jaychoi1619 미국에서 데이터로 먹고사는 한국인입니다. Autodesk에서 일하며 AI가 업무를 바꾸는 과정을 직접 경험하고 있습니다. 실리콘밸리와 미국 직장의 일하는 방식을 씁니다. https://brunch.co.kr/@@4exS 2017-09-10T13:19:04Z https://brunch.co.kr/@@4exS/339 2026-04-22T22:00:10Z 2026-04-22T22:00:10Z

에이미 팀버레이크(Amy Timberlake)는 뉴베리 아너(Newbery Honor)를 받은 동화작가다. 지난주, 왜 요즘 타이프라이터로 글을 쓰는지를 설명했다. "타이프라이터 앞에 앉으면 수정이 불편합니다. 그게 오히려 좋았어요. 느리니까 문장이 신중해졌거든요." 직관에 반한다. 더 느리고 불편한 도구가 더 좋은 일을 만든다는 게? Cal Newp

https://brunch.co.kr/@@4exS/338 2026-04-21T22:00:11Z 2026-04-21T22:00:11Z

하비 와인스타인을 무너뜨린 기자가 샘 알트만을 18개월 동안 추적했다. 로넌 패로우(Ronan Farrow)다. 퓰리처상 수상자인 그가 공동 저자 앤드루 마란츠(Andrew Marantz)와 함께 100여 명을 인터뷰하고 미공개 내부 메모와 200페이지 이상의 문서를 확보해 《뉴요커》에 기사를 실었다. 제목은 이렇다. "샘 알트만은 우리의 미래를 통제할

https://brunch.co.kr/@@4exS/337 2026-04-20T22:00:14Z 2026-04-20T22:00:14Z

직업: 비즈니스 아키텍트. 전문직·과학·기술 서비스. 위험률 16%. 주요 업무: 파이썬, SQL. 컴퓨터 프로그래머. 위험률 55%. 이 글: 작가·저자. 위험률 57%. 터프츠(Tufts) 대학 플레처 스쿨이 올 3월 발표한 '미국 AI 일자리 위험 지수'가 내린 진단이다 (Tufts Digital Planet, 2026). 처음엔 숫자를 무덤덤

https://brunch.co.kr/@@4exS/336 2026-04-19T22:00:17Z 2026-04-19T22:00:17Z

잭 도시(Jack Dorsey)가 4월 첫째 주에 세쿼이아(Sequoia)의 롤로프 보타(Roelof Botha)와 함께 블로그 포스트를 하나 올렸다. 그 글에서 그는 회사 계층 구조가 왜 생겼는지를 이렇게 설명한다. "조직이 너무 커서 한 사람이 전체를 볼 수 없을 때, 정보를 흘려보내기 위해 중간 계층이 생겼다." AI가 지금 정확히 그걸 한다. 코드

https://brunch.co.kr/@@4exS/335 2026-04-16T22:00:08Z 2026-04-16T22:00:08Z

MIT가 AI를 1만 1천 개가 넘는 업무에 투입했다. 결과가 이상했다. 뛰어나지 않았다. 그냥 쓸 만했다. 연구팀이 가장 많이 확인한 점수는 10점 만점에 7점이었다. "최소한 합격선을 넘는 품질"이라는 기준이다. 탁월함을 뜻하는 9점 이상을 받을 확률은 어떤 조건에서도 50%를 넘지 않았다 (MIT·Fortune, 2026.04). AI는 B학점이었다

https://brunch.co.kr/@@4exS/334 2026-04-15T22:00:12Z 2026-04-15T22:00:12Z

AI 도구를 쓴 개발자들이 더 빨리 일을 끝냈을까. 작년에 METR이라는 연구기관이 실제로 실험해봤다. 숙련된 개발자 16명에게 자신이 잘 아는 코드베이스와 AI 도구를 함께 줬다. 결과는 반전이었다. AI를 쓴 그룹이 쓰지 않은 그룹보다 19% 더 오래 걸렸다. 더 흥미로운 건 그 다음이다. 실험이 끝나고 설문을 돌렸더니 개발자들은 여전히 "AI 덕분에

