유준희

AI는 조직문화의 진화를 촉진한다 - 조직문화의 변화 촉매로서의 AI관련 연구 보고서 리뷰

2025-07-15T01:50:01Z

우리는 지금, 기술이 조직의 속도를 결정짓는 시대를 살아가고 있다. 인공지능(AI)은 그 중심에 있다. 고객 서비스, 경영 판단, 의료 진단, 교육 콘텐츠까지. AI는 이미 다양한 산업에서 빠르고 정확한 판단을 내려주고 있으며, 기업은 앞다퉈 이 새로운 기술을 도입하고 있다. 많은 조직이 AI를 기술적 문제로만 접근한다. 시스템을 도입하고 알고리즘을 훈련

인간 중심의 AI 전환 전략 - 행동역학 관점에서의 인간중심 AI전환관련 연구리뷰

2025-07-07T02:26:30Z

글로벌 기술 기업들이 앞다투어 인공지능(AI)을 조직 내에 도입하고 있다. 특히 소프트웨어 중심의 조직에서는 AI가 단순한 자동화 도구를 넘어서 업무의 흐름과 방식 자체를 바꾸는 변곡점으로 작용하고 있다. 그러나 이러한 변화가 조직의 성과 향상으로 이어지기 위해서는 단순한 기술 적용을 넘어서 구성원의 정서적, 심리적, 행동적 변화에 대한 이해가 반드시 수반

기능간 협업 전담조직이 이끄는 AI 도입 - X-FAIT 팀을 통한 AI도입 성공사례 연구 리뷰

2025-06-30T01:38:35Z

기업의 AI 도입은 더 이상 선택이 아닌 생존의 과제가 되었습니다. 이제는 ‘어떻게’ AI를 도입할 것인가보다 ‘조직 전체가 어떻게 함께 움직일 수 있는가’가 더 중요한 물음이 되었다. 그러나 현실은 이상과 다릅니다. 수많은 기업들이 AI에 투자를 아끼지 않고 있음에도 불구하고, 그 효과는 제한적입니다. 기술은 분명 빠르게 진보하고 있는데, 조직은 그 속도

AI시대의 변화관리전략 - Booz Allen AI도입과 변화관리 보고서 리뷰

2025-06-27T04:52:26Z

최근 몇 년 사이, 인공지능(AI)은 기술이 아닌 경영의 화두가 되었다. 이제 AI는 데이터 분석이나 자동화의 도구를 넘어, 조직의 사고방식과 일하는 방식 자체를 바꾸는 핵심 변수로 자리매김하고 있다. 하지만 우리가 종종 간과하는 것이 있다. 그것은 바로, AI는 기술이지만, 도입과 성공은 ‘사람’의 문제라는 사실이다. 스마트폰 음성 비서나 쇼핑몰 챗봇처

AI, ‘구성원의 준비도’가 관건 - 2025년 AI에 대한 구성원 준비도 관련 보고서 리뷰

2025-06-26T04:41:40Z

불과 몇 년 전만 해도 인공지능(AI)은 먼 미래의 기술처럼 느껴졌다. 그러나 2023년, 생성형 AI의 대중적 출현은 기업의 일하는 방식에 지각변동을 일으켰고, 이제 AI는 더 이상 ‘도입 여부’의 문제가 아니라 ‘어떻게 활용하느냐’의 문제로 옮겨가고 있다. 최근 발표된 Kyndryl의 『People Readiness Report 2025』보고서에 따르

AI시대, 리더십은 여전히 '사람의 일' - 생성형 AI와 진화하는 리더십의 방향에 대한 CCL 아티클 리뷰

2025-06-26T02:49:17Z

생성형 AI는 조직을 구성하는 방식, 일의 흐름, 리더십의 실천에 이르기까지 전방위적 영향을 미치고 있다. 특히 리더의 역할은 단순한 관리와 지시에서 벗어나, AI를 전략적으로 이해하고 조직적 맥락에서 실험하며 인간 중심의 협업을 이끄는 새로운 차원으로 이동하고 있다. AI는 ‘질문’ 없이 아무것도 하지 못한다 생성형 AI는 매우 유용한 도구이다.

