이용수

한번 써 본 마음 - <태도의 말들>(엄지혜) 109페이지

2026-03-31T12:37:09Z

'서로를 향한 한결같은 마음이란 건 존재하지 않는다. 변하기 마련인 마음을 붙잡고 서로를 토닥거리며 끌어당길 때, 우리의 첫 마음은 흩어지지 않는다. 내가 알듯 그도 안다. 우리는 서로에게 마음을 써 봤으니까.' 정지우 작가의 책 <돈 말고 무엇을 갖고 있는가>는 책 제목이 다했다. '돈'을 빼야 하고, 그 공터에서 그간 생각하지 않던 '무엇'을 생각하게

잘 계시나요

2026-03-15T03:53:24Z

어머니 돌아가시고 49일째다. 택시 타고 서울역 가는 길에 마포대교 위에서 일출을 봤다. 여든다섯 아버지는 혼자 밥 끓여 드신다. 아버지 가까이 사는 여동생이 매주 새 반찬을 냉장고에 채운다. 오늘은 반찬가게에 여동생과 함께 들렀다. 믿음이 가는 가게다. 삼계탕 어떠세요? 자주 못 드실 것 같아 여쭸다. 아버지는 남김없이 드셨다. 어머니 앞에서 이제

1132번 기사님

2026-04-08T22:04:14Z

선배 어머님 부고가 떴다. 원자력병원 장례식장은 초행길이다. 양주에서 출발해 석계역에 내려 버스로 옮겨 탔다. 분명 방향이 맞았는데 버스는 중간에 경로를 틀더니 차고지로 들어갔다. 병원으로 출발하는 다른 버스에 올라 원자력병원 가느냐고 확인했다. 기사님은 후문 쪽으로 간다며 잠시 말을 망설이다가 일단 타라고 하고 맨 앞자리에 앉아 있으란다. 10여분 가다가

이정재 아버지 - feat. 유퀴즈

2026-01-13T07:31:46Z

채널을 돌리다 유퀴즈가 잡혔고 이정재가 나와서 잠시 듣는데 그때 (자신이 인생 사는 기준인) 아버님의 조언을 말한다. '꼭 해야 하는 일, 하지 말아야 할 일, 하나마나한 일을 구분해라.' 비전은 To be, 전략은 To do & Not to do다. 하지 말아야 할 일을 안 해야 급전직하 추락하지 않는다. 하나마나한 일을 안 해야 꼭 해야 하는 일에

성장의 시간

2026-01-13T07:23:31Z

학교로 적을 옮기고 적응기를 보내는 중이다. 일이 몰아친다. 몸은 힘든데 마음은 즐겁다. 재밌어하고 잘할 수 있는 일이어서다. 소모되는 일이 아니라 축적되는 일이어서다. 최근 본 책 리뷰의 첫머리에 '성공하려면 허풍을 떨라'고 하길래 뭔 소리인가 자세히 보니 핵심은 허풍과 현실의 간극을 메우는 데에 있다. 허풍은 원대한 꿈의 비유다. 달에 가고 싶으면 화

다음 방향을 묻는 질문 - feat. 이세돌

2025-09-16T02:03:09Z

AI가 핫핫핫한 요즘, 장강명의 <먼저 온 미래>는 이미 미래를 호되게 겪은 바둑 세계를 다룬다. 마침 이세돌은 이세돌대로 유튜브에 모습을 드러냈다. 참고로 장강명은 이세돌을 인터뷰하지 않았다. 이세돌이 공중파 라디오스타에 나와 책 냈다고 홍보를 하길래 신문을 뒤져 책 소개 기사를 찾았다. "정상에 오른 이들은 늘 이긴 사람이 아니라 수없이 쓰러지고도 다

