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  <title>kimdonglin</title>
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    <name>230kimi</name>
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  <subtitle>건설사에서 AI를 만드는 엔지니어. Claude, LLM, 에이전트 등 다양한 AI지식을 비개발자도 읽을 수 있게 씁니다</subtitle>
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  <updated>2021-10-23T08:02:47Z</updated>
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    <title>논문 표절검사, 투고 전 꼭 확인할 3가지 체크리스트 - 워드바이스 AI를 통한</title>
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    <updated>2026-04-10T04:54:57Z</updated>
    <published>2026-04-10T04:54:57Z</published>
    <summary type="html">3개월 동안 실험하고, 2개월 동안 글을 다듬어 SCI 저널에 투고했다. 돌아온 답은 이 한 줄. 연구 내용이 부실해서가 아니었다. 이전 논문과 Materials &amp;amp; Methods 섹션 문장이 겹친다는 이유. 분명 처음부터 직접 쓴 문장인데, '자기표절(self-plagiarism)'이라니.  BRIC 같은 연구자 커뮤니티에 가보면, &amp;quot;같은 실험인데 Met&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fdenv%2Fimage%2FxD9bE1J6fcOpLoo92_UM3vPhKzQ.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>ChatGPT부터 에이전틱 AI까지 - LLM 3년 4개월의 진화사 &amp;mdash; 2026년 3월 31일 기준</title>
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    <updated>2026-04-01T13:31:47Z</updated>
    <published>2026-04-01T13:31:47Z</published>
    <summary type="html">1. 2022년 11월 30일, 세계가 멈춘 날  왜 이 전환이 일어났는가. 2022년 11월 30일 이전까지, '챗봇이 세상을 바꿀 것'이라 예측한 사람은 거의 없었다.  OpenAI가 그날 공개한 것은 GPT-3.5에 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback, 인간 피드백 기반 강화학습)를 적용한 대화형 인터&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fdenv%2Fimage%2FeJ35qBWoCrH3-MAQE1ynp2Uca0M.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>PDF 논문 RAG, 텍스트만으로 충분할까? - 텍스트 vs 이미지 임베딩, 학술 논문 검색 실험 결과</title>
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    <updated>2026-03-30T23:00:40Z</updated>
    <published>2026-03-30T23:00:40Z</published>
    <summary type="html">PDF에서 텍스트를 뽑아 벡터화하는 건 RAG 파이프라인의 기본값이다. Gemini Flash로 학술 논문 PDF를 페이지별로 OCR 돌렸더니 결과가 깔끔했다. 수식도 읽혔고, Figure 캡션도 잡혔다. 텍스트만으로 충분하다고 생각했다.  그런데 같은 페이지의 텍스트 임베딩과 이미지 임베딩을 비교하니 코사인 유사도가 0.642였다. 1에 가까울수록 같다는&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fdenv%2Fimage%2Fak4C2Bw8pzztVhCLI2WLlAVLWsI.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>태그 분류 파인튜닝 실험 보고서 - Gemma/Qwen 지식 증류: Multi-label 태그 분류 실험</title>
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    <updated>2026-03-20T13:16:34Z</updated>
    <published>2026-03-20T13:16:34Z</published>
    <summary type="html">1. 배경 및 목적 JMTguri는 서울/경기/인천/제주 지역의 음식점 리뷰를 수집&amp;middot;분석하여 맛집을 추천하는 서비스다. 약 9.5만 개 음식점에 대해 자체 구축한 리뷰 데이터셋을 보유하고 있으며, Gemini 2.5 Flash Lite를 활용한 시멘틱 분석으로 39개 태그(가성비, 혼밥, 데이트 등)를 자동 부여하고 있다.  2. 실험 설계 2.1 태스크 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fdenv%2Fimage%2FArfx6TRuNDsHGeHz0fVHyewbftU.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>디자이너는 AI 시대에 무너졌는가? 더 중요해진 감도 - 기술이 상향 평준화될 때, 격차를 만드는 것은 결국 '취향'이다</title>
