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People Analytics 101 : 데이터 조각 - People 데이터의 4가지 분류

2025-01-29T12:21:48Z

병원에서 환자가 특정 증상으로 내원했다고 상상해 보자. 환자는 "가슴이 답답하고 숨이 차다"라고 말한다. 의사는 우선 혈압과 맥박, 체온과 같은 신체 데이터를 확인한다. 여기서 혈압이 높거나 맥박이 불규칙하다면 특정 질환을 의심할 수 있을 것이다. 하지만 이 데이터만으로 환자의 상태를 정확히 진단할 수 있을까? 환자의 과거 병력 데이터도 중요한 조각이 된

People Analytics 101 : 고객 - PA의 고객은 누구인가?

2024-11-30T06:08:53Z

지금도 앱 시장에는 수많은 앱들이 업데이트되고 있다. 하지만 고객들의 선택을 받는 앱은 극 소수에 불과하다. 그렇다면 선택받지 못한 앱들은 생활에 쓸모없는 앱들일까? 물론 쓸모없는 앱도 있겠지만 대다수의 앱 개발자들은 앱을 출시할 때마다 자신이 만족할 때까지 심혈을 기울인다. 실제로 대다수의 앱들은 시기가 맞지 않았거나 기능은 좋은데 소비자에게 제대로 전달

People Analytics 101 : 균형 - HR과 DATA 사이

2024-11-30T05:47:35Z

몇 년 전만 해도 의료계를 뜨겁게 달구던 인공지능 의사 왓슨이 시장에서 사라졌다. 처음 왓슨이 국내에 도입될 당시에는 의사를 대체하게 될 것이라는 의견도 있었으나 환자의 건강에 주는 이점보다 의사가 진료를 함에 있어서 환자정보를 다시 입력해야 하는 불편함도 있었고 또한 초기 병원 마케팅에는 도움이 되었지만 이 왓슨을 활용하는 것이 병원수익에도 좋은 영향을

People Analytics 101 : 커뮤니케이션 - 요청부터 보고까지

2024-11-30T05:30:23Z

거의 모든 People Analytics채용 공고에 빠지지 않고 등장하는 역량이 있다 바로 ‘커뮤니케이션’인데 솔직히 커뮤니케이션은 Analytics 직무뿐 아니라 많은 직무에서도 필요로 하는 역량이다. 반면 Analytics 직무에서 분석만 잘하면 되지 커뮤니케이션은 왜?라고 생각하는 사람도 있을 텐데 오늘은 PA에서 왜 이렇게 커뮤니케이션을 필요로 하는

People Analytics 101 : 문제 해결 - 목적이 뭔데?

2024-11-30T05:25:31Z

우리가 주식의 등락을 예측하는 프로그램을 개발하였다고 상상해 보자. 아마 그런 프로그램을 개발하기 위해서는 전날의 거래량, 동향, 시황, 여러 지표 등을 총 동원하여 개발이 되었을 것이다. 만약 이 프로그램의 정확도가 90% 이상이라면? 우리는 그걸로 만족할 수 있을까? 물론 아니다. 그보다 우리가 이 프로그램을 활용하여 얼마 큼의 수익률을 달성했는지가 더

People Analytics 101 : 데이터 쌓기 - 데이터 정규화

2024-11-30T01:34:52Z

자! 올해부터는 우리가 제대로 데이터를 쌓아 봅시다! 라는 이야기를 많이 들어 보았을 것이다. 하지만 아이러니하게도 쌓은 데이터들은 활용되지 못하고 그다음 연도에도 똑같은 이야기가 나온다. 왜 그럴까? 데이터분석, 데이터 사이언스, People Analytics 이런 단어들을 떠올려 보자. 아마 대다수의 사람들은 미래를 예측하고 적시 적소에 추천을 하며 무

People Analytics 101 : 변신 - 파생변수

2024-11-30T04:17:07Z

본인이 HR로 직무를 이동하고 가장 처음 한 일은 임직원들에게 의학정보에 대한 교육을 기획하고 운영하는 일이었다. 그러다 보니 의학정보에 대해 공부해야 하는 경우가 많고 제약산업에 대해 지속적으로 관심을 가져야 하는데 제약 바이오산업은 알면 알수록 재미있는 곳으로 특히 신약개발은 제약회사의 꽃이라고 할 수 있다. 실제로 제약회사의 최대 사회공헌은 신약개발을

People Analytics 101 : Culture - 문화의 원동력

2024-11-30T00:48:46Z

한치 갈면 한섬, 두치 갈면 두섬, 세치 갈면 새섬 농부들의 속담 중 이런 말이 있다. 토양을 깊이 갈수록 비옥해지고 좋은 곡식이 자란다는 뜻으로 이는 People Data에서도 예외는 아니다. 오늘은 데이터의 질을 높이는 것에 관해 이야기해 보겠다. 2021 조직문화 진단을 실시하며 이번 응답의 익명성은 철저히 보장됩니다. 이런 문자를 받거나 보낸

People Analytics 101 : Tool - 연장 챙겨라

2024-11-30T00:47:08Z

오늘부터 필진의 명을 받아 글을 작성하게 되었으므로 먼저 본인을 간단히 소개하겠다. 먼저 나의 첫 직장생활은 한 투자은행에서 PB로 시작을 하였다. 많은 산업과 기업을 분석하고 투자하는 일을 하면서 어떤 사건이든 비즈니스와의 연관성을 찾으려 노력했다. 하지만 나의 예측은 여러 차례 빗나갔고 투자금도 큰 손실을 보았다. 다음엔 한 제약회사로 이직을 하였고 전