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데이터 분석가는 왜 회사를 떠나는가 - 연봉? 복지? 출퇴근 거리? 그런 거 말고

2026-05-02T06:31:02Z

데이터 분석가가 결국 회사를 떠나는 몇가지 이유 디자이너, 개발자, 마케터, 인사, 재무 등 다양한 분야에 계신 분들도 마찬가지겠지만, 데이터 분석가들도 제대로 된 데이터를 분석하지 못하면 회사를 떠난다. 너무 당연한 얘기다. 물론 회사가 크고 유명해서, 월급이 많아서, 복지가 좋아서, 워라밸이 좋아서 다니는 경우도 있다. 굳이 내가 꿈꾸던 데이터

이력서, 자기소개서, 포트폴리오의 차이 - 세 문서는 따로 쓰는 것이 아니라 연결해야 합니다

2026-05-02T03:47:37Z

1-2. 이력서, 자기소개서, 포트폴리오의 차이 취업 준비를 하다 보면 이력서, 자기소개서, 포트폴리오를 모두 준비해야 하죠. 그런데 세가지 문서의 역할을 정확히 구분하지 못하면 같은 내용을 반복해서 쓰게 됩니다. 이력서에도 프로젝트를 적고, 자기소개서에도 같은 프로젝트를 설명하고, 포트폴리오에도 다시 같은 내용을 붙여 넣는 식입니다. 이렇게 되면 문서

쇼핑몰 '로그(log)' 데이터 분석 실습 가이드 - 생성형 AI로 데이터 만들기 Vs. 유사 데이터 구하기

2026-05-01T09:26:41Z

쇼핑몰 로그 분석 실습 가이드 생성형 AI로 데이터 만들기 Vs. 실제 유사 데이터 구하기 이전 글은 아래 링크로~ https://brunch.co.kr/@maven/477 쇼핑몰을 운영하는 기업에서 로그 분석은 굉장히 중요합니다. 고객이 언제 어떤 페이지를 보고, 장바구니에 담았다가 왜 포기했는지, 오류가 어디서 발생하는지까지 모두 로그에 기록되

데이터 분석 포트폴리오의 역할 - 데이터 분석 결과는 디자인 결과물처럼 한눈에 보이지 않는다.

2026-05-01T02:00:12Z

1-1. Portfolio의 어원과 역할 포트폴리오라는 단어는 원래 취업 시장에서만 쓰이던 말이 아닙니다. 미술, 디자인, 건축, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 오래전부터 사용되어 왔습니다. 분야마다 쓰임은 조금씩 다르지만, 공통된 의미가 있습니다. 포트폴리오는 “내가 가진 것을 정리해서 보여주는 묶음”입니다. 이 단어의 어원을 나누어 보면 의미가 더

AI 시대에 데이터 분석가에게 더 중요해진 역량

2026-04-30T02:00:12Z

0-2. AI 시대에 데이터 분석가에게 더 중요해진 역량 AI 도구가 빠르게 확산되면서 데이터 분석가에게 요구되는 역량도 달라지고 있습니다. 과거에는 데이터를 다루기 위해 먼저 코드를 배워야 했습니다. SQL 문법을 익히고, Python으로 데이터를 불러오고, Pandas로 전처리하고, Matplotlib이나 Seaborn으로 그래프를 그리는 과정 자체가

더 어려워진 데이터 분석 취업 시장 - 신입을 안 뽑는 상황에서 우리가 해야 할 일

2026-04-29T23:00:34Z

0-1. 신입·비전공자에게 더 어려워진 데이터 분석 취업 시장 데이터 분석 직무는 여전히 많은 사람이 관심을 가지는 분야입니다. 기업은 계속해서 데이터를 기반으로 의사결정을 하려 하고, 마케팅, 서비스 기획, 영업, 운영, 재무, 제조, 금융, 콘텐츠, 게임 등 거의 모든 산업에서 데이터 활용 능력을 요구하고 있습니다. 세계경제포럼의 <Future of

"로그 데이터(Log Data)"를 공부해야 하는 이유 - 소비자 구매 행동을 보고 싶다면?

