Chris

AI와 함께 일한다는 것 - 서로에게 질문하며 성장하는 AI와 영업팀의 이야기 - 에필로그

2026-01-19T23:00:09Z

— 인간과 AI가 질문을 주고받는 시대에 대하여 이 글을 왜 쓰기 시작했는지, 마지막에 와서야 비로소 분명해진다. 처음에는 단순히 기록이었다. 이커머스 현장에서 AI를 도입하며 겪었던 시행착오들, 72.3%에서 멈춰 섰던 순간들, 83.7%라는 숫자 뒤에 숨은 사람들의 표정, 그리고 84.8%라는 결과보다 더 오래 남은 질문들. 그런데 쓰면 쓸수록, 이

84.8% 성장의 비밀 - 서로에게 질문하며 성장하는 AI와 영업팀의 이야기 - 5화

2026-01-19T02:00:02Z

질문하는 조직이 된다는 것 그 숫자를 처음 봤을 때, 나는 화면을 몇 번이나 새로고침했다. 보고서 오류일지도 모른다는 생각이 먼저 들었다. 숫자가 너무 컸기 때문이다. 전 분기 대비 84.8%. 단순한 개선이 아니라, 구조적인 변화가 있었을 때만 나올 수 있는 그래프였다. 회의실에 들어가기 전까지도 확신이 서지 않았다. “이게 진짜 맞는 숫자인가?” “어

숫자를 보는 조직에서, 질문을 하는 조직으로 - 서로에게 질문하며 성장하는 AI와 영업팀의 이야기 - 4화

2026-01-14T23:00:22Z

그날의 회의는 유난히 조용했다. 연초 전략 회의 특유의 들뜬 공기 대신, 모두가 이미 한 해를 몇 달은 살아본 사람들처럼 피곤한 표정이었다. 회의실 한쪽 벽에는 우리가 지난 1년 동안 만들어온 성과들이 정리된 슬라이드가 띄워져 있었다. 72.3%, 83.7%, 응답률 상승 그래프, 자동화된 메시지 예시들. 숫자만 놓고 보면 누구라도 “성공”이라고 말할 만

AI가 쓴 메시지가 더 따뜻했던 이유 - 서로에게 질문하며 성장하는 AI와 영업팀의 이야기 - 3화

2026-01-05T02:00:05Z

“Chris… 이건 누가 쓴 거예요?” 2025년 10월, 목요일 오후 4시. 회의실 공기는 늘 그렇듯, 커피와 약간의 피로로 채워져 있었다. 모니터엔 고객에게 보낼 메시지 초안이 떠 있었고, 민준 과장은 그 문장을 한 줄 한 줄 따라 읽다가 중간에서 멈췄다. 그리고는 고개를 들었다. “어떻게 이런 문장을 썼어요?” 그 질문엔 칭찬과 경계가 동시에 섞여

직관 vs 데이터, 83.7%에서 만나다 - 서로에게 질문하며 성장하는 AI와 영업팀의 이야기 - 2화

2025-12-31T23:05:59Z

"Chris, 이거 틀렸어요." 2025년 4월, 월요일 아침 9시. 민준 과장이 내 책상 앞에 노트북을 펼쳐 놓으며 말했다. 화면에는 우리의 새로운 XGBoost 모델이 추천한 고객 리스트가 떠 있었다. "3번, 김영수 대표. 이 사람은 절대 안 돼요. 작년에 세 번이나 미팅했는데 매번 '지금은 예산이 없다'고 했거든요." 나는 모델의 예측 점수를 확인했

72.3%: Random Forest가 가져온 작은변화 - 서로에게 질문하며 성장하는 AI와 영업팀의 이야기 - 1화

2025-12-04T02:31:31Z

"이거 진짜 믿어도 돼요?" 회의실 모니터를 바라보던 김민준 과장이 팔짱을 끼며 물었다. 화면에는 우리가 3주 동안 만든 첫 AI 모델의 예측 결과가 떠 있었다. 5,127명의 잠재 고객 중 전환 가능성이 높은 상위 200명의 리스트. 그 옆에는 '예측 정확도: 72.3%'라는 숫자가 박혀 있었다. "72.3%요? 그럼 100명 중 28명은 틀린다는 얘기잖

AI가 영업팀을 대체할 거라는 착각 - 서로에게 질문하며 성장하는 AI와 영업팀의 이야기 - 프롤로그

2025-11-30T22:00:29Z

2년 전 우리 팀에서 가장 먼저 나온 말은 이거였다. "저거 들어오면 우리 다 짤리는 거 아니에요?" 영업 자동화 시스템 도입을 논의하던 회의실. 20년 경력의 김 과장님은 노트북을 닫으며 말했다. "난 데이터로 영업하는 거 안 믿어요. 영업은 사람이 하는 거예요." 그 말에 고개를 끄덕이는 팀원들. 회의실 분위기는 냉랭했다. 나는 MBA에서 배운 변화