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  <subtitle>정보와 디자인 그리고 파워포인트/강의 그리고 프리랜서/보이는 것에 대해 이야기 합니다</subtitle>
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  <updated>2015-07-22T03:00:35Z</updated>
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    <title>독서한 기록도 차트에 담기 - 꼭 완독해야 기록할 수 있나?</title>
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    <updated>2025-07-06T23:00:13Z</updated>
    <published>2025-07-06T23:00:13Z</published>
    <summary type="html">독서의 기준은 내가 정합니다 이번에 깨진 루틴을 바로 잡으면서 가장 먼저 했던 일은 도서관에 가는 것이었습니다. 도서관에서 책을 먼저 보고 사는 걸 좋아하거든요. 아마 이전 뉴스레터를 보신 분들은 아시겠지만 꽤 줏대 없이 여러 종류의 책을 빌려보는 편입니다.  하지만 여러 권의 책을 빌려본다고 해서 모든 책을 완독 하지는 않는데요. 뭐 중간에 바쁜 일이 생&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2F88UTF8JFsvcNGIMb-E6zg7x8CMc.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>차트를 만드는 세 가지 방법 - 차트 만드는 방법 3가지, 다 알고 있으면 좋습니다.</title>
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    <updated>2025-06-24T13:57:20Z</updated>
    <published>2025-06-24T13:57:20Z</published>
    <summary type="html">차트, 어떻게 그리면 좋을까요? 보고서나 프레젠테이션을 만들다 보면 '차트를 어떻게 만들까?'라는 고민을 자주 하게 됩니다. 모양은 그럴듯한데, 수정이 어렵거나 협업이 불편한 경우도 많고요. 이번에서는 차트를 만드는 대표적인 세 가지 방식과 그 장단점을 비교해보려 합니다.   1. 프로그램의 차트 기능 활용하기 프로그램의 차트 기능을 활용해서 그리는 방법입&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FXpx7Z1rN2uXlpN4QkWE_-HGFXu8.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>데이터 시각화 작업에 참여했습니다 - 통계청 생활인구 산정결과 보도 자료 제작</title>
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    <updated>2025-05-07T04:45:36Z</updated>
    <published>2025-04-21T00:00:09Z</published>
    <summary type="html">최근 통계청에서 발표한&amp;nbsp;'24년 3/4분기 「생활인구」 산정결과&amp;nbsp;데이터 시각화 작업에 참여했습니다. 공공기관의 보도자료에는 내용을 한장으로 정리하는 인포그래픽과 통계청 데이터의 특성상 데이터를 시각화하는 차트들이 많이 필요한데 이 차트 템플릿도 함께 작업했습니다. ​ (원본) '24년 3/4분기 「생활인구」산정결과_클릭 ​ ​ ​ ​ ​ 통계청에서 소개한 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2F4Zc9lIuBt4EHtpuVxB7LWc0JRUM.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>전문가들은 단축키를 어떻게 쓸까?</title>
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    <updated>2025-03-20T14:28:50Z</updated>
    <published>2025-03-19T23:00:14Z</published>
    <summary type="html">가 시각화를 위해 주로 사용하는 툴은 파워포인트인데요, 상대적으로 다른 툴들에 비해 다룬 시간이 길고 빠르게 작업을 해야 하는 경우가 많아 단축키를 가장 많이 쓰는 툴이기도 합니다.  Alt 키를 누르면 메뉴 위에 단축키들이 생깁니다.  물론 파워포인트 내에서 지정된 단축키들도 있지만(Ctrl C/V 같은..) 저는 주로 Alt키를 눌렀을 때 각 메뉴 위나&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FWj7mL_OgxfbG71GI5OzLnJeO89k.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>중산층 조사 결과 시각화 사례 - 생키다이어그램 제작 사이트, Sankeymatic</title>
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    <updated>2025-03-18T03:04:49Z</updated>
    <published>2025-03-13T01:00:05Z</published>
