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  <title>봔담</title>
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  <subtitle>데이터를 보호하고 활용하는 엔지니어입니다. 어려운 내용들을 쉽게 써보고자 합니다.</subtitle>
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  <updated>2021-08-25T07:13:19Z</updated>
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    <title>데이터 댐과 데이터 레이크 - feat. 데이터 웨어하우스와 데이터 마트</title>
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    <updated>2022-11-09T04:18:30Z</updated>
    <published>2022-05-08T06:02:34Z</published>
    <summary type="html">데이터에 관심이 조금 있는 분들이라면 데이터 웨어하우스라는 말은 어렴풋이라도 들어보셨을 것입니다. 자매품으로 데이터 마트가 있는데요, 문재인 정부에선 또 데이터 댐이라는 개념을 정책적으로 만들어서 대대적으로 지원한 바가 있습니다. 그리고 디지털 플랫폼 정부를 내세운 윤석열 새 정부에선 플랫폼 구현을 위한 데이터 레이크라는 키워드가 자주 등장합니다. 이쯤 되&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FcXqT%2Fimage%2Fp1-1TP4AlfALPKnLeuBiyv7mLbs.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>옵트인과 옵트아웃 - 미국과 유럽에서 개인정보를 바라보는 관점의 차이</title>
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    <updated>2022-11-09T04:18:45Z</updated>
    <published>2022-02-13T08:39:23Z</published>
    <summary type="html">앞선 글에서 개인정보 활용에 대한 미국과 유럽의 차이에 대해 설명드린 바 있습니다. 두 나라는 단순히 어느 쪽이 더 엄격하고 덜 엄격하다를 떠나서 개인정보를 바라보는 관점부터가 크게 다릅니다. 개인정보는 개인에게 귀속된 것이라 개인에게 허락을 받고 사용해야 하는지, 아니면 나한테 들어온 정보는 나의 정보이니 내 마음대로 사용할 수 있는지에 따라 기업이 개인&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FcXqT%2Fimage%2FXPvj3qFOvuXqR2tSOaygkWD8_cA.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>데이터 활용과 개인정보 보호 - 개인정보 보호법과 데이터 3법 개정</title>
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    <updated>2023-09-25T06:05:03Z</updated>
    <published>2022-02-08T12:12:59Z</published>
    <summary type="html">빅데이터 활용, 데이터 경제 활성화 등 데이터 산업 발전을 논할 때면 항상 빠지지 않고 등장하는 이슈가 있습니다. 바로 '개인정보 보호'입니다.   데이터엔 정말 수많은 종류의 데이터가 있습니다. 개인과 관련이 없는 데이터들, 이를테면 기상 데이터, 경제 지표 데이터, 지질 데이터, 동물 생태 데이터 등의 데이터도 나열할 수 없을 정도로 많지만, 우리가 정&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FcXqT%2Fimage%2Fos3iPaBOt8Cev2-ODw9WG33QUCk" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>빅데이터란 무엇인가? - 다크 데이터로 보는 빅데이터의 개념</title>
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    <updated>2022-10-18T15:30:57Z</updated>
    <published>2022-01-15T03:42:24Z</published>
    <summary type="html">빅데이터가 무엇인지 소개하기 위해 다크 데이터를 먼저 설명하는 경우는 흔치 않을 겁니다. 하지만 이 책에서 데이터 관한 최대한 많은 개념들을 다루고자 하는 입장에서 기왕이면 다크 데이터라는 개념도 짚고 갈 겸, 이렇게 소개해보려고 합니다.  참고로 다크 데이터는 요즘 이슈가 되는, 무서우면서 뭔가 불법적인 뉘앙스가 있는 '다크 웹'과는 연관이 거의 없습니다&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FcXqT%2Fimage%2Fc4F9SlTto6GTPRqxunDD33EwrWE" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>데이터란 무엇인가? - 데이터, 정보, 지식, 지혜로 알아보는 데이터의 개념</title>
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    <updated>2022-03-30T06:09:19Z</updated>
    <published>2022-01-14T07:26:14Z</published>
    <summary type="html">우리가 앞으로 데이터에 대해 이야기하려면 데이터가 무엇인지 그 개념을 먼저 이해해야 합니다. 데이터의 사전적 정의는 &amp;quot;이론을 세우는 데 기초가 되는 사실. 또는 바탕이 되는 자료&amp;quot;(네이버 사전)라고 합니다. 컴퓨터 용어 사전에는 &amp;quot;프로그램을 운용할 수 있는 형태로 기호화&amp;middot;숫자화한 자료&amp;quot;(옥스포트 컴퓨터 용어 사전)라고 되어 있습니다. 어떤 위키에선 &amp;quot;어떤 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FcXqT%2Fimage%2F9AsLsczXmBqyOQcn1hjv4LIiars.png" width="500" /&gt;</summary>
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