김현규 Sean

클로드가 틀렸던 날 - 어떤 방식으로 틀리는지는 직접 겪어봐야 안다

2026-04-02T02:49:35Z

나는 클로드를 꽤 믿는 편이다.아니, 정확히는 믿는다고 생각했다. 그날 이전까지는. 지난 3월말, 나는 새로운 클라이언트와 협상 중이었다.호치민에 진출한 한국계 유통업체였다.담당자는 본사에서 내려온 전략기획팀 부장.이미 세 차례 미팅을 했고, 분위기는 나쁘지 않았다.계약 직전이라고 느꼈다. 그런데 네 번째 미팅에서 그가 갑자기 톤을 바꿨다.제안 범위를 절반

한국어로 묻고, 영어로 확인하고, 베트남어로 결론 냈다 - 번역이 아니라 맥락을 옮기는 일에 대하여

2026-03-31T01:36:47Z

지난 3월 초, 나는 동시에 세 방향으로부터 연락을 받았다. 서울 본사의 IT 담당 과장, 호치민 법인의 베트남인 회계 매니저, 그리고 그 둘 사이에서 지쳐버린 한국인 법인장. 내용은 하나였다. "인보이스 처리가 자꾸 밀린다. 어떻게 좀 해줄 수 있어요?" 문제는 단순해 보였다. 실제로는 전혀 단순하지 않았다. 서울 본사는 SAP를 쓴다. 호찌민 법인

클라이언트 미팅 전날 밤, 클로드와 단둘이 - 준비가 덜 됐다는 느낌은 언제나 밤 열한 시에 찾아온다

2026-03-27T02:45:14Z

밤 열한 시였다. 에어컨은 켜져 있었지만 습기가 피부에 달라붙는 느낌은 그대로였다. 내일 오전 아홉 시, 호치민 외곽지역에 있는 한국계 제조업 법인장과 첫 미팅이 잡혀 있었다. 나는 노트북 앞에 앉아서 빈 문서를 오래 바라봤다. 뭘 준비해야 할지 몰랐다. 아니, 정확히 뭘 들고 가야 설득이 되는지 몰랐다. 나는 혼자 일한다. anchor는 팀이 없다. 보

왜 나는 호치민에서 클로드를 쓰는가 - 클로드가 내게 건넨 한 문장에 대하여

2026-03-24T02:43:50Z

오후 두 시, 7군의 카페는 아직 점심 손님들로 북적였다. 나는 노트북을 열고 클로드 창을 켰다. 오른쪽 모니터 구석에는 내일 오전 10시로 잡힌 미팅 일정이 깜빡이고 있었다. 상대는 호찌민에 진출한 한국 중견 제조업체의 법인장. 첫 만남이었다. 나한테는 제안서가 없었다. 베트남에서 10여 년을 살았지만 AI를 쓰기 시작한 건 겨우 3년이 채 되지 않는다

#30 AI가 너무 빨라서 힘든 게 아니다 - 문제는 변화가 아니라, 기준 없이 따라가고 있다는 점이다

2026-03-23T02:48:07Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. 요즘 AI를 쓰다 보면 이런 말을 자주 듣습니다. “너무 빨라서 따라가기 힘들어요.” “뭘 써야 할지 모르겠어요.” “어제 배운 게 오늘 쓸모가 없어졌어요.” 이건 특정 사람의 문제가 아닙니다. 거의 모든 사람이 비슷한 피

#29 AI 코딩. 막히지 않는 방법 - 문제 해결 능력은 도구가 아니라 ‘질문 구조’에서 갈린다

2026-03-20T09:37:17Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. AI를 쓰다 보면 누구나 한 번은 막히는 순간을 경험합니다. 에러는 계속 나오고, AI는 답을 주는 것 같지만 해결은 안 되고, 결국 다시 구글을 열게 됩니다. 같은 AI를 쓰는데 왜 어떤 사람은 끝까지 해결하고, 어떤 사람은

