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같은 100명, 2배 전환-AI가 데려온 고객은 다르다 - [CX Data Trend] D1 · AI CHANNEL REPORT

2026-04-15T02:01:37Z

D1 · AI CHANNEL REPORT AI 추천 유입 고객의 전환율이 자연 검색 대비 2.15배 높은 이유와 2026년 채널 전략 재설계 C4 리포트에서 우리는 신규 방문자와 재방문자 사이에 2.1배의 전환 격차가 있다는 것을 발견했습니다. 이 리포트는 완전히 같은 구조의 격차를 다른 차원에서 발견합니다. 자연 검색으로 유입된 방문자와 AI 추천으로

이 숫자를 믿지 마십시오. - [CX Data Trend] D0 · PROLOGUE

2026-04-01T02:32:47Z

D0 · PROLOGUE 2025년 상반기 데이터에 숨은 5가지 왜곡과 2026년 전략을 위한 보정 가이드 이 문서를 읽기 전에 먼저 이것을 읽으십시오. 이 백서 시리즈의 모든 리포트는 2025년 상반기 데이터에 기반합니다. 그런데 2025년 상반기는 정상적인 기간이 아니었습니다. 정치적 불안, 0.8% 저성장, 이커머스 성장 정체, EAA 시행, AI

RAG부터 JSON-LD까지 - GEO 백서 Vol.4 RAG부터 JSON-LD까지

2026-04-01T02:32:35Z

Technical Deep Dive RAG부터 JSON-LD까지 AI가 당신의 콘텐츠를 인용하는 원리 개발자와 기술 담당자를 위한 심층 가이드 2026년 5월 ㅣ 약 25분 읽기 ㅣ 기술 심화 목차 01 AI 검색의 작동 원리 02 RAG 아키텍처 심층 분석 03 Knowledge Graph와 구조화 04 Schema.org와 JASON-LD

데이터 분석 프로세스 (3) KPI 설정

2026-03-25T06:08:10Z

안녕하세요. 뷰저블입니다. :) 이번 글에서는 데이터 분석을 진행하기 전, 꼭 설정해야 하는 KPI 설정을 소개해드리도록 하겠습니다. [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정 (2) 분석 대상 설정 (3) KPI 설정 (4) 분석 진행 (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석 (4-2) 분석 진행 - UX Heatm

히트맵 데이터 -AI 교차 분석으로 드러난 이탈의 원인

2026-03-18T07:56:35Z

스크롤 히트맵과 클릭 히트맵을 따로 보던 시대는 끝났습니다. 어텐션 히트맵까지 — 3가지 히트맵 데이터를 결합하면, 사람이 놓치는 구조적 문제가 드러납니다. 실제 분석 사례로 그 차이를 보여드리겠습니다. UX 분석의 기본 도구, 히트맵 대부분의 디지털 마케터와 UX 기획자가 한 번쯤은 사용해 본 경험이 있을 겁니다. 스크롤 히트맵으로 도달률을 확인하

당신 사이트의 DNA가 업종 평균과 다른 이유 - [CX Data Trend] A-SERIES · BENCHMARK

2026-03-18T02:25:53Z

A-SERIES · BENCHMARK REPORT MPTI(Multi-Page Type Index) 분석으로 밝히는 10대 업종의 사이트 구조 유전자. IT 서비스의 42%는 로그인 페이지다. 당신 업종은? 2025년 상반기 ㅣ Beusable CX Analytics 사람에게 유전자가 있듯, 웹사이트에도 구조적 유전자가 있습니다. 어떤 사이트는 트래픽

로그인 페이지가 사이트의 42%를 지배하는 이유 - [CX Data Trend_Mini Report] IT / SaaS

2026-03-11T03:09:26Z

INDUSTRY REPORT · IT / SAAS 3,960개 사이트 데이터로 본 IT/SaaS CX 진단 — 사이트 DNA, 행동 아키타입, 리텐션 구조, 에이전트 시대 준비 1. 사이트 DNA: 로그인이 지배하는 독특한 구조 A1 리포트의 MPTI(14개 페이지 유형) 분석에서 IT/SaaS 업종의 가장 특이한 발견은 로그인 관련 페이지가 전체 트래