    <summary type="html">오늘은 중산층을 대상으로 한 설문조사를 시각화해 봅니다.&amp;nbsp;KDI(한국개발연구원)의 「한국의 중산층은 누구인가」(2024.01)라는 보고서에 따르면 스스로를 중산층이라고 느끼는 사람의 수가 실제 소득이 중산층에 해당하는 사람의 수와는 다르다는 것을 알 수 있었는데요, 다이어그램으로 시각화하면 아래와 같습니다. ​ ​ 그래프 상단에는 객관적 소득을 상, 중, &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FD1yiemFlKsUBJ3Gh3R0DjEK0HJA.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>데이터로 살펴보는 산불 - 데이터를 찾고 정리하고 시각화하기</title>
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    <updated>2025-02-27T04:08:13Z</updated>
    <published>2025-02-27T01:00:04Z</published>
    <summary type="html">오늘은 재난에 대한 데이터를 소개하고 시각화 해본 사례를 소개합니다. 한국에서는 이 시기부터 봄까지 산불이 많이 일어나는데요. 작년 말에 미국을 떠들썩하게 했던 캘리포니아 산불과 마찬가지로, 이상기온으로 인해 산불이 더 많이 일어날 것이라는 의견들이 많아지고 있습니다. 지금까지 일어났던 산불들에서 어떠한 내용들을 살펴볼 수 있을까요? 산불과 관련된 데이터와&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FaITmNhXxjW-oFP4xuaKYRtHpaY4.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>데이터시각화를 위한 5가지 가이드 - 스파게티차트에서 벗어나는 방법</title>
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    <updated>2025-02-07T03:58:25Z</updated>
    <published>2025-02-06T01:00:34Z</published>
    <summary type="html">스파게티 차트에 대해 여러 개 항목들의 물가 변화를 나타내는 물가변동 지수. 여러 개의 데이터가 여러 기간 동안 쌓여있기 때문에 자연스럽게 꺾은선 그래프에 손이 갈 텐데요. 만약 기본적인 그래프 디자인에 머무른다면 아래 같은 그래프로 편집하게 될 것입니다.​ ​이런 그래프 형식은 워낙 악명이 높아서 스파게티 차트라고도 부릅니다. 여러 개의 항목을 꺾은선으로&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FmKprGZHOzzqTr8Ai5qiYqMjCpzg.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>Joint plot으로 연쇄살인범의 패턴 분석하기</title>
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    <updated>2025-01-23T01:07:26Z</updated>
    <published>2025-01-22T23:00:03Z</published>
    <summary type="html">책 한 권을 읽으면 그냥 넘어가지 않고, 원본 데이터부터 실습 파일까지 찾아가며 실험하는 사람이 있습니다. 그게 바로 접니다.  이번에는 영국 역사상 가장 충격적인 사건 중 하나인 헤럴드 시프먼 사건을 다룬 책을 읽고, 그 안의 데이터를 직접 시각화한 경험을 공유합니다.  데이터 시각화는 단순한 읽기의 차원을 넘어, 복잡한 이야기를 그래프와 통계로 풀어내는&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FQZCRUHB9CpOXQDDXUIrxnvpb7Bc.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>설 연휴 끝난 주말, 또 얼렁뚱땅 보내시나요?</title>
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    <updated>2025-01-20T12:39:40Z</updated>
    <published>2025-01-20T09:27:23Z</published>
    <summary type="html">여러분께 파워포인트 생산성 워크샵을 열 예정이라고 말씀드렸는데요, 오늘 드디어 신청과 결제 페이지를 만들었습니다. 몇 가지 진행 상황을 공유드립니다. 설 연휴 이후 얼렁뚱땅 보내버릴 주말이 아쉽다면 이번 워크샵을 통해 의미 있게 채워보는 건 어떨까요?  파워포인트 작업이 많은 분들의 니즈를 반영하고 있습니다 설문조사에서 수집 중인 데이터를 바탕으로, 가장 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FhGKTkfSC8bnuIlli4grItIi6u4A.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>85,215회 조회수의 비결? - 생산성을 높이는 강사의 노하우</title>
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    <updated>2025-01-20T09:15:09Z</updated>
    <published>2025-01-12T23:00:42Z</published>
    <summary type="html">지난 2024년 1년 동안의 제 브런치 조회수는 85,215회를 달성했습니다. 한 해에 쓴 포스팅 수는 39개가 되었더군요. 나름 바쁜 현역 강사의 삶을 살면서 이 정도의 콘텐츠 발행이 어떻게 가능했을까, 생각해 보는 시간이 있었습니다.  그 답 중 하나는 바로 '생산성 향상'이 아닐까 싶습니다. 강사로서 강의를 기획하고 자료를 준비하면서, 어떻게 하면 효&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FHydDRiX6elheGlwGsMLqXduuC1s.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>성장의 시작 : 통계와 데이터 분석 추천 도서 3선+&amp;alpha;</title>
