<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <title>창비어코리아</title>
  <link rel="alternate" type="text/html" href="https://brunch.co.kr/@@2vHz" />
  <author>
    <name>changsubchang</name>
  </author>
  <subtitle>AI 와 비즈니스, 환경, 윤리에 관하여 씁니다.</subtitle>
  <id>https://brunch.co.kr/@@2vHz</id>
  <updated>2016-10-15T08:58:05Z</updated>
  <entry>
    <title>2020년 인공지능은 어떠했나요? - 맥킨지 2020 AI 리포트를 읽고...</title>
    <link rel="alternate" type="text/html" href="https://brunch.co.kr/@@2vHz/6" />
    <id>https://brunch.co.kr/@@2vHz/6</id>
    <updated>2021-05-16T09:40:11Z</updated>
    <published>2021-01-31T06:21:48Z</published>
    <summary type="html">맥킨지에서&amp;nbsp;State of AI 2020&amp;nbsp;를 발간했습니다. 링크는 시각화된 자료로 넘어가게 되어있는데, 이&amp;nbsp;링크를 누르면 보고서 형태의 PDF 파일을 내려받을 수 있습니다. 시각화수업을 지난 학기에 들으면서 구현을 해봐서 그런지 이 아름다운 사이트를 만들기 위해 노력했을 법한 수많은 웹개발자들의 노력이 눈에 선하네요.  지난번에 공유한 State of AI&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F2vHz%2Fimage%2F4Hs3oKcWxFBCqkZMIgFlJbhqEko.PNG" width="390" /&gt;</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>AI의 윤리적 이용, 원리는 알겠고... 실천은? - AI의 윤리적 이용을 위한 실질적인 가이드라인</title>
    <link rel="alternate" type="text/html" href="https://brunch.co.kr/@@2vHz/2" />
    <id>https://brunch.co.kr/@@2vHz/2</id>
    <updated>2021-02-03T13:29:57Z</updated>
    <published>2021-01-31T06:17:14Z</published>
    <summary type="html">AI의 윤리적 이용은 매우 핫한 토픽입니다. 엊그제 인터넷에서 화제가 된 이루다 사건도 AI의 윤리적인 이용에 대한 관심을 환기한 사건이었죠. (혹시 모르시는 분을 위해) 이루다 사건은... 국내 AI개발사 스캐터랩이 대화형 인공지능인&amp;nbsp;이루다를 개발했는데요. 20대 여대생이 페르소나인 이루다를, 남성들이 성적대상화하고&amp;nbsp;성희롱하는게 커뮤니티에서 큰 문제가 되&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F2vHz%2Fimage%2FAupH634Q9fEaA7tU25dlPjrumW4.png" width="500" /&gt;</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>AI와 기후변화 - (3) AI를 경계해야 합니다 - AI가 꼭 좋은 것만은 아니죠</title>
    <link rel="alternate" type="text/html" href="https://brunch.co.kr/@@2vHz/5" />
    <id>https://brunch.co.kr/@@2vHz/5</id>
    <updated>2021-02-08T04:29:49Z</updated>
    <published>2021-01-31T06:13:46Z</published>
    <summary type="html">그렇다면, AI가 기후변화의 적이라는 주장은 어디에서 기인하는 것일까요? 1. AI는 연산과정에서 많은 에너지를 사용하여, 이산화탄소 배출량이 많아집니다  MIT 테크롤로지 리뷰&amp;nbsp;및 기사의 소스가 된&amp;nbsp;논문에 의하면, 딥러닝 모델 중의 하나인 트랜스포머 모델을 트레이닝 시키는 과정에서 자동차 한대의 전일생주기 (Lifecycle) 보다 5배나 많은양의 이산화&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F2vHz%2Fimage%2FLZAZhalSs6OHuYOr-AAsKLOvMjA.jpg" width="464" /&gt;</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>AI와 기후변화 - (2) AI는 희망 - AI는 기후변화에 맞서 싸우는데 도움이 됩니다</title>
    <link rel="alternate" type="text/html" href="https://brunch.co.kr/@@2vHz/4" />
    <id>https://brunch.co.kr/@@2vHz/4</id>
    <updated>2021-02-24T17:13:51Z</updated>
    <published>2021-01-31T06:11:27Z</published>
    <summary type="html">사실 AI라는 학문 자체가 다학제적이고, 넓은 분야를 다루기 때문에 - AI, 머신러닝, 딥러닝 이 각각 어떠한 관계에 있는지 조차도 사람들 사이에 인식차가 있습니다. AI는 분명히 '어떻게든' 좋은 방식으로 기후변화에 싸우는데 도움이 될 것입니다. 하지만 AI는 뭐가 다르길래, 기존의 방법보다 기후변화를 이기는데 도움이 된다는 걸까요? 1. 많은 양의 데&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F2vHz%2Fimage%2FYL4p3xZ3B_oyHDp1YrJAfv4KHng.jpg" width="500" /&gt;</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>AI와 기후변화 - (1) 인트로 - AI로 기후변화를 막을 수 있는가?</title>
    <link rel="alternate" type="text/html" href="https://brunch.co.kr/@@2vHz/3" />
    <id>https://brunch.co.kr/@@2vHz/3</id>
    <updated>2021-01-31T06:59:23Z</updated>
    <published>2021-01-31T06:06:35Z</published>
    <summary type="html">AI와 기후변화와 관련해서는&amp;nbsp;지난 포스트에서 다룬 적이 있습니다. 특히&amp;nbsp;Interactive Summary&amp;nbsp;를 통해, 1) 적용될 수 있는 분야, 2) 형태, 3) 가능성 등에 대한 상세한 정보를 찾아볼 수 있습니다.  하지만 AI의 추론과 연산과정에서 사용되는 막대한 연산처리량과 새로운 장비들의 등장이 - 장비의 등장은, 장비가 언젠가는 소멸되는 것을 전&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F2vHz%2Fimage%2FjCsklPfp4Dv_QuCnyUX5U6mK7Yo.jpg" width="500" /&gt;</summary>
  </entry>
</feed>