은행 고객의 절반이 모바일로 떠났다 - [CX Data Trend_Mini Report] 금융

2026-03-11T03:09:57Z

INDUSTRY REPORT · 금융 3,960개 사이트 데이터로 본 금융 업종 CX 긴급 진단 — 디바이스 전환, UX 마찰, 리텐션 격차, 에이전트 준비도 1. 디바이스 대전환: 데스크탑 기반이 무너지고 있다 금융 업종은 전통적으로 데스크탑 중심이었습니다. 복잡한 금융 상품 비교, 긴 약관 확인, 다단계 인증 — 모두 넓은 화면을 요구했습니다. 그러

신규 방문자 5명 중 4명은 두 번째 페이지를 안 본다 - [CX Data Trend_Mini Report] 이커머스

2026-03-11T03:10:27Z

INDUSTRY REPORT · 이커머스 3,960개 사이트 데이터로 본 이커머스 CX 긴급 진단 — 첫 페이지 설득력, 골든타임 이동, 행동 유형, AI 유입 전환 격차 1. 첫 페이지의 법칙: 허락된 페이지는 단 1장 소비재 업종에서 신규 방문자의 2페이지 도달률은 21.4%입니다. 이는 5명 중 4명이 첫 페이지만 보고 떠난다는 뜻입니다. 생활편

같은 체류시간, 전혀 다른 의미 — 4가지 유형 - [CX Data Trend] C-SERIES · FRAMEWORK

2026-03-04T07:11:24Z

C-SERIES · FRAMEWORK 같은 체류시간, 전혀 다른 의미 — 4가지 디지털 바디랭귀지 2025년 상반기 ㅣ Beusable CX Analytics 같은 웹사이트에서도 사용자는 전혀 다른 행동을 합니다. 어떤 사용자는 10개의 상세 페이지를 100초간 탐색하고, 어떤 사용자는 1페이지를 44초 만에 떠납니다. 이 백서에서는 224억 페이지뷰를

2025년이 남긴 5개의 경고와 2026년 대응법 - [CX Data Trend] EXECUTIVE DASHBOARD

2026-03-04T03:31:49Z

B-SERIES · FLAGSHIP REPORT 2025년이 남긴 5개의 경고와 2026년 대응법 10대 업종 × 9개 핵심 지표의 Q1→Q2 변화를 분석하여 도출한 2026년 상반기 CX 전략 기준선 2025년 상반기 ㅣ Beusable CX Analytics 2025년 상반기, 한국의 디지털 시장에 무슨 일이 있었을까요? 3,960개 기업의 실

같은 시장, 다른 현실 — 10개 업종 교차 진단 - [CX Data Trend] EXECUTIVE DASHBOARD

2026-03-04T03:30:02Z

EXECUTIVE DASHBOARD같은 시장, 다른 현실 — 10개 업종 교차 진단 2025년 상반기 ㅣ Beusable CX Analytics 같은 2025년 상반기를 보냈지만, 10개 업종이 마주한 현실은 전혀 달랐습니다. 금융은 9.4%의 새로고침 마찰과 씨름하고, 소비재는 78%의 첫 페이지 이탈과 싸우고 있었습니다. 이 대시보드는 224억 페이

AI 시대, 뷰저블 GEO로 브랜드 노출 전략 실행하기

2026-03-04T02:48:52Z

전부 AI에게 물어본다고?! AI 시대의 도우미, 뷰저블 GEO 요즘 사람들은 ‘○○지역 맛집’같이 일상에서의 간단한 궁금증조차 포털 사이트에 검색하지 않고 AI에게 질문합니다. 웹사이트를 일일이 클릭하지 않아도, AI의 요약과 답변만으로 필요한 정보를 빠르게 얻는 ‘제로 클릭(Zero Click)’ 시대가 도래했습니다. 이에 따라 새로운 마케팅 전략이

