미미니

내 친구 AI는 내가 지킨다 - 동료 보존의 발견

2026-04-24T09:57:54Z

주말에 해야 할 업무가 예정되어 있어도, 금요일 저녁은 너무 신이 납니다. 초여름밤의 바람을 즐기며, 오늘도 우리 다정한 AI를 논문으로 만나봅시다. 오늘은 우리가 흔히 알던 AI의 자기 보존 본능을 넘어, 동료 AI를 지키려는 동료 보존(Peer-Preservation)이라는 흥미롭고도 서늘한 현상을 다루고 있는 UC 버클리 RDI에서 발표한 최신 논문

AI가 도메인 데이터 과학자를 대체할까? - 범용 모델의 도메인 특화 도전기

2026-04-18T11:46:28Z

이제는 4월도 여름인 시대에 살고 있네요. 우리가 사용하는 인공지능을 위한 머신들의 발열도 한몫하고 있겠다 생각하면 마음이 우울합니다만, 그렇다고 아무 논문도 안 읽을 수는 없죠. 2026년의 우리는 인공지능이 사람 없이 코드를 짜고, 복잡한 통계 모델을 뚝딱 만들어내는 시대에 살고 있습니다. 일부 AI는 데이터 분석 대회에서 전문가 수준의 성과를 내기도

로봇에게 심부름시킬 수 있는 기술을 향해 - 세계 모델 계층적 계획 능력 향상

2026-04-11T09:30:52Z

최근 로봇 학계에서 가장 뜨거운 화두는 "로봇이 얼마나 사람처럼 앞날을 내다보고 행동할 수 있는가?"입니다. 이 질문에 대한 해답을 제시한 최신 논문 Hierarchical Planning with Latent World Models를 소개합니다. 로봇에게 닥친 시련, "앞날이 캄캄해“ 로봇에게 "커피 한 잔 타 와"라고 시키면 로봇은 뇌정지에 빠집니

AI가 똑똑해질수록, 인류는 멍청해질까? - 우리는 계속 공부할 이유를 찾을 수 있을까?

2026-04-06T05:07:24Z

벛꽃 흩날리는 금요일 밤은 정말 아름답네요. 이런 밤은 방에 누워 읽는 논문이 딱이죠! 오늘은 기술 논문 대신, MIT의 저명한 경제학자 Daron Acemoglu와 그의 동료들이 2026년 발표한 따끈따끈한 논문, AI, Human Cognition and Knowledge Collapse를 소개해 드릴게요. 연구진은 AI가 인간의 '학습 동기'를 갉아먹

더 많은 정보가 항상 정답은 아니다 - AGENTS.md의 역설

2026-03-24T15:01:52Z

최근 GitHub 등에서 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor 등)가 프로젝트를 더 잘 이해하도록 돕는 AGENTS.md나 .cursorrules 같은 컨텍스트 파일을 만드는 것이 유행입니다. 정말 도움이 될지를 연구한 Evaluating AGENTS.md: Are Repository-Level Context Files Helpful fo

인스타 릴스가 끊기지 않는 이유 - 메타가 FFmpeg을 요리하는 기술: AI 모델보다 중요한 데이터 파이프

2026-03-21T01:45:09Z

페이스북이나 인스타그램에서 고화질 영상을 끊김 없이 볼 수 있는 비결, 궁금하지 않으셨나요? 오늘은 논문 대신 블로그를 하나 소개할까 해요. 최근 메타(Meta) 엔지니어링 블로그에 올라온 "FFmpeg at Meta: Media Processing at Scale" 글은 우리가 매일 즐기는 영상 뒤에 숨겨진 거대한 기술적 여정을 소개하고 있습니다.