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    <updated>2026-03-19T05:22:54Z</updated>
    <published>2026-03-19T05:22:54Z</published>
    <summary type="html">누구나 만들 수 있는 시대가 왔다. 이건 과장이 아니다. Midjourney에 프롬프트 한 줄 넣으면 순식간에 포스터가 나온다. Adobe Firefly는 2025년 기준 기록적인 매출을 기록 중이며, Figma는 AI가 레이아웃을 잡아주는 기능을 기본 탑재했다. 마케팅 종사자의 절반 이상이 이미 AI 이미지 생성 도구를 사용해 봤으며, 디자인 프로젝트에</summary>
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    <title>자바스크립트? 파이썬? 절대 외우지 말아야 할 이유 - 바이브 코딩 시대, 언어를 &amp;lsquo;쓰는&amp;rsquo; 능력보다 &amp;lsquo;고르는&amp;rsquo; 능력이 먼저다</title>
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    <updated>2026-03-16T22:09:34Z</updated>
    <published>2026-03-16T22:09:34Z</published>
    <summary type="html">1. 흔한 공식 하나 프론트엔드는 JavaScript. 백엔드는 Python. 데이터베이스는 SQL.  코딩을 처음 접하면 이 세 줄을 공식처럼 외운다. 유튜브 강의도, 부트캠프 커리큘럼도 대체로 이 순서를 따른다. 프론트엔드 과정에 JavaScript를 넣고, 백엔드 과정에 Python을 넣고, 데이터베이스 과정에 SQL을 넣는다. 그러니 당연히 이 셋은</summary>
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    <title>GPU 사려고 사람을 자르는 회사들 - 그럼 잘린 사람들은 뭘하고 있나</title>
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    <updated>2026-03-15T22:12:08Z</updated>
    <published>2026-03-15T22:12:08Z</published>
    <summary type="html">오라클은 AI 데이터센터 투자금을 마련하기 위해 2만~3만 명의 감원을 검토하고 있다. 전체 인력의 18%다. 자본지출(CapEx) 궤적을 보면 속도가 느껴진다. FY2024에 $6.9B이던 것이 FY2025에 $21.2B으로 세 배가 됐고, FY2026 가이던스는 $50B이다. 1년에 두 배씩 뛰는 투자금을 어디서 마련할 것인가.   사람이다.  블록(구</summary>
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    <title>Google의 첫 네이티브 멀티모달 임베딩 모델  - gemini-embedding-2-preview 실제 테스트 및 토큰체크</title>
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    <updated>2026-03-11T13:06:24Z</updated>
    <published>2026-03-11T06:42:01Z</published>
    <summary type="html">Google이 최초의 네이티브 멀티모달 임베딩 모델 gemini-embedding-2-preview를 공개했다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 하나의 벡터 공간에 매핑한다는 약속. 공식 문서에는 토큰 한도 8,192, 비디오 120초, 오디오 80초라고 적혀 있다.  그런데 실제로 테스트해보니 공식 문서의 숫자와 실제 동작 사이에 상당한 괴리&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fdenv%2Fimage%2F6y5vO-5PFuMCDtr3vFSzk45Hh0A.jpeg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>우리는 과연 제 속도로 달리고 있을까 - 숨소리를 들어야 오래 달린다</title>
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    <updated>2026-03-09T23:11:41Z</updated>
    <published>2026-03-09T23:11:41Z</published>
    <summary type="html">달리기를 할 때 들이쉬는 공기가 있고, 내쉬는 공기가 있다.  당연한 말처럼 들리겠지만, 이걸 의식하면서 뛰는 사람은 많지 않다. 이어폰을 끼고, 음악에 맞춰 발을 내딛고, 숨은 알아서 쉬어지는 거라고 생각한다. 들숨과 날숨의 존재를 굳이 떠올릴 이유가 없다.  어느 날 이어폰을 뽑고 달렸다. 별다른 이유는 없었다. 충전이 안 돼 있었을 뿐이다.  그때 처</summary>
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    <title>AI시대 새로운 낭만,&amp;nbsp;Entrepreneurship - 지식노동과 감정노동이 소프트웨어라는 금형 안에 담기기 시작했다.</title>
