1fbc8b99a779448 토스 커뮤니티에서 7년간 Data Analyst로서 다양한 데이터와 제품들을 다뤘고, 현재는 Product Owner로 일하고 있습니다. https://brunch.co.kr/@@cH93 2021-07-01T00:21:25Z https://brunch.co.kr/@@cH93/5 2025-08-20T13:17:11Z 2025-08-20T13:17:11Z

지난 번 논의에서 분석의 시작은 해결하고자 하는 문제의 인식에서 출발하며, 이러한 문제의 인식은 우리의 대표나 리더들이 매 번 작성하고 공유하고 싱크하길 원하는 그 비전, 미션, 목표임을 확인했다. 그러면 이번 논의에서는 우리가 해결하고자 하는 진짜 문제가 무엇이고, 그 문제 해결을 위해 내가 하고 있는 일이 무엇인지를 인식하는 과정과 방법에 대해 얘기하고

https://brunch.co.kr/@@cH93/4 2025-08-13T11:22:26Z 2025-08-13T11:22:26Z

지난 글에서 - 모든 분석의 시작은 "뭘 해결하고자 하는지"를 이해하는 것부터 시작이다 라고 언급한 바 있다. 뭘 해결해야 하는지 모르는 사람도 있나? 모든 사람들은 자신이 직면한 상황을 나름대로 해소하고자 하고, 이에 무엇이 문제인지 정의하고 그것들을 해결하기 위해 분투한다. 열심히 집 안의 돌을 집 밖으로 옮기는 일개미를 상상해 보자. 일개미들은 어

https://brunch.co.kr/@@cH93/3 2025-08-04T14:20:14Z 2025-08-04T14:20:14Z

앞선 논의에서 데이터 분석이 무엇인지에 대해 모두의 이해가 같은 수준에 왔다고 생각한다. 그런데 "데이터를 통해 제품과 비즈니스의 문제를 해결하는 행위"라는 데이터분석의 정의만으로 우리는 현업의 비즈니스 문제를 해결하기 어렵다. 특히 대부분의 주니어 Data Analyst들은 스쿼드나 사일로에 배정되어 현업의 문제를 해결하라는 미션을 전달받을 경우 자신

https://brunch.co.kr/@@cH93/2 2025-07-30T13:38:29Z 2025-07-30T13:38:29Z

데이터 분석이란 무엇인가? 최근 한 데이터 분석 강의의 커리큘럼을 본 적이 있다. 파이썬, 통계, 시각화 등 데이터 분석 핵심, 실제 기업 데이터 프로젝트로 실무역량 200%, Pandas, Numpy, Seaborn 등 데이터 도구 완성 과연 이 강의 커리큘럼으로 이루고자 하는 데이터 분석은 무엇인지에 대해 유추해 보면, Pandas나 Numpy와

https://brunch.co.kr/@@cH93/1 2025-07-30T13:14:51Z 2025-07-30T13:14:51Z

이 글은 데이터 분석가(이하 DA)가 되고 싶거나, 데이터 분석을 통해 성과를 내기 위한 청자들을 위해 쓰입니다. 이 글에는 제가 7년간 토스에서 Product Analyst, Data Analyst, Business Analyst 그리고 Data Product Owner로 업무 하며 얻은 경험들이 담길 예정입니다. 그러나 이 글은 일반적인 데이터 분석