2026-04-29T06:00:13Z

로그(Log, 통나무, 나무조각)라는 단어는 19세기 선박 항해에서 시작됐습니다. 선원들이 배의 속도를 측정하기 위해 나무 조각(로그, log)을 바다에 던지고, 그 시간을 기록한 ‘로그북(logbook)’이 바로 로그 데이터의 기원입니다. 모든 사건을 시간 순서대로 꼼꼼히 적어두는 그 기록 정신이 오늘날 컴퓨터 시스템에도 그대로 이어졌죠. 그래서 로그

텍스트 데이터를 숫자와 연결해야 할 때 - 기업이 해야할 과제

2026-04-29T02:00:14Z

지난 글에서는 왜 AI 시대에 텍스트 데이터 분석의 위상이 달라졌는지에 대해 살펴보았습니다. https://brunch.co.kr/@maven/469 핵심은 단순했습니다. 텍스트가 새로 생긴 것이 아니라, 원래 존재하던 텍스트가 이제는 검색 · 추천 · 응답 · 광고 · 고객 응대 · 업무 탐색의 직접 입력값이 되기 시작했다는 점이었습니다. 그렇

스토리 구성의 기초, "워드 1장"으로 정리해 보기 - 데이터 분석 훈련의 시작

2026-04-28T23:00:40Z

꼭 데이터 분석이 아니더라도 회사에 들어가면 '보고서'를 제출해야 하는 일이 많아집니다. 물론 맡고 있는 업무에 따라 다르겠지만, 보고서, 기획서 등의 업무 요청은 비일비재하죠. 그런데 신입사원으로 회사에 입사해 '보고서'라는 업무를 요청받으면 상당히 곤혹스럽습니다. 학생때도 많이 써보기는 했지만, (두 가지 용어 다 '보고서'라는 뜻을 가지고 있음에도

2026년 데이터 분석 취업 시장에서 포트폴리오란? - 포트폴리오가 더 중요해진 이유

2026-04-28T05:41:36Z

Prologue. 2026년 데이터 분석 취업 시장에서 포트폴리오가 더 중요해진 이유 데이터 분석가가 되고 싶지만, 막상 취업 지원서를 쓰려고 하면 가장 먼저 이런 생각이 드실겁니다. “저는 비전공자인데 괜찮을까?”“SQL과 Python을 어느 정도 해야 지원할 수 있을까?”“부트캠프 프로젝트를 그대로 포트폴리오에 넣어도 될까?”“자격증을 하나 더 따

AI 시대, '텍스트 데이터'가 중요해진다. - 사람들이 모이는 광장이 분산되고 있다.

2026-04-28T03:45:00Z

인터넷 시대의 중심 인터페이스(interface, 접점, 접촉영역)는 "클릭(Click)"이었습니다. 사람들은 네이버나 구글 같은 포털사이트의 검색창에 원하는 키워드를 넣고, 검색 버튼을 눌러서 나오는 여러 정보들 중 원하는 정보의 링크를 타고 이동했죠. 그래서 데이터와 광고의 중심도 자연스럽게 네이버나 구글 등의 포털사이트나 트위터, 인스타그람, 메타

면접관으로서 아쉬웠던 유형 - 지극히 주관적이고 편향된 이야기

2026-04-25T03:13:36Z

지금은 그렇지 않지만, 과거에는 1년에 꼭 한 달 정도는 면접에 참 많은 시간을 썼던 것 같습니다. 면접을 많이 볼 때는 실제 대화하는 시간만 따지면 4~5시간 내외지만, 그 한 사람을 만나기 위해 이력서를 읽고, 어떤 질문을 던질지 고민하고, 끝난 뒤에도 우리와 함께 갈 수 있을지 되짚어보는 시간까지 합치면 체감상 꽤 긴 여정을 보내는 기분입니다. 물론

AI에 광고가 붙는 순간, 텍스트 분석 수요 폭발할 것 - AI 시대에 텍스트 분석가는 어떤 역량을 강화해야 할까

2026-04-23T06:08:42Z

이제 곧 생성형 AI에 광고가 붙기 시작하면, 가장 먼저 주목받을 데이터는, 단연 텍스트(Text) 데이터입니다. 지금도 사람들은 포털사이트의 '검색창'이 아니라 AI와의 '대화창'에 욕망을 입력하고 있죠.무엇을 사고 싶은지, 무엇이 불편한지, 무엇을 비교하는지, 언제 망설이는지가 모두 '자연어'로 남습니다. 과거에는 텍스트 데이터가 늘 중요하다고 말하

지긋지긋한 "Insight(인사이트)"의 실체 - 통찰력이라는 게 뭘까?

