1Lab 2. 개발 환경 구성 : 서버 접속
<1> Jupyter 설치
<2> 개발 환경 구성 : Tensor board 설치
<1> Jupyter 설치
l패스워드 조회
•서버리스트에서 ai-001 서버를 선택하고 [서버 관리 및 설정 변경]에서 [관리자 비밀번호 확인]을 선택합니다.
•Root 비밀번호를 확인합니다.
l서버 접속
•서버의 공인 IP를 확인 한 후 ssh 접속도구 (windows에서는 putty나 CMD에서 ssh 명령어를 이용, MAC에 서는 프롬프트에서 ssh로 접속)
•ID는 root, 패스워드는 확인한 패스워드로 로그인
l패키지 구성을 위해 PIP 최신 버전을 설치합니다.
root@ai-001:~# apt-get update
root@ai-001:~# apt install python3-pip
lJupyter 설치
root@ai-001:~# pip3 install jupyter
lJupyter 환경 설정, 패스워드 설정
root@ai-001:~# jupyter notebook –generate-config
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
root@ai-001:~# jupyter notebook password
l외부에서 접속이 가능하도록 설정 변경 (주석 삭제 시 여백이 들어가지 않게 확인)
root@ai-001:~# vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py
# c.ServerApp.ip = 'localhost'
=>
c.ServerApp.ip = '*'
lJupyter 기동
root@ai-001:~# jupyter notebook --allow-root
l포트 오류 시, sudo netstat -nap | grep 8888
lsudo kill -9 프로세스 번호
l웹브라우저로 접속
•서버 공인 IP : 8888
# 화면 캡춰해 슬랙에 올려주세요~
lAI 개발을 위한 다양한 라이브러리 설치
root@ai-001:~# pip3 install tensorflow
root@ai-001:~# pip3 install matplot
root@ai-001:~# pip3 install pandas
root@ai-001:~# pip3 install scikit-learn
root@ai-001:~# pip3 install
<2> 개발 환경 구성 : Tensor board 설치
lAI 학습을 모니터링하기 위한 텐서보드 설치
root@ai-001:~# pip3 install tensorboardX
root@ai-001:~# tensorboard --logdir=runs/ --host=0.0.0.0
…
TensorBoard 2.13.0 at http://0.0.0.0:6006/ (Press CTRL+C to quit)
l웹 브라우저에서 해당 서버의 6006 포트로 접속
# 화면 캡춰해 슬랙에 올려주세요~
다음
https://brunch.co.kr/@topasvga/4979
