박재현

휴머노이드의 AI : 인간 행동 데이터의 스케일링

2026-04-20T22:00:28Z

올해 1월, CES 2026의 하이라이트는 반도체도 스마트폰도 아니었습니다. 현대자동차 소유의 보스턴 다이나믹스가 라스베이거스 무대 위에서 휴머노이드 로봇 아틀라스를 공개 시연했습니다. 아틀라스는 바닥에서 일어나 무대를 유연하게 걸으며 관중에게 손을 흔들고, 올빼미처럼 머리를 돌렸습니다. 투자자들은 환호했고 언론은 이 장면을 일제히 헤드라인으로 올렸습니다.

측정 가능한 것은 성장한다: AI 발전의 메커니즘

2026-02-08T22:00:45Z

요즘 AI의 발전을 체감하는 순간들은 비슷합니다. "이 정도까지 해?" 싶은 코딩 보조, 자연스러운 대화, 이미지와 영상 생성, 업무 자동화 도구들이 빠르게 일상에 들어옵니다. 몇 년 전 데모 수준이던 것들이 제품이 되고, 제품이 사용 데이터를 낳고, 그 데이터가 다음 모델을 끌어올리는 흐름이 반복됩니다. 많은 사람들은 AI의 발전을 "규모(Scale)의

2025 AI 회고: 응답하는 AI에서 수행하는 AI로

2025-12-30T15:36:12Z

2025년이 저물어 갑니다. 돌이켜보면 올해는 AI 기술로 인해 인류 역사상 그 어느때보다 역동적인 해였습니다. 단지 AI 성능이 좋아졌다거나 새로운 모델이 쏟아졌다는 의미가 아닙니다. 오히려 AI가 무엇을 할 수 있는지에 대한 우리의 인식 자체가 바뀐 해였습니다. 이 글은 2025년을 장식한 일곱 가지 AI 이슈를 회고한 기록입니다. 개별 사건의 나열이

AI는 정말 '진화'하고 있습니까?

2025-12-29T02:48:53Z

AI 기술이 흥미로운 이유는 실용적으로 성능이 좋아서이기도 하지만 기저에 있는 여러 특성들이 동물의 지능과 유사한 부분이 많기 때문이라고 많은 연구자들은 이야기합니다. 그리고 AI와 인간 그리고 여러 사회적 영향까지 생각해보면 생명체가 이루는 생태계적인 시사점도 적지 않다는 점은 더욱 흥미롭습니다. 특히 AI가 진화할 수 있느냐는 종종 논쟁거리가 되는데

나노 바나나가 여는 새로운 시각 지능의 지평

2025-12-25T23:00:38Z

2025년은 다양한 AI 모델이 폭발적으로 등장하며 AGI가 곧 도래할 것이라는 기대가 고조된 해였습니다. 화려한 데모와 스펙 경쟁 속에서 많은 모델이 “이제 인간과 거의 비슷하다”는 인상을 남겼지만, 동시에 하나의 사실도 점점 분명해졌습니다. 오늘날의 AI는 여전히 인간이 세계를 인식하는 방식, 특히 시각을 통해 세계를 이해하는 방식과는 근본적으로 다른

AI는 정말 인간을 대체할 수 있을까?

2025-11-25T12:06:20Z

AI가 눈부신 속도로 발전하고 있습니다. 전문가들이 몇 달 걸리던 분석을 몇 초 만에 처리하고, 방대한 데이터를 스스로 요약하며, 전략적 판단까지 시도하는 시대가 되었습니다. 체스와 바둑에서 인간을 이긴 것은 이미 오래된 이야기이고, 이제는 의료 진단, 법률 자문, 창작 활동까지 AI의 영역이 확장되고 있습니다. 이런 모습을 보고 있노라면, 자연스레 한

Auto Regression 과 Diffusion - AI 기술의 양대산맥

2025-11-23T23:02:37Z

인공지능이 그림을 그리고, 글을 쓰고, 음악을 작곡하는 시대가 왔습니다. 2023년 챗GPT의 등장 이후 폭발적으로 성장한 AI 기술은 이제 우리 일상 깊숙이 들어왔습니다. 하지만 이 모든 놀라운 기술 혁신 뒤에는 단 두 가지 핵심 원리가 있다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 Auto Regression(자기회귀)와 Diffusion(확산) 모델입니다. 이

딥시크 량원펑 인터뷰: 혁신에 대한 철학

2025-11-19T12:26:23Z

최근 AI 업계의 뜨거운 감자로 떠오른 기업, 바로 딥시크(DeepSeek)입니다. 량원펑(梁文锋)이 이끄는 이 AI 기업은 혁신적인 기술력과 파격적인 가격 정책으로 업계에 신선한 충격을 안겨주었습니다. 특히 2024년 DeepSeek V2 모델 출시 이후 촉발된 가격 전쟁은 AI 기술의 접근성을 높이는 데 크게 기여하며, 딥시크를 '업계의 메기'로 불리

