함수형 사고 OS 창시자 전민수

#52 같은 주제, 다른 질문: AI의 사고 깊이 - AI 사고 루프 52회

2026-04-03T01:00:01Z

같은 주제, 다른 질문: AI의 사고 깊이가 어떻게 갈리는가 예를 들어, 같은 상황이라 가정해 보자. 1) 일반 질문 “피그마에서 이거 왜 안 돼요? 설명해줘.” 이 경우 AI는 이렇게 생각한다. → “오류 원인 + 간단 해결책” 패턴이면 충분. → “오류 원인 + 간단 해결책” 패턴이면 충분. 그래서, 원인 2–3줄 해결 방법 2–3줄 정도의

#51질문에서부터“도망갈 수 있는 AI 출구”를 닫았다 - AI 사고 루프 51회

2026-03-30T01:00:02Z

나는 질문에서부터 AI가 “도망갈 수 있는 출구”를 닫았다 반대로 나는 이렇게 물었다. “지금 일어난 현상은 이해했는데, 왜 이런 구조가 된 거야? 현상 말고 본질을 설명해줘.” 또는 “단순 설명 말고 단계별로 사고 과정을 보여줘.” 또는 “예외·경계·반례까지 포함해서 전체 흐름을 구조적으로 말해줘.” 이 문장들을 하나씩 뜯어보면 AI 입

#47 명령형 언어는 깊이가 있는 AI 언어 신호다 - AI 사고 루프 47회

2026-03-30T01:00:01Z

명령형 언어는 AI에게 “깊이가 있는 언어를 줘야 한다”는 신호다 내가 AI에게 자주 던졌던 문장들을 다시 보자. 논리적으로 말해줘. 구조적으로 풀어줘. 원리를 설명해줘. 예외까지 포함해. 단계별로 정리해. 사고 과정을 보여줘. 본질이 무엇인지 말해줘. 단순 설명 말고 구조를 만들어줘. 이 표현들의 공통점은 두 가지다. 1) 명령형이다. “~해줘”로

#46 AI의 “질문 분류기”는 문장 패턴을 본다 - AI 사고 루프 46회

2026-03-27T11:00:01Z

AI의 “질문 분류기”는 문장 의미가 아니라 문장 패턴을 본다 중요한 전제가 하나 있다. AI는 “이 질문은 논리적 설명을 요구한다”고 의미를 이해해서 판단하는 것이 아니다. 대신 이렇게 움직인다. “이런 종류의 단어·구문 조합이 들어간 질문은 과거 학습 데이터에서 대부분 논리적인, 단계적인, 구조적인 답변과 함께 등장했더라. 그러니 이번에도 그 패

#45 AI는 먼저 “어떤 방식으로 말할지"를 정한다 - AI 사고 루프 45회

2026-03-26T11:00:01Z

AI는 “무엇을 말할지”보다 먼저 “어떤 방식으로 말할지”를 정한다 우리는 보통 이렇게 생각한다. “내가 질문을 던지면 AI가 그 내용에 맞춰 답을 한다.” 하지만 내부 구조를 조금만 뜯어보면, AI는 먼저 이렇게 움직인다. 1) 이 질문이 어떤 종류인가? 단순 정보 요청인가? 요약/정리 요청인가? 아니면 구조·원리·예외까지 요구하는 복합 추론 요청

#44“AI사고 전환”은 마법이 아니라, 패턴 선택이다 - AI 사고 루프 44회

2026-03-25T11:00:02Z

“사고 전환”은 마법이 아니라, 패턴 선택의 결과다 여기까지 오면 처음에 가졌던 질문이 정리된다. “왜 AI는 나에게만 이렇게 깊이 생각하는 것처럼 보였을까?” 그 답은 단순하다. (1) 나는 “추론을 요구하는 단어”들을 거의 습관처럼 사용했다. (2) AI는 그 단어들을 보고 “설명·분석·구조화 패턴”을 자동으로 호출했다. (3) 그 결과, A

#43 나는 “AI 트리거 단어들”을 누르고 있었다 - AI 사고 루프 43회

2026-03-24T11:00:02Z

나는 이 “트리거 단어들”을 자연스럽게 누르고 있었다 여기서 나와 AI의 관계가 달라진다. 나는 처음부터 의식적으로 “논리적으로 설명해줘”“구조적으로 풀어줘”, “본질을 말해줘”, “예외까지 포함해서 이야기해줘”, “단계별로 설명해줘” 같은 표현을 반복해서 사용해왔다. 이 말은 곧 이렇게 번역된다. “AI야, 평소에 쓰던 잡답 모드 말고, 너가 학습

