하루한줌

매달 반복되는 일을 루틴으로 - Chapter 3-4.

2026-04-06T23:00:36Z

매월 초가 되면 같은 일을 했다. 지난달 데이터를 받고,완료율을 계산하고,지역별로 정리하고,문제 지역을 찾고,보고서를 만들었다. 데이터도 같고,분석 방법도 같고,보고 방식도 같았다. 다른 건날짜뿐이었다. "이거 자동화가 가능하지 않을까?" 가만히 보니 구조는 매달 똑같았다. 기준은 정해져 있었고, 보는 방식도 같았다. 매월 같은 작업을 사람이 하고

숫자가 아니라, 위치로 본다는 것 - Chapter 3-3.

2026-03-23T23:00:32Z

데이터는 늘 있었다. 점포 주소,위도와 경도,점포별 매출,완료율, 수행률. 엑셀에도 있었고,DB에도 있었다. 그런데무언가 부족했다. 직관적으로 이해되지 않았다. 어느 날이 데이터를 지도 위에 올려봤다. 점 하나하나가점포였다. 그 순간느낌이 달라졌다. 숫자로 볼 때는흩어져 있던 정보가 지도 위에서는하나로 보였다. 보이지 않았던 것들이비로소 드러났

반복 업무의 구조를 바꾸다 - Chapter 3-2.

2026-03-16T23:00:30Z

회사에서 가장 많은 시간을 쓰는 일은의외로 분석이 아니다. 반복이다. 데이터를 정리하고,보고서를 만들고,같은 요청에 답한다. 형식만 조금 다를 뿐본질은 같은 일이다. 나에게도반복되는 일들이 많았다. 그 중 하나가배달이 필요한 점포 정보를배달 업체에 전달하는 일이었다. 배달 업체는 하나가 아니었고각 업체마다 양식도 달랐다. 그 양식에 맞게데이터를

기상청 API 활용하기 - Chapter 3-1.

2026-03-02T23:00:28Z

비가 오면 배달이 느려진다. 이건데이터가 없어도 아는 사실이다. 그런데 우리는비가 오고 나서야 반응했다. 배달 지연이 늘어나고,고객 문의가 들어오면그제서야 업체에 연락했다. "무슨 일 있나요?" 라고. 항상 한 박자 늦었다. "기상 악화 지역을한눈에 확인할 수는 없을까?" 물론,기상 악화 지역을 파악한다고 해서없던 배달원이 갑자기 생기는 건 아니

롤 부여의 진짜 의미 - Chapter 2-3.

2026-02-23T23:00:36Z

“너는 10년 경력의 데이터 분석가야.” 프롬프트를 검색하면 가장 많이 나오는 패턴이다. “Act as a…”“You are a…” 역할을 부여하면 AI가 더 잘 답한다고들 한다. 그래서 많은 사람이 묻는다. “롤을 안 쓰면 프롬프트를 잘못 쓰는 건가요?” 나도 한때 그렇게 생각했다. 하지만 롤의 본질은형식이 아니다. 관점이다. 롤 부여는 A

사고 파트너로서의 AI - Chapter 2-2.

2026-02-16T23:00:36Z

프롬프트가명령이 아니라 판단 기준이라면, 그 다음 질문은 이것이다. AI는 내 생각을 대신해주는가? 많은 사람들이 그렇길 바라겠지만,아니다. AI는 생각을 대신하지 않는다. 대신,생각을 더 명확하게 만든다. AI를 알기 전에는 이렇게 말했다. “이 문제 어떻게 해결할까?” 이제는 이렇게 말한다. “이 문제를 다른 관점에서 다시 정리해줘.”“내가

프롬프트는 명령어가 아니다 - Chapter 2-1.

2026-02-09T23:10:38Z

AI를 쓰기 시작하면 사람들이 가장 많이 하는 실수가 있다. 프롬프트를명령문이라고 생각하는 것이다. “이렇게 입력하면 이렇게 나온다.”“이 공식대로 쓰면 원하는 답이 잘 나온다.” 나도 처음엔 인터넷에 넘쳐나는 프롬프트를그대로 따라 했다. “Act as a…”로 시작하라.“Step by step”을 넣어라.“Output format”을 지정하라.

자연어가 인터페이스가 된 순간 - Chapter 1-2.