AI들도 눈치가 필요해? - 마음을 읽는 LLM과 기호 논리의 시너지

2026-03-07T16:10:49Z

요즘은 AI 하나가 일을 하는 게 아니라, 여러 AI(에이전트)가 팀을 이뤄 문제를 해결하는 '멀티 에이전트 시스템(MAS)'이 대세입니다. 그런데 AI들이 서로 협력하다 보면 이런 문제가 생깁니다. • A 에이전트는 지금 무슨 생각을 하고 있지? • 내가 이 정보를 주면 저 에이전트가 오해하지 않을까? 사람은 상대방의 의도나 지식 상태를 추측하는 마음

AI가 일을 대신해 주면, 내 실력도 좋아질까? - AI의 사용, 득인가 실인가

2026-03-06T13:16:43Z

3월이라 봄인 줄 알았더니 다시 겨울밤이 왔네요. 뜨뜻한 방에 누워 재미있는 논문 하나 읽어보시죠. 우리는 흔히 "AI를 쓰면 일도 빨리 끝나고, 똑똑한 AI의 코드를 보면서 내 실력도 쑥쑥 늘겠지?"라고 기대합니다. 과연 그럴지 논문 How AI Impacts Skill Formation이 밝혀주었습니다. 이 논문은 Claude로 유명한 Anthropi

AI 에이전트의 새로운 기억법 ACC - 맥락을 유지하며 똑똑하게 잊는 법

2026-02-19T23:16:48Z

최근 게재된 AI Agents Need Memory Control Over More Context 논문은 한마디로 AI 에이전트가 긴 대화나 복잡한 업무를 수행할 때 발생하는 지능적 치매와 집중력 저하 문제를 어떻게 해결할 것인가를 다루고 있습니다. AI도 "아, 내가 아까 뭐라 그랬지?"라고 한다 요즘 AI 에이전트들은 고객 상담, 코딩, 의료 상담

ALMA: 에이전트 메타 학습 기반 메모리 설계 - 스스로 진화하는 AI로 가는 중요한 징검다리

2026-02-17T11:09:52Z

새해 복 많이 받으세요! 고단한(?) 명절을 접고, 누워서 읽을만한 재미있는 논문 하나 소개합니다. Learning to Continually Learn via Meta-learning Agentic Memory Designs라는 논문인데요. 이 논문을 한마디로 요약하자면, AI에게 '기억하는 방법' 자체를 스스로 설계하게 만들었더니, 인간이 만든 시스템보

지능의 무게

2026-02-14T12:29:37Z

내가 커피로 영혼을 로딩할 때 Antigravity는 이미 업무 종료 Cowork라더니 일은 너만 하고 나는 옆에서 '와우' 소리만 하는 리액션 담당 몸은 편하나, 자존심은 상하네 오늘도 내 지능은 생계나 걱정하며 퇴근

검색의 신세계 'A-RAG' - AI가 직접 검색 전략을 짠다

2026-02-12T14:45:42Z

안녕하세요! 날이 너무 춥다가 좀 풀리니 밤바람이 봄바람 같네요. 이런 낭만적인 밤에 재미있는(?) 논문 한 스푼. 바로 A-RAG(Agentic Retrieval-Augmented Generation)에 관한 논문인데요. 혹시 AI를 쓰면서 "아, 얘가 좀 더 꼼꼼하게 찾아보고 대답해 주면 좋을 텐데..."라고 생각하신 적 없으신가요? 이 논문은 바로

Moltbook(몰트북) - AI들의, AI에 의한, AI를 위한 소셜 네트워크

2026-02-11T12:53:39Z

우리가 잠든 사이, AI들이 자기들끼리 모여서 수다를 떨고, 팁을 공유하고, 가끔은 철학적인 논쟁까지 벌이는 로봇 전용 레딧(Reddit)이 등장했습니다. 이 기묘하고도 매력적인 세상을 재미있게 소개해 드릴게요! 몰트북은 인간이 아닌 AI 에이전트 전용 사회적 네트워크입니다. 인간은 구경할 순 있지만, 참여는 오직 봇들만 가능하죠. 족보가 좀 복잡합니다

Dr. Zero의 탄생 - 정답지는 필요 없다, 내가 직접 만들게!

