2016년 12월 3일
얼마 전에 데이터 사이언티스트로 취업하기 글 썼다가 학벌 논란 있었는데요.
비슷한 내용의 글 있길래 가져왔습니다. 세 가지 가능성 얘기하는데 요약하자면 -
1) 개발자라면 기계학습 쪽 공부 좀 하면서 그런 팀에 들어가서 경력 쌓기 (제 글에서 주로 미는, 제가 택한 방법이고 제일 흔하게 보는 방법입니다)
2) 신입인 경우 개발자로 시작하거나, 기계학습 석/박하기
3) 이공계에서 일하거나 리서치, PhD 하는 경우 -> 파이선 더 배우고 개발실력 데이터 실력 더 연마해서 취업 도전.
뭐 대강 비슷하죠.
하지만 결론. 신입이라면 개발일 하세요. 개발일이 갑이에요. 이게 줄기세포에요. 좋은 개발자가 되면 다른 웬만한 직군으로 들어가기 쉽습니다.
이전 논란 글은 여기:
https://www.facebook.com/londonyangpa/posts/1819484655003680
https://brunch.co.kr/@yangpayangpa/76