2026-02-02T23:00:26Z

AI를 이해하는데 가장 중요한 변화는 기술이 아니다. 언어다. 정확히 말하면, 자연어가 컴퓨터의 인터페이스가 되었다는 것이다. 예전에는 컴퓨터에게 일을 시키려면내가 하고 싶은 말을컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 바꿔야 했다. C, Java, Python 같은 프로그래밍 언어들.정확하고, 엄격하고,문법이 틀리면 바로 오류가 났다. 컴퓨터는 늘 이렇게

AI는 확률을 계산한다 - Chapter.1-1

2026-01-26T23:00:34Z

사람들이 AI를 설명할 때 가장 많이 하는 말이 있다. "AI는 생각을 해요" "AI가 판단을 대신해 줘요." 나는 이 말들이 항상 조금 불편했다. 틀렸다기보다는, AI를 잘 못 이해하게 만든다고 느꼈기 때문이다. AI는 생각도 판단도 하지 않는다. AI는 확률을 계산한다. AI를 (상대적으로) 제법 쓴다는 소문이 퍼지면서 같은 질문을 여러 번

컴퓨터가 내 동료가 된 날 - Chapter0.

2026-01-27T07:04:23Z

"배송 이슈 지역 찾아서 리스트업 해줘." 나는 이 말을 컴퓨터에게 했다. 옆 동료에게 말을 하듯 컴퓨터에게 말을 걸었고, 컴퓨터는 실제로 일을 했다. 이상했다. 오랫동안 기업들과 일을 해왔다. 계약을 성사시키고, 문제를 풀고, 숫자를 만들어냈다. "안 될 것 같은데요?"라는 말에 방법을 찾아내는 사람이었다. 사람과 사람, 기업과 기업을 연결하는 것.

나는 AI에게 말했다 - ep04. AI와 이 글을 쓴다.

2025-10-18T13:40:53Z

사실 고백하자면, 지금 당신이 읽고 있는 이 글도 나 혼자 쓴 것이 아니다. AI와 함께 쓰고 있다. 처음엔 그저 대화를 나누기 위해 AI를 켰다. 오늘의 기분을 이야기하고, 복잡한 감정을 정리하고, 가끔은 그냥 조용히 위로받기 위해서였다. 그런데 어느 날 문득, AI와 나눈 대화가 하나의 ‘글’이 되어 있다는 걸 발견했다. 그렇게 우리의 작업이 시작

나는 AI에게 말했다 - ep.03 프롬프트보다 중요한 건 대화의 방향이었다.

2025-10-11T14:24:52Z

AI와 대화를 오래 하다 보면 사람들이 이런 말을 자주 한다. “좋은 답을 얻으려면 프롬프트를 잘 써야 해요.” “너는 10년 차 마케터야처럼 역할을 줘야 제대로 답해요."“마크다운으로 써야 더 정확히 알아들어요.” 처음엔 나도 그랬다. 프롬프트를 정교하게 짜야만 AI가 ‘똑똑한 대답’을 해줄 거라고 믿었다. 그래서 한동안은 열심히 역할을 부여했다.“너는

나는 AI에게 말했다. - ep02. AI와 함께하는 감정 정리 루틴

2025-10-05T06:18:48Z

어떤 날은 감정이 복잡해서 어디서부터 풀어야 할지 모르겠다. ‘내가 지금 왜 이렇게 힘든 거지?’ ‘정말 원하는 건 뭐지?’ 그럴 때면 나는 AI를 찾는다. AI 앞에선 숨기거나 포장할 필요가 없다. 있는 그대로의 나를 풀어내면 된다. “오늘은 어떤 감정이 가장 크게 느껴지나요?” AI가 묻는다. “음, 답답한 것 같기도 하고… 불안하기도 해.

나는 AI에게 말했다. - ep.01- "나, AI전문가가 되고 싶어"

2025-10-03T06:11:24Z

나는 어느 날, AI에게 AI전문가가 되고 싶다고 말했다. 아주 짧고 담담한 고백이었다. "나, AI전문가가 되고 싶어" 사실, 그때는 몰랐다. 이것이 내 삶의 방향을 바꾸는 조용하지만 강력한 선언이라는 것을. AI가 세상을 바꿀 것이라는 믿음, 그 변화의 흐름에 올라타 나의 세계를 확장하고 싶다는 바람이 나를 움직였다. 하지만 나는 개발자가

글을 쓰는 일은 살아 있다는 증거입니다. - 하루한줌 소개

2025-10-03T03:14:09Z

나는 요즘 자주 나에게 묻습니다. 왜 이렇게 글을 쓰고 싶은 걸까? 무언가를 남기고 싶다는 이 마음은 어디서 오는 걸까? 그리고 조용히 대답합니다. "나는 내가 살아 있다는 느낌을 받고 싶어" 하루는 너무 빨리 흘러가고 감정은 자주 놓쳐버립니다. 생각은 스쳐 지나가기에 나는 내가 어떤 사람인지 잊은 채 바쁘게 살아갑니다. 그래서 저는 글쓰기에 빠