생성형 AI와 창의성
단편 소설 쓰기에서의 대규모 실증 연구 분석
최근 몇 년간 AI 기술의 발전은 창의적인 작업에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 특히 생성형 AI는 창작 과정에서 인간의 역할을 보완하고 지원할 수 있는 중요한 도구로 부상하고 있습니다. 이러한 변화 속에서, 생성형 AI가 실제로 창의성에 어떤 영향을 미치는지를 탐구하는 연구들이 점차 증가하고 있으며, 그 중 하나가 최근 발표된 대규모 실증 연구 Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content(https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn5290)입니다.
이번 연구는 단편 소설 쓰기에서 생성형 AI가 작가들의 창의성에 미치는 영향을 실험적으로 분석한 첫 번째 시도 중 하나입니다. 이 글에서는 연구의 주요 결과와 이에 따른 인사이트를 살펴보고자 합니다.
연구 개요
연구진은 총 293명의 참가자를 모집하여 “청소년과 젊은 성인 관객에게 적합한” 8문장으로 된 단편 소설을 작성하도록 요청했습니다. 이들은 다음과 같이 세 그룹으로 나뉘었습니다:
1. 생성형 AI 미사용 그룹: AI의 도움 없이 독립적으로 이야기를 작성한 그룹.
2. GPT-4 아이디어 제공 그룹: GPT-4를 사용하여 이야기 시작을 위한 세 문장 아이디어를 제공받은 그룹.
3. GPT-4 다중 아이디어 제공 그룹: GPT-4를 통해 최대 다섯 가지의 다양한 아이디어를 제공받아 그 중에서 영감을 얻어 이야기를 작성한 그룹.
이후, 600명의 평가자들이 각 그룹의 이야기를 평가했으며, 연구진은 이야기들 간의 유사성을 분석하기 위해 OpenAI의 임베딩 API를 활용했습니다.
출처: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn5290주요 발견
연구 결과, 생성형 AI의 사용이 작가들의 창의성에 다양한 방식으로 영향을 미친다는 점이 밝혀졌습니다.
1. 개별 창의성의 향상: 생성형 AI를 사용한 그룹의 이야기들은 참신성과 유용성에서 높은 평가를 받았습니다. 특히 덜 창의적인 작가들에게 더 큰 도움이 되었으며, 이는 AI가 제공하는 아이디어가 개인의 창작 과정을 촉진하는 역할을 한다는 것을 보여줍니다.
2. 평가의 균등화: 생성형 AI를 사용함으로써 작가들의 타고난 창의성에 따른 불균형이 해소되었습니다. 이는 AI가 작가들에게 일정 수준 이상의 창의적 출발점을 제공함으로써, 더 공정한 평가를 받을 수 있도록 도와준다는 것을 의미합니다.
3. 집단적 참신성의 위험: 비록 AI가 개별 창의성을 높이지만, 모든 이야기가 AI에 의해 영감을 받을 경우, 결과물들 간의 참신성이 줄어들 가능성이 있습니다. 이는 창작 과정에서 AI의 사용이 집단적 차원에서의 창의적 다양성을 감소시킬 수 있다는 우려를 제기합니다.
연구는 이러한 현상을 “사회적 딜레마”로 비유합니다. 개별 작가들은 AI를 통해 창의성을 향상시킬 수 있지만, 그 결과 집단적으로는 새로운 콘텐츠의 다양성이 줄어들 수 있다는 것입니다. 생성형 AI는 작가들에게 영감을 제공해 개별적으로는 더 나은 결과물을 만들어낼 수 있지만, 이로 인해 집단적으로는 더 좁은 범위의 결과물이 만들어질 수 있다는 우려가 있습니다.
인사이트
연구는 생성형 AI가 창의적인 작업에 미치는 영향을 이해하는 기초를 마련했습니다. 특히 덜 숙련된 작가들에게는 AI가 강력한 창작 도구로 작용할 수 있으며, 이들이 더 창의적인 결과물을 만들 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 이는 AI가 단순히 도구 이상의 역할을 하여, 창작 과정에서 공정성을 높이고 개인의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 환경을 조성할 수 있음을 시사합니다.
그러나, 개별적인 창의성 향상에 비해 집단적인 창의적 다양성이 감소할 수 있다는 점도 시사했습니다.
AI가 창의성에 미치는 영향에 대한 탐구는 이제 막 시작된 것 같습니다. 생성형 AI의 역할, 그리고 AI의 장점과 잠재적 한계에 대한 고민이 앞으로 더욱 깊어질 것 같습니다.
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