도전지향 multipersonist

인공지능의 구성 - 우리는 인공지능을 어떻게 바라봐야 하는가(1-1)

2023-04-06T11:35:16Z

열길 사람속은 알아도 제가 인공지능을 바라보는 관점에 대해 글을 쓰는 이유는 인공지능 기술이 가지는 잠재적인 가능성만큼 위험성을 가지기 때문입니다. 인공지능이 가지는 잠재적인 위험성은 이 기술이 구현하고자 하는 목표와 관계가 있는데요. 바로 인간의 사고과정을 구현한다는 점입니다. 인공지능이라는 기술은 데이터 전송이나 처리속도의 향상을 목표로하는 5G/

[Tech] sharing-as-a-service - 딜로이트 2022 트랜드 리포트

2022-11-09T05:48:58Z

Data-sharing made easy(손쉬운 데이터 공유)2021년 데이터 중심의 업무 개편(MLOps)에 이어 2022년 딜로이트 트랜드 리포트의 첫 꼭지는 데이터 공유 산업에 대해 전망입니다. 핵심 골자는 외부데이터를 이용하여 자신이 가진 데이터를 늘리면(augmentation) 기존에 풀지 못하던 문제를 해결할 수 있다는 것이며, 여러 사례를 통해

[Tech] 연합학습 기반 코로나 판정 - 개인정보를 활용한 인공지능 모델 개발에 대한 단상

2022-11-09T05:49:13Z

안녕하세요. 도전지향입니다. 인공지능 기술 발전방향을 보여주는 흥미로운 자료가 있어 공유합니다. Nature machine intelligence에 게재된 "Advancing COVID-19 diagnosis with privacy-preserving collaboration in artificial intelligence - Xiang Bai et al

우리는 인공지능을 어떻게 바라봐야 하는가 - 쉽게 풀어쓰는 신뢰할 수 있는 인공지능

2022-01-20T23:28:01Z

인공지능의 입춘 2016년 3월 9일 그 날의 기억을 아직도 잊을 수 없습니다. 바로 딥마인드가 개발한 알파고와 한국의 대표적인 바둑기사 이세돌의 세기에 바둑대결. 그 당시에도 인공지능은 다양한 형태로 사람의 능력보다 뛰어남을 보였었습니다. IBM社는 당시 사람을 이기는 인공지능 개발에 선두에 있었는데요. 1997년 IBM의 체스전용 머신 '딥블루'는 세