데이터드리븐리포트

우리는 사람을 줄이고 있는가, 일을 설계하고 있는가 - 조직의 AI 도입은 인력 대체인가, 업무 재설계인가

2026-04-14T23:16:04Z

AI 도입을 '인력 대체'로 해석한 조직과 '일의 구조 재설계'로 접근한 조직은 전혀 다른 결과를 맞이했다. 두 기업의 선택을 통해 AI 시대에 조직이 반드시 고려해야 할 것이 무엇인지 살펴본다. 700명의 일을 AI에게 맡긴 클라르나 (Klarna) 빠른 속도로 AI가 개인의 업무에 연결되면서, 개인의 생산성과 효율성은 눈에 띄게 개선되고 있다. 그런데

AI는 설명하지만, 설득은 인간의 몫 - AI가 만들어준 깔끔한 보고서가 왜 상사를 설득하지 못할까?

2026-03-28T23:00:17Z

완벽한 보고서가 묻히는 이유 신입사원이 상사에게 신규 사업 제안서를 올렸다. 시장 분석, 경쟁사 현황, 예상 수익률, 리스크 분석까지 빠짐없이 담겼다. AI로 자료를 정리하고 차트도 깔끔하게 만들었다. 그런데 상사의 반응은 "좋은 자료네요. 검토해 보겠습니다"였다. 그 보고서는 다시 언급되지 않았다. 드라마 『서울 자가에 대기업 다니는 김부장』에 비슷한 장

AI보다 먼저 생각하는 사람 vs 그렇지 않은 사람 - AI 에게 묻기 전에 당신은 무엇을 생각하는가?

2026-03-26T22:14:52Z

먼저 생각한 사람과 그렇지 않은 사람 채용이 확정되고 연봉 협상을 앞두고 있다고 가정해 보자. 협상 전에 우리는 직무와 역할을 기준으로 대략적인 시장의 평균 연봉과 나의 경쟁력을 비교해 보면서 연봉의 범위를 그려볼 것이다. 한번 연봉이 정해지면 앞으로 나의 커리어에서 시작점으로 계속해서 평가될 것이기 때문에 더욱 신중할 수밖에 없다. 협상 자리에서 인사담

『AI와 의사결정』 출간 안내 - 같은 AI를 쓰는데 왜 나만 결과가 다를까?

2026-03-29T17:59:47Z

같은 AI인데, 왜 나만 AI 시대, 도구보다 판단이 먼저다 'AI가 사람을 뛰어넘을 정도로 발전하고 있다'는 기사와 주변의 기대와 걱정들을 듣는다. 나만 뒤처지나 싶어 ChatGPT로 대화를 시도해본다. 간단한 문제를 물었는데 교과서 같은 답변이 돌아왔고, 마케팅 전략을 물었더니 아무 교재에나 나올 법한 말들이 왔고, 시장 분석을 부탁했더니 검색하면 나

AI로 빨라진 우리 팀, 왜 성과는 그대로인가 - 'Work Slop'과 일을 주도하는 역량의 재발견

2026-03-16T12:10:36Z

AI 도입 이후 개인의 업무 속도는 빨라졌지만, 조직의 성과는 따라오지 않고 있다. 이 현상의 원인 중 하나로 'Work Slop'을 살펴보고, 이를 해결하기 위해 다시 주목받는 '일을 주도하고 판단하는 역량'을 살펴본다. 개인은 빨라졌다. 조직은? 여러분의 조직에서 AI를 도입한 이후 개인의 업무처리 속도가 눈에 띄게 빨라진 것을 체감하고 있을 것이다.

분석 마비: 완벽함을 기다리다 기회를 놓친다. - 정보가 넘쳐나는 시대, 우리는 왜 더 결정하기 어려워졌는가?

2026-02-04T13:27:16Z

맛집 검색의 딜레마 여행지에서 점심 먹을 곳을 찾기 위해 네이버로 검색해 본다. 다양한 블로그와 식당 리뷰들을 살펴 본다. 구글 지도에도 물어보고, ChatGPT와 Gemini에게도 추천을 요청한다. 심지어 같은 AI에게 두 번 같은 질문을 물어도 답이 달라질 때가 있다. 혹시 내가 놓친 정보가 있을까 싶어 유튜브, 배달의 맛집 어플까지 열어 꼼꼼하게 확

같은 AI 쓰는데 왜 결과가 다를까 - 문제를 정의하는 것이 문제해결의 시작. AI보다 사람의 사유가 필요한이유

2025-10-06T22:31:29Z

“문과생도 할 수 있는 노코딩 특강 !” “사실은 AI와 대화하는 프롬프트가 중요했다. 일잘러만 쓰는 프롬프트 대공개! “ “진짜 코딩지식 몰라도 됩니다. 바이브 코딩!” 이런 문구에 익숙하다면 독자 여러분들은 그래도 급변하는 AI 시대의 흐름들을 따라가려고 매일같이 노력하고, 테스트해보는 사람이라고 할 수 있다. 그리고 한번쯤 AI 툴을 써보려고 시도를

AI 협업 시대, 앵무새가 아닌 사람을 찾아라 - 나도 모르게 AI로부터 복화술을 당하고 있진 않은가?

