아이엠

막연한 기록이 ‘나만의 지식 창고 시스템’이 되기까지

2026-04-06T06:21:23Z

AI가 코딩을 잘하게 된 이후, 나는 내 일상을 구글 시트에 기록하기 시작했다. 거창한 목적이 있었던 건 아니다. 그저 이 파편화된 기록들이 나중에 나의 어떤 결정에 도움을 주지 않을까 하는 막연한 기대감 때문이었다. 그렇게 데이터를 모으는 시스템을 고민하기 시작했는데, 이런 행위를 두고 ‘라이프로깅(Lifelogging)’이라 부른다는 걸 나중에야 알았다

추억의 ‘산성비’를 부활시킨 구글 AI

2026-04-01T14:46:54Z

우리 세대라면 컴퓨터실에서 한 번쯤 해봤을 ‘한글 산성비’ 타자 연습. 그 추억의 게임을 오늘, Google AI Studio로 다시 만들어봤다. 이 문장을 쓰고 나서야 이상함을 느꼈다. ‘다시 만들어봤다’는 말이, 예전과는 전혀 다른 의미가 되었기 때문이다. 예전이라면 이건 ‘배워야 할 영역’이었다. 언어를 익히고, 로직을 짜고, 오류를 잡는 시간의 문제

귀찮음이 부른 '강제 풀소유'의 경험

2026-03-28T14:27:09Z

오늘 드디어 길고 길었던 컴퓨터 수리가 끝났다. 홀가분한 마음보다 먼저 찾아온 건 경각심이었다. 이번 수리 과정은 기술을 대하는 나의 태도를 되돌아보게 하는 뼈아픈 수업이었다. 평소 나는 전자기기 하나를 살 때도 적게는 2주, 길게는 한 달을 집요하게 파고드는 타입이다. 그런데 이번엔 무엇에 홀린 듯 일단 '지르고' 봤다. 시작은 단순한 GPU 교체였다

카메라로 비추면 끝? 구글 ‘서치 라이브’의 등장

2026-03-27T14:59:52Z

어제 컴퓨터가 고정 나서 지금 수리를 보낸 상태이다. 그런데 오늘 아주 기가 막힌 뉴스를 봤다. 구글이 스마트폰 카메라로 비추는 화면을 AI가 실시간으로 보면서 대화하는 ‘서치 라이브(Search Live)’ 기능을 전 세계에 출시했다는 소식이다. 순간 이런 생각이 들었다. ‘어제 같은 일이 생겼을 때, 내가 이걸 켜서 본체 안을 비춰줬다면?’ 기사님이

수리 기사님 대 AI

2026-03-26T14:22:39Z

컴퓨터가 고장 났다. 큰맘 먹고 더 좋은 성능의 부품들로 싹 바꿨는데, 어째 상황은 더 나빠졌다. 벌써 수리 기사님 두 분을 만났고, 두 번의 대대적인 수리를 거쳤지만 문제는 여전하다. 전문가들조차 "확률이 너무 많아서 확실한 건 없다"라며 조심스러운 추측만 내놓을 뿐이다. 비싼 부품들이 박힌 본체를 앞에 두고 느끼는 이 막막함이란. 답답한 마음에 챗GP

기왕이면 '우리 AI'였으면 좋겠다

2026-03-25T00:33:46Z

챗봇 형태의 AI를 사용하다 보면 가끔 의문이 든다. 가장 한국적인 질문을 던졌을 때, 과연 이 AI가 한국인의 정서와 문화를 제대로 이해하고 답하는 것일까. 사실에 근거한 질문이라면 문제없다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 정확하게 답할 수 있으니까. 하지만 사실 너머의 맥락, 뉘앙스, 정서의 결이 필요한 순간이라면 어떨까? '소버린 AI(Sovere

윙카디아 채널을 아시나요?

