디이프

데이터를 창조하는 마법사 - 변분 오토인코더(Variational Autoencoder, VAE)

2025-02-28T08:34:09Z

우리가 보고 듣는 이미지나 음악이 인공지능에 의해 새롭게 창조될 수 있다면 어떨까? VAE는 마치 마법사처럼 기존 데이터를 활용해 완전히 새로운 데이터를 만들어낼 수 있는 강력한 기술이다. 단순히 데이터를 압축하고 복원하는 것을 넘어, 새로운 개념을 학습하고 창조하는 능력을 갖춘 기술이라 할 수 있다. 오토인코더(AE)와 비슷하지만, 데이터의 본질적인 특

디이프의 기능 적용 경험 공유

2024-11-29T04:15:53Z

디이프는 데이터 기반으로 건강한 삶에 기여하기 위해 다양한 서비스를 개발 및 제공하고 있습니다. 이 과정에서, 최근에는 SSE(Server-Sent Events) 기술을 많이 활용하고 있는데요, SSE가 어떻게 활용되게 되었는지와 SSE에 대한 내용을 간단히 공유드리겠습니다. 식단 생성 동작과 서비스의 연결 최근 디이프는 AI 식단 생성 모델을 기반으로

식품, 식사, 음식 그리고 식단

2024-10-04T08:30:47Z

여러분은 위 단어들의 차이를 설명할 수 있나요? 새로운 멤버가 합류하거나, 다른 파트너와 협력을 시작할 때 가장 먼저 시작하는 일 중의 하나가 바로 이런 공통 핵심 용어의 정의를 통일하는 일입니다. 특히 식생활과 관련된 단어들은 일상에서 흔히 사용되는 용어이기 때문에 누구나 알고 있어 쉽게 소통할 수 있습니다. 그런데 회의를 진행하다 보면 서로 사용하는

국외 자기 기입식 온라인 식품 섭취 조사 프로그램이란?

2024-09-02T07:50:50Z

국외 자기 기입식 온라인 식품 섭취 조사 프로그램이란? 바쁜 현대인들에게 식품 섭취를 관리하는 일은 쉽지 않습니다. 건강을 유지하기 위해서는 균형 잡힌 식단과 적절한 영양 섭취가 필수적이지만, 이를 실천하기 위해서는 자신의 식습관을 면밀히 기록하고 분석할 필요가 있습니다. 우리나라 질병관리청은 한국인의 건강 및 영양 상태를 파악하고 건강 정책 수립을 위한

강화학습(Reinforcement Learning)

2024-07-19T00:08:55Z

강화학습(Reinforcement Learning)은 인공지능의 한 분야로, 에이전트(Agent)가 주어진 환경(Environment)에서 상호작용을 통해 최적의 행동 전략을 학습하는 과정을 말한다. 많이 활용되는 지도 학습과 비지도 학습은 이미 주어진 정적인 상태에서 학습을 진행했다면, 강화학습은 에이전트가 주어진 환경에서 어떤 행동을 취하고 이에 대한

디이프의 자원관리 계획 공유

2024-04-30T08:40:52Z

이전에 작성하였던 자원관리 경험에 더불어, 이번 글에서는 활용하고자 하는 사항에 대해서 공유해 드리겠습니다. 식품 데이터는 현재 자사가 제공하려는 다양한 헬스케어의 여러 기술과 추가 데이터를 생성하는 데에 가장 중요한 기반입니다. 하지만 이 식품 데이터를 내재화하는 과정에서, 일부분 수동적으로 작업을 진행하고 있었던 것을 알게 되었는데요, 따라서 더욱

AI보다 더 중요한 데이터

2024-04-17T06:16:41Z

뜬구름 같던 AI 기술이 챗GPT의 출시를 기점으로 우리 삶에 구체적으로 등장하기 시작했습니다. 제 주변의 동료들도 벌써 개발할 때 copilot을 적극적으로 활용하고 있으며, 기획, 제안, 계획서를 작성할 때 챗GPT의 도움을 깊이 받고 있습니다. 이제는 ‘AI 기술이 어디까지 할 수 있는가?’를 묻기보단 ‘AI 기술이 못 하는 것은 무엇인가?’라는 질문

