carpEDM

가짜 구현

2019-08-18T15:41:49Z

Github에서 가끔 한국인이 구현한 논문 코드를 보인다. 예전보다 논문 구현에 대한 관심이 훨씬 많아진 것 같아 기분이 좋고, 깔끔하고 훌륭한 코드를 보면서 배우고 자극도 많이 받는다. 하지만 논문의 결과를 replicate하지 못한 코드를 별다른 명시 없이 잘 작동하는 마냥 올려두는 경우도 많아지고 있는데, 예를 들면 README에 논문에서 혹은

머신러닝 인터뷰 문제

2021-03-18T19:31:42Z

기초가 부족했던 저에겐 가장 어려웠던 D사 인터뷰 문제를 공유합니다. 재작년에 처음 인터뷰을 보고 나서 기억나는 대로 문제를 기록했고 답과 관련된 개념을 추가해서 정리했습니다. 인터뷰은 크게 4가지 분야로 나누어져 있으며, 각 분야에서 가장 중요하고 기본이 되는 개념들을 물어봤기 때문에, 이 문서만 암기하는 것만으로도 다른 인터뷰에서 크게 도움이 되었습니다

OpenAI Five

2019-06-04T18:25:17Z

OpenAI Five 가 Dota2 월드 챔피언인 OG 를 상대로 2대 0으로 승리했습니다. 첫 경기에선 초반에 킬을 번갈아가며 챙기면서 큰 차이를 보이지 않았지만, 미드 게임에서 Five가 한타로 압도하며 52:29의 점수로 승리했습니다. 두번째 경기에선 OG가 새로운 픽으로 반격을 시도했지만, 별다른 공격을 하지 못하고 46:6으로 20분 만에 경기

carpedm20

2022-01-04T13:55:14Z

틀에 박힌 고교생활에서 벗어나 대학의 자유로움을 느끼기 시작했을 때부터 사용하게 된 아이디다. <죽은 시인의 사회>에서 키팅 선생이 끊임없이 말했듯이 20대의 매일을 즐기자고 다짐하며 모든 계정을 바꿨다. 지금 돌아보면, 나의 대학 생활은 어느 정도 carpe diem 했던 것 같다. 등수나 학점에 연연하지 않고, 코딩 그 자체와 소소한 발전, 다양한 경험

딥러닝 논문 구현에 대한 생각

2019-06-04T18:26:16Z

발표 자료 : 링크 저는 TensorFlow가 공개된 2015년 11월부터 지금까지 여러 편의 논문을 구현하고 오픈 소스들을 읽으면서 많은 것을 배울 수 있었습니다. 다양한 분야의 연구자들이 어떤 고민을 하고 있는지, 특정 분야에서만 사용되는 노하우가 어떤 것이 있는지를 알 수 있었고, 몇 날 며칠을 같은 코드를 디버깅하면서 생긴 요령도 지금 하는 연구에

import tensorflow에서 벗어나기

2019-06-09T16:18:29Z

Sutton 교수님께서 70년간 AI 연구자들이 반복한 실수와 그로부터 우리가 배워야 하는 것에 대한 글 <The Bitter Lesson> 을 공유했다. 글을 관통하는 메세지는 체스, 바둑 같은 역사적 사례에서 볼 수 있듯이 인공지능의 혁신은 언제나 computation에 있었다는 것. General하고 scalable한 알고리즘만이 생존하고 세상을 바꾼

AI Superpower 요약 및 생각

2020-02-12T05:56:54Z

중국과 일본의 인공지능 (AI) 스타트업에 관심이 있을 때, 중국어와 일본어로 쓰인 기사들을 구글 번역기를 돌려가며 읽어본 적이 있다. 두 나라에는 인공지능 기술만으로 유니콘이 된 회사가 존재하지만, 한국에는 왜 그런 기업이 나오지 못했는지 궁금했기 때문이다. 내수 시장의 규모, 인재의 풀 등 눈에 보이는 명백한 차이를 떠나서 지금처럼 성장할 수 있게 만든

샌프란에 있으면서 느낀 점

2022-09-08T06:40:38Z

4개월이 지났다. 샌프란에 있으면서 느낀 점을 정리하면 기술은 인터넷에 선택적으로 공유되는 것보다 훨씬 빠르게 발전하고 있다 그런 발전을 여기선 훨씬 빠르게 느낄 수 있다 talent density가 높으며 그만큼 (좋은 의미의) 또라이들이 많다 네트워킹의 기회를 찾아갈 뿐 아니라 스스로 만들어내는 사람이 많다 한 명은 자기는 알지만 서로는 모르는 사람들