#28 AI로 코딩은 빨라졌는데, 왜 개발은 그대로일까 - 코드는 AI가 써주지만, 흐름은 여전히 사람이 설계해야 한다

2026-03-20T09:37:01Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. 요즘 개발자들과 이야기하다 보면 비슷한 말을 자주 듣습니다. “AI 써봤는데, 생각보다 그렇게 드라마틱하지 않아요.” 코드는 빨리 나옵니다. 테스트 코드도 만들어줍니다. 버그도 어느 정도 잡아줍니다. 그런데 이상하게도 개발 전

나는 왜 사업을 시작했는가 - 설득하는 삶에서, 결정하는 삶으로

2026-03-19T01:31:09Z

나는 사업을 하고 싶었던 사람이 아니었다. 안정적인 구조 안에서 좋은 성과를 내고 조직을 성장시키는 것에 충분히 의미를 느끼고 있었다. 그래서 처음에는 이 선택이 나의 방향이 될 것이라고 생각하지 않았다. 하지만 시간이 지나며 버티기 어려운 순간들이 쌓이기 시작했다. 가장 힘들었던 것은 일 자체가 아니었다. 일을 하기 위해 계속해서 설득해야 하는 구

#27 AI 개발자를 만든 이유 - Claude Skill로 만든 가상 개발팀

2026-03-18T07:20:38Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. 베트남에서 개발 조직을 운영하다 보면 가장 먼저 부딪히는 문제가 있습니다. “사람을 뽑아야 하나, 아니면 버텨야 하나” 프로젝트는 늘어나는데 개발자를 뽑으면 비용이 올라갑니다. 그렇다고 안 뽑으면 속도가 안 나옵니다. 그래서

#26 AI를 잘 쓰는 개발자 vs 못 쓰는 개발자 - 베트남에서 이미 시작된 격차, 기술이 아니라 ‘사용 방식’에서 갈린다

2026-03-17T01:49:39Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. 베트남에서 개발자들과 일을 하다 보면 요즘 비슷한 장면을 자주 보게 됩니다. 같은 프로젝트 같은 팀 같은 수준의 개발자 그런데 결과 속도가 다릅니다. 어떤 개발자는 작업을 빠르게 끝내고 다음 단계로 넘어가고, 어떤 개발자는

독수리와 까마귀는 싸우지 않는다 - 싸울 가치조차 없는 대상과

2026-03-16T04:14:27Z

얼마 전 한 영상을 보았다. 독수리를 공격하는 유일한 새가 있다고 한다. 까마귀다. 까마귀는 독수리의 등에 올라타 목을 쪼고 괴롭힌다. 흥미로운 것은 그다음 장면이다. 독수리는 까마귀와 싸우지 않는다. 반격하지도 않고 쫓아내려고 애쓰지도 않는다. 대신 조용히 더 높이 날아오른다. 독수리가 높이 올라갈수록 공기는 점점 희박해진다. 그 높이에서는

일을 잘한다는 것 - 결국 책임을 완수하는 사람

2026-03-14T03:03:59Z

조직에서 자주 듣는 말이 있다. “저 사람은 일을 잘한다.” 그 말을 들을 때마다 나는 한 가지 질문을 하게 된다. 일을 잘한다는 것은 무엇을 의미할까. 능력이 뛰어난 것일까. 일의 속도가 빠른 것일까. 아니면 말이 논리적인 것일까. 처음에는 나 역시 위와 같이 생각했다. 하지만 조직을 운영하며 조금 다른 기준을 갖게 되었다. 일을 잘하는 사람은

#25 베트남 개발자들이 AI를 쓰지 않는 이유 - 도구의 문제가 아니라 ‘개발 문화’의 문제다

2026-03-14T02:47:16Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. 베트남 내 개발회사를 운영하는 분들과 이야기하다 보면 비슷한 장면을 자주 보게 됩니다. AI 코딩 도구가 있다는 것은 알고 있습니다. ChatGPT Copilot Claude Code Cursor 하지만 실제 개발 환경에서는

