니무스nimoos실리콘밸리 최전선에서 기술이 초래하는 사회적 위험을 분석하고, 이를 통찰력 있는 전략으로 해결하는 리스크 완화 전문가, 니무스입니다.https://brunch.co.kr/@@4c7h2017-09-04T07:17:20Z뉴스를 검열하는 AI, 믿어도 될까 - 문과생이 설명하는 팩트체킹 AI와 그의 한계https://brunch.co.kr/@@4c7h/92025-05-04T12:41:41Z2025-01-31T05:24:50ZAI가 가짜 뉴스를 잡는다? 그 이면을 살펴보자. 이번 달, 메타가 가짜뉴스를 식별하는 프로그램을 전부 중단하기로 했다는 내용을 기고했다. 이전 보고서에 따르면, 메타의 가짜뉴스 식별 머신러닝 모델은 90% 이상의 가짜뉴스를 걸러내는 성과를 보였다고 한다. 실제로 이러한 문제를 해결하기 위해 메타뿐만 아니라 여러 연구자와 기술 기업들이 인공지능(AI)을 활<img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F4c7h%2Fimage%2Fs3vv6rhdphgKAzuIHwpyCzIXh1s.png" width="500" />가짜뉴스에 백기를 든 메타(Meta) - 팩트체크 중단, 혼돈의 시작인가https://brunch.co.kr/@@4c7h/82025-02-05T02:50:19Z2025-01-29T21:45:27Z최근 메타는 가짜뉴스 대응을 사실상 포기했다. 메타는 한때 온라인 신뢰와 안전의 선두주자로 평가받았다. 뉴스의 진위를 판별하는 팩트체킹 시스템을 도입했고, 허위정보가 확산되지 않도록 하는 알고리즘도 구축했다. 이러한 시스템은 막대한 자원과 전문성이 필요해 작은 기업들은 감히 상상조차 하기 어려운 수준이었다. 메타의 머신러닝 모델은 가짜뉴스를 90%까지 차<img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F4c7h%2Fimage%2FP_etV_pxBe1OpPpLRBmNMhnUkjo.png" width="500" />DeepSeek, 천안문에 대한 진실을 숨기다? - AI가 결정하는 "진실"의 경계https://brunch.co.kr/@@4c7h/72025-02-06T06:49:02Z2025-01-29T06:14:56ZDeepSeek V3 기술 보고서가 공개되자 실리콘밸리가 충격에 빠졌다. 1월 27일 월요일 아침, 주식 시장이 열리자마자 나스닥은 3.1% 하락했고, Nvidia의 시장가치는 600억 달러가 증발했다. 사람들의 입에 오르내린 화두는, 중국 스타트업인 High-Flyer의 고성능, 저비용, 오픈소스 기반인 모델 DeepSeek가 이미 앱스토어 1위를 차지<img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F4c7h%2Fimage%2FDzQlFrLE2iBpmfIAoQb40aaDng4.png" width="500" />