글로벌 빅테크는 왜 데이터 시각화 전문가를 채용할까?
넷플릭스, 애플, OpenAI
최근 글로벌 기업들이 데이터 시각화(Data Visualization) 전문가를 앞다투어 채용하고 있습니다.
넷플릭스(Netflix)는 2025년 여름 인턴십을 통해 데이터 시각화 인재를 모집하고 있으며, 오픈AI, 애플(Apple), 에어비앤비(Airbnb), 맥킨지(McKinsey) 등 다양한 분야의 선도 기업들 역시 데이터 시각화에 큰 관심을 보이고 있습니다.
그렇다면 왜 이렇게 많은 기업이 데이터 시각화에 주목하고 있을까요? 각 기업은 어떤 분야에서 데이터 시각화를 활용하고 있는지, 또 데이터 시각화 전문가가 되기 위해서는 어떤 역량이 필요한지, 채용 공고를 바탕으로 살펴보겠습니다.
넷플릭스: 콘텐츠 전략 수립과 비즈니스 지원
넷플릭스는 전 세계적으로 다양한 영화와 드라마를 제공하는 글로벌 엔터테인먼트 플랫폼입니다. 콘텐츠가 넷플릭스 비즈니스의 핵심인 만큼, 데이터를 기반으로 한 콘텐츠 전략 수립이 매우 중요할 것입니다.
넷플릭스의 비즈니스 인텔리전스 엔지니어링(Business Intelligence Engineering) 팀과 콘텐츠 및 스튜디오(Content & Studio) 팀에서는 데이터 시각화 전문가를 어떻게 활용하고 있을까요?
<출처: aijobs.net>
비즈니스 인텔리전스 엔지니어링 팀/ 공고
비즈니스 인텔리전스 엔지니어링 팀은 넷플릭스의 주요 재무 및 비즈니스 지표를 관리하며, 회사의 성과와 재무 상태를 한눈에 파악할 데이터 시각화 제품을 개발하는 역할을 합니다. 이 팀에 속한 데이터 시각화 엔지니어들은 수익, 지출, 콘텐츠 금융, 결제 등 다양한 데이터를 시각적 표현으로 구현하여, 조직 내 모든 구성원들이 비즈니스 현황을 공통적으로 쉽게 이해할 수 있게 돕습니다.
이들이 만든 데이터 스토리텔링 제품은 인재(Talent), 생성형 AI(GenAI), 광고(Ads) 등 다양한 영역으로도 프레임워크를 확장하며, 넷플릭스 내 여러 비즈니스 영역에 폭넓게 가치를 제공하고 있다고 합니다.
| 데이터 시각화 엔지니어의 주요 역량
프론트엔드(Frontend) 개발: JavaScript, React 또는 Vue.js 활용 능력
데이터 시각화: D3.js 활용 경험
데이터 처리와 통합: API 및 관계형 데이터베이스 활용 능력
분석과 스토리텔링: 데이터 기반 의사결정을 위한 효과적인 시각적 스토리텔링 능력
콘텐츠 및 스튜디오 팀/ 공고
넷플릭스의 콘텐츠 및 스튜디오(Content & Studio) 팀 역시 데이터 시각화 엔지니어를 필요로 합니다. 이들은 데이터 과학 및 엔지니어링(Data Science & Engineering) 팀의 일원으로, 콘텐츠, 마케팅, 광고 팀을 위한 데이터 스토리텔링 제품을 구축하고 유지하는 데 중점을 둡니다. 특히 신규 광고 비즈니스 관련 사용자 경험(User Experience)과 데이터 시각화를 책임지고 있습니다.
데이터 시각화 엔지니어의 주요 역할은 데이터를 효율적으로 탐색하고 이해할 웹 애플리케이션(Web Application)을 개발하고, 제품 관리자 및 다양한 이해관계자와 긴밀히 협력하는 것입니다. 또한 복잡한 데이터를 사용자들이 쉽고 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화하며, 사용자 경험을 최우선으로 고려한 인터페이스(Interface)를 설계하고 지속적으로 개선해 나갑니다.
| 데이터 시각화 엔지니어의 주요 역량
프론트엔드 개발: Node.js, JavaScript, React 또는 Vue.js 활용 능력
데이터 시각화: D3.js 활용 경험
UI/UX 설계: Figma, Adobe XD, Sketch 등 디자인 도구 활용 경험
데이터 처리와 이해: 다양한 데이터 소스(Data Source) 및 지표(Metric) 활용 능력
오픈AI: AI 연구와 슈퍼컴퓨터 운영 최적화
오픈AI는 챗GPT, DALL·E와 같은 AI 기술을 개발하는 선도적인 기업입니다. 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 로봇 공학 등 다양한 AI 분야에서 연구를 진행하고 있으며, 이를 위해 초대형 슈퍼컴퓨터를 활용하여 AI 모델을 훈련하고 있습니다.
<출처: 오픈AI>
데이터 시각화 팀 / 공고
오픈AI의 데이터 시각화(Data Visualization) 팀은 자체적으로 구축한 슈퍼컴퓨터의 소프트웨어와 하드웨어를 효율적으로 분석할 시각화 도구를 개발하고 관리합니다. 이 도구로 노드(Node), 네트워크(Network), 랙(Rack) 등 하드웨어를 직관적으로 시각화하며, 사용자의 작업 진행 상황을 실시간으로 모니터링하고 시스템 상태를 종합적으로 평가할 수 있습니다.
이러한 지원은 오픈AI 연구자들이 슈퍼컴퓨터 자원을 최대 효율로 활용하며, 안정적인 작업 환경을 유지하게 돕습니다. 또한, 하드웨어 문제로 인한 연구의 차질을 줄여 AI 모델을 학습하고 운영하는 데 필요한 플랫폼의 안정적 관리에도 큰 도움이 됩니다.
| 데이터 시각화 소프트웨어 엔지니어의 주요 역량
하드웨어 및 소프트웨어 분석을 위한 풀스택(Full Stack) 시각화 도구 개발과 유지 관리
프로그래밍 언어: Python, JavaScript, SQL 등
프론트엔드 및 백엔드 기술: React, Node.js, Snowflake 등
마치며
글로벌 기업들은 데이터 시각화로 어렵고 복잡한 데이터를 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 만듭니다. 이렇게 기업 내부에서 데이터 기반의 의사결정을 돕는 방식입니다. 이를 위해 전문 데이터 시각화 인력을 채용하거나, 아예 자체 시각화 도구를 직접 개발하기도 합니다. 맥킨지의 Vizro, 에어비앤비의 Visx 등 자체 시각화 도구가 대표적인 예시입니다.
이처럼 데이터 시각화의 역할은 단순히 그래프를 제작하는 수준을 넘어섭니다. 기업의 중요한 의사결정과 비즈니스 전략 수립, 제품 개발, 사용자 경험 향상 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 수 있죠. 이러한 이유로 많은 글로벌 기업이 데이터 시각화 분야의 전문가 채용에 더욱 적극적인 관심과 투자를 보이고 있습니다. 여러분의 기업은 데이터 시각화를 어떻게 활용하고 있나요? 앞으로 어떻게 활용할 계획인가요?
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애플
맥킨지
에어비앤비
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3019/
