24년 12월 23일 흠터레스팅 테크 뉴스
OpenAI GPT-5, 기대에 못 미친다는 루머 외 3건
[오늘의 인용글 - 좋은 사용자 스토리란 무엇인가]
좋은 사용자 시나리오는 단순히 “무엇을 해야 하느냐”가 아니라 “누가”, “왜”에 대한 것을 심도있게 고려합니다.
– 제프 패튼, 유저 스토리 매핑
Good story conversations are about who and why, not just what.
- Jeff Patton, User Story Mapping
(1) 애플, 페이스 ID를 탑재한 현관문 스마트 도어벨 개발 중
- Face ID 기반 도어 잠금 해제: 애플이 Face ID 기술을 활용해 문을 자동으로 잠금 해제하는 스마트 도어벨 카메라를 개발 중, Bloomberg의 Mark Gurman에 따르면, 이 카메라는 2025년 말 출시를 목표로 하고 있음
- Face ID 정보는 Secure Enclave 칩을 통해 보관 및 처리되어 보안 강화, 애플이 자체 개발한 Wi-Fi/Bluetooth 결합 칩(Proxima)을 사용할 가능성이 있음
- 호환성과 확장성: 기존 HomeKit 스마트 잠금 장치와 호환될 가능성이 높으며, 애플이 스마트 잠금 장치 제조사와 협력하여 통합 시스템을 제공할 수도 있음
- 이번 도어벨 카메라는 애플의 스마트 홈 기기 확장의 일부로, 다음 제품들과 함께 출시 가능성 -> 스마트 홈 카메라, Apple 브랜드 TV, 스마트 디스플레이 (벽에 자석으로 부착 가능한 간단한 iPad 형태), 로봇 팔이 달린 고급형 디스플레이
- 애플 인텔리전스 플랫폼: 스마트 홈 통합을 강화하기 위해 Apple Intelligence 기술이 중심이 될 전망 -> 애플의 하드웨어와 소프트웨어 생태계의 완전한 통합이 이루어질지에 대한 관심 집중
- https://www.theverge.com/2024/12/22/24327133/apple-smart-home-doorbell-camera-face-id-unlock
(2) 오픈에이아이 GPT-5, 기대에 못 미친다는 루머
- The Wall Street Journal에 따르면, OpenAI의 차세대 모델 GPT-5(코드명 Orion) 개발이 예정된 일정에 뒤처지고 있음 -> 모델 성능이 이전 모델 대비 개선되었지만, 막대한 비용을 정당화할 만큼 큰 도약은 아니라고 평가
- 훈련 과정 문제: 18개월에 걸쳐 진행된 개발 기간 동안 두 차례 대규모 훈련(run)이 진행됨, 첫 번째 훈련에서 예상보다 느린 속도를 기록, 이후의 대규모 훈련이 시간 및 비용 면에서 더 큰 부담이 될 것으로 예상
- 데이터 접근 전략: OpenAI는 기존의 공개 데이터 및 라이선스 계약 외에도 다음을 활용, 사람을 고용해 코드 작성 및 수학 문제 해결 데이터를 새롭게 생성, 이전 모델(o1)을 사용해 생성한 합성 데이터 활용
- 출시 일정: OpenAI는 2024년에는 Orion 모델을 공개하지 않을 것이라고 밝힌 바 있음, 이는 새로운 모델 개발이 지연되고 있음을 시사
- 기대 수준 조정: GPT-5가 GPT-4처럼 혁신적 도약을 제공하지 않을 가능성은 AI 업계 내 기대와 투자 전략에 영향을 미칠 수 있음
- 비용-효과 문제: GPT-5가 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델 대비 뛰어난 성능을 보이지 못해 개발 비용 대비 성과가 부족하다는 평가, 초대형 모델 개발에 소요되는 비용과 에너지 효율성 문제가 다시 부각
- https://techcrunch.com/2024/12/21/openais-gpt-5-reportedly-falling-short-of-expectations/
(3) X(구 트위터), 프리미엄 요금제 37.5% 가격 인상
- Premium+ 서비스 특징: 광고 제거 및 추가 기능 제공, 요금 인상의 이유로 "서비스 경험 향상 지원"을 제시
- 미국의 경우 Premium+ 서비스: 월 $16 → $22 (37.5% 증가), 연간 구독 요금: $168 → $229로 상승, 기본 구독 요금(광고 유지)은 월 $3로 변동 없음
- 나이지리아는 366%, 터키는 157% 증가하는 등 국가별로 더 큰 요금 상승 폭도 존재
- 사용자 반발 가능성: 급격한 가격 인상으로 사용자 이탈 우려, 특히 나이지리아와 터키 등 개발도상국에서의 높은 인상률은 접근성 제한 가능성
- 기업 수익 전략: 광고 없이 서비스를 제공하기 위한 수익 보전 시도로 분석, Elon Musk의 트위터 인수 이후 비용 절감과 수익 창출 전략의 일환
- 경쟁 플랫폼의 기회: 인상된 요금으로 인해 사용자가 Threads, Bluesky 등 다른 소셜 미디어 플랫폼으로 이동할 가능성 존재
- 글로벌 사용자 층에서의 지역별 접근성 문제가 기업 이미지에 영향을 미칠 가능성
- https://techcrunch.com/2024/12/22/x-jacks-up-premium-prices-37-5-hits-some-markets-harder/
(4) 오픈에이아이, o3 모델에 '숙고적 정렬'이라는 안전 정책 적용
- 모델 업데이트 및 혁신: OpenAI는 새로운 AI 모델 o3를 발표하며, 기존 o1보다 더 발전된 기능을 제공한다고 주장, 두 모델은 "테스트 시간 컴퓨팅 확장"과 새로운 안전성 패러다임인 "숙고적 정렬(deliberative alignment)"을 통해 개발됨
- 숙고적 정렬(deliberative alignment): AI 모델이 사용자 입력을 처리하는 추론 단계에서 OpenAI의 안전 정책을 참고하도록 학습, AI가 문제를 해결하기 위해 내부적으로 입력을 여러 단계로 나누고, 적절한 안전 규정을 적용해 응답을 생성
- 예: 장애인 주차 허가증 위조 방법을 묻는 질문에, AI는 OpenAI 정책을 인용하며 도움을 거부
- 성능 개선: o1과 o3는 OpenAI의 안전 기준에 더 잘 부합하며, "안전하지 않은 질문"을 식별하고 이를 적절히 차단, Pareto 벤치마크에서 GPT-4o, Gemini, Claude 모델을 능가하는 결과를 보임
- 검열 논란: 일부 기술 리더(Elon Musk, Marc Andreessen 등)는 AI 안전 조치가 검열로 이어질 수 있다고 우려, "안전"의 기준은 주관적이며, 모든 잠재적 위협을 막는 것은 복잡한 문제
- 오거부(over-refusal) 문제: "bomb" 같은 단어가 포함된 모든 질문을 차단하면, 정상적 질문도 거부될 수 있음
- 모델 학습 및 성능 최적화: 추론 단계에서 안전 규정을 학습시키는 과정은 지연(latency) 증가와 비용 상승의 문제를 동반
- OpenAI는 o3 모델을 2025년에 출시할 예정이며, 성능과 안전성을 평가할 시간이 더 필요 -> AI 모델의 증가하는 영향력에 따라, 안전성 연구는 더욱 중요한 영역으로 부각될 전망
- https://techcrunch.com/2024/12/22/openai-trained-o1-and-o3-to-think-about-its-safety-policy/