2026-04-23T01:27:36Z

Insight라는 말은, 영어의 어원을 보면 "안 쪽을 들여다 본다"는 의미를 가지고 있다. 한자로 번역하면 "통찰력"인데, 여기에서의 통찰은 "골짜기를 살피다"라는 뜻이고, 현상을 꿰뚫어 본다는 의미를 가지고 있다. 그러니까 미래에 벌어질 상황이 아니라, 현상 / 현황 / 현재를 보는 일이다. 그냥 보는 게 아니라, 꿰뚫어 보는 일. 그러면, 꿰뚫어

지금 난리 난, 챗GPT 'Images 2.0' - 완벽한 디자인 프롬프트 제공!

2026-04-22T06:32:38Z

[AI Insight] 생성형 AI, '신기함'을 넘어 '확신'의 도구로: 4월 넷째 주 트렌드 최근 AI 업계의 움직임을 보고 있으면 하나의 명확한 방향성이 읽힙니다. 바로 '실전 투입'입니다. 단순히 신기한 결과물을 내놓는 단계를 지나, 기업의 비용을 줄이고 창작자의 실무 루틴을 직접적으로 파고드는 구체적인 도구들이 쏟아지고 있습니다. 2026년 4월

데이터 분석 포트폴리오에서 '문제제기' 작성하는 방법 - 무료 예시자료 나눔

2026-04-24T15:42:01Z

데이터 분석 보고서나 포트폴리오 작성할 때 배경/목적/목표, 문제제기, 접근방향, 목차 등 작성하시기 어렵지 않으신가요? 혹시 필요하신 분들이 계실지 몰라 데이터 분석 보고서를 쓸 때 "서두"에 넣는 내용들에 대한 예시 자료를 만들어 봤습니다. 물론 꼭 정답이라고 할 수는 없겠지만 이 정도면 차고 넘친다는 수준으로 작성했으니 참고해서 보시고 도움이 되셨

당신의 데이터 분석이 먹히지 않는이유 - '분석'과 '해석'의 차이를 알아야 한다.

2026-04-17T13:44:14Z

여러분은 '분석'과 '해석'의 차이를 알고 계신가요? 어렴풋하게 단어의 뉘앙스는 알겠는데, 누군가에게 정확하게 설명하려고 하면 도무지 첫 시작도 못하겠는 단어들. 이 둘도 그렇습니다. 그런데 이 두 단어의 차이는 사실 여러분이 데이터 분석을 할 때 굉장히 굉장히 굉장히 중요합니다. 만약 이 글을 보시는 분들께서 "왜 내 분석이 먹히지 않지?" 혹은 "

데이터 분석 도구 Julius AI를 아시나요? - 줄리어스 AI: "데이터 사이언티스트가 없는 팀의 구세주"

2026-04-22T04:51:20Z

챗GPT로도 충분히 간단한 데이터 분석이 되는데 굳이 새로운 AI 분석 툴을 써야 할까? 아직 본격적으로 대중화된 툴은 아니지만, 조용히 대세가 되고 있는 AI 데이터 분석 툴, 두가지를 소개합니다. 2026년 현재 데이터 분석 시장을 뒤흔들고 있는 두 혁신 도구 줄리어스 AI와 Rows.com, 1. 줄리어스 AI (Julius AI) 줄리어스 ‘

[4/8] AI and DATA Trend - ‘클로드 미토스 5(Claude Mythos 5)’ 출시

2026-04-08T14:12:16Z

[오늘의 메가 인사이트] 2026년 4월 초의 기술 흐름은 AI 모델이 10조 파라미터라는 물리적 한계를 돌파하며 '전문가급 지능'을 확보함과 동시에, 데이터 플랫폼이 산업별 특화 지능을 직접 품는 '수직적 통합' 단계로 진입했다. 앤트로픽의 클로드 미토스 5와 오픈AI의 GPT-5.4는 단순한 대화형 AI를 넘어 사이버 보안 및 경제적 가치 창출 영역에

오랜만에 주식 & 코인 투자 동향 - 삼성 실적 발표가 그나마 기대를 붙잡아 둔 상황

2026-04-08T08:20:52Z

① 오늘 시장 한 줄 요약한국 증시는 반도체가 끌고, 미국은 AI가 버티고, 코인은 쉬어가는 흐름. ② 주식·코인 시장 전반 흐름 설명 (1) 미국 주식시장미국은 밤사이 AI 대형주가 지수 하단을 지탱한 장세였다.핵심은 “전쟁·유가·금리 부담이 완전히 사라진 것은 아닌데, 그래도 AI 쪽은 계속 돈이 붙는다”는 점이다. 즉,시장 전체가 강한 장이라기보다