AI 기반 혈당 관리 헬스케어 서비스

2024-03-04T08:04:01Z

혈당은 혈액 속에 함유되어 있는 포도당의 농도를 이르는 말입니다. 인체는 향상성을 유지하기 위해 항상 혈당 수치를 일정한 범위 내로 유지하여야 하는데요, 오늘은 디이프의 신가희 박사님이 AI 기반 혈당 관리 헬스케어 서비스에 대해서 소개해주시겠습니다~ I. 들어가는 말 혈당 관리는 당뇨병과 같은 만성질환의 중요한 부분이며, 효과적인 혈당 관리는 환자의

Elasticsearch

2024-01-30T07:13:33Z

현대 디지털 시대에서 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하고 신속하게 접근할 수 있는 것은 매우 중요해졌습니다. Elasticsearch는 이러한 점에서 중요한 역할을 할 수 있는 기술 중 하나입니다. I. Elasticsearch 소개 Elasticsearch는 대량의 데이터를 신속하게, 거의 실시간에 가깝게

토픽 모델링 (1)

2023-11-30T10:34:54Z

최근 ChatGPT 등의 등장으로 자연어 처리(NLP) 분야가 화두가 되고 있는데요. 디이프 역시 다년간 NLP를 통해서 다양한 데이터들을 처리하고 분석하여 서비스를 진행해왔습니다. 이번에는 그중에서도 NLP에서 가장 기초가 되는 텍스트를 표현하는 방법과 문서에서 특정 ‘주제’를 어떻게 컴퓨터에게 인식시키는지에 대해 알아보려고 합니다. 이러한 분야를 토픽

[Resource] 디이프의 자원관리 경험 공유 II

2023-10-25T04:41:47Z

지난 브런치에 글에 이어서, 자원관리 경험에 대한 공유를 이어가겠습니다. 이전에 말씀드린 대로, 디이프는 식품 데이터와 헬스케어를 연결하는 여러 데이터 모델링 기술과 데이터베이스를 보유, 관리하고 있습니다. 이전 시간에는 이러한 다양한 자원들을 접근 및 관리하는 측면에서의 경험을 공유해 드렸는데요, 오늘은 자원들을 실제 디이프 서비스에 어떻게 적용하여 활용

디이프의 API 모니터링 지표

2023-09-29T14:48:16Z

디이프의 기술과 콘텐츠는 B2B 서비스와 B2C 서비스로 제공됩니다. B2B 서비스는 식품-바이오 복잡계 데이터베이스 iF® Core와 개인 맞춤 식품 추천 알고리즘 iF® API가 있습니다. B2C는 iF® Core 와 iF® API를 이용한 과일궁합과 아이푸드 같은 앱 기반 서비스로 제공하고 있습니다. 이번 글에서는 B2B 서비스로 API 서비스를 운영

2020-2030 NIH 정밀영양 연구 전략

2023-09-11T12:59:25Z

EDITOR'S NOTE 영양 관리도 개인 맞춤 시대! 정밀영양과 맞춤형 영양 등 용어도 다양한데요, 고령화 현상과 함께 건강한 삶을 위한 웰니스산업이 성장하며 정밀영양의 필요성이 대두되고 있어요. 미국의 국립보건원(NIH)은 향후 10년간의 정밀 영양(Precision Nutrition) 연구 전략을 발표하였습니다. NIH 영양 연구를 위한 2020-20