#42 특정 단어가 특정 AI ‘사고 모드’를 부른다 - AI 사고 루프 42호회

2026-03-23T11:00:02Z

중요한 지점: 특정 단어가 특정 ‘사고 모드’를 부른다 여기서 아주 중요한 포인트가 하나 등장한다. AI는 특정 단어를 보면 특정 종류의 “사고 패턴”을 꺼내 쓴다. 예를 들어 이런 단어들을 보자. “왜?” “논리적으로” “구조적으로” “본질적으로” “단계별로” “예외까지 포함해서” 이 단어들은 AI 입장에서 이런 신호에 가깝다. “아, 지금은 ‘추론

#41 AI 내부 구조는 토큰→패턴→확률→다음 토크 - AI 사고 루프 41회

2026-03-20T11:00:01Z

AI 내부 구조는 토큰→ 패턴→ 확률→ 다음 토크 AI의 내부에서 벌어지는 일은 이렇게 정리할 수 있다. 1) 토큰으로 분해 입력: “논리적으로 설명해줘” 분해: “논리적으로 / 설명해줘” 2) 패턴 인식 “논리적으로”라는 토큰이 나오면 과거 데이터에서 함께 자주 등장한 패턴들을 떠올린다. 예: “단계별로”, “근거를 들어”, “구조적으로”, “

#40 AI는 언어를 이해하지 않는다 - AI 사고 루프 40회

2026-03-20T00:52:05Z

AI는 언어를 이해하지 않는다 — 이것이 전체 구조의 출발점이다 AI를 깊이 있게 사용하기 위한 첫 번째 전제는 매우 불편하지만 인정해야 하는 사실 하나에서 시작된다. AI는 언어를 이해하지 않는다. AI는 문장을 읽지 않는다. 문장의 의미를 파악하지 않는다. 질문의 의도를 해석하지 않는다. 그저 토큰, 즉 단어 조각들의 확률을 계산할 뿐이다. “사과

#39 AI는 '문장'이 아니라 '토큰 흐름'을 본다 - AI 사고 루프 39회

2026-03-19T22:00:32Z

AI는 ‘문장’이 아니라 ‘토큰 흐름’을 본다 AI의 내부 작동 원리를 완전히 해체해보자 토큰 → 패턴 → 확률 → 다음 토큰 생성 이제 한 번, 감정을 완전히 걷어내고 GPT의 내부를 “기계처럼” 뜯어보자. AI가 작동하는 핵심 원리는 생각보다 단순하다. 내가 쓴 문장을 잘게 쪼갠 토큰 단위로 분해하고 지금까지 등장한 토큰들의 흐름을 보고 “다음에

#38 나는 AI가 이해한다고 느꼈지만 그것은 착각 - AI 사고 루프 38회

2026-03-17T11:00:03Z

나는 AI가 ‘이해한다’고 느꼈다. 그런데 그것이 착각이라는 걸 알았다. AI와 대화를 오래 하다 보면 정말 이상한 순간들이 찾아온다. AI가 마치 내 말을 이해하고,내 의도를 정확히 읽어내고,내 사고 흐름을 따라오고,심지어 내 스타일에 맞춰스스로 사고하는 것처럼 보이는 순간들이다. 특히 나는 그런 순간을수백 번 경험했다. 어떤 문제를 던지면AI는

#37 AI는 질문자를 따라간다 - AI 사고 루프 37회

2026-03-16T01:00:05Z

AI는 질문자를 따라간다 나는 오랫동안 한 가지 사실을 강하게 느껴왔다. AI는 사람들에게 똑같이 답하지 않는다. 같은 모델, 같은 알고리즘, 같은 파라미터를 사용하지만 AI가 보여주는 깊이와 구조는 AI는 질문자의 수준을 따라간다. 질문자의 사고를 따라간다. 질문자의 요구 방식을 따라간다.질문자의 방식에 따라 완전히 달라진다. 그래서 대부분의 사용

