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  <title>데이터다이버</title>
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    <name>shyluna7</name>
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  <subtitle>데이터를 해석하는 일을 합니다. 다양한 문제를 대하면서 어떤 시행착오와 고민이 있었는지, 있는 그대로의 '생각의 과정'(의식의 흐름?!)을 공유하는 말랑말랑한 글을 쓰려고 합니다.</subtitle>
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  <updated>2019-12-10T02:23:27Z</updated>
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    <title>나누고, 쪼개면 보이는 것들 - 데이터 분석(分析)의 의미</title>
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    <updated>2022-09-20T16:58:40Z</updated>
    <published>2022-08-24T09:27:04Z</published>
    <summary type="html">국내 커피믹스 시장은 '난공불락'이다?  데이터 분석에서 분석은&amp;nbsp;나눌 분(分), 쪼갤 석(析)자를 쓰는데요. 분석은 데이터를 끊임없이 나누고 쪼개는 과정입니다. 이렇게 나누고 쪼개다 보면 새롭게 발견되는 것들이 있습니다. 한번은 커피믹스&amp;nbsp;캠페인을 제안하고자 커피믹스 시장을 분석한 적이 있습니다. 분석을 통해 알고 싶었던 것은&amp;nbsp;&amp;quot;타사 커피믹스를 마시는&amp;nbsp;사람들&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F8Xul%2Fimage%2FMxr53n5PnfgiACvTx_Gn-MORB3Q.JPG" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>분석의 완성은 '도메인 지식'에 있다. - 내년 F/W 인기 패션 아이템을 예측하여 순위대로 나열하시오.</title>
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    <updated>2022-11-16T14:30:53Z</updated>
    <published>2022-07-28T03:58:50Z</published>
    <summary type="html">때는 바야흐로 거의 모든 패션 브랜드에서 롱패딩을 대량으로 찍어대던 2018년도 겨울, 굉장히 재미있는 분석 요청이 들어왔습니다. &amp;quot;현재 롱패딩이 대유행인데, 이 유행이 얼마나 지속될까요? 내년엔&amp;nbsp;뭘 팔아야 하죠?&amp;quot; (내년 F/W 인기 패션 아이템을 예측하여&amp;nbsp;순위대로 나열하시오.)&amp;nbsp;네 ?? 잘 못 들었습니다 ? 분석 요청을 듣고 가장 먼저 들었던 생각은, &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F8Xul%2Fimage%2FUeKY-KlqyWDX2_MZftmORpFxgqk.JPG" width="470" /&gt;</summary>
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