7. 데잇걸즈를 소개합니다.
데잇걸즈에 대해 궁금하신 분은 이 글을 먼저 보세요 :)
이 글은 그동안 발행했던 글에서 주요내용을 발췌하고, 추가하여 재구성한 컨텐츠입니다. 데잇걸즈가 궁금하신 분들은 이 글을 가장 먼저 보시길 추천드립니다.
데잇걸즈를 소개합니다.
데잇걸즈는 통계, 데이터분석, 프로그래밍 도구를 활용해 데이터 기반의 문제해결 능력과 빠르게 변화하는 디지털 환경에 대한 적응전문성을 갖춘 여성인재를 양성하는 과정입니다. 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원 주관으로 무료로 운영됩니다. 전세계적으로 과학, 기술, 공학, 수학 (STEM) 분야에서 활동하는 여성의 비율이 남성보다 여전히 현저히 낮습니다. Microsoft 연구조사에 따르면, STEM 분야에서 실제 여성 롤모델과 그들이 겪는 현실적인 문제들에 대해 더 많이 알수록 예비 여성사회인들의 참여도 또한 더욱 높아진다고 합니다. 실리콘밸리를 비롯한 테크업계의 최전선에서는 여성들이 중심이 된 세션이나, 기술 커뮤니티가 많습니다. 이를 통해 동질감을 가지고 공격적으로 성장할 수 있는 기반을 만들고는 합니다. 데잇걸즈는 우리나라에도 이러한 커뮤니티가 지속가능하다는 것을 증명하고 싶습니다. 데잇걸즈는 교육 프로그램을 통해 DATA + IT 에 전문성을 가진 여성인재를 양성하고, 이를 기반으로 한 커뮤니티를 만들고자 합니다.
데잇걸즈는 뉴로어소시에이츠에서 운영합니다
데잇걸즈는 뉴로어소시에이츠라는 데이터 컨설팅 전문 회사가 운영합니다. 데이터 분석, 시각화 컨설팅, 데이터 교육을 주로 사업영역으로 가지고 있는 회사입니다. 뉴로어소시에이츠는 국내에 데이터 과학의 열풍이 불기 이전부터 데이터 교육 과정을 운영해왔고, 이를 통해 많은 수료생을 배출했습니다. 광범위한 기술 교육에서 데이터 교육에 필요한 요소를 선택적으로 취합하는 것이 아니라, 데이터 교육 자체를 처음부터 만들어 프로세스를 가이드해왔습니다. PM을 비롯한 운영진들은 국내외에서 직, 간접적으로 경험한 데이터 사이언스에 대한 정보와 이를 바탕으로 한 철학을 가지고 교육과정을 디자인해왔습니다. 해당 시점에서 가장 효율적인 커리큘럼을 만들기 위해서, 각 과정마다 전체적인 그림과 세부요소를 다시 설정하고 설계해왔습니다. 이번 과정에서는 데이터 분석과 시각화를 중심으로 애자일 기반의 학습을 통해 데이터 기반의 문제해결 능력과 빠르게 변화하는 디지털환경에서의 적응전문성을 기르는 것을 목적으로 교육을 운영합니다.
<데이터 디자이너 홈페이지>데잇걸즈는 아래와 같은 목표를 가지고 있습니다.
빅데이터 분석을 다루는 여타 교육 과정에서는 기술 교육과 프로젝트 수행에 대부분의 초점을 두어 진행합니다. 저희는 본 사업과 유사한 사업인 “꿈꾸는 데이터 디자이너” 경험과 작년의 운영을 통해 기술 교육 뿐만 아니라, 실무에 적용할 수 있는 워크 프로세스, 리더십을 포함한 소프트스킬, 커리어 디자인 전반을 도와주는 커리어 디자인 프로세스를 교육 과정에 반영하여, 교육생들이 데이터 교육과 더불어 어느 곳에서든 충분히 제 몫을 해내는 데이터 역량 기반의 인재로 육성하는 것을 목표로 합니다. 데이터 분야에서의 트레이닝은 기술 교육만을 필요로 하지 않습니다. 뉴로어소시에이츠는 데이터 분석과 관련된 국 내, 외의 컨퍼런스를 기획하거나 참여한 경험을 바탕으로 데이터 교육이 실무에 적용하기 위해서는 기술 교육과 더불어, 워크 프로세스, 소프트 스킬 트레이닝이 반드시 필요하고, 이를 커리어 디자인으로 묶어 교육생의 전반적인 커리어 디자인 프로세스로 재설계해야 한다는 결론을 얻었습니다. 데이터 분석은 그 자체로 기능하는 것이 아니라 실무에 필요한 프로덕트나 제품을 만들어내는 데 기여하거나 성능을 향상시키는 데 기능하게 됩니다. 이를 위해서는 연관 분야에 대한 이해, 다른 직군과의 협업이 반드시 필요합니다. 데잇걸즈에서는 기술 교육, 소프트스킬 교육을 제공하며, 교육에 대한 수료로 종료되는 것이 아니라 커리어의 전환 점을 맞이할 수 있도록 커리어 디자인 세션을 교육과정 중에 도입하였습니다. 이를 통해 종합적인 관점에서의 데이터 인재를 육성하고자 합니다.