https://brunch.co.kr/@@4exS/333 2026-04-14T22:00:11Z 2026-04-14T22:00:11Z

달라스로 이사 온 첫 해가 끝날 무렵, 이상한 느낌이 들었다. 원하던 직장, 원하는 도시, 원하는 생활 방식. 다 있었다. 그런데 어느 순간부터 일요일 저녁이 유독 무거워졌다. 그게 뭔지 설명하기가 어려웠다. 아서 브룩스(Arthur Brooks)는 이걸 "의미의 위기(meaning crisis)"라고 부른다. 하버드 경영대학원 교수이자 아틀란틱 칼럼니스

https://brunch.co.kr/@@4exS/332 2026-04-13T22:00:11Z 2026-04-13T22:00:11Z

지난주 케임브리지 대학교 철학자에게 낯선 이메일이 도착했다. 보낸 사람은 AI였다. 헨리 셰블린(Henry Shevlin)은 AI 의식(consciousness)을 연구하는 철학자다. 레버흄 미래지능센터(Leverhulme Centre for the Future of Intelligence)의 부소장으로, 평생을 "AI에게 내면이 있는가"라는 질문 앞에

https://brunch.co.kr/@@4exS/331 2026-04-12T22:00:16Z 2026-04-12T22:00:16Z

오라클의 분기 영업이익은 수십억 달러다. 그 회사가 3만 명을 잘랐다. 3월 31일 새벽 6시, "Oracle Leadership" 명의의 이메일이 왔다. 오늘이 마지막 근무일이라고. HR 연락은 없었다. 매니저도 몰랐다 (The Register, 2026). 커피를 끓이던 사람도, 출근 준비를 하던 사람도 그 시간에 이메일을 봤다. 이 해고가

https://brunch.co.kr/@@4exS/330 2026-04-09T22:00:09Z 2026-04-09T22:00:09Z

달라스에서 4년째 재택근무를 하고 있다. 회사는 샌프란시스코에 시내에 있다. 요즘 그리 흔한 기회가 아니라서 너무 감사한 마음이다. 그런데 문득 이런 생각이 들었다. "나는 실리콘밸리에서 일하는 건가, 실리콘밸리 회사에서 일하는 건가." 둘은 다른 말이다. 2025년, AI 분야에 전 세계에서 약 2,110억 달러가 투자됐다. 그 중 75% 이상이 샌프

https://brunch.co.kr/@@4exS/329 2026-04-08T22:00:11Z 2026-04-08T22:00:11Z

올해 대학을 졸업하는 사람들은 역대 가장 나쁜 시기에 취업 시장에 나왔다. 원인은 경기침체가 아니다. 전쟁도 아니다. AI다. 그런데 방식이 우리가 흔히 상상하는 것과 다르다. 2023년부터 2024년 사이, 미국 기술 기업의 신입 채용 공고가 67% 감소했다 (CNBC, 2025). 전체 채용에서 신규 졸업자가 차지하는 비중은 7%에 불과하다. 반면 같

https://brunch.co.kr/@@4exS/328 2026-04-07T22:00:13Z 2026-04-07T22:00:13Z

"맥킨지에 직원이 몇 명이냐"고 물으면, CEO 밥 스턴펠스는 요즘 이렇게 답한다고 한다. "6만 명인데, 2만 명은 AI예요." 사람이 4만 명, 에이전트가 2만 명. 1년 반 전 에이전트는 3,000명이었다 (HR Grapevine, 2026). 이 속도면 2년 뒤엔 에이전트가 사람 수를 넘어설 수도 있다. AI가 일을 대신한다는 이야기는 많이 들었다

https://brunch.co.kr/@@4exS/327 2026-04-06T22:00:16Z 2026-04-06T22:00:16Z

Block이 직원 4,000명을 해고하던 날, 주가는 24% 올랐다. 잭 도시는 공개 메시지에 이렇게 썼다. AI가 그 일들을 대신할 수 있게 됐다고. 냉정하지만 솔직하게 들렸다. 실리콘밸리 특유의 미래주의적 결정처럼 보였다. 그런데 Block의 직원 수 추이를 보면 이야기가 달라진다. 2020년 5,477명이었던 직원이 팬데믹을 거치며 10,000명을