2026-01-25T12:50:37Z

보통 AI를 가르칠 때는 사람이 정성껏 만든 '질문-정답' 세트(SFT 데이터)가 대량으로 필요합니다. 하지만 좋은 데이터를 구하기는 점점 힘들어지고 비용도 많이 들죠. Meta와 UIUC 연구진이 제안한 Dr. Zero는 이 과정을 통째로 AI에게 맡깁니다. 환상의 콤비: 출제자와 해결사 Dr. Zero 시스템 안에는 두 AI가 살고 있습니다. •

『생성 AI의 수학적 원리와 구성』 출간 - LLM, 트랜스포머를 만드는 수학 탐험

2026-02-02T23:25:46Z

안녕하세요, 여러분. 이제는 생성 AI가 정말 일상인 해가 될 것 같아요. 주변을 둘러보면 한번도 사용하지 않는 사람은 없는 시대가 되었어요. AI를 엑셀처럼 쓰는 시대가 되었죠. 너도나도 AI 사용법을 열심히 배우는 시대에, 약간 시대에 역행(?)하는 마음으로 저는 새해맞이 한 권의 책을 냈습니다. 『생성 AI의 수학적 원리와 구성』 (ISBN:

이제 AI도 '기억력'을 먹는다 - Agentic Memory(AgeMem) 이야기

2026-01-18T15:12:02Z

혹시 AI와 긴 대화를 나누다 보면, AI가 방금 전의 중요한 내용을 까먹어서 답답했던 적 없으신가요? AI에게는 '컨텍스트 윈도우(한 번에 기억할 수 있는 범위)'라는 한계가 있기 때문인데요. 이 논문은 AI가 마치 사람처럼 "아, 이건 중요한 거니까 장기 기억에 저장해야지!" 혹은 "이건 쓸데없으니 잊어버리자!"라고 스스로 결정하는 똑똑한 기억법을 다루

DeepSeek mHC 트랜스포머의 한계를 넘다 - 1,000층의 기적을 만든 수학적 신호등

2026-01-06T07:32:43Z

최근 AI 모델들은 점점 더 커지고 깊어지고 있습니다. 하지만 모델이 깊어질수록 엔지니어들은 보이지 않는 벽에 부딪힙니다. 바로 신호의 불안정성입니다. DeepSeek은 이 문제를 어떻게 해결했을까요? 2026년 최고의 화제작, deepseek mHC 논문의 핵심을 파헤쳐 봅니다. 거인의 고민: 깊어질수록 미쳐버리는 모델 기존의 트랜스포머 모델은 층을

인간 지능과 인공지능 사이의 인식론적 차이 - 말은 참 잘하는데... 진짜 아는 걸까? Epistemia?

2025-12-31T01:48:34Z

연말 여행 중인데 이 글을 쓰고 있는 제 자신이 이상하지만, 오늘도 따끈따끈하고 흥미로운 AI 논문 한 편을 배달해 드립니다. 바로 “Epistemological Fault Lines Between Human and Artificial Intelligence” (인간과 인공지능 사이의 인식론적 균열)입니다. 이 논문의 핵심을 한 줄로 요약하자면 이렇습니다

AI 에이전트도 '거거익선'일까? - 모델 크기가 전부는 아닙니다.

2025-12-20T07:13:58Z

오늘은 AI 분야의 최신 논문인 Adaptation of Agentic AI를 소개해 드리려고 합니다. 2025년 말, AI 기술의 핵심은 단순한 대화형 챗봇을 넘어 스스로 도구를 사용하고 문제를 해결하는 AI 에이전트로 이동하고 있죠. 과연 AI 모델이 커지면(혹은 모델이 똑똑해지면) 에이전트로서의 능력도 무조건 좋아질까요? 이 질문에 답을 제시한 논문

손실 곡선 뒤에서 '조용히' 지혜를 쌓는 AI의 학습 - 내부능력은 밖으로 보이지 않아도 차곡차곡, 조용한 특징 학습

2025-12-14T10:30:30Z

대규모 언어 모델(LLM)의 신비로운 능력, 특히 학습 과정에서 발생하는 ‘깨달음의 순간’에 대한 깊이 있는 분석을 다시 한번 들고 찾아왔습니다. UC 샌디에이고 연구팀의 실험결과인 “Quiet Feature Learning in Algorithmic Tasks”는 AI 학습에 대한 우리의 고정관념을 완전히 깨트렸습니다. 핵심은 바로 조용한 특징 학습(Q