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by VNTG Looker Jan 15. 2019

[알아두면 쓸데있는 Looker 사전]
Look 편

당신이 보고 싶은게 무엇이죠?

그럴 때가 있다.

수 없이 많은 혼란의 소용돌이 속에 내 영혼이 빨려들어가는 듯한 느낌을 받는 그런 때 말이다.


내 경우는 Kaggle에서 데이터 분석 프로젝트를 처음 맡아서 무엇부터 시작해야 하는지 몰라 막막했던 때, 그리고 신입으로 회사에 막 들어가서 프로젝트 미팅에 처음 참석했는데 앞뒤좌우에서 스테레오 돌비 사운드로 모르는 용어를 수 없이 쏟아내고 있을 때 그런 느낌을 받았었다.




으앙 영호니 빨려 들어간당




Looker 내에서 사용되는 용어는 현업에 종사하는 사람들이나 관련 분야 종사자들 입장에서는 꽤 직관적이지만, BI툴이나 시각화 관련 경험이 전혀 없는 사람들이 Looker를 맞닥뜨렸을 때는 아마 디멘터에게 영혼 빨리는 느낌이 들지 않을까?


Looker의 가장 큰 장점중에 하나가 바로

Looker를 처음 접한 사람도 단기간 내에 대시보드와 차트를 그릴 수 있다 라는 것인데, 

그 장점을 십분 활용하기 위해서는 Looker 내에서 일상적으로 사용되는 용어들의 의미를 구성원 모두가 공감할 수 있어야 할 것이다. 따라서 이제 막 Looker의 세계에 첫 발을 내딛는 많은 국내 사용자들을 위해 반드시 알아두어야 할 기본용어에 대해 소개하며 우리의 소중한 영혼을 지켜보려 한다.익스펙토페트로누스!!







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첫 번째. [알아두면 쓸데있는 Looker 사전] 기본용어편 - Dimension? Measure? 그게 뭔데?













Look


이번 포스팅에서는


1. Look이 의미하는 것이 무엇인지

2. Look의 종류에는 어떤 것들이 있는지

3. Look을 만들고 나서 어떻게 Dashboard에 적용해야 하는지


에 관한 의문점들을 해소해보도록 한다.






Look이란?



Look.


보다.



무언가를 본다는 의미이다.


Looker에서 우리는 무엇을 보는 걸까?

바로 데이터를 보는 것이다.


즉, Look이란 Looker를 사용하는 사용자들에게 DB 내에 저장되어 있는 데이터를 원하는 형식으로 시각화하여 보여주는 것을 말한다. 다른 BI툴이나 시각화도구에서 사용되는 용어인 타일(Tile)이나 차트(Chart)와 같은 의미이고, Dashboard를 구성하는 기본 단위를 의미한다.



Look은 Dimension과 Measure가 포함된 세트로 구성되는 것이 보통이지만 필요에 따라 Dimension 으로만 구성된 Look이나 Measure로만 구성된 Look을 만들기도 한다.


그림1. Dimension 3개를 사용하여 구성한 Map type Look(좌),  Measure 1개를 사용하여 구성한 Single Value type Look(우)








Look 종류



현재 Looker에서 기본적으로 지원하는 Look Visualization 종류는 총 15가지이다. (2019.01.15 기준)


그림2.  VISUALIZATION에서 Look의 type을 설정할 수 있다.


Table

데이터를 테이블,표 형태로 표현한다. Dimension과 Measure의 선택에 제약을 거의 받지 않는 가장 기본적인 Look이다. 선택된 모든 Dimension과 Measure에 대한 수치를 보여준다.
DATA 창에서 보여지는 Dimension과 Measure의 결과와 VISUALIZATION에서 보여지는 결과는 기본적으로 동일하지만, DATA 창에서 **Hide from Visualization** 옵션을 선택해서 컬럼을 Look에서 숨기거나 EDIT 설정을 통해 테마변경, 조건부포멧지정(Conditional Formatting) 등을 적용할 수 있다.




그림3. 층별 거래량, 평균평당가, 평균 매매가 정보를 Column과 Line type으로 표현하였다. (대한민국 아파트 실거래가 기준)

Column, Bar

막대그래프를 의미한다. Column은 세로, Bar는 가로 막대그래프로 표현된다. Column과 Bar 역시 Dimension과 Measure의 선택에 제약을 덜 받는 편이지만, 표현하고자 하는 데이터의 종류가 많을 경우 Look에서 표현되는 정보가 모호해지므로 가급적 적게 선택하는 것이 좋다. 복수의 Dimension을 선택했을 경우 CUSTOMIZATION 옵션에서 Area, Column, Line, Scatter 타입의 그래프로 변경할 수 있다.