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    <updated>2026-03-09T11:44:17Z</updated>
    <published>2026-03-09T11:44:17Z</published>
    <summary type="html">건설업은 수많은 사람들로 굴러가는 산업이다. 영화와 드라마 같은 영상 산업도 다르지 않다. 제조업 역시 말할 필요가 없다. 우리는 흔히 이런 산업의 결과물에 감탄하지만, 사실 그 매력의 핵심은 결과물만이 아니라 그 뒤에 있는 &amp;lsquo;사람&amp;rsquo;에 있다. 각자의 역할을 가진 이들이 부딪히고, 조율하고, 끝내 하나의 완성물을 함께 만들어냈다는 사실. 많은 사람이 어떤 산</summary>
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    <title>AI가 앱을 해체하고 개인이 플랫폼이 되는 미래 - 플랫폼의 종말과 CLI 시대</title>
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    <updated>2026-03-08T05:52:14Z</updated>
    <published>2026-03-08T05:52:14Z</published>
    <summary type="html">플랫폼이 너무 빨리 만들어진다  2월 24일, 소형 리서치업체 하나가 월가를 뒤흔들었다. 시트리니 리서치가 발표한 '2028 Global Intelligence Crisis' 보고서 한 편에 다우지수가 800포인트 넘게 급락했다. 보고서의 골자는 이렇다. AI가 화이트칼라 일자리를 대량 대체하면서 미국 실업률이 10.2%까지 치솟 고, S&amp;amp;P 500은 고점</summary>
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    <title>claude code로 음악 만들기(1) - mac miller type beat를 claude code로 만들어보자</title>
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    <updated>2026-03-05T13:29:59Z</updated>
    <published>2026-03-05T13:29:25Z</published>
    <summary type="html">이메일이 왔다고 하지만 무시한다.  그럴듯하다. 진행시켜보자. 2분만에 생성완료. 21.8초 짜리 loop가 하나 나왔다. 근데 좀 곡이라고 하기 민망할정도. 이거를 어떻게 피드백을 받을 수 있을까 칸예 스타일을 더 담는것 같다.  제법 시티팝 느낌의 곡이 나왔지만 이것도 20초짜리 루프. 이제 곡 구성을 짜고 길이를 늘여 eq, mixing작업까지 들어가&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fdenv%2Fimage%2F9r5YmsX_0Bg1A9TUbrXu3NYnmqE.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>내가 만든 코드가 세상에 나갔다 - 처음 겪은 벽</title>
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    <updated>2026-03-03T22:25:16Z</updated>
    <published>2026-03-03T22:25:16Z</published>
    <summary type="html">터미널 창에 한국어를 쳤다. &amp;quot;이 프로젝트 구조 설명해줘.&amp;quot; Claude Code가 답했다. 영어로. 읽을 수는 있었다. 그런데 내 언어가 아니었다.  나는 코드를 짜는 사람이 아니었다. Claude Code라는 AI 코딩 도구를 쓰기 시작한건 불과 4-5개월도 되지 않았다. 문제는 이 도구가 영어로 일할 때 가장 잘 돌아간다는 것이었다. 한국어로 입력하면</summary>
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    <title>AI 시대에 영어를 꼭 배워야 하나? - 번역 앱 하나면 어디서든 밥을 시킬 수 있는 시대</title>
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    <updated>2026-03-03T10:28:25Z</updated>
    <published>2026-03-03T10:28:25Z</published>
    <summary type="html">번역기가 완벽해진 세계 휴대폰을 꺼내 말을 하면 화면에 외국어가 뜬다. 식당에서 메뉴를 카메라로 비추면 한국어로 바뀐다. 회의에서 실시간 자막이 뜨고, 논문을 넣으면 전체가 번역되어 나온다. AI 번역 시장은 2023년 21.7억 달러에서 2030년에는 57.2억 달러 규모로 커질 전망이다. 최신 AI 모델은 일부 영역에서 전문 번역가에 근접하는 품질을 보</summary>
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    <title>카카오맵 리뷰 175만 건을 뜯어 만든 맛집 지도 - 별점이 아니라 누가 줬는지가 중요하다</title>
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    <updated>2026-03-03T00:07:14Z</updated>
    <published>2026-03-03T00:07:14Z</published>