2025-10-02T08:17:38Z

최근 뮤지컬 ‘시카고’에서 복화술이 화제였다. 관객들은 배우 록시의 입에서 나오는 말에 집중하지만, 실제로 말을 하면서 그의 몸을 조종하는 사람은 그 배우의 옆에 앉은 또 다른 배우 빌리다. 입을 벌리지 않고 말하면서 마치 자신이 말하지 않는 것처럼 보이는 이 기술을 보며 관객들의 놀라움과 재미가 극대화된다. 과연 여기서 누가 진짜 주인공일까? 말을 대신하

AI가 HR에서 이렇게도 쓰인다고? - 실제 비지니스 사례로 알아보는 AI의 HR 전략적 비지니스 파트너 역할

2025-06-25T22:36:41Z

"AI와 협업하지 않는 조직은 뒤처질 것"이라는 전망은 이제 현실이 되었다. 최근 아마존의 CEO 앤디 제시는 직원들에게 보내는 메일에서 AI가 조직 전략과 인력 구조에 끼치는 실제 영향에 대해 언급했고, 메타의 CEO 마크 저커버그는 여러 인터뷰에서 AI를 '협업 파트너'로 받아들이고, 내부 프로세스에 AI를 적극적으로 통합해야 한다는 메시지를 전했다.

AI를 얼마나 신뢰하나요? - AI와 인간이 협업하면 항상 더 나은 결과가 나올까?

2025-06-24T21:50:45Z

최근 Reddit에서 ChatGPT 덕분에 아내의 생명을 구했다는 글이 올라왔습니다. 아내가 낭종 제거 수술 후 열이 나고 몸이 안 좋아졌는데 병원에서는 그냥 기다리라는 답변이 왔다고 합니다. 남편이 혹시나 해서 증상을 ChatGPT에 넣어봤더니 "지금 당장 응급실로 가라"는 답변이 나왔고, 실제로 병원에 가보니 패혈증(sepsis) 이었다고 합니다. 그런

[AI에이전트]포르쉐 타고 마트에 가고 있진 않나요? - 조직 내 AI 에이전트 도입 시 고려할 요소

2025-06-02T00:19:29Z

[그림] 포르쉐 타고 마트에 가고 있진 않나요 by GPT-4o 최근 HR 분야에서 AI 활용은 단순 반복 업무 자동화를 넘어 채용, 평가, 교육 등 핵심 영역까지 논의가 확장되고 있다. 특히, 가트너(Gartner), 딜로이트와 같은 글로벌 시장조사기관들이 2025년 주요 IT 트렌드로 AI 에이전트(AI Agent)를 선정하면서, 스스로 의사결정을 하

[강의] 설득으로 연결되는 보고. Data-Driven - 내 보고는 왜 설득이 어려울까? - 데이터드리븐 보고의 필요성

2025-03-04T08:35:41Z

"그래서 말하고 싶은 바가 뭔가?" "나도 해봤는데 안돼" "자네가 아직 몰라서 그래" 신입사원부터 차장으로 일하면서 1,000회가 넘는 보고를 해왔지만, ‘감’이나 ‘직관’으로 의사결정하는 것의 한계를 체감했고, 그 답을 ‘데이터 기반 보고’ (Data-Driven Report)에서 찾았습니다. 단순히 직장 뿐 아니라 일상에서 우리는 사실 데이터 기반한

피플 애널리틱스, 트렌드를 넘어 전략으로 - 비지니스 임팩트와 보유 데이터에 특화된 데이터 기반 피플 애널리틱스 전략

2024-12-22T04:30:03Z

최근 국내에서 열린 2024 피플 애널리틱스 컨퍼런스(People Analytics Conference)에 700명이 넘는 참가자가 모인 것에서 알 수 있듯이, 피플 애널리틱스(People Analytics, 이하 PA)에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. HR 분야에서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 부각되면서, PA 전문가를 꿈꾸는 취업준비생들도 늘어나

EDA? 탐색적 데이터분석? 대체 어떻게 하는 거야? - 파이썬 코드 2줄로 가능한 탐색적 데이터분석(EDA)

2024-11-20T23:11:06Z

런던 소재 베이즈 경영대 MSc (Master of Science) 과정에서 business analytics 과목을 한 학기 동안 visiting lectuer로 진행하게 됐다. 경영대라 그런지, 실무 경력을 중요하게 생각함과 동시에, 실무에서 분석 이론들이 어떻게 적용되는지에 대한 관점에 집중해서 학생들에게 전달하기를 기대한다. 실무 관점의 데이터

쓰레기통 모델을 재활용(Recycling)하려는 이유 - 데이터 기반 의사결정은 조직의 최선의 선택을 보장할 수 있는가?