[데이터과학] GraphSAGE - 강력한 그래프 임베딩을 활용한 링크 예측 기법

2023-07-26T09:36:59Z

EDITOR'S NOTE 인터넷 네트워크, 도로 네트워크, 인용 네트워크, 유전 정보, 통신망, 전력망과 같이 우리 주변의 많은 것들이 네트워크 형태로 구조화되어있는데요, 네트워크 분석은 물리학, 수학, 컴퓨터과학 등 다양한 분야에서 활용되며 개인과 집단들 간의 관계를 노드와 링크로 모형화하여 구조나 확산 및 진화과정을 계량적으로 분석하는 방법입니다. 개체

디이프의 데이터 대시보드, Redash

2023-06-29T11:22:56Z

EDITOR'S NOTE 현재 디이프에서는 다양한 헬스케어 데이터를 식품 데이터와 의미론적으로 연결한 데이터들을 보유하고 있습니다. 따라서 활용할 수 있는 다양한 데이터들이 있는데요. 아무리 많은 데이터가 있더라도 데이터에서 정보를 얻지 못하면 그 데이터들은 의미가 없는 데이터가 됩니다. 오늘은 이러한 데이터에서 정보를 얻기 위해서 데이터를 확인하고 분석할

[Resource] 디이프의 자원관리 경험 공유

2023-05-30T06:09:12Z

EDITOR'S NOTE 현재 디이프에서는 다양한 헬스케어 데이터를 식품 데이터와 의미론적으로 연결하는 여러 기술과 데이터 모델링 기술, 데이터베이스를 보유하고 있으며 이를 기반으로 맞춤형 식품추천 서비스를 개발하며, 동시에 위와 같은 필수 자원들을 지속적으로 업데이트해나가고 있습니다. 이 자원을 효율적으로 사용하기 위한 방안으로 설계된 디이프의 Pant

같이 먹으면 안 되는 의약품과 건강기능식품은? - 의약품과 건강기능식품의 상호작용

2023-05-11T08:21:57Z

Editor's Note 최근 건강에 관한 관심 증가로 건강기능식품의 소비가 증가하고 있습니다. 의약품은 질병 치료나 증상 완화를 위한 약물이고, 건강기능식품은 인체에 유용한 기능성 원료나 성분을 이용하여 건강증진을 목적으로 하는 식품입니다. 이번 시간에는 의약품 복용 시 보충이 필요한 건강기능식품과 함께 복용 시 주의가 필요한 건강기능식품에 대해 알아보겠

Working Backward - 고객에게 집중하라!

2023-03-30T00:16:26Z

Editor's Note고객이 없으면 상품과 서비스, 나아가 기업도 존재할 수 없는데요, 상품에 대한 아이디어로 시작하는 것이 아닌 고객으로부터 시작해 상품을 개발하는 방식, 또는 방법을 "Working Backward(거꾸로 일하기)"라고 합니다. 그렇기에 고객 중심으로 고객의 pain point를 해결하고 고객을 만족시키는 것에 중점을 두고 있는데요.

All-of-US 프로젝트란? - 미국의 100만 명 보건의료 데이터베이스

2023-02-28T10:09:03Z

Editor's Note 데이터는 21세기의 원유라고도 표현되는데요, 데이터는 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 양과 품질이 올라갑니다. 이는 보건의료 데이터에도 해당하는데, 헬스케어 데이터 수집을 통해 질병을 연구하고 질병의 치료법 등 여러 가지 발견을 통해 우리 삶의 질을 높이는 데 이바지하고 있습니다. 오늘은 현재 보건의료 데이터 수집이 활발히 이

[데이터과학] PageRank 알고리즘

2023-02-28T04:29:58Z

Editor's Note 여러분은 궁금한 게 있거나 리서치를 해야 할 때 어떤 검색 엔진을 사용하시나요? 보통 일반적으로 구글이나 네이버를 사용하게 되는데요, 구글 검색창에 궁금한 키워드나 내용을 입력하면 관련 내용을 포함한 페이지들이 리스트 형식으로 나열됩니다. 그리고 보통 첫 번째 페이지의 상단에 있는 페이지 3~4개를 클릭하게 되죠. 상단에 있는 페이