TOBESOFT Ai Lab

나의 Dance-cover는 얼마나 정확 할까? - by PoseEstimation Model

2023-11-21T13:36:46Z

[INDEX] 1. 배경 2. PoseEstimation 이란? 3. 구성도 4. Key-points 추출 및 전처리 5. 유사도 계산 6. 마무리 AI기반 PoseEstimation 모델을 이용해 Dance-cover 유사도 구하기 1. 배경 최근 K-pop가수들이 신곡을 발표하면 자신의 노래를 홍보하기 위해 다양한 SNS에 유명 연예인들과 같이

[DACON] 구내식당 식수 인원 예측 AI 경진대회 - 한국토지주택공사 점심/저녁 식수인원 예측

2022-11-17T14:32:56Z

[INDEX] 1. 대회 소개 및 규칙 2. 데이터 분석 및 전처리 2. 텍스트 데이터 처리 4. 모델 적용 및 성능 평가 5. 마무리... 1. 대회 소개 및 규칙 1-1) 대회 소개 회사 안에 있는 구내 식당에는 하루에도 수백명 혹은 그 이상이 이용을 한다. 구내식당은 주문을 받은 후 음식을 준비하는 일반 식당과는 다르게 식수 인원을 예측하여 미리

Hand Gesture Recognition (1) - 다양한 Hand Gesture 인식 알고리즘

2022-06-10T02:23:14Z

운전을 하면서 공조기나 네비 등을 조작해 본 적이 있는가? 운전 중에는 잠깐이라도 한눈팔면 사고로 이어질 수 있다. 그렇기 때문에 자동차 업체들은 운전자가 최대한 운전에만 집중할 수 있도록 다양한 기술을 개발하고 있다. 계기판에 다양한 정보를 알려주는 디지털 클러스터, 전면 유리창에 내비게이션 정보를 비춰주는 헤드업 디스플레이(HUD), 운전 중 오디오나

[DACON] 신용카드 사용자 연체 예측 경진대회 - 신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측

2021-07-21T19:05:33Z

[INDEX] 1. 대회 소개 및 규칙 2. 데이터 분석 및 전처리 3. 모델 적용 및 성능 평가 4. 우승자 코드 분석 5. 마무리... 1. 대회 소개 및 규칙 1-1) 대회 소개 현재 많은 금융 업계에서는 인공지능(AI)를 활용한 금융 서비스를 구현하는 사례가 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서 사용자의 대금 연체 정도를 예측할 수 있는 인공지능

천체(우주) 유형 분류/생체 광학 데이터 분석 경진대회 - By 앙상블 모델

2021-06-22T18:28:22Z

[INDEX] 1. 대회 소개 2. 데이터 분석 및 전처리 3. 앙상블 모델 소개 4. 모델 적용 5. 모델 성능 평가 6. 우승자 코드 분석 1. 대회 소개 데이콘(DACON)은 지속적이고 투명하게 다양한 경진 대회를 통해 데이터 분석/시각화, 머신러닝(딥러닝) 분야에서 세계적 경쟁력을 확보하기 위한 한국 버전의 Kaggle이다. 기업은 보유한 데이터

딥러닝 기반 자동차 번호판 인식시스템 개발과 특허 등록 - YOLOv3 모델과 CRNN 모델을 활용한 차량 번호판 인식 시스템 개발

2021-11-04T02:30:07Z

[INDEX] 1. 배경 2. Computer Vision 모델 3. 시스템 구성도 4. 학습 데이터 생성 5. 모델 학습 및 적용 6. 결과 확인 7. 마무리 자동차 번호판 인식은 어떠한 원리로 구현될까? 1. 배경 딥러닝은 현재 자연어/이미지 처리, 예측 및 분류 등 여러 분야에서 좋은 성능을 보여주며 다방면으로 연구되고 있다. 그중 Compu