2024-11-10T08:20:13Z

쓰레기통이라는 이름부터 심상치 않은 이 모델은 조직의 의사결정에 관한 모델이다. '인간은 합리적이다'라는 경제학의 대표적인 가정을 많이 들어봤을 것이다. 하지만 사람은 진정 합리적인가?라는 명제가 너무 강하다 보니 많은 학자들의 도전을 받아야 했고, 그래서 나온 가정이 "인간은 특정조건에서 합리적이다 (bounded rationality)"이다. 즉,

완벽한 퇴사의 순간은 존재하는가 - 퇴사의 세렌디피티, 기회는 행동하는 자에게 온다.

2024-11-04T09:12:35Z

"어휴 더 이상 못 다니겠어. 이런 회사 더러워서 그만둬야지." "나를 찾는 곳이 얼마나 많은 줄 알아? 내가 뭐가 아쉬워서 여기 다니는데?" 주변에서 아마 이런 류의 얘기를 심심찮게 들어봤을 것이다. 아이러니하게도, 이렇게 말하는 사람치고 그만두는 사람은 흔치 않다. 그리고 퇴사를 경험한 대부분의 사람들은 이런 사유의 퇴사를 가장 해서는 안 되는 결정이

퇴사하면 전문성도 사라질까? - 직업이나 회사 이름이 아니라 '경험'이 당신을 결정한다.

2025-01-31T06:02:32Z

"오늘도 무슨 일을 했는지는 모르겠지만 바쁜 하루였다." 성실하게, 그리고 책임감 있게 최선을 다한 퇴근길에 보람찬 느낌이 들다가도, 무심코 떠오른 이 한 문장은 한순간 몸이 축 처지게 만든다. (현타가 오는 과정이라고도 할 수 있다.) 어느샌가 새로운 자극에 무감각해진, 새로운 관계에 대한 호기심도 없는, 딱히 변화하지 않아도 괜찮을 것 같은, 뭔가

30대 중반, 퇴사 후 '시간의 무게'를 느끼다. - 시간은 한정적이다. 다른 사람의 인생을 살기 위해 시간을 낭비하지 마라.

2024-10-23T01:04:32Z

퇴사한 지 어느덧 일주일이 되어간다. 아침에 일어나 아이들을 깨우고, 아침식탁을 함께 한 후 첫째, 둘째를 학교에 보낸다. 여기까지는 퇴사 전과 다를 바 없는 일상이다. 아이들을 학교에 보낸 후부터는 갈 곳이 없다는 것이 어색하다. 텅 빈 스케줄이다. 그토록 바라던 나만의 시간. 그렇다고 딱히 시간이 많아진 느낌은 아닌 것이 셋째가 열심히 집을 기어 다니

'신의 직장'을 졸업하다 - 대퇴사시대, 7만 명이 넘는 독자가 퇴사에 반응한 이유 심층분석

2024-10-29T11:05:14Z

아래 글은 제가 퇴사하며 링크드인에 '신의 직장을 졸업하다'의 제목으로 올린 글입니다. 이 글은 놀랍게도, 이 글을 쓰는 현재 시점에 7만명의 링크드인 독자들이 읽어주셨고, 1,000명이 넘는 분이 리액션을 표현해 주셨네요.('24.10.29 기준) 태어나서 이런 관심은 처음이라 평소 같으면 가슴이 설레고, 두근두근한 일이 벌어질 것 같았겠지만, 지금은 오

AI가 사는 마을, AI가 차린 회사 등장 - 현실의 조직을 가상으로 시뮬레이션하는 '디지털 트윈'의 HR 적용

2024-10-14T14:18:04Z

지난 글에서 AI 에이전트가 무엇인지, 그리고 AI 에이전트의 전문성에 대해 다루었다면, 이번에는 AI 에이전트를 활용한 연구들 중 HR 뿐 아니라 사회과학 전반에서 활용가능성이 기대되는 주제를 살펴보고자 한다. https://brunch.co.kr/@datadriven/18 특히, 조직 내 AI 에이전트들이 다양한 역할을 수행할 때, 그들의 행동과 의