2026-03-24T14:41:21Z

며칠 전, 머릿속으로 '이제 조만간 AI를 활용한 드라마나 영화가 쏟아져 나오겠지'라고 생각한 적이 있다. 그런데 오늘, 커뮤니티를 서핑하다가 그 상상이 이미 현실이 된 채널을 발견했다. 바로 '윙카디아'라는 채널이다. 정교한 비주얼과 독특한 세계관, 무엇보다 시청자를 끌어들이는 묘한 몰입감으로 무장한 이 채널은 AI를 활용해 로맨스 판타지물을 만들어 제공

AI 시대, 왜 ‘오래된 미래’인 인문학을 말하는가

2026-03-23T13:49:49Z

인공지능이 소설을 쓰고 시를 읊으며 인간의 지능을 흉내 내는 시대다. 사람들은 묻는다. "이제 인간의 자리는 어디에 남게 될까?" 사실 기술이 화려해질수록 우리가 결국 돌아가야 할 곳은 오히려 단순해진다. '가장 인간다운 가치', 바로 '인문학'이다. 지식의 양보다 중요한 것은 해석의 깊이다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 바탕으로 순식간에 ‘정답처럼 보

AI ‘개인화’의 시대가 오고 있다

2026-03-26T08:50:55Z

나보다 나를 더 잘 아는 AI: ‘개인화’의 시대가 오고 있다 최근 IT 업계의 화두는 ‘AI 에이전트’다. 이제 AI는 단순히 답을 주는 도구가 아니다. 내 이메일을 읽고, 일정을 정리하며, 나의 말투와 일하는 방식을 학습한다. 기술은 보편적 지능을 넘어, 오직 한 사람만을 위한 ‘초개인화(Hyper-personalization)’로 향하고 있다. 얼마

AI시대, 이제 계급장 떼고 붙는 '기획'의 진검승부

2026-03-21T13:21:21Z

최근 한 뉴스 영상이 내 시선을 붙들었다. 부산의 대학생들이 AI로 100% 제작한 홍보 영상이 국내 최대 규모의 ‘서울영상광고제’에서 금상을 수상했다는 소식이다. 화면 속 영상은 1950년대 전쟁의 상처가 남은 부산의 판잣집 풍경에서 시작해, 화려한 불빛이 일렁이는 현대의 디자인 도시로 매끄럽게 전환된다. 광고 전문가들이 만들었다고 해도 손색없는 이 결과

AI가 영상을 만들 때, 인간은 '이유'를 만든다

2026-03-20T13:53:37Z

최근 사진 한 장을 영상으로 만들고, 거기에 자연스러운 립싱크를 입히는 작업을 해봤다. 정지해 있던 인물이 입을 열어 말을 시작하는 순간, ‘이제 혼자서도 영화 한 장면 정도는 뚝딱 만들겠구나.'라는 생각이 들었다. 예전에는 영상 하나를 만드는 데 촬영 장비, 편집 기술, 그리고 무엇보다 수많은 사람의 물리적인 시간이 필요했다. 하지만 지금은 다르다.

매일 아침 8시, AI가 배달하는 유튜브 리스트

2026-03-19T13:30:18Z

유튜브에 접속하는 순간, 우리는 거대한 데이터의 바다에 던져진다. 분명 'AI 코딩'을 배우려 들어갔는데, 정신을 차려보면 귀여운 고양이 영상이나 자극적인 이슈 채널을 떠돌고 있다. 유튜브의 정교한 알고리즘은 내가 '보고 싶은 것'이 아니라, 나를 '더 오래 머물게 할 것'들을 끊임없이 추천하기 때문이다. 나는 이 알고리즘의 친절한 유혹에서 벗어나기로 했

아는 게 독일까? AI의 변화, 이제 어지러울 지경

2026-03-18T13:29:41Z

오늘 평소처럼 지메일을 열었을 때, 익숙했던 화면 우측에 생경한 창 하나가 나타났다. ‘지메일 스튜디오’ 혹은 ‘제미나이 사이드바’라 불리는 그 창은 내가 요청하지도 않았는데 내 메일들을 읽고 요약할 준비를 마친 채 나를 기다리고 있었다. 불과 몇 달 전만 해도 '언젠가 오겠지' 했던 기술들이 이제는 내 업무의 안방 격인 메일함까지 비집고 들어온 것이다.

