안녕하세요? 구글 크롬에서 일하고 있는 이지웅입니다. 저는 엠파스, 싸이월드 등의 회사에서 웹 개발자로 일했습니다. 구글에 입사 후 UX 디자이너로 전직하여 지금까지 블로거, 구글플러스, 구글포토, 구글나우 등에서 작업을 했고, 현재는 크롬에서 웹 플랫폼 UX 일을 하고 있습니다. Q. 구글에서의 대표적인 성과는 무엇인가요? 대표적인 성과라면, 구글이...

www.designsori.com

인터뷰 영상 포함.

https://reliquum.co.kr/product/4693?fbclid=IwAR3dhtN4kRfzH15LpebZ4Hw0Yr5YBNjw8v79-W9qQ2DrIPnW896xWCE7zuc

일상속에서 쓸데없이 쓸데없는 거 만들기 – Reliquum

reliquum.co.kr

일상 속에서 쓸데없이 쓸데없는 거 만들기 워크숍.

온라인으로 진행하는 메이킹 워크숍을 설계중인데 참고할만해서.

https://12bme.tistory.com/471

[엘라스틱서치] Elasticsearch in action 정리(1)

엘라스틱 서치는 실시간 검색을 제공하면서 집계 기능을 제공하고, 시스템 확장에도 용이하여 로그 시스템 개발에 활용하기 적합하다. 결과에 대한 통계를 제공해서 사용자가 흥미를 느끼는 것에 대해 범위를 좁혀..

12bme.tistory.com

요즘 엘라스틱서치를 본격적으로 회사서비스에 도입하고있음.

내용 정리를 잘 해놔서 쓱 읽어볼만.

https://brunch.co.kr/@kakao-it/189

Brain's Pick :단어 간 유사도 파악 방법

이수경, 이주진, 임성빈 | 오디오와 이미지는 숫자로 이뤄져 있다. 반면 텍스트는 문자다. 0, 1만을 인식하는 컴퓨터가 어떤 단어를 이해하도록 하려면 이 텍스트를 숫자로 변환해야 한다. 그러나 이 작업은 쉽지 않다. 그래서 이런 자연어를 컴퓨터가 잘 이해하도록 하고자 생겨난 연구 분야 중 하나가 바로 자연어 처리(natural language processing, NLP)다. 그렇다

brunch.co.kr/@kakao-it/189

카카오, 단어간 유사도 파악 방법.

https://wikidocs.net/22650

위키독스

온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스

wikidocs.net

bow(bag of words)설명 및 예제들

https://datascienceschool.net/view-notebook/6927b0906f884a67b0da9310d3a581ee/

Data Science School

Data Science School is an open space!

datascienceschool.net

단어 임베딩과 word2vec