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  <title>Hanna</title>
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  <subtitle>안녕하세요. 프로덕트 디자이너 김한나입니다. 생각을 글로 기록하면서 나다움을 찾아가고 있습니다.</subtitle>
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  <updated>2018-07-19T00:04:05Z</updated>
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    <title>2024년 회고록을  2025년에 올려도 괜찮아 - 돌아보면 다 이뤄낸 2024년, 회고록</title>
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    <updated>2025-01-08T14:02:11Z</updated>
    <published>2025-01-08T13:59:43Z</published>
    <summary type="html">주간, 월간 회고록은 많이 썼었는데 이렇게 연간 회고록은 처음 써본다. 2024년은 정말 다채로웠다. 그토록 바랬던 이직도 하게 됐고 좋은 사람들이 곁에 많이 생기게 되었다. 2024년 회고를&amp;hellip; 2025년 1월이 되어서 작성하게 되어 매우 유감이지만 그래도 악착같이 버티며 열심히 살았던 2024년을 기억하고 싶어 적어본다.    커리어  피가 되고 살이 된&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2FXoz0ezJRtecJLd-vqkFlllmwhEo.HEIC" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>데이터 문해력 완독 후기 - &amp;lsquo;빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력&amp;rsquo; 독서 기록</title>
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    <updated>2024-10-13T23:05:39Z</updated>
    <published>2024-10-13T23:05:39Z</published>
    <summary type="html">데이터를 보고 분석하는 것에 관심이 많았고 이전 직장 동료분의 추천으로 &amp;lsquo;빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력&amp;rsquo;이라는 책을 읽게 됐다. 앞으로 데이터를 분석해 볼 생각이라면 여러 번 읽어보는 것을 강력히 추천한다. 데이터 관련된 책이어서 읽기 어려울 것 같았는데 예시가 많이 나와있어서 이해하기가 수월했고 빠르게 완독 할 수 있었다. 이 책은 데&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2F5P0Xl0Mej-eSrWEkvyCNeRI_-YM.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>데이터 로그란 무엇일까 - Taxonomy 작성법과 데이터 로그 작성 사례</title>
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    <updated>2024-06-06T07:15:47Z</updated>
    <published>2024-06-06T00:51:43Z</published>
    <summary type="html">데이터 로그가 왜 중요할까? 고객의 행동을 분석하기 위해 반드시 선행되어야 할 사전작업, 바로 데이터 로그 설계이다. Google Analytics (GA)도 결국 로그 데이터 기획을 통해 최종적으로 반영된 &amp;lsquo;산출물&amp;rsquo;이며, 최근 관심도가 높은 Mixpanel이나 Amplitude 같은 유료고객 행동분석 툴을 사용하기 위해서는 데이터 로그 설계 작업이 필요하&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2FvnSFudH6ctsoMIsXR93eFmnzQpk.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>8번의 프로덕트 디자이너 면접 - 8개의 기업에서 경험한 직무면접을 통해 느낀 점</title>
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    <updated>2024-11-17T13:33:24Z</updated>
    <published>2024-05-12T01:22:11Z</published>
    <summary type="html">작년 5월부터 11월까지 이직을 준비하며 총 8개 회사의 면접을 봤다. 기업은 커머스, 핀테크, 뷰티, 금융, 에듀테크, 헬스케어 등 정말 다양했다. 기업의 규모는 투자를 많이 받은 유니콘 기업도 있었고 매우 초기 단계의 스타트업도 있었다. 기업들끼리의 공통점은 거의 없지만 면접의 큰 흐름과 내용은 비슷한 점이 많았다. 그 면접 경험에서&amp;nbsp;인상 깊었던 질문과&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2FwFmQk-L5EVN0Jq2RP8O0jQ8_0ZA.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>나만의 OKR+회고 방법 - 나에게 맞는 OKR+회고 방법 찾기</title>
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    <updated>2024-04-28T03:33:25Z</updated>