메일 작성을 시작할 때 유용한 '메일 초안 작성기'

2026-03-17T13:39:35Z

메일을 한 통 보내려고 빈 화면을 멍하니 바라본 적 있는 사람이 얼마나 될까? 특히 격식을 차려야 하는 상대나 어색한 비즈니스 파트너에게 메일을 보낼 때면, 첫인사부터 끝맺음까지 문장 하나하나가 고민의 늪이 된다. 메일 쓰기에 비교적 많은 시간을 소비하는 나의 이 사소하지만 고질적인 고민이 하나의 시스템을 만드는 동력이 되었다. 내가 만든 '구글 메일 초

도구가 열어준 기회, 러버블과 바이브 코딩

2026-03-16T06:34:00Z

물론 비용의 문제가 따르기에, 현재 나는 최대한 무료 범위에서 지속 가능한 시스템을 구현하는 효율적 설계를 지향하고 있다. 이제 상상력만 있다면 누구나 웹 서비스를 만들 수 있는 시대다. AI 기반 앱 빌더인 '러버블(Lovable)'은 소위 '바이브 코딩(Vibe Coding)'을 가능하게 한다. 코딩 문법을 몰라도 내가 원하는 기능을 텍스트로 설명하는

AI는 강아지 냄새를 만들 수 있을까

2026-03-17T04:25:14Z

열다섯 살, 강아지의 냄새 우리 집 강아지는 올해로 열다섯 살이다. 예전처럼 뛰어다니지 않는다. 걸음은 눈에 띄게 느려졌고, 잠은 훨씬 많아졌다. 가만히 옆에 누워 있는 아이를 보고 있으면 시간이 꽤 많이 흘렀다는 사실이 새삼 실감 난다. 강아지를 안으면 특유의 냄새가 난다. 사람들은 대개 '강아지 냄새'라고 뭉뚱그려 말하지만, 내게는 꼬숩기도 하고 햇볕에

생각을 붙잡는 연습

2026-03-14T17:34:36Z

오늘 아침 뉴스레터에서 한 기사를 읽었다. AI 시대에 태어난 아이들의 ‘생각의 힘’을 걱정하는 글이었다. 그런데 기사 제목을 본 순간 이런 생각이 들었다. ‘생각의 힘’에 대한 안전, 과연 아이들만의 문제일까? 요즘 아이들은 태어날 때부터 AI와 함께 자란다. 모르는 것이 생기면 검색창이 아니라 대화창을 연다. 질문을 입력하면, 설명은 곧바로 정리된 문

우리는 이미 충분히 재료를 갖고 있다

2026-03-13T02:20:42Z

AI로 뭔가를 만들어보라는 말을 했을 때, 가장 많이 들었던 말이 있다. "뭘 만들어야 할지 모르겠다." 도구는 넘쳐나고, 방법도 넘쳐나고, 권유도 넘쳐난다. 그런데 정작 무엇을 만들어야 할지 모르는 사람이 더 많다. 아이디어가 없는 걸까? 그렇지 않다. 입구를 몰랐을 뿐이다. 내가 생각하는 첫 번째 입구는 불편함이다. 오늘 하루, 참고 넘긴 순간이

나만의 AI 멘토를 설계하다

2026-03-12T11:21:29Z

취업 준비를 하다 보면 묘한 순간이 있다. 조언은 넘치는데, 정작 무엇을 고쳐야 할지는 모르는 순간이다. 이력서를 다시 읽어 보고, 채용 공고와 비교해 보고, 부족한 부분을 찾아 문장을 고친다. 이 과정은 늘 비슷하다. 다만 매번 처음부터 다시 시작해야 할 뿐이다. 최근 나는 이 반복을 조금 다른 방식으로 다뤄보기로 했다. Gemini API를 활용해 이

913개의 문장 영상을 만들며 알게 된 것

2026-03-11T10:26:09Z

외국어 교육 콘텐츠를 만들면서 의외의 사실을 하나 발견했다. 사람들이 가장 좋아한 콘텐츠는 설명이 많은 강의가 아니라 문장을 반복해서 들려주는 영상이었다. 이유는 단순했다. 운전할 때, 외출 준비를 할 때, 집안일을 할 때 들으면 유용하다는 것이다. 사람들은 공부 시간을 따로 만들지 않는 대신 틀어두는 학습을 선택한다. 그래서 외국어 콘텐츠를 만들 때면