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  <title>미낌</title>
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  <subtitle>AI for Education에 관심이 많은 교육계종사자 입니다. 교육현장에서의 AI 사용과 관련하여 사례소개 및 각국의 관련 정책에 대해 발행할 계획입니다. 감사합니다.</subtitle>
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  <updated>2021-07-02T08:00:53Z</updated>
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    <title>프롬프트 엔지니어링  = 미디어 리터러시의 새 이름</title>
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    <updated>2025-07-30T23:00:31Z</updated>
    <published>2025-07-30T23:00:31Z</published>
    <summary type="html">최근 Gemini Academy for Educator 행사에 참여했다가 Google의 Super Searchers&amp;nbsp;프로그램에 대해 듣게 되었고 깊은 인상을 받았습니다. 평소 미디어 리터러시에 관심이 많던 터라, 집에 돌아오는 길 기차에서 관련 자료들을 찾아보게 되었습니다.  이 과정에서 저는 중요한 연결고리를 발견했습니다. 아이들이 정보를 찾기 위해 검색</summary>
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    <title>AI를 악당으로만 상상하는 이들에게  - 스탠포드 &amp;quot;미래를 위한 이야기&amp;quot; 워크숍에서 발견한 조금 다른 상상법</title>
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    <updated>2025-06-20T04:28:22Z</updated>
    <published>2025-06-20T02:38:32Z</published>
    <summary type="html">우리가 AI를 떠올릴 때, 머릿속에 그려지는 이미지는 몇 가지로 정해져 있는 듯합니다. 인류를 위협하는 기계이거나('터미네이터'), 인간과 사랑에 빠지는 완벽한 인격체('그녀')이거나. 미디어는 끊임없이 '인간 대 기계'라는 익숙한 대결 구도를 반복하고, 우리의 상상력은 이미 그 틀 안에 갇혀버린 것은 아닌지.  최근 스탠포드 인간 중심 AI 연구소(HAI</summary>
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    <title>우리가 AI와 대화에서 길을 잃는  진짜 이유 - LLM 논문으로 본 근본 원인과 '메타질문'의 힘</title>
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    <updated>2025-05-21T01:58:30Z</updated>
    <published>2025-05-21T00:00:14Z</published>
    <summary type="html">저는 지난 글에서 'AI 대화용 메타질문 카드'를 만들어 소개하며 우리가 AI와의 대화에서 중심을 잃는 이유에 대해 이야기 나눈 바 있습니다.  최근, 이러한 현상에 대한 흥미로운 학문적 분석을 담은 논문을 발견했습니다. 바로 마이크로소프트 리서치와 세일즈포스 리서치 공동 연구팀의 'LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation'&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FcHv6%2Fimage%2FLo5pG94WrqFVW6OYVm63wSwQfP8.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 대화용 메타질문 카드 - META-QUESTIONS FOR AI CONVERSATIONS</title>
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    <updated>2025-05-14T00:00:17Z</updated>
    <published>2025-05-14T00:00:17Z</published>
    <summary type="html">사람과 대화할 때는 &amp;quot;잠깐, 우리 처음에 뭐 이야기하고 있었지?&amp;quot;라는 자연스러운 피드백이 오가지만, AI와의 대화에서는 우리 스스로 중심을 계속 잡아야 합니다. AI와 대화하다 보면 어느새 중심을 잃어가는 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 처음에는 분명 명확한 목표가 있었는데, 대화가 길어질수록 이야기가 새고 방향이 흐려지곤 하죠. 이런 고민 속에서 저는 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FcHv6%2Fimage%2FCBkNMKcFKFjndf0T3avJb46ZhnY.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI로 학생 과제물에 대해 피드백 작성시 알아야 할 것</title>
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    <updated>2024-11-08T01:09:18Z</updated>
    <published>2024-11-07T23:33:26Z</published>
    <summary type="html">최근 한 교사가 몇몇 학생으로 부터 다음과 같은 질문을 받았다. ​ '혹시 제 과제에 대한 피드백 작성에 AI가 사용되었나요?'. ​ 우리는 내부적으로 교사가 피드백 작성시 AI사용을 금기시 하지는 않으나 그것을 사용하였다면 AI도 종종 실수를 하기때문에 반드시&amp;nbsp;&amp;quot;리뷰&amp;quot;할 것을 권고하였다. 또한 만약 AI가 피드백 프로세스로서 사용된다면, 이것을 학생에게 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FcHv6%2Fimage%2F3O3LMw0qWur54xcFYeP9JCqNyl4" width="500" /&gt;</summary>
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