Scatterplot

산점도를 나타낸다. Column, Bar와 표현 방식이 유사하다. 데이터의 전반적인 분포형태를 확인할 수 있다. 참조선(Reference Lines)이나 회귀선(Linear, Exponential), 이동평균선(Moving Average) 등을 쉽게 표현할 수 있다.





Line, Area

꺾은선그래프와 영역그래프를 의미한다. 시간 별 증가, 감소 추세를 파악하기 용이하다. 표현 방식은 막대그래프나 산점도와 유사하다.




Pie, Donut Multiples

파이차트와 다중파이차트를 의미한다. 범주별 데이터 비율을 파악하기 용이하다.
Pie type의 경우 Dimension이 2개 이상일 경우 표현할 수 없기 때문에 여러 범주의 비율을 동시에 파악하기 위해서는 Donut Multiples를 적용하는 것이 좋다.




Map, Static Map

지도 타입의 Look을 의미한다. Look을 표현하기 위해서는 해당 지역에 대한 위도와 경도 정보를 의미하는 location type의 Dimention 혹은 zipcode type의 Dimention이 반드시 필요하다.




Single Value, Single Record

하나의 숫자 값이나 단일 기록을 나타낸다. Single Value는 특정한 조건을 만족하는 Dimention이나 Measure 값을 표현할 때 사용하고, Single Record는 특정한 조건을 만족하는 대상의 여러 정보를 알고싶을 때 사용한다.
그림4. 19년 1월 모 온라인 쇼핑몰에서 가장 많이 팔린 신발 Single Value(좌), DB에 등록되어 있는 필자의 고객 정보 Single Record(우)






Funnel

일명 깔때기차트. 퍼널분석, 코호트 분석등에 쓰인다. 특정 범주별 분포나 시간 흐름에 따른 변화, 이탈률등을 파하기 용이하여 마케팅 관련 종사자들에게는 친숙한 그래프이다. 


그림5. Funnel type Look 예시. 출처 : https://discourse.looker.com/t/funnel-visualization/4503






Timeline

타임라인 그래프, 흔히 간트차트라고 부른다. 인적 리소스 관리나 프로젝트 일정 등을 관리하는 Project Managing 업무에 주로 사용된다. 그림 참고.


그림6. 타임라인 예시. 출처 : https://docs.looker.com/exploring-data/visualizing-query-results/timeline-options






Visualization Block (추가)

위에서 설명한 것 외에도 수 없이 많은 Look type이 존재한다.
기본적인 15종의 type 외에 추가적인 Look type을 적용하고 싶거나 직접 커스터마이징 하고 싶은 경우 Visualization Block을 적용하여 자바스크립트의 D3 차트를 추가할 수도 있다. Looker사에서 개발한 D3차트를 확인해보고, 보다 업그레이드 된 Look type을 적용하고 싶다면 싶다면 여기여기를 확인해보자.









Look 저장



만들어진 Look은 Looker Browse 탭 내 자신의 이름으로 된 개인 스페이스(Space)에 저장하거나 공유 스페이스에 저장할 수 있다. 만약 기존에 만들어져 있는 Dashboard에 바로 추가하고 싶다면 Dashboard에 바로 추가할 수 있다.


그림7. Look을 저장할 때는 우측 상단의 톱니바퀴를 누른 후, 원하는 형태로 저장할 수 있다.






저장 관련 옵션들

Save as a Look... :
Look 형태로 저장한다. 공유스페이스나 개인스페이스에 저장할 수 있다.

Save to Dashboard... :
기존에 만들어진 Dashboard에 직접 Look을 저장할 수 있다.

Download... :
데이터의 경우 TXT, EXCEL, CSV, JSON, HTML, Markdown 형식으로 로컬에 저장할 수 있다. 
Look의 경우 PNG 형태의 이미지 파일로 저장할 수 있다.
(관련 링크:Downloading Data, Looker Docs)


그림8. Look을 PNG 형태의 이미지로 다운로드할 수 있다(좌), 저장된 Map type Look 예시(우)










About Looker

Looker는 데이터 중심의 의사 결정을 모든 기업 계층에 제공합니다. 가치를 더하고 단일의 진리의 원천을 만드는 최신 데이터 플랫폼을 제공합니다. Amazon에서 Sony에 이르기까지 750개 이상의 업계 리더가 Looker를 사용하여 모든 팀이 어디에서든 정보에 입각한 의사결정에 필요한 데이터에 액세스 할 수 있도록 지원합니다.


- Looker 홈페이지: https://looker.com/

- 빈티지랩 Looker 사업팀 이메일: looker@vntglab.com



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