빅데이터스터디

빅데이터 프로그램 활용법 feat. 프로그램 추천 - 어떻게 분석하고 어떻게 활용할 수 있는지 알려드립니다.

2022-11-09T04:37:01Z

안녕하세요, 빅데이터 스터디입니다~ 오늘은 빅데이터 프로그램으로 데이터를 어떻게 분석하고 빅데이터 프로그램을 어떻게 활용할 수 있는지 알려드리겠습니다. 시작 빅데이터 프로그램을 이용하면 수집된 대규모 데이터에서 가치 있는 정보를 빠르게 추출하여 저장하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. 하지만 빅데이터 프로그램을 이용할 때 다음 어려움을 겪는 경우가 많습

데이터 관리 비법 5가지 feat.업계별 활용 사례 - 업무 측면에서 관리되지 않은 데이터는 거의 가치가 없습니다.

2022-12-01T04:22:14Z

데이터 품질 불량, 데이터 사용 곤란, 데이터 완전성 부족, 데이터 구경 불일치, 업무 사용자가 거의 사용할 수 없습니다... 업무 측면에서 관리되지 않은 데이터는 거의 가치가 없습니다. 점점 더 많은 기업과 조직이 디지털화에 나서자 데이터 관리는 기업에 더욱 중요해졌습니다. 대부분의 사업의 성공은 데이터의 신뢰성, 보안성 등에 달려 있기 때문입니다. 오

데이터 분석 필수 사이트 5가지 모음& 시장조사 활용법 - 데이터 분석 방법 설명하여 많은 실용적인 사이트와 도구들을 공유합니다!

2023-10-28T04:35:10Z

안녕하세요! 빅데이터 스터디입니다~ 이 번에는 시장조사에서 데이터를 활용한 분석 방법을 여러분과 공유하고 싶습니다. 시장조사는 산업정보, 고객 선호 등을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 전통적인 시장조사는 설문형식을 위주로 하며 데이터량이 작고 출처 단일하여 결과의 편차도 초래하기 쉽습니다. 이번 자신의 경험과 결합하여 시장조사에서 데이터 분석 활용법 여러분

대시보드 빠르게 개발하는 법 - 경영 데이터를 전면적으로 전시할 수 있고 관리 전략을 상화시킬 수 있다!

2022-12-10T06:35:16Z

안녕하세요! 빅데이터 스터디입니다~ 이번 시간에는 대시보드를 빠르게 개발하는 방법을 알려 드리겠습니다. 기업의 디지털화가 진전됨에 따라 관리자의 데이터 가치에 대한 활용의식이 높아지고 데이터 분석에 대한 수요가 나날이 증가하고 있습니다.특히 경영진에겐 시각화 대시보드가 인기가 높습니다. 한편, 대시보드는 경영 데이터를 전면적으로 전시할 수 있고 관리

빅데이터 전문가 필수적인 6가지 분석법 - 명확한 데이터 분석의 프레임워크를 만드는 것을 목적으로 합니다.

2022-12-06T12:50:07Z

안녕하세요~빅데이터스터디입니다. 이번 소개할 빅데이터 분석 방법론은 주로 거시적인 관점에서 데이터 분석을 어떻게 진행할 것인가를 소개하는 것입니다. 데이터 분석의 사전 계획과 같습니다. 명확한 데이터 분석의 프레임워크를 만드는 것을 목적으로 합니다. ① PEST PEST, 즉 정치(Politics), 경제(Economy), 사회(Society), 기술(

하나 빠지면 안 된다！빅데이터， IoT 및 인공지능 - 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 상관관계를 간단하게 알려줍니다.

2022-02-25T07:35:27Z

반세기가 넘던 어느 여름, 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등 과학자들이 정보 분야에 의미 있는 모임을 갖고 '인공지능(AI)' 이라는 개념이 탄생했습니다. 인공지능(Artificial Intelligence) 약칭 AI는 대량의 역사 자료와 실시간 관찰(real-time observation)을 바탕으로 미래 예측성에 대한 통찰(predictive insig

2021년 데이터 시각화 활용 사례 5가지 - 업계별 추천합니다~

2022-01-26T13:33:42Z

데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말합니다. 데이터 시각화의 목적은 도표라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것입니다. 앞으로도 국내 데이터 시장은 2024년에는 23조 원을 넘어설 것으로 예상됩니다. 데이터 시각화는 데이터를 분석 후의 데이터 표시입니다. 차트 디자인, 동적 차트

업무 지식도 모르면 데이터 분석을 할 수 없다! [4] - 본 시리즈의 마지막 회로 재구매와 관련된 재구매율을 살펴보겠습니다~

2023-06-02T17:58:31Z

전에는 EC사이트의 방문수, 전환율, AU와 리텐션율의 데이터 분석에 대해 해설했습니다. ↓↓↓ 고객님 구매절차의 마지막 단계는 재구매입니다. 본 시리즈의 마지막 회로 재구매와 관련된 재구매율을 살펴보겠습니다. 재구매율의 중요성 재구매율이란 구매자 중 재구입한 사용자의 비율을 말합니다. 고객 분석 기법의 RFM 분석에서 구매 빈도(Frequency

업무 지식도 모르면 데이터 분석을 할 수 없다! [3] - 이번은 계속 방문에 직결한 AU와 리텐션율의 데이터 분석을 실시합니다.