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    <updated>2025-01-09T00:00:37Z</updated>
    <published>2025-01-08T23:00:43Z</published>
    <summary type="html">모두 새해 첫날부터 새로운 도전을 시작하고 계신가요?지난 한 해를 돌아보며, 저 역시 많은 것을 배웠던 시간이었습니다. 특히, 통계학과 데이터 분석이라는 흥미로운 분야에 더욱 깊이 빠져들었던 한 해였는데요. 이번 뉴스레터에서는 지난 1년 동안 제가 읽고 추천드릴 만한 책 세 권을 소개해 드리려고 합니다. 새해 목표를 세우신 분들이라면, 이 책들을 통해 한 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FURcEWtF4X7uGDaHHmgWY9wnTNSM.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>시장분석 그래프에 색상 추가하기 - 가로축, 세로축, 원의 크기... 그다음은?</title>
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    <updated>2024-12-27T15:02:36Z</updated>
    <published>2024-12-18T23:00:11Z</published>
    <summary type="html">기준이 많은 데이터를 다루는 법 여러분이 프랜차이즈 카페를 운영한다고 해봅시다. 어떤 브랜드를 선택하는 게 좋을까요? 많은 기준들이 있겠습니다만 시장분석을 위한 데이터에는 많은 기준이 들어가 있습니다. 여러 기준 중에 프랜차이즈 브랜드의 경쟁력을 보기 위한 기준을 생각해 보겠습니다. 현재의 가맹점 수와 전년 대비 가맹점 수 증가율, 그리고 연 매출액입니다.&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FXZ8w_QbTbi2UuBMepfoVSuhGPAo.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>꺾은선 그래프 완벽 가이드 - 데이터 변환부터 시각화 팁까지</title>
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    <updated>2024-12-05T23:00:16Z</updated>
    <published>2024-12-05T23:00:16Z</published>
    <summary type="html">KOSIS 사이트의 데이터 활용법 ​우리나라의 인구 관련 사이트는 꽤 세세하게 기록되어 있는 편입니다. 마음만 먹으면 따로 콘텐츠를 줄줄이 써낼 수 있는 정도인데요. 이 중 생산연령인구에 대한 데이터를 뽑아봤습니다.  처음 kosis 사이트의 데이터를 다운로드해보면 대부분 아래의 이미지 같은 형태를 볼 수 있습니다. 시간은 대부분 가로 방향으로 나열되다 보&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FOdgUG8z1fP7Z9h300UDYXJ3eKEw.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>실습파일로 시작하는 공부 - 내 책으로 리뷰를 할 수 있다는 건&amp;nbsp;&amp;nbsp;콘텐츠 크리에이터의 특권이지요.</title>
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    <updated>2024-11-29T01:45:56Z</updated>
    <published>2024-11-27T23:00:10Z</published>
    <summary type="html">내가 지식을 얻는 방법 데이터 시각화라는 키워드를 내 것으로 해야겠다! 다짐했던 건 그래프를 그리는 것과 관련된 책을 읽어나가면서부터였습니다. 실무와 관련된 책들은 사실 텍스트와 정지된 이미지로만 정보를 전달하지 않습니다.&amp;nbsp;저는 책과 함께 제시된&amp;nbsp;실습 파일에 집중했어요. 혹시라도 따로 준비된 파일이&amp;nbsp;없다면 저자의 블로그를 찾아가서 관련 콘텐츠나 실습 파일들&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2F49pGs1GN0rjaFcxifv77m_yF1Is.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>내용에 어울리는 도식을 잘 쓰고 있나요? - 계단형 도식을 변형하는 방법</title>
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    <updated>2024-12-26T05:10:07Z</updated>
    <published>2024-11-20T23:00:04Z</published>
    <summary type="html">도식 하나에 꽂히면 생기는 일 제 브런치에 찾아오시는 분들의 검색어에는 '도식화'가 끊이질 않습니다. 아마 실무에 계신 분들도 도식을 쓰게 되면 슬라이드가 있어 보인다,라고 생각하시는 것 같은데요. 물론 어느 정도는 동의합니다만 개중에는 도식이 쓰인 게 독이 되는 경우가 있습니다. 예를 들면, 이런 장표겠는데요. 슬라이드 중간의 계단형의 선과 그림자 표현 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FXSV7kGQLptOrtlYtrAt5pm_W43E.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>이런 차트도 엑셀에서 그릴 수 있나요? - 구독자 질문_방사형 차트 형태 바꾸기</title>