AI 모델은 무엇으로 학습할까? 오픈 데이터셋 이야기

2025-11-08T23:00:21Z

AI 업계에서 가장 중요한 요소 중 하나는 "데이터"입니다. 어떤 모델이든, 학습할 데이터가 없다면 제대로 된 성능을 발휘할 수 없습니다. 과거에는 좋은 알고리즘을 만드는 것이 AI 성능을 좌우했지만, 지금은 "얼마나 좋은 데이터를 확보하느냐"가 AI 성능을 결정짓는 핵심 요소로 자리 잡으며 새로운 패러다임을 만들고 있습니다. 데이터가 곧 경쟁력이 되는

AI에게도 신체가 있다면? Embodied AI 이야기

2025-11-08T12:52:50Z

우리는 컴퓨터가 글을 쓰고 그림을 그리고, 심지어 복잡한 질문에 척척 답변하는 것을 너무나 당연하게 받아들이는 시대에 살고 있습니다. 이런 AI의 지능은 인간지능과 얼마나 비슷할까요? 비록 인간지능이 궁극적으로 가장 우수한 지능의 형태라고 단정지을 수는 없지만, 현재의 AI와 인간지능 사이에는 분명한 차이점이 존재합니다. AI와 인간지능의 가장 큰 차

자율주행 시대, 윤리적 딜레마는 피할 수 없는가?

2025-11-08T02:23:43Z

최근 자율주행 기술의 발전과 함께, 윤리적 딜레마에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. 운전자가 아닌 인공지능(AI)이 운전을 책임지는 자율주행 시스템은 예측 불가능한 상황에서 어떤 판단을 내려야 할까요? 과연 인간의 생명과 안전을 책임지는 데 있어 완벽한 알고리즘이 존재할까요? '트롤리 딜레마'는 자율주행차 윤리 논쟁에서 자주 등장하는 사고 실

AI 에이전트 시대를 여는 열쇠: MCP 프로토콜

2025-11-04T09:26:25Z

최근 인공지능(AI) 분야에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 단연 AI 에이전트 모델 기술입니다. AI 에이전트는 마치 인간처럼 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 시스템을 의미합니다. 이러한 AI 에이전트는 단순한 규칙 기반 시스템에서부터 정교한 머신러닝 기반의 학습 에이전트에 이르기까지 다양하게 발전해 왔습니다

ChatGPT의 지브리 스타일 이미지 생성의 비밀

2025-11-02T22:00:33Z

최근 AI 세계에서 가장 뜨거운 화제는 단연 OpenAI가 선보인 GPT-4o의 이미지 생성 기능 업데이트입니다. GPT-4o를 이용해 자신의 사진을 지브리 스타일로 변환한 그림을 SNS에 올리는 것이 크게 유행하면서 ChatGPT의 가입자도 크게 늘어났다고 합니다. 이번 사건은 많은 사람들이 AI 기술에 좀 더 친근하게 접근할 수 있도록 하는 마케팅적으로

인간의 직관 vs 계산의 힘 : 무엇이 AI를 이끌까?

2025-11-02T08:54:28Z

AI 기술에 관심을 가지고 트렌드를 따라가는 분이라면, 강화학습의 대가인 Rich Sutton이 2019년에 쓴 "The Bitter Lesson"이라는 글을 한 번쯤 들어보셨을지도 모르겠습니다. 70년 AI 연구 역사를 관통하는 이 글은, AI 개발의 방향성에 대해 매우 중요한 시사점을 던져줍니다. 바로 "계산 능력을 활용하는 일반적인 방법이 궁극적으로

바이브 코딩: AI 시대의 새로운 코딩 패러다임

2025-11-01T15:37:23Z

최근 AI 기술의 발전으로 코딩의 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 사람들은 직접 코드를 작성하지 않고, AI와 대화하듯이 소프트웨어를 만들어가는 새로운 흐름에 주목합니다. 그 중심에는 최근 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 제안한 바이브 코딩(Vibe Coding) 개념이 있습니다. 이 글에서는 바이브 코딩이 무엇인지, 기존의 AI

세상을 스스로 이해하는 지능 : 월드 모델

2025-11-01T13:42:59Z

LLM(대규모 언어 모델)은 하루가 다르게 우리의 일상 속으로 파고들고 있습니다. 그러나 동시에, AI 연구의 거장들은 여전히 “지능의 본질은 무엇인가”라는 근본적인 논의를 이어가고 있습니다. 과연 현재의 LLM은 무엇을 학습하는 걸까요? 단순히 다음 단어를 예측(next token prediction) 하는 모방 기계일 뿐일까요, 아니면 모방 자체가 지능