AI 시대, 신뢰를 설계하는 리더의 조건 - AI도입과 리더십의 역할에 대한 보고서 리뷰

2025-06-24T15:02:30Z

“AI 툴을 도입한 지 벌써 6개월이 지났지만, 실제로 현장에서 사용하는 직원은 절반도 안 돼요. 시스템은 있는데, 조직문화는 없어요.” 이 말은 단순한 기술 도입과 실제 활용 간의 간극을 정확히 짚고 있다. 기술은 준비됐지만, 사람은 준비되지 않았고, 그 간극을 메워야 할 리더십은 여전히 과거에 머물러 있다. 2025년 4월, 『Training Mag

AI와의 관계가 미래를 만든다 - 2025년 캘럽 'AI 조직문화 벤치마킹 리포트'리뷰

2025-06-23T02:34:35Z

우리는 지금, 기술 그 자체보다 기술을 대하는 태도가 더 중요한 시대에 살고 있다. 특히 인공지능(AI)을 업무에 통합하려는 수많은 시도 속에서, 진짜 차이를 만드는 것은 기술의 정교함이 아니라 그것을 받아들이는 조직문화의 성숙도다. 이 지점을 예리하게 짚어낸 것이 바로 Gallup의 「2025 Culture of AI Benchmark Report」이다

AI 슈퍼에이전시 시대, 상상력을 되찾는 리더십 - AI와 리더십에 대한 맥킨지 보고서 리뷰

2025-06-21T03:33:37Z

“생성형 AI는 19세기 증기기관에 견줄 만한 새로운 산업혁명이다.” 라는 제목으로 시작하는 맥킨지의 보고서 「Superagency in the Workplace」는 AI가 가져올 변화의 규모를 다시 한 번 환기시킨다. 그러나 흥미로운 사실은, 이 강력한 도구를 활용할 준비가 되어 있는 사람은 ‘직원’이며, 오히려 준비가 덜 된 것은 ‘리더’라는 것이다.

AI와 일하는 팀에서의 동기와 협업의 설계 - AI와 일하는 팀 구조에서의 정보흐름과 동기 관련 연구리뷰

2025-06-20T04:20:15Z

AI 기술의 발전은 조직 내 업무 방식의 재편을 가져오고 있다. 그러나 그 변화는 단순히 '누가 AI로 대체되는가'를 넘어선다. AI는 개인의 일자리를 바꾸는 것 이상으로, 팀 내의 협력 방식, 정보 흐름, 그리고 동기 구조를 흔든다. 최근 발표된 『AI와 팀 역학: 누가 교체되는가, 그리고 왜인가?』(Cheng, Dogan, Yildirim, 2025)

AI는 조직을 어떻게 바꾸는가 - 변화관리 관점에서 AI와 조직변화 연구 리뷰

2025-06-19T04:31:22Z

오늘날 인공지능(AI)은 단순한 자동화 도구를 넘어, 기업 조직의 구조와 문화 자체를 뒤흔들고 있다. AI의 도입은 기존의 업무 프로세스를 효율화할 뿐 아니라, 기업이 어떻게 의사결정을 내리고, 어떻게 일하며, 무엇을 가치로 삼는지에 대한 근본적 재정의를 요구한다. 인공지능(AI)은 이제 더 이상 미래 기술이 아닙니다. 제조, 유통, 마케팅, 인사 등 거

AI 역량의 핵심으로서 ‘조직문화’ - 조직문화와 AI역량 및 조직성과간의 상관관계연구 리뷰

2025-06-23T03:36:11Z

인공지능(AI)은 이제 대부분의 산업에서 ‘도입할 것인가’가 아니라, ‘어떻게 잘 활용할 것인가’의 문제가 되었다. 그러나 수많은 기술이 도입되고도 성과로 이어지지 않는 현실은 여전히 많은 기업들의 고민거리다. 특히 데이터와 기술 인프라에 막대한 투자를 하고도 기대한 바를 얻지 못하는 사례는 국내외를 막론하고 반복되고 있다. 왜 AI 기술을 도입한 많은

AI가 바꾸는 일터의 풍경, 조직문화적 전환 - AI로 인한 조직 내 업무방식과 조직문화의 변화관련 연구 리뷰

2025-06-16T02:31:29Z

인공지능(AI)의 진입은 조용하면서도 확실하다. 그것은 어느 날 갑자기 모든 것을 바꾸는 대혁명이 아니라, 업무의 작은 부분부터 천천히, 그러나 확실하게 조직의 깊은 층위까지 스며든다. 우리는 지금, AI가 단순한 기술이 아닌 조직의 사고방식과 문화 전반을 재구성하는 시점에 서 있다. 오브레인 머라이어(Obrain Tinashe Murire)가 2024년