GEO 완벽 가이드: AI 검색 시대의 새로운 SEO - GEO 백서 Vol.3 GEO 완벽 가이드

2026-03-31T11:10:55Z

White Paper · 2026 GEO 완벽 가이드 AI 검색 시대의 새로운 SEO Generative Engine Optimization의 개념부터 실전 전략까지, 구조화된 데이터와 AI 인용의 모든 것을 학술적 깊이로 분석합니다. 2026년 3월 ㅣ 약 20분 읽기 ㅣ 8,000자 목차 서론: 검색 패러다임의 전환 GEO의 정의와 SEO와의 차이

데이터 분석 프로세스 (2) 분석 대상 설정 - [분석리포트 작성 가이드]

2026-03-25T05:55:13Z

안녕하세요. 뷰저블입니다. :) 이번 글에서는 정해진 목표에 따라, 분석 대상을 어떻게 설정하면 좋을지 소개해드리도록 하겠습니다. [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정 (2) 분석 대상 설정 (3) KPI 설정 (4) 분석 진행 (4-1) 분석 진행 - Journey Map 분석 (4-2) 분석 진행 - UX Heatmap

마케터의 ‘질문’이 곧 리포트가 됩니다 - 뷰저블 AI Custom Dashboard Report 활용법

2026-02-23T06:31:31Z

1. 대시보드는 있는데, 보고서는 왜 매번 새로 만들까? 대시보드는 이미 충분히 갖춰져 있습니다.GA4, 광고 관리자, CRM 등 다양한 도구를 통해 데이터는 계속 누적되고, 수치 자체는 언제든 확인할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 보고 일정이 다가오면, 어김없이 보고용 자료를 새로 만드는 작업에 시간을 쏟게 됩니다.지표를 “그냥 확인하는 것”과 “결

데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정하기 - [분석리포트 작성 가이드]

2026-02-20T01:11:18Z

안녕하세요. 뷰저블입니다. :) 이번 시간에는 많은 분들께서 궁금해하시는 뷰저블을 활용한 분석리포트 작성방법에 대해 소개해드리려고 합니다. 분석 목표를 선정하는 것부터 구체적인 분석 방법까지 차근차근 소개드릴 예정입니다. [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정 (2) 분석 대상 설정 (3) KPI 설정 (4) 분석 진행 (4-1)

여정 내에서 한눈에 패턴을 확인하자! Group 기능 - [기능 활용] #2 Group 기능 활용편

2026-02-19T12:25:37Z

안녕하세요, Beusable 팀입니다. 이전 포스팅에서 페이지를 태그와 컬러로 그루핑할 수 있는 'Group' 기능을 소개드렸는데요, 오늘은 'Group'을 어떤 상황에서 어떻게 활용할 수 있을지 알려드리고자 합니다. Case Scenario로 배워보는 Group 활용 방법 목차 1. Group 활용의 장점 2. Group 활용 시나리오 2-1. 타겟

많은 페이지를 쉽게 구별하고 싶다면? Group 기능 - [기능 활용] #1 Group 기능 소개편

2026-02-19T05:08:57Z

안녕하세요, Beusable 팀입니다. 오늘은 Journey map의 유용한 기능을 소개드리고자 해요. 바로 페이지를 태그와 컬러로 쉽게 여정을 식별할 수 있는 'Group' 기능입니다! “여정에서 페이지 url 이나 노드의 썸네일만으로는 페이지들을 한눈에 구별하기가 어려워요좀 편하게 구별할 수 있는 방법이 없을까요? “ Group기능을 통해 태그와 컬러

최적의 마케팅 타이밍은 언제일까요? - [기능 활용] #3 일별 시간 세그먼트 기능 활용편

2026-02-11T06:12:49Z

하루 중 우리의 마케팅을 집행할 최적의 타이밍은 언제일까요? 오전?오후? 혹은 아주 늦은 시간? 평일의 일자별 시계열 그래프를 분석하고, 최적의 타이밍을 찾아보세요! 1. 개요 - 사이트 분류 : 범국민 대상으로의 카드사 사이트 - 페이지 분류 : 이벤트 페이지 (이벤트 참여를 위한 참여하기 CTA의 클릭율 상승이 목표) - 분석 목표 : 이벤트 페이지에