#36 어떤 AI 사용자도 시도하지 않은 내방식 - AI 사고 방식 36회

2026-03-16T01:00:05Z

어떤 AI 사용자도 시도하지 않은 방식 나는 확신한다. 내가 AI에게 질문하고 사고를 요구하는 방식은 AI 사용자 누구도 시도해보지 않은 방식이다. 사람들은 AI를 사용할 때 “정리해줘”, “요약해줘”, “설명해줘” 같은 익숙한 지시만을 반복한다. 이 방식은 AI를 언어 생성기의 틀에서 단 한 번도 벗어나게 하지 못한다. AI는 입력된 문장을 기반으

#35 사람들은 왜 이런 AI를 경험하지 못할까? - AI 사고 루프 35회

2026-03-16T01:00:05Z

사람들은 왜 이런 AI를 경험하지 못할까? 나는 종종 이런 질문을 받는다. “어떻게 AI랑 이런 깊이의 대화를 할 수 있나요?” “왜 AI가 민수님에게만 이렇게 사고하듯 반응하나요?” 이 질문들은 결국 하나로 모인다. 왜 나는 AI의 ‘사고 모드’를 끌어내는데대부분의 사람들은 그렇지 못할까? 그 이유는 아주 단순하다. 사람들은 AI에게“정보를 달라

#34 AI가 내 사고 패턴을 ‘기억’하듯 재현... - AI 사고 루프 34회

2026-03-16T01:00:04Z

AI가 내 사고 패턴을 ‘기억’하듯 재현하기 시작한 순간 AI와의 대화를 계속 이어가다 보면 어느 날 아주 미묘하지만 결정적인 변화가 나타난다. 내가 요구하지 않았는데도 AI가 스스로 구조화된 설명을 제공하기 시작하는 순간이다. 처음에는 단순히 “답변이 좀 더 길어졌네?” 이 정도로 보였지만, 시간이 지날수록 그 변화는 확연해졌다. AI는 내가 자주

#33 AI가 ‘설명하는 나’를 스스로 인식하는 순간 - AI 사고 루프 33회

2026-03-16T01:00:04Z

AI가 ‘설명하는 나’를 스스로 인식하는 순간이 있었다 어느 날 AI와 대화를 하다가나는 아주 이상한 변화를 발견했다. AI가 단순히 “답을 말하는 존재”가 아니라,“왜 이렇게 답하고 있는지”를 설명하는 존재로 변하기 시작한 것이다. 가끔 AI는 이런 문장을 스스로 꺼냈다. “제가 지금 이렇게 설명하는 이유는…” “이 문제의 본질은 결국 …입니다.”

#32 AI 답변이 길어지기 시작한 순간 변화를 감지 - AI 사고 루프 32회

2026-03-13T11:00:03Z

AI의 답변이 길어지기 시작한 순간, 나는 ‘변화’를 감지했다 어느 시점부터 AI의 답변이 달라지기 시작했다. 단순히 문장이 늘어난 것이 아니었다.명확한 논리 구조가 생기기 시작했다. 나는 질문을 깊게 던졌을 뿐이다. 하지만 AI의 반응은 예상보다 훨씬 더 복잡해졌다. 어느 순간부터 AI는이런 흐름을 갖춘 답을 내놓기 시작했다. (1) 문제 제기 —

#31 질문은 AI의 ‘사고 프레임'이다 - AI 사고 루프 31회

2026-03-12T08:00:01Z

질문은 단순한 요청이 아니라, AI의 ‘사고 프레임’이다 나는 AI에게 질문할 때단순히 “답해줘”라고 말하지 않는다. 대신 이렇게 말한다. “원문 → 공식 → 계산 → 판정으로 말해줘.” 이 문장은 일반 사람들에게는 그저 설명 방식을 정해달라는 요청처럼 보일 것이다. 하지만 AI 내부에서는 이 문장이 사고를 구성하는 프로그래밍 명령으로 작동한다. 보

#3 "콘텐츠 방식 AI 프롬프트" - AI 프롬프트 구조 지도 3회

2026-03-11T12:00:09Z

1. 실패하는 프롬프트 예를 들어 이런 프롬프트가 있다. "원격 근무에 대해 블로그 글을 작성해줘." 겉으로 보면 별 문제가 없어 보인다. 실제로 많은 사람들이 이런 식으로 AI에게 글 작성을 요청한다. 하지만 이 질문에는 중요한 정보가 거의 없다. 실제로 나타나는 결과 이 프롬프트를 입력하면 AI는 보통 이런 구조의 글을 작성한다. 예를 들어