    <published>2024-04-28T01:27:08Z</published>
    <summary type="html">회고를 시작하게 된 계기는 2023년 1월 1일에, 모두 한 번쯤은 생각하듯이, 의미 있는 2023년을 만들기 위한 다짐으로 시작했다. 회고 작성은 당근 메일에서 제공했던 템플릿을 참고했고 연초 목표 아티클을 기반으로 나에게 맞는 &amp;lsquo;OKR+회고&amp;rsquo;를 만들었다.  참고한 연초 목표 아티클 :&amp;nbsp;https://brunch.co.kr/@ny0303/95   나만의 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2F3_CRC6W4qiayCY6XI-2K9dWt9ac.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>활성 사용자(Active User)의 정의 (2) - 활성 사용자 수를 계산하기</title>
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    <updated>2024-04-11T09:44:52Z</updated>
    <published>2024-04-11T06:50:08Z</published>
    <summary type="html">웹분석에서는 방문 수(Visit), 방문자 수(Visitor) 등의 용어로 사이트의 방문 횟수를 측정하지만, 앱 분석에서는 DAU, WAU, MAU라는 지표로 앱 사용현황을 파악한다. 모바일 데이터 분석에서 사용하는 앱을 사용하는 유저에 &amp;nbsp;대한 용어 = 활성 사용자(Active User) 웹 분석에서는 방문 수(Visit), 방문자 수 (Visitor) 등&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2FO88I2afemqu1qqiKpfnnQBhn9uM.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>본질에 집중하고 유저를 많이 만나세요! - 강영화 님의 &amp;lt;B2B 디자이너를 위한 가이드라인, Q&amp;amp;A&amp;gt; 강연 후기</title>
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    <updated>2025-05-12T13:02:08Z</updated>
    <published>2024-04-05T13:09:56Z</published>
    <summary type="html">미세먼지는 최악이지만 햇볕이 좋은 꿀 같은 주말 오전에 강영화 님의 강연을 들었다.(주말 이른 시간에 강연을 듣는 여러분이 대단하다는 영화님의 말이 생각나서&amp;hellip; 주절ㅎㅎ)&amp;nbsp;공유해 주신 러닝 피라미드처럼 내가 내 시간을 아주 값지게 쓰기 위해 후기를 브런치에 쓰게 됐다.  내가 브런치에 왜 글을 쓰게 됐지, 왜 써야 하지를 답을 내리기 어려웠는데 영화님이 공유&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2F7uifZk8bVpcJ2eq5yuMl39XL5_g.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>활성 사용자(Active User)의 정의 (1) - 활성 사용자의 의미</title>
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    <updated>2024-04-11T06:50:31Z</updated>
    <published>2024-03-24T01:03:39Z</published>
    <summary type="html">Active User는 활성 사용자를 말한다. MAU, WAU, DAU에 들어가는 그 &amp;lsquo;AU&amp;rsquo;가 Active User이다. 그래서 우리가 GA4를 살펴볼 때는 총 사용자 수로 보는 것이 아니라 Active User 즉, 활성 사용자로 보아야 한다. 그렇다면 총 사용자와 활성 사용자의 차이는 무엇일까? 그걸 알기 위해선 활성 사용자의 정의를 알아야 한다.  &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2F2R5pHvZh0SGR7IkYciZ5TJ0KTck.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>Input Metric과 Out Metric - Input Metric과 Out Metric의 의미와 상관관계</title>
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    <updated>2024-04-08T01:30:48Z</updated>
    <published>2024-01-20T11:39:25Z</published>
    <summary type="html">데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의를 들으면서 Input Metric과 Out Metric의 의미와 상관관계가 이해가 잘 되지 않았다. 강의에서는 Output Metric이 결과가 되는 지표이며, Input Metric이 그 결과를 구성하는 것이라고 나와있었다. 하지만 충분한 예시가 없다 보니 두 지표의 의미와 상관관계를 파악하기 어려웠다. 그래서&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F6bIF%2Fimage%2FJphg4DRiNxI8UJJxuRIghaLieJk.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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