2023-11-25T14:23:00Z

전에는 EC사이트의 방문 횟수와 전환율의 분석을 해설했습니다. 업무 지식도 모르면 데이터 분석을 할 수 없다! 업무 지식도 모르면 데이터 분석을 할 수 없다![2] 고객의 구매 프로세스에 있어서, 방문, 구입의 다음 스텝은 계속 방문입니다만, 이번은 계속 방문에 직결한 AU(액티브 유저)와 리텐션율의 데이터 분석을 실시합니다. AU와 유보율 방문 횟

업무 지식도 모르면 데이터 분석을 할 수 없다! [2] - 이번에는 구매로 연결되는 지표의 전환율 분석합니다.

2022-03-22T08:34:49Z

구매 프로세스에 있어서, 방문 다음은 구매이므로, 이번에는 구매로 연결되는 지표의 전환율 분석합니다. 회사별로 다르지만 EC사이트를 방문하는 이용자들은 구매에 앞서 열람→등록→카트 넣기→주문→결제→완료 등의 절차를 밟아야 합니다. 어느 한 단계에서 사용자가 포기하는 일이 있기 때문에 사용자가 장벽 없이 구입 완료에 도달하도록 노력하고, 각 단계의 전

업무 지식도 모르면 데이터 분석을 할 수 없다！ - 업무 프로세스나 업무 데이터의 분석의 포인트를 소개합니다.

2022-08-13T21:33:59Z

오랜만의 갱신입니다. 업무 관계로 최근 인터넷 업계에서 데이터 분석 일을 하는 사람과 사귀는 경우가 많습니다. 그중에서 업무 데이터를 손에 넣었을 때 '어떤 데이터를 분석해야 하는지', '어떤 분석을 해야 하는지', '분석 결과를 어떻게 활용할 것인지' 이런 것들을 모르는 사람들이 있습니다. 그 원인으로서 업무의 흐름이나 업무에 수반하는 여러 가지 과제

리포팅 툴과 대시보드, CIO의 최우선 과제

2022-09-29T01:46:53Z

[학습 계획] 십 주 안에 영부터 데이터 분석 입문까지 에서 4주차 리포팅 툴과 대시보드를 공부하겠습니다. 이번에는 리포팅 툴과 대시보드, CIO의 최우선 과제를 소개하겠습니다. 빅데이터 활용의 중요성이 강조되는 떠오르는 요즘. 빅데이터는 기술의 발전 덕분에 다양하게 활용되고 있습니다. 특히 IT나 비즈니스 분야에서 빅데이터 분석은 없어 안되는 정도

누구나 바로 이해할 수 있는 데이터베이스 기초지식

2022-03-22T08:34:49Z

[학습 계획] 십 주 안에 영부터 데이터 분석 입문까지 에서 3주 차 데이터베이스와 SQL를 공부하겠습니다. 이번에는 데이터베이스의 구조 및 인기 있는 오픈 소스 DBMS 제품 MySQL를 사용하는 방법을 소개하겠습니다. 제가 1주 차 데이터 분석의 마인드와 2주 차 Excel에 대해 설명한 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 온라인에서도 책에서도 Excel

초보자 확실히 기억해야 하는 SQL 가이드 - 누구나 금방 이해할 수 있는 데이터베이스 기초지식

2023-11-08T07:16:30Z

이 문장과 누구나 금방 이해할 수 있는 데이터베이스 기초지식 [학습 계획] 십 주 안에 영부터 데이터 분석 입문까지 셋 번째 주 학습 내용입니다. 앞으로 이 학습 계획을 업데이트할 예정입니다. 이전에는 데이터베이스의 정의와 RDBMS의 MySQL의 설치 방법에 대해 설명했지만, 오늘은 데이터베이스 작업 및 SQL에 대해 설명합니다. SQL (Struct

초보자 확실히 기억해야 하는 SQL 가이드 - 누구나 금방 이해할 수 있는 데이터베이스 기초지식

2023-06-08T07:13:35Z

데이터 분석에 필수적인 5 가지 마인드 - 데이터 분석 기법을 많이 알고 있어도 활용할 수 없는 근본적 이유

2023-11-08T07:16:30Z

시작하기 안녕하세요, 빅데이터스터디입니다. 약속 시간에 업데이트합니다. Facebook계정@bigdatastudy 를 구축하시고 최신한 데이터정보를 알아보세요~ [학습 계획] 10주 안에 영부터 데이터 분석 입문까지 시리즈 1 데이터 분석의 중요성이 높아지면서 편리한 데이터 분석 도구와 기술이 속속 나타나고 있습니다. 그러나 효율적으로 데이터 분석을 하기

[학습 플랜] 십 주 안에 영부터 데이터 분석 입문까지 - 데이터 분석에 관심이 있는 분들 위한 특집

2023-11-08T07:16:30Z

안녕하세요, 빅데이터스터디입니다. Facebook계정@bigdatastudy 를 구축하시고 최신한 데이터 정보를 알아보세요~ "문학계 사람들이 데이터 분석 잘할 수 있습니까?" "프로그래밍 경험이 없지만, 데이터 분석가가 될 수 있을까요?" "데이터 분석을 공부한다면, R 및 Python을 공부해야 합니까?" 등은 자주 묻는 이야기입니다. 사실 데이터