고문정

자동화 팩트체킹 톺아보기4(마지막) - 4. 콘텐츠 작성과 배포

2018-09-07T05:55:51Z

4.작성 및 배포(Create and Publish) 팩트체킹의 마지막 단계는 사실 확인을 한 콘텐츠를 만들고 배포하는 일이다. 사실, 확인한 결과는 명료해야 하고 설득력이 있어야 한다는 점에서 사람이 쓰는 것이 가장 효과적일 수 있다. 그러나 ‘그는 이런 말을 한 적이 없다’ 또는 ‘다른 데이터는 다른 내용을 보여준다’와 같이 루틴으로 사용되는 표현의

자동화 팩트체킹 톺아보기3 - 3. 주장의 진위여부 검증

2018-11-30T13:22:25Z

3.주장 검증(Check Claims) 팩트체킹의 세번째 단계는 주장의 진위 여부를 검증하는 단계이다. 풀팩트(2016)는 여기에 세 가지 접근(기존 문헌을 검토하여 대조하는 방법, 통계적 기반을 가지고 기계 학습을 통해 검증하는 방법, 주장이 전파되는 맥락을 파악하는 방법)이 주로 사용된다고 설명하고, 오세욱(2017a)은 여기에 형식 기반 방식을 추가

자동화 팩트체킹 톺아보기2 - 2. 사실검증 대상 발견하기

2018-09-07T05:36:49Z

(2017년 11월에 작성한 글입니다) (자동화 팩트체킹 톺아보기1에서 계속됨) 2.주장 발견(Spot Claims) 자동화 팩트체킹의 두번째 단계는 사실 검증 대상인 주장들을 발견하는 것이다. 여기에는 네 가지 기술이 필요하다. 새로운 텍스트 중 예전에 팩트체킹 되었던 주장들을 식별하는 하는 기술, 이전까지는 팩트체킹 되지 않았던 새로운 사실 관련

자동화 팩트체킹 톺아보기1 - 1. 미디어 모니터링

2018-09-07T05:30:00Z

(2017년 11월에 작성한 글입니다) 누구나 기사의 형식을 빌어 글을 쓸 수 있고 또 누구나 그 글들을 공유하고 전파할 수 있게 된 시대다. 이 추세를 힘입어 이른바 '가짜뉴스'가 사회적 이슈가 되었고, 이에 대한 해답으로 '팩트체킹'이라는 것이 주목받았다. 이 글은 보다 효과적이고 효율적이며, 나아가 (어쩌면 더) 중립적인 팩트체킹을 가능케 위해 한