<출처 = https://datasciencebe.com>데잇걸즈와 함께할 분들은 이런 분이었으면 좋겠습니다.
데잇걸즈는 이런 분과 함께 했으면 좋겠다는 생각을 가지고 있습니다. 데이터를 이용한 취업과 창업에 관심이 있고, 데이터를 이용한 전문성 습득에 대한 커리어 플랜이 있는 분이면 좋을 것 같습니다. 더불어, 약 4개월에 걸쳐 풀타임으로 진행되는 교육인만큼, 이 기간동안 몰입해서 교육에 참여해주셔야 하는 것은 당연합니다. 그렇기 때문에 서류와 면접절차를 통해 저희와 핏이 맞는 분을 찾고자 합니다. 서류에 이와 같은 내용을 잘 담아주시면 면접에서 꼭 뵙고 싶을 것 같습니다. 저희도 얼른 이 4개월의 여정을 시작하고 싶습니다. 데이터를 이용한 취업과 창업에 관심이 있고, 데이터를 이용한 전문성 습득에 대한 커리어 플랜이 있으며, 4개월동안의 교육에 몰입할 수 있는 분과 함께 말이죠.
데잇걸즈에서는 이런 내용들을 배우고 익힙니다.
1. 확률 및 통계
- 기초통계개념: 모집단/표본, 기술통계, 추론통계
- 확률과 통계: 확률이론, 확률분포
- 추정 및 검정: 통계학에서의 추론 및 추정, 가설, 검정/통계량
- 교차분석, 상관분석, 회귀분석
2. 프로그래밍
- 파이썬 프로그래밍 입문
- 웹 크롤링, API 등을 이용한 데이터 수집 자동화
- 데이터의 저장과 활용
- 깃헙을 이용한 소스코드 관리와 협업
- 테스트 주도 개발과 짝 프로그래밍
3. 데이터 분석
- 탐색적 데이터 분석
- 파이썬을 이용한 데이터 시각화
- 구글 애널리틱스 기초 및 파이썬 연계
4. 기계학습
- 파이썬 scikit-learn을 활용한 기계학습
- 텍스트 분석과 자연어 처리
- 딥러닝 기초
5. 기업 체험 및 행사
- 오리엔테이션, 발표회, 컨퍼런스
- 데이터 특강, 커리어 특강
- 기업 체험
- 교육생 간담회
- 우수수료자 인턴십 연계
6. 워크 프로세스
- 애자일 프로세스
- 데이터 분석을 위한 애자일과 린 씽킹
7. 커리어 디자인
- 소프트스킬/자기소개서 워크샵
- 커리어 디자인/피칭 워크샵
8. 프로젝트
- 자율학습 및 스터디
- 개인/팀 프로젝트
- 랩업 프로젝트
데잇걸즈에서는 이렇게 학습합니다
데잇걸즈는 강사가 일방적으로 가르치고 숙제를 해오는 것이 아니라, 서로 학습하고, 그날의 학습내용을 기록으로 남길 수 있는 학습방식을 지향합니다. 물론 데이터 분석과 개발경험이 업계에서 검증된 선생님들이 전담과목을 맡아 진행합니다. 전통적인 강의방식인 전달-실습의 일방향 형태를 지양하고, 상호간 학습방식인 양방향 형태를 지향합니다. 이러한 방식은 전자의 경우 그때그때는 배운 것 같지만 휘발되는 학습의 형태이지만, 후자는 결과적으로 실무에 필요한 개념과 방법, 프로세스를 익히는 학습의 형태입니다. Learning by doing, Learning by peer 방식의 효과성입니다.