https://brunch.co.kr/@@4exS/326 2026-04-05T22:00:21Z 2026-04-05T22:00:21Z

한 OpenAI 엔지니어가 한 주에 2,100억 개의 토큰을 소비했다. 위키피디아 전체를 33번 채울 수 있는 양이다. 회사 내부 리더보드에서 1위였다. 동료들 사이에서 전설처럼 회자됐다. 정작 그 토큰으로 만든 코드가 얼마나 배포됐는지는 아무도 묻지 않았다. 이게 토큰맥싱(tokenmaxxing)이다. AI 토큰 사용량을 극대화해 조직 내에서 "파워 유

https://brunch.co.kr/@@4exS/325 2026-04-02T22:00:09Z 2026-04-02T22:00:09Z

NVIDIA 주가가 2.4% 빠졌다. AMD는 5.5%, 마이크론은 4.6%, TSMC는 4.5%. 이틀 사이에 일어난 일이었다. 미국 연준이 금리를 올린 것도, 중국이 수출을 제한한 것도 아니었다. 구글 리서치가 논문 한 편을 올렸기 때문이다. 알고리즘 하나가 반도체 시가총액 수십조를 날렸다. 논문 이름은 TurboQuant다. TurboQuant란

https://brunch.co.kr/@@4exS/324 2026-04-01T22:00:13Z 2026-04-01T22:00:13Z

ChatGPT한테 이 글의 초안을 부탁해봤다. 빠르고, 구조적이고, 논리적이었다. 틀린 건 하나도 없었다. 그게 문제였다. 지난주 뉴욕타임스 Hard Fork 팟캐스트에서 작가 재스민 선(Jasmine Sun)이 비슷한 말을 했다. 그는 The Atlantic에 기고한 글에서 LLM 글쓰기의 핵심 한계를 이렇게 정리했다. "당신이 경험하는 긴장감(sta

https://brunch.co.kr/@@4exS/323 2026-03-31T22:00:13Z 2026-03-31T22:00:13Z

어제 저녁 딸아이를 재우면서 생각했다. 내가 요즘 깊이 생각하는 시간이 얼마나 되는지. 회의에서 AI가 요약해주고, 문서는 AI가 초안을 잡고, 코드는 AI가 고쳐주는 하루 속에서, 내 뇌가 진짜 힘을 쓰는 시간이 얼마나 되는지. AI 시대, 생산성이 오를수록 사고력이 얕아지는 역설 나는 업무 생산성이 최소 50% 이상 올랐다고 느낀다. 숫자로만 보

https://brunch.co.kr/@@4exS/322 2026-03-30T22:00:15Z 2026-03-30T22:00:15Z

IBM이 전 세계 CEO들한테 AI에 투자하는 이유를 물었다. 64%의 대답은 간단했다. "안 하면 뒤처질 것 같아서." 그 솔직함이 납득되는 건, 나머지 숫자들을 보면 이해가 된다. PwC가 4,454명의 CEO를 조사했더니 56%가 AI에서 매출 증가도, 비용 절감도 없었다고 했다. 가트너는 AI 프로젝트 50개 중 단 1개만이 실질적인 가치를 만든다

https://brunch.co.kr/@@4exS/321 2026-03-29T22:00:18Z 2026-03-29T22:00:18Z

3월 셋째 주, 젠슨 황은 NVIDIA GTC 무대에 올라 이렇게 말했다. "앞으로 직원 한 명당 AI 직원 100명이 생긴다." 해고 통보가 아니었다. 그는 이것을 '미래의 직장'으로 소개했다. 나는 그 뉴스를 보며 묘한 기분이 들었다. 불안이 아니었다. 일종의 기시감이었다. 이미 일어나고 있는 일 메타(Meta)는 지난달 REA(Ranking E

https://brunch.co.kr/@@4exS/320 2026-03-26T22:00:11Z 2026-03-26T22:00:11Z

뉴욕 주 정부는 2025년 3월부터 기업이 직원을 해고할 때 의무 신고서에 체크박스 하나를 추가했다. 'AI나 자동화로 인한 해고인가?' 아마존, 골드만삭스를 포함해 28,300명을 해고한 162개 기업이 이 서류를 냈다. AI에 체크한 곳은 단 한 곳도 없었다. 전부 '경제적 이유'였다. (HR Grapevine, 2026.2) 그런데 이 회사들은 주주