AI 시대의 진짜 경쟁력은 고객이다 - 한경비즈니스 기고

2025-08-17T10:00:18Z

기업들은 인공지능(AI) 기술을 도입하려고 많은 돈을 쓰고 오랜 기간 준비한다. 데이터 과학자, 엔지니어를 고용하고 하드웨어를 설치하고 AI 개발 환경을 구성하는 등 까다로운 과정을 일일이 거친다. 그러나 AI 기술이 점차 상품화되고 있다. 원할 때 바로 구입하거나 빌려 쓸 수 있다는 의미다. 아마존웹서비스, 마이크로소프트 같은 클라우드 서비스 업체들은 다

두 번째 책 <인슈어테크 인사이트>

2025-05-31T09:53:03Z

금융은 금전을 데이터 형태로 다루니 AI를 적용하기에 적합하고 다양한 케이스를 보여줄 수 있습니다. OO테크의 선발주자가 핀테크이기도 했고요. 인슈어테크(보험+기술)는 핀테크의 일부면서도 보험 고유의 특성 하에 발전해 왔습니다. 그러나 아쉽게도 한국에서 인슈어테크 태동부터 최근까지의 전체 트렌드를 살핀 연구와 전통적 보험회사의 대응 사례를 깊이 파고든 연

경계 없는 게임 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:28Z

"코닥이 각각의 가치 요소를 식별해 그들 간의 관계를 이해한 상태에서 스마트폰이 ‘촬영’을 대체하는 걸 목격하고 이후에 스마트폰이 ‘감상’과 ‘공유’에까지 미칠 영향을 의심해 봤다면 … 코닥은 특허를 가진 이미지 센서 기술로 스마트폰 업체와 협력하고, 자동차, 보안, 의료 업계로 진출할 수도 있었을 것이다." 출처: <AI와 기업 경쟁력> 코닥이 디지털

현장 갈 결심 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:28Z

"2000년대 초반에 맥도널드는 밀크셰이크 판매가 정체되어 있었다. 고객 설문 조사를 실시해 개선점을 반영해 봐도 효과가 없었다. … 클레이튼 크리스텐슨 교수는 설문 조사 결과를 보지 않고 맥도널드 매장에 가서 종일 고객들을 관찰했다. 그러자 놀라운 결과가 나왔다. 밀크셰이크 고객의 대부분은 ( )이었다. 밀크셰이크를 사는 이유를 물었더니 이른 아침

AI 시대에도 고객에게 답이 있다 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"AI가 누구나 쉽게 접근하고 사용하는 기술이 되면 기업들은 다시 근본적인 질문으로 돌아가야 한다. 경영학의 아버지 피터 드러커는 기업들이 다음 질문에 끊임없이 답해야 한다고 했다. 우리의 고객은 어디에 있는가? 우리의 고객은 무엇에 돈을 쓰는가?" 출처: <AI와 기업 경쟁력> 기술이 핫할 때 우리는 기술에 집중하는 경향이 있다. 기술을 아는 사람이

할 일 하자 - 미션 임파서블 : 파이널 레코닝

2025-09-16T02:06:20Z

3시간 가까운 몰입 후의 감상은, '톰 크루즈에게 경의를'이었다. 미션 임파서블 팀이 아무도 모르게(IMF 제외) 미션을 완수한다는 점에서, 실제로 그들이 30년 동안 어디선가 이 일을 해왔을 거란 심증이 있다(???). 이 시리즈의 미덕은 에단 헌트가 허풍이나 겉멋 없이 '지금 할 일을 죽을힘을 다해한다'는 것이다. 하다 보니 미션이 완료되어 있다. 블

AI를 가르치는 맛 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"사람들은 본인의 의견이 반영된 결과물을 더 잘 수용하는 경향이 있다. 통제력을 가지고 있다고 느끼기 때문이다. 스티치 픽스의 스타일 셔플은 고객에게 여러 옷들이 제시하는 기능으로, 고객은 추천이 마음에 드는지 여부를 투표할 수 있다. 한 단어로 표현하기 어려운 취향을 AI에게 직접 가르쳐주는 재미가 있다. 아마존의 AI 쇼핑 비서 루퍼스가 내놓은 답변에

