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  <title>정지흥</title>
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    <name>devai</name>
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  <subtitle>개발 경력 14년차, 현 하이브 개발팀 근무 (4년 차), AI 시대 개발자로 살아남기</subtitle>
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  <updated>2017-03-17T03:32:59Z</updated>
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    <title>&amp;quot;AI, 소프트웨어 팀에서 파도를 일으키다!&amp;quot;  - AI시대 개발자로 살아남기</title>
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    <updated>2024-08-26T04:09:49Z</updated>
    <published>2024-08-26T04:09:03Z</published>
    <summary type="html">원문:&amp;nbsp;https://github.blog/news-insights/research/survey-ai-wave-grows/  미국, 브라질, 인도, 독일의 기업 소프트웨어 개발팀 직원 2,000명을 대상으로 소프트웨어 개발에서 제너레이티브 AI 도구의 사용, 경험, 기대치에 대해 설문조사를 실시했습니다.  지난 2년간 AI는 빌보드에서부터 경영진 브리핑에 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2F7vxKmFLUM83J34ZZ-ay2jN8xv2M.jpeg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI와 코딩의 미래: 변화의 물결 - AI시대 개발자로 살아남기</title>
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    <updated>2024-08-26T03:22:42Z</updated>
    <published>2024-08-26T03:22:24Z</published>
    <summary type="html">최근 아마존 웹 서비스의 CEO 매트 가먼이 개발자들에게 던진 발언은 업계에 큰 충격을 주었습니다. 그는 &amp;quot;2년 안에 대부분의 개발자가 더 이상 코딩에 종사하지 않을 수 있다&amp;quot;는 예측을 내놓으며, AI 중심의 코딩 환경이 얼마나 빠르게 현실이 될 수 있는지를 경고했습니다.  이는 개발자들이 AI가 주도하는 새로운 현실을 받아들이고, 그에 적응할 필요가 있음&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2FTQHgcKq5OluNv_JV-px067rEAaA.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 시대 최고의 팀 만들기: 고성과 팀의 핵심 전략 - - AI 시대 개발자로 살아남기 -</title>
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    <updated>2024-08-23T01:17:19Z</updated>
    <published>2024-08-23T01:17:19Z</published>
    <summary type="html">지난 5년간 고성과 팀을 구성하는 정신적 모델은 놀라운 발전을 이루었습니다. 팬데믹 이전에는 공동 근무, 다분야 협력, 자기 조직화, 민첩성, 데이터 중심 문화를 바탕으로 성과를 창출하는 팀이 주목받았습니다. 당시에는 비즈니스와 IT의 연계를 강화하고, 사용자 경험을 개선하며, 데이터 분석 역량을 구축하는 것이 중요했습니다.  그러나 팬데믹 이후, 상황이 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2FRb79Lpjnk3-mEUBBrjc8Bpo0g6Y.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>연봉 10억 CTO도 모르는 검색증강생성(RAG) 이해 - AI 시대 개발자로 살아남기</title>
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    <updated>2024-08-07T07:18:41Z</updated>
    <published>2024-08-07T06:08:44Z</published>
    <summary type="html">안녕하세요 오늘은 검색 증강 생성(RAG)에 대해 알아보고자 합니다.  생성형 AI의 현재 한계와 문제 생성형 AI는 방대한 데이터 포인트를 학습한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용해 자연스러운 텍스트 응답을 생성하는 기술입니다. 이 기술의 장점은 사용자가 이해하기 쉬운 텍스트를 생성하고, 다양한 질문에 대해 상세한 답변을 제공하는 것입니다. 그러나, AI&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2FHXqhU4sFHlAeSULfdf2iOs1Rvfw.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>스마트폰의 미래: AI 기능의 도입과 그 영향 - AI 시대 개발자로 살아남기</title>
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    <updated>2024-08-06T09:55:04Z</updated>
    <published>2024-08-06T09:48:12Z</published>
    <summary type="html">스마트폰과 AI의 만남 애플과 삼성은 AI 기술을 스마트폰 하드웨어에 탑재하여 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 애플은 최근 iOS 18.1의 초기 프리뷰를 공개하며 AI 도구를 소개했고, IDC는 4년 내에 75%의 스마트폰이 AI 기능을 탑재할 것이라고 전망했습니다.  애플의 AI 전략 애플은 개발자 컨퍼런스에서 애플 인텔리전스 플랫폼을 발표하며 AI &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2F2PvpmIiQPK6unP-84_mTVPenytQ.jpeg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 어시스턴트에 대한 모든 것</title>
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    <updated>2024-08-02T15:15:30Z</updated>