#24 AI와 베트남 개발자 시장 - 사라지는 직무보다 먼저 나타난 것은 ‘개발 방식의 변화’였다

2026-03-12T03:19:19Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. 최근 개발자 시장에서 자주 듣는 질문이 있습니다. “AI 코딩이 개발자 일자리를 줄일까요?” 이 질문은 한국에서도 나오고 베트남에서도 나오고 있습니다. 특히 베트남은 개발자 아웃소싱 시장이 큰 나라입니다. 그래서 이 변화는

#23 이미 AI 가 도입된 베트남 - 도입은 빠르지만, 진짜 활용은 아직 시작 단계다

2026-03-12T03:19:01Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. 베트남에서 AI 이야기를 하면 많은 사람들이 이렇게 말합니다. “베트남은 아직 AI가 느리다.” “한국이나 미국보다 뒤처져 있다.” 하지만 실제 데이터를 보면 조금 다른 그림이 보입니다. AI 도입 속도만 보면 베트남은 이미

남자라면 강해야 한다 - 내가 다시 정의한 강함

2026-03-10T02:03:39Z

어릴 때부터 자주 들었던 말이 있다. 남자라면 강해야 한다. 그 말의 의미는 대개 비슷했다. 울지 말 것. 흔들리지 말 것. 어떤 상황에서도 무너지지 말 것. 그래서 많은 남자들이 자신의 감정을 숨기는 법부터 배운다. 힘들어도 괜찮은 척하고 아파도 말하지 않는다. 그것이 강한 것이라고 믿기 때문이다. 하지만 살아보니 강함의 의미는 조금 달랐다.

#22 개발에 Codex를 도입한 이유 - 코드를 더 잘 쓰기 위해서가 아니라, 개발 방식을 바꾸기 위해서

2026-03-12T03:18:46Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. AI 코딩 도구는 이미 많습니다. 그래서 많은 사람들이 이렇게 묻습니다. “어떤 AI 코딩 도구가 가장 좋습니까?” 하지만 실제로 개발을 하다 보면 문제는 조금 다르게 느껴집니다. 도구의 성능보다 개발 방식이 더 크게 바뀌기

그 시간이 남겨준 기준 - 시간이 지나야 보이는 어떤 의미

2026-03-07T05:17:55Z

이전 조직에서 가장 힘들었던 순간을 떠올리면 여전히 마음이 무거워진다. 설명하기 어려운 오해가 생겼고 상황은 빠르게 흘러갔다. 당시의 나는 억울함과 혼란 속에서 그 시간을 지나야 했다. 시간이 지나고 나서야 조금 다른 시선으로 그 일을 바라보게 되었다. 그때는 왜 이런 일이 나에게 일어났는지 이해할 수 없었다. 하지만 지금은 그 경험이 내 안에 몇

#21 대기업이 AI를 가장 늦게 쓰는 이유 - 베트남에서 AI 도입을 막는 진짜 문제는 기술이 아니라 ‘두려움’이다

2026-03-12T03:18:29Z

이 매거진은 해외법인과 기업 현장에서 실제로 겪은 사례를 바탕으로,기술보다 ‘일하는 구조’ 관점에서 AI 활용을 정리합니다. 베트남에 진출한 많은 대기업들과 이야기하다 보면 비슷한 말을 자주 듣습니다. “AI는 좋은데 보안이 걱정됩니다.” “회사 데이터가 외부로 나갈 수 있습니다.” “그래서 아직 검토 단계입니다.” 이 말은 틀리지 않습니다. A

존경하는 사람과 일한다는 것 - 사람은 결국 함께 일한 사람의 영향을 받는다

2026-03-06T01:46:58Z

직장 생활에서 무엇이 가장 중요할까. 연봉일까. 직함일까. 아니면 회사의 이름일까. 처음 일을 시작했을 때는 그렇게 생각했다. 하지만 시간이 지나며 생각이 조금 달라졌다. 직장에서 가장 중요한 것은 결국 누구와 일했는가였다. 존경하는 사람과 일해본 경험이 있는 사람은 그 의미를 안다. 그 사람은 늘 완벽하지 않을 수도 있다. 모든 결정을 옳게 내