HR에 AI를 활용하면, 구성원은 더 행복해질까? - HR분야의 AI도입과 구성원들의 웰빙에 미치는 영향연구 리뷰

2025-06-09T04:30:17Z

인공지능(AI)의 확산은 기업 조직의 업무 방식뿐 아니라, 일하는 사람들의 경험 자체를 바꾸어놓고 있다. 특히 인사관리(HR) 영역에서 AI는 채용, 평가, 일정 조율, 피드백 등 광범위한 기능을 자동화하며 그 영향력을 확대하고 있다. 이러한 변화는 효율성과 정확성을 높이는 긍정적 효과를 가져오는 동시에, 직무 안정성, 정체감, 자율성, 공정성에 대한 불안

“AI는 더 똑똑해졌지만, 우리는 더 행복해졌는가? - 긍정심리학 관점에서 본 AI 시대의 일의 설계

2025-06-06T06:26:34Z

인공지능(AI)은 단순한 기술 혁신을 넘어, 오늘날 일의 구조와 조직문화 전반을 재편하고 있다. 반복 업무를 자동화하고, 예측과 의사결정을 지원하며, 협업 방식을 새롭게 정의한다. 하지만 이러한 변화 속에서 종종 간과되는 중요한 질문이 있다. “AI는 직원들의 심리적 웰빙(Well-being)에 어떤 영향을 미치는가?” 2025년 4월 독일 아우크스부르크

AI의 업무분배, 구성원의 자기효능감을 높힌다. - AI 위임(AI Delegation)의 심리적 효과 실험연구 리뷰

2025-06-05T05:00:44Z

글로벌 기업이나 공공조직에서 인공지능(AI)을 도입할 때 가장 고민하는 것은 기술의 성능뿐만이 아니다. “사람이 AI와 함께 일하면 정말 더 잘할 수 있을까?” 혹은 “AI가 사람에게 일을 맡긴다면, 사람은 그것을 어떻게 받아들일까?”와 같은 인간 중심의 질문들이 더 깊은 고민을 낳는다. 이런 의문에 직접적인 답을 준 실험이 독일과 이스라엘 연구진에 의해

AI전략은 리더십 전략이다 - 경쟁적인 조직 분위기와 AI활용에 대한 연구 리뷰

2025-06-05T03:58:44Z

AI가 일터에 들어왔습니다. 복잡한 분석을 대신 해주고, 고객 응대를 처리하며, 심지어 창의적인 아이디어를 제시하기도 합니다. 기업들은 너도나도 AI를 도입하지만, 직원들의 반응은 엇갈립니다. 어떤 이는 “이제 일이 수월해졌다”고 말하는 반면, 어떤 이는 “이러다 자리가 없어질 것 같다”며 불안해합니다. 그렇다면 이 차이는 어디에서 오는 걸까요? 기술의

AI 업무환경에서의 몰입과 내적동기 - 중국 저장대학교 "고등교육에서의 AI협업과 인간심리"관련 연구결과 리뷰

2025-06-03T04:53:32Z

인류의 역사에서 기술은 언제나 생산성을 높이고, 새로운 가능성을 열어주는 열쇠 역할을 해왔다. 증기기관, 전기, 컴퓨터, 인터넷에 이어 이제는 **생성형 AI(Generative AI)**가 그 자리를 차지하고 있다. AI는 우리의 업무 속도를 끌어올리고, 더 많은 정보를 빠르게 처리하게 도우며, 이전에는 상상하지 못했던 창의적 결과물까지 만들어내고 있다.

경험의 격차를 줄이는 AI, 그리고 성장문화 - GitHub Copilot 생산성 실험 연구 리뷰

2025-06-02T05:05:25Z

GitHub와 Microsoft, MIT Sloan School이 함께 진행한 한 실험이 AI의 잠재력에 대한 다양한 시사점을 제시한다. "The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot"연구는 AI 도구(Copilot)가 개발자 생산성에 미치는 영향을 정량적으로 분석하기 위

AI와 함께 일하는 팀: 더 나은 성과를 만드는 비밀 - 하버드비즈니스스쿨, 와튼스쿨, PG의 "AI와 팀성과" 공동연구

2025-05-31T07:52:46Z

인공지능(AI)과 함께 일하는 팀은 어떤 결과를 만들어낼까요? AI가 단순한 업무 자동화 도구를 넘어, 팀워크의 동료로서 인간과 함께 협업할 수 있다면 어떨까요? 하버드 비즈니스 스쿨(Harvard Business School), 와튼 스쿨(Wharton School), 그리고 글로벌 소비재 기업 P&G(Procter & Gamble)가 공동으로 진행한