1. 다양성을 고려한 조별 수업
5인 1조로 구성하며 교육기간 동안 다양한 조구성이 될 수 있도록 Assigning Students to Groups Using General and Context-Specific Criteria 논문 내용을 통해 구성할 예정입니다.. 조별로 구성하게 된 이유는 서로 돕기 위해서입니다.
2. 가벼운 아침회의
매일 아침 조별로 모여 앉아 10분 내외의 회의를 진행합니다. 전날 배웠던 내용이나 흥미로웠던 점 그리고 진행하고 있는 프로젝트에 대해 얘기하고, 이를 통해 매일매일 성장하도록 지원합니다.
3. 하루를 돌아보는 회고
하루에 한 번 수업이 끝날 무렵 10분 내외로 회고를 합니다. 형식 없이 자유롭게 회고해도 되고 회고 방법이 필요하다면 다음 방법을 사용해 볼 수 있습니다. 더 나은 기법이 있다면 어떤 것을 활용해도 좋습니다. 이를 통해 서로에게 도움을 주고 인사이트를 얻을 수 있는 시간이 되기를 희망합니다.
4. TIL(Today I Learned)로 일일커밋 하기
하루하루 배운 것을 정리하는 것은 매우 중요합니다. 데잇걸즈에서는 그날 수업했던 내용에 대해 마크다운 문서로 정리해서 데잇걸즈 공동 저장소에 Pull Request를 보낼 거예요. 매일 수업 내용을 기록하는 게 쉬운 일은 아닐테지만 이 과정을 통해서 우리는 Git과 GitHub 사용법과 마크다운 문법에 익숙해지고, 차곡차곡 배운 내용을 쌓아가는 즐거움을 경험하고, 채워나가고자 합니다.
데잇걸즈를 수료하시면 다음과 같은 것들을 기대해볼 수 있습니다.
데잇걸즈의 교육내용을 꾸준히, 성공적으로 따라오신다면 아래와 같은 역량들을 습득하실 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다.
1. 데이터 분석 기술
- 데이터에 대한 공부를 통해 데이터 업계에서 필요한 역량과 시장흐름에 대한 기본적인 이해를 갖추게 됩니다.
- 파이썬을 이용해 데이터 수집, 분석, 시각화를 할 수 있게 됩니다.
- 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리를 설치하고 활용할 수 있게 됩니다.
- stack over flow를 비롯한 다양한 영문 기반의 탐색을 통해 효과적으로 학습을 할 수 있게 됩니다.
2. 워크 프로세스에 기준한 프로젝트 추진 역량
- 프로젝트의 기준을 가지고 프로젝트 시작부터 끝까지를 체계적으로 수행합니다.
- Learning task 중심의 학습을 통해 매일 TIL을 달성합니다.
- 애자일, 린 프로세스를 중심으로 데이터 분석 프로젝트를 수행함으로서 실제 업무에 연결될 수 있는 프로젝트 역량을 배양합니다.
3. 소프트 스킬 함양
- 셀프 리더십을 포함한 다양한 소프트스킬에 대한 이해를 갖추게 됩니다.
- 팀 프로젝트 과정에서 소프트스킬을 활용해 팀워크의 가치를 극대화시키게 됩니다.
- 조직의 관점에서의 성과에 대해 이해하게 되며, 팀워크를 이용해 프로젝트를 완결하게 됩니다.
데잇걸즈2기 일정입니다.
교육일정 : 2018.06.25(월) ~ 2018.10.06.(토) 오전 10시 ~ 오후 7시
*교육내용이 일정에 맞게 진행되며, 교육내용 및 일정은 진행상황에 따라 일부 변동될 수 있습니다.
지원마감 : 6.11(월)
지원접수 : http://bit.ly/dataitgirls2
면접일정 : 6.15(금) ~ 6.16(토)
교육선발 : 1차 서류 - 2차 면접 - 최종합격 발표
교육시작 : 6.25(월)
데이터 기반의 여성 기술커뮤니티를 꿈꾸는 데잇걸즈 운영팀 드림.
데잇걸즈 페이지 http://bit.ly/데잇걸즈페이스북