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    <updated>2024-11-08T07:56:42Z</updated>
    <published>2024-11-07T02:00:03Z</published>
    <summary type="html">이번 포스팅은 제가 운영하고 있는 뉴스레터인 [그래프/피피티레터]로 들어온 질문과 그에 대한 답변으로 준비했습니다. 이렇게 온라인으로도 관심 가져 주시고 질문 남겨주시는 분들 덕에 제가 콘텐츠를 계속 만들 수 있는 것 같습니다. 항상 감사합니다.  엑셀 기본 그래프, 좀 더 바꿀 수 있는 방법은 없을까? 엑셀의 기본 차트만으로 데이터 시각화를 하면 좋겠습니&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FTOS4Oa8f9ViRA7ZnENs-84cFXFk.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>유튜브와 뉴스레터 페이지를 개설했습니다</title>
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    <updated>2024-10-31T06:35:56Z</updated>
    <published>2024-10-27T23:00:08Z</published>
    <summary type="html">여러분 안녕하세요. 정보 디자이너 김세나입니다.  오늘은 두 가지 소식이 있습니다. 컨텐츠 구독을 조금 편하게 하기 위해서 변화를 조금 주었으니 참고해 주세요.  첫 번째. Youtube 채널을 개설했습니다. 뉴스레터에 활용한 이미지 중 프로그램의 특정 기능이 필요한 경우 설명을 생략하는 경우가 많았습니다. 작업방식이나 뒷 이야기가 궁금하신 분들을 위해 우&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2Fxa6z82caAFVHGN7uPuyHFJJ6iE0.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>많은 데이터에서 변화를 파악하는 법 - 관심 없는 여러분에게 산점도를 소개하는 법</title>
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    <updated>2024-10-25T12:21:00Z</updated>
    <published>2024-10-23T23:00:08Z</published>
    <summary type="html">나랑은 거리가 먼 산점도? ​데이터 시각화와 그래프 강의를 할 때 가장 호응이 적은 부분은 산점도입니다. 막대그래프나 꺾은선 그래프는 최소한 한 번 이상은 봤기 때문에 간략하게 데이터를 소개할 수 있다는 건 알지만 가로축과 세로축의 교차지점에 점을 찍어서 데이터의 분포를 나타내는 산점도는 실무와는 거리가 있다고 생각하는 거죠.  그런데, 사실 데이터에 대한&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FCrHhgUcRpmwfasds8SsMcAex3aE.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>무한 데이터시각화?! - 1 dataset 100 visualizations</title>
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    <updated>2024-10-22T06:54:52Z</updated>
    <published>2024-10-16T23:00:05Z</published>
    <summary type="html">흑백요리사&amp;nbsp;무한요리 미션 보면서 저만 본업에 적용하는 상상해 본 거 아니죠? 한 가지 재료를 가지고 끊임없이 콘셉트와 조리법을 바꿔가면서 30분에 한 번씩 다른 요리를 만들어내야 하는 미션이었는데요. 저는 오히려 다른 생각에 지치더라고요. 한 가지 자료로 디자인 무한으로 뽑아내기... 같은 걸 생각해 보면서 괜히 등골이 서늘해졌다는 말입니다. 하지만 이런 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2F_809DM2ajIaM7FUnFz9SPH7-ACA.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>꺾은선 그래프 읽기 - 약간의 충격과 함께</title>
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    <updated>2024-10-25T12:21:06Z</updated>
    <published>2024-10-09T23:00:04Z</published>
    <summary type="html">요즘 많은 분들처럼 흑백요리사에 빠져있습니다. 요리라는 주제를 두고 계급이라는 불편한 개념을 세운 시작과 달리 매번 실무자가 글을 쓰게 만드는 잘 계산된 미션들에 때로는 감탄을, 때로는 한숨을 내쉬기도 합니다.  이런 스토리에서는 대부분 흑수저 요리사들을 응원하게 되지만, 의외로 백수저에 대한 호감도도 엄청나게 올라가는 경험을 했습니다. 그 자리에 오르기까&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FaB2%2Fimage%2FQl-RXxSGRheNuOTw5jSnoU4bGx0.png" width="500" /&gt;</summary>
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