평균, 분산 그리고 표준편차의 구조

조영필

[평균, 분산 그리고 표준편차의 구조]

        Level 1 --- Level 2 ----- Level 3

측정치 - '평균': μ, x-bar
          = '편차'          
                    \
                     \ 편차들을 제곱한다
                      \
                        '편차제곱'
                                       \
                                        \ 편차제곱들을 더한다
                                         \ Σ (측정치 - 평균)^2
                                          \
 분산분석의 SSB, SSW <-     '편차제곱합'
 회귀분석의 SSR, SSE         /
                                          / 편차제곱합을
                                         / n 및 '자유도'로 나눈다
                                        /
                      '평균편차제곱합' = '분산': σ^2, s^2
                       /   ex) 분산분석의 MSB, MSW
    √를 씌운다 /           회귀분석의 MSR, MSE
                    /
     '표준편차': σ, s

'편차' -> '표준편차'의 도출 과정 도해입니다.