인공지능 도서추천 시스템 구축하기(2) - LlightFM과 NLP를 이용한 책 추천 시스템 구축 과정에 관하여

2021-12-08T11:53:55Z

[INDEX] 1. 추천 시스템이란? 2. 데이터셋 탐색 및 정제 3. 추천 모델 개발 4. 최종 상품 추천 및 결과 분석 5. 마무리 이전 글 추천 모델 개발 - 특징 벡터 생성 추천 모델을 학습을 위해서는 고객 정보 데이터 및 상품의 정보 데이터는 컴퓨터가 이해할 수 있는 특징 벡터로 변환해야 합니다. 고객 정보 데이터 벡터 변환 1)

인공지능 도서추천 시스템 구축하기(1) - LlightFM과 NLP를 이용한 책 추천 시스템 구축 과정에 관하여

2024-04-11T03:02:44Z

[INDEX] 1. 추천 시스템이란? 2. 데이터셋 탐색 및 정제 3. 추천 모델 개발 4. 최종 상품 추천 및 결과 분석 5. 마무리 안녕하세요. 투비소프트 융합기술개발팀 이동희입니다. 저희는 사내 인공지능(AI) 기술을 연구하는 팀으로 이미지나 영상 데이터에서 특징을 이해하는 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야, 인간의 언어를 이해하기

신용카드 이용금액 예측모델 개발하기 - LightGBM 기반 신용카드 이용금액 예측 모델 개발 과정에 관하여

2023-07-27T05:51:58Z

안녕하세요, 투비소프트 융합기술개발팀 이동희입니다. 지난 6월 DACON 주관 데이터 사이언스 경진대회에 참가한 공공데이터 AI 활용을 통해 신용카드 사용량 예측 모델 개발에 대한 이야기를 공유합니다. [INDEX] 1. DACON 및 참가한 컴피티션 소개 2. 신용카드 이용금액 예측 모델 개발의 목적 3. 신용카드 이용금액 예측 모델 개발을 위한 데이

안면 인식 시스템 구축하기 - DeepFace를 활용한 안면 인식 시스템 구축 과정에 관하여

2021-10-19T16:30:17Z

[INDEX] 1. DeepFace 구조 2. 오류 발견과 해결책 3. DeepFace 활용 사내 안면 인식 시스템 프로세스 4. 마무리 안녕하세요. 투비소프트 융합기술개발팀 이동희입니다. 저희는 사내 인공지능(AI) 기술을 연구하는 팀으로 이미지나 영상 데이터에서 특징을 이해하는 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야, 인간의 언어를 이해하기

UI 개발툴 사용성 개선 이야기 - [넥사크로플랫폼] 진화하는 UI 개발 도구의 UX 개선

2022-06-07T07:29:20Z

UI 개발툴의 사용성 개선에 대해 생각해보기 오래 전부터 투비소프트는 사용자의 불편함을 해소하고자 노력해왔다. 사용자 경험(User eXperience)이 대두되는 시대의 흐름에 발맞춰 서울대학교 UX랩과 함께 방법론을 제작했고, 수 년간 현장에서 다듬어진 방법론을 기반으로 넥사크로 스튜디오의 사용성을 개선하는 프로젝트를 진행하고 있다. nexacro 1

투비소프트가 만들어갈 Beyond Screen 세상 - 차세대 멀티채널 UI 시대의 사용자 경험에 대하여

2020-12-08T08:42:02Z

AI스피커가 불러온 파장 얼마 전 ‘세계 최고 인공지능(AI) 기술 기업 구글이 본격적으로 ‘구글어시스턴트’ 시장 보급에 나선다.’는 기사를 접한 적이 있다. 구글어시스턴트는 2016년 구글I/O 당시 구글이 선보인 가상 비서 서비스다. 이번 I/O에서는 사람과 구분하기 힘들 정도의 대화 기술을 선보인 바 있다. 현재 SK텔레콤, 네이버, 카카오 등