AI + @의 고객 경험 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"스티치픽스의 AI는 고객의 키, 몸무게, 취향, 가용 예산과 패션 트렌드, … 등을 종합 분석해 … 옷을 추천한다. 스타일리스트 직원이 다섯 벌을 신중히 선별해 고객에게 배송 … 고객 중 80% 이상이 최소한 한 벌 이상을 구매했고 구매한 고객의 80% 이상이 3개월 내 재구매했다. 뱅크샐러드는 … 직접적 수익 활동 외에 자산, 소비 분석과 연계해 종잣돈

결국은 데이터 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"데이터를 재료로 AI는 가치를 창출하고 다시 데이터의 가치를 높인다. 즉, 더 많은 사용이 더 많은 데이터 생성으로 이어지고 더 많은 데이터는 더 나은 가설(예측, 추천 등)이 되고 더 나은 서비스가 되어 다시 더 많은 사용으로 이어진다." 출처: <AI와 기업 경쟁력> 넷플릭스는 모뎀으로 인터넷 접속하던 때에 머지않아 사람들이 인터넷에서 영화를 볼

기술은 신상이 최고? - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"현대자동차의 … 싱가포르 글로벌 혁신센터에서도 기술은 필요에 따라 다르게 적용되고 있다. 한 예로 물류 로봇은 바닥만 돌아다니니 로봇의 동선을 설계하고 제어하기 위해 굳이 큰 비용을 들여 3D 디지털 트윈을 구현할 필요가 없다. ( )만으로도 충분하다." 출처: <AI와 기업 경쟁력> <동아비즈니스리뷰>에서 현대자동차의 싱가포르 글로벌 혁신센터

AI + 프로세스 = 혁신 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"AI 운영 혁신은 특정한 작업 단위에만 초점을 두지 않고 전후의 워크플로우(Workflow)를 고려할 때 가능하다. 유통의 경우라면, 주문 접수부터 출고까지의 목표 시간, 주문량 예측에 따른 재고 확보 주기, 물류센터 내 로봇의 최적 동선과 같은 업무 흐름과 규칙 속에서 AI가 일익을 담당하게 하며 상품의 최종 도착 시간을 준수하고 최소 폐기율을 유지하는

AI는 질문하기 나름 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"AI에게 지시를 잘하고 AI의 결과물을 잘 활용하려면 자기 분야에 대한 전문성과 AI에 대한 이해력이 전제되어야 한다. 생성형 AI는 기초적인 질문에는 기초적인 답변을 제공하지만 배경과 맥락이 있는 구체적인 질문에는 높은 품질의 답변을 구성한다." 출처: <AI와 기업 경쟁력> 고 최진실 씨가 '남자는 아내 하기 나름'이라고 했던 광고가 기억난다. 지

확률로는 AI를 못 이기지만 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"AI는 인간이 남긴 기록을 학습하고 추론하므로 세상에 발생하지 않았던 일을 상상하지는 못한다. 테슬라와 스페이스 X의 최고경영자 일론 머스크는 우주 로켓 시장을 개척하면서 질문을 던졌다. ‘로켓을 재활용할 수는 없을까?’. 그때까지 로켓은 일회성 소모품이었다. 엔지니어들은 난색을 표했지만 결국 로켓을 재활용하는 기술을 개발해 냈다. 덕분에 우주선 발사 비

AI 때문에 숨을 곳이 없다 - feat. <AI와 기업 경쟁력>, 인공지능총서

2025-05-31T09:15:27Z

"AI가 업무 생산성을 크게 높일 것으로 예상되지만, 유념할 점이 있다. 정형적이고 반복적인 일을 AI가 대신 처리하더라도 직무 고유의 본질적 가치를 AI가 책임지지는 않는다는 점이다. 예를 들어 인사 팀의 채용 담당자는 이력서를 1차 검토하고 지원자와 면접 약속 잡는 일을 AI에게 요청할 수 있다. 하지만 지원자가 우리 조직 문화에 적합한 사람인지 확인하