    <published>2024-08-02T15:13:23Z</published>
    <summary type="html">안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 어시스턴트에 대해 알아보려고 합니다. AI 어시스턴트는 우리의 일상을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 자세히 살펴보겠습니다.  AI 어시스턴트란? AI 어시스턴트는 인공지능 기술을 기반으로 하여 사용자의 명령이나 질문에 답변하고, 다양한 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어입니다. 대표적인 예&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2FEmr13bSjktE8lmtulviHxeVOIX8.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>기업에서 생성형 AI 도입 시  고려해야 할 사항 - - AI시대 개발자로 살아남기 -</title>
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    <updated>2024-08-02T00:54:29Z</updated>
    <published>2024-08-02T00:54:29Z</published>
    <summary type="html">기업에서 생성형 AI 도입을 고려할 때 어떠한 것들을 고려해야 하는지 알아보고자 합니다.  저도 재직중인 회사에서 생성형 AI를 도입해서 서비스를 만들기 위한 준비 단계에 있습니다.  도입을 준비하는 개발자 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.  생성형 AI는 비즈니스 모델을 혁신하고, 새로운 가치를 창출할 수 있는 강력한 도구입니다. 하지만 A&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2F2vSWmHmoTHH4uvYtyKmqLO63RH8.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 워싱(AI Washing)이란 무엇인가요? - - AI 시대 개발자로 살아남기 -</title>
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    <updated>2024-08-02T00:53:46Z</updated>
    <published>2024-08-02T00:53:46Z</published>
    <summary type="html">AI 워싱은 인공지능 기술을 실제로 사용하지 않거나 그 사용을 과장하면서도 마케팅이나 홍보에서  인공지능을 사용한다고 주장하는 것을 의미합니다. 이는 마치 환경 친화적이지 않은 제품을 환경  친화적이라고 광고하는 '그린 워싱'과 비슷한 개념입니다. AI 워싱은 소비자나 투자자를 오도하고, 실제로  인공지능을 효과적으로 활용하는 기업들에게 부정적인 영향을 미&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2F-wTT6u5DOos1GYYXVzHMlnwh3cs.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>2024년 AI 하이프 사이클 - - AI 시대 개발자로 살아남기 -</title>
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    <updated>2024-08-02T08:17:47Z</updated>
    <published>2024-08-02T00:53:15Z</published>
    <summary type="html">가트너의 2024년 AI 하이프 사이클은 다양한 AI 기술의 현재 상태와 미래 잠재력을 종합적으로 보여줍니다. 개발자로서 이 사이클을 이해하는 것은 관련성을 유지하고 시간과 자원을 어디에 투자할지에 대한 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 다음은 하이프 사이클이 나타내는 바와 변화하는 AI 환경에 대비하는 방법에 대한 설명입니다. 1. 하이&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2F88IYpWMWBC3LLtv8XM57G0LhN00.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>소버린 AI(Sovereign AI)에 대한 이해 - - AI 시대 개발자로 살아남기 -</title>
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    <updated>2024-08-02T00:52:54Z</updated>
    <published>2024-08-02T00:52:54Z</published>
    <summary type="html">생성형 AI의 등장으로 개발자의 생계가 위협을 받는 시대가 도래하고 있습니다.  AI 시대에 살아남기 위해 AI에 대한 공부를 기록으로 남기고자 합니다.  첫번째로 소버린(Sovereign AI)에 대해 알아보겠습니다.  인공지능(AI)은 의료, 교통, 국가 안보, 경제 경쟁력에 이르기까지 모든 분야에 영향을 미치며 세상을 빠르게 변화시키고 있습니다. 이러&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2F---Y3JpJyrW2yiCELtAywNWl6qU.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>비즈니스에서 생성형 AI 활용 사례 - - AI 시대에 개발자로 살아남기 -</title>
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    <updated>2024-08-02T00:52:19Z</updated>
    <published>2024-08-02T00:52:19Z</published>
    <summary type="html">안녕하세요, 여러분! 오늘은 비즈니스에서 활용 되고 있는 생성형 AI 활용 사례에 대해 이야기해 보려고  합니다. AI라고 하면 무언가 복잡하고 어려운 것처럼 느껴지고 비용도 많이 들기 때문에 도입이 어렵다고  느껴지실 겁니다. 이미 여러 비즈니스 상황에서 생성형 AI가 도입 되었습니다.  함께 살펴볼까요?  1. 똑똑해진 챗봇, 우리의 든든한 비서 여러분&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3fxB%2Fimage%2FZHqvqxDY6Pq-iPZok30l8Gdzg_s.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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