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완성으로 익히는 《된다! 피그마 디자인 10분 레시피》 - 비전공자가 피그마를 시작한다면

2026-02-26T14:42:51Z

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다. 요즘은 디자이너가 아니어도 피그마를 다뤄야 하는 순간이 정말 많아졌다. 기획자도, 마케터도, 개발자도 기본적인 화면 정도는 직접 만져야 하는 환경이기 때문이다.(피그마에 buzz, jem, dev모드.. 같은 기능 제공이 가장 큰 이유일지도..) 그런데 막상 시작하려고 하면 제일 먼저 막히는 질문이

디자이너의 경계는 흐려진 걸까, 넓어진 걸까 - AI와 일하는 UX/프로덕트 디자이너의 R&R에 대해서

2026-02-22T23:32:49Z

한때 디자이너의 덕목은 ‘픽셀단위의 완성도’였다. 버튼 크기와 아이콘 픽셀 간격을 고민하며 사용자가 자연스럽게 시선을 옮겨 CTA 버튼을 고민 없이 누를 수 있도록 설계해야 했다. 클릭은 시작이자 화면 전환의 관문이었고, 프로덕트, UXUI 디자이너는 그 흐름을 정교하게 다듬는 사람들이었다. 그러나 요즘 AI가 빠르게 스며들면서 사용자는 더 이상 정해

AI가 그린 세상은 왜 다 보라색일까? - AI가 만들어낸 또 다른 평균

2026-02-08T13:03:08Z

‘Vibe coding’으로 만들어진 웹사이트들을 보다 보면 어딘가에서 본 적 있는 듯한 묘한 기시감을 느끼게 된다. Inter 폰트, 보라색 계열의 그라데이션, 다크 모드 위에 정갈하게 정렬된 컴포넌트들.. 누가 만들었는지, 어떤 아이디어에서 시작됐는지와 상관없이 결과물들이 닮아 있다. 처음엔 ‘요즘 이런 게 유행인가?’라고 넘겼는데, 비슷비슷

비개발자 시선에서 정리한 AI개념 노트 - 행동과 역할, 두 축으로 바라본 '맡김'의 경계

2026-01-31T11:12:05Z

AI 관련 토픽을 읽어보면 이러한 단어들을 자주 볼 수 있다. Copilot, Assistant, Agent… 대충 “더 똑똑한 AI” 같긴 한데 막상 누가 “그래서 뭐가 다른데?”라고 물으면 선뜻 설명하기 어렵다. 사실 이건 과거 내 경험이기도 하다. 타 부서 동료와 일하다 보면 같은 기능을 두고도 누군가는 Copilot이라 하고, 누군가는 Age

우리는 AI가 기억한다고 착각한다 - 프롬프트, 컨텍스트, 메모리 — 우리가 가장 많이 착각하는 LLM의 구조

2026-01-02T05:33:42Z

AI를 쓰다 보면 이런 순간이 온다. 아까 설명했는데 왜 또 말해야 하지?분명 전에 이야기한 건데 왜 이해를 못 하지? 사용자는 AI와 대화하면 이미 설명한 내용이 공유되고 있다고 느끼지만, LLM은 대화 전체 맥락을 스스로 기억하지 못한다. 사실 이 불편함은 성능 문제라기보다, 우리가 AI의 구조를 오해한 결과에 가깝다. 우리가 말한 것을 기억하

2025년을 지나오며 - AI에게 일을 빼앗길까 걱정하던 내가, 그걸 만드는 팀에 있다

2025-12-29T08:45:56Z

올 한 해 내가 가장 자주 스스로에게 던진 질문은 이것이었다. “이 직무, 계속 존재하긴 할까?” AI에 대한 이야기가 커져가면서, 디자이너나 개발자의 자리까지 사라질 것이라는 말도 들렸다. 그럴 때마다 ‘내가 잘하고 있는가’보다 ‘내 일이 계속 존재할 수 있을까’라는 불안이 더 크게 다가왔다. 취업시장의 현실 오랜 재직 후 다시 뛰어든

DX를 지나 AX로 가는 자동화 이야기 - 우리는 언제부터 버튼만 누르게 되었을까?

2025-12-22T00:36:01Z

요즘 많은 서비스에서 사용자가 고민하기 전에 이미 답을 준비해 둔 것들을 볼 수 있다. 한두 번 써보니 문제가 없으면 확인은 형식이 되고, 선택은 습관이 되었다. 결국 남는 행동은 하나, 그냥 ‘진행’ 이쯤에서 문득 이런 생각이 든다. 방금 한 건 내가 내린 결정이었을까,아니면 시스템의 판단을 허락한 걸까? 결정에서 허락으로

화면 곳곳에 숨은 앵커링 효과 - 선택을 좌우하는 보이지 않는 기준선

2025-12-12T02:42:32Z

흔히 앵커링 효과라 하면 ‘가격 할인’에서 많이 떠올린다. 정가 129,000원 → 59,000원 같은 문구를 보면 상대적으로 저렴하게 느껴지는 것 말이다. 하지만 우리가 매일 사용하는 서비스 화면 속에는 이보다 훨씬 은은하지만 영향력 있는 앵커들이 자리 잡고 있다. 그리고 이 작은 단서들은 사용자가 어떻게 판단하고 움직일지를 아주 조용하지만 분명하

AI가 대신하지만, 왜 나는 더 바빠졌을까? - AI Productivity Paradox(생산성 역설)에 대한 이야기

2025-12-09T12:02:29Z

업무상 AI를 쓰다 보면, 정말 ‘빨리’ 일을 하고 있는 건지 혼란스러울 때가 있다. 챗티형(나의 chatGPT애칭)에게 던진 플로우의 결과물을 검토하고, 빠진 부분은 다시 채우고, 맥락이 어긋난 지점을 또 설명하는 등 상황을 온전히 이해시키는 과정에 엄청난 공을 들이고 있다. 얼핏 업무 속도가 붙은 것 같지만, 초기 진행단계에 back and fo

한 요소 두 개의 메시지: 무엇을 우선시 해야할까? - ‘정보 우선순위’에 대한 UX 접근

2025-12-03T07:48:41Z

서비스를 운영하다 보면 작은 요소들로도 사용자 경험의 흐름을 어긋나게 만드는 순간들이 있을 것이다. 최근 서비스 가격 정책이 변경되면서 작은 UI 제공에 혼란이 생기는 지점을 경험하게 되었다. 두 가지의 다른 원인, 동일한 UI 초기 서비스에서는 무료 사용자도 GPU 컨테이너를 만들 수 있었지만, 어뷰저 문제로 인해 결국 GPU 사용은 유료 멤