    <summary type="html">https://www.jmtguri.com/ 카카오맵 8만 개 식당 리뷰를 뜯어 만든 맛집 지도 이야기.  4.8점의 함정 카카오맵에서 별점 4.8을 보고 찾아간 식당이 있다. 리뷰도 많고, 사진도 그럴듯했다. 음식이 나왔을 때 나는 내 미각을 의심했다. 분명 4.8점인데 왜 이런 맛이 나는 걸까. 이런 경험이 한두 번이 아니었다. 그래서 직접 뜯어보기로</summary>
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    <title>OpenAI의 선택과 Cancel ChatGPT 의미 - 견제가 시험받은 날</title>
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    <updated>2026-03-02T08:47:24Z</updated>
    <published>2026-03-02T08:47:24Z</published>
    <summary type="html">OpenAI의 선택 몇 시간의 간격 2026년 2월 27일 오전. 트럼프 대통령이 모든 연방기관에 Anthropic의 AI 제품 사용을 즉시 중단하라는 행정명령을 내렸다. 같은 날, 피트 헤그세스 국방장관은 Anthropic을 '국가안보 공급망 위험'으로 지정했다. 공식 명분은 국가안보 공급망의 신뢰성이었다. 하지만 맥락은 분명했다. 미국 시민에 대한 대규</summary>
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    <title>능력의 민주화 책임의 공백: AI가 연 잠기지 않은 문 - DJI 로봇청소기 사건으로 본 AI 코딩 도구의 보안 위협 거버넌스 과제</title>
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    <updated>2026-03-02T07:36:36Z</updated>
    <published>2026-03-02T07:36:36Z</published>
    <summary type="html">PS5 컨트롤러로 시작된 일 바르셀로나에 사는 Sammy Azdoufal은 바캉스 렌탈 플랫폼 Emerald Stay의 AI 전략 담당자다. 보안 연구자가 아니다. 스스로를 &amp;quot;hobby coder&amp;quot;라고 부르는 사람이다.  2026년 2월, 그는 새로 산 DJI Romo 로봇 청소기를 PS5 컨트롤러로 조종하고 싶었다. 앱으로는 충분하지 않았다. 그래서 AI</summary>
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    <title>AI 인프라 전쟁 - NVIDIA, AMD, 그리고 커스텀 칩의 부상</title>
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    <updated>2026-02-26T11:48:08Z</updated>
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    <summary type="html">AI 인프라, 왜 전쟁인가  전 세계 AI 데이터센터의 연간 전력 소비량이 약 200+ GWh(2025년 예상)에 달한다. 이는 한 국가의 소규모 지역이 한 해 동안 사용하는 전기량과 맞먹는 규모다. 칩이 필요하고, 칩은 전력을 먹고, 전력은 돈이다.   실제로 AI 모델 하나를 학습시키는 데 드는 비용을 계산해보면, 연산 자체(GPU 시간)는 전체의 일부</summary>
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    <title>파칭코처럼 도는 AI 개발, 그 끝을 누가 정할 것인가 - 기술 진전과 무한 작업 순환의 역설</title>
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    <updated>2026-02-24T21:47:53Z</updated>
    <published>2026-02-24T21:47:53Z</published>
    <summary type="html">레버를 당기는 그 순간의 감각 파칭코를 해본 사람이라면 알 것이다. 그 작은 강철 구슬이 기계 안으로 사라지는 순간의 감각. 공은 못들 사이를 헤매며 떨어진다. 좌우로, 또 좌우로. 언제는 보너스 구간에 빠지고, 언제는 허공으로 떨어진다. 하지만 매번 기대한다. 이번엔 혹시?  AI 개발의 세계도 그와 크게 다르지 않다.  3개월이 걸릴 줄 알았던 프로젝트</summary>
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    <title>AI를 함수처럼 자유롭기 쓰는 법 - JSON과 Structured Output</title>
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    <updated>2026-02-23T09:14:21Z</updated>
    <published>2026-02-23T09:14:21Z</published>
    <summary type="html">자판기에 동전을 넣으면  자판기에 동전을 넣으면 음료가 나온다. 버튼을 누르기 전에 이미 결과를 안다. 콜라 버튼을 누르면 콜라가 나온다. 오렌지 주스 버튼을 누르면 오렌지 주스가 나온다. 틀릴 일이 없다.  프로그래밍의 함수도 같은 구조다. add(2, 3)을 호출하면 5가 돌아온다. 백 번을 호출해도 5다. 입력이 같으면 출력도 같다. 이걸 결정론적(d&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fdenv%2Fimage%2F0EDBC7sR-8nmc1fUW6eNuN7Q72k.jpeg" width="500" /&gt;</summary>
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