SeaWolf

세계 최초 멀티모달리티 이종 전이 모델 공개 - 이종 모달인 TTS에 LLM을 교배/진화한 TTS 개발

2026-04-15T05:23:45Z

LLM의 두뇌를 TTS에 이식하다 — Darwin-TTS, 학습 없이 감정을 말하는 AI 여러분은 AI 음성을 들으면서 "왜 이렇게 로봇 같지?"라고 느낀 적 있나요? AI가 글을 쓸 때는 감정을 담을 수 있는데, 말을 할 때는 왜 늘 무미건조할까요. 이유는 간단합니다. 텍스트를 이해하는 AI(LLM)와 음성을 만드는 AI(TTS)는 완전히 다른 모델이

AI 모델도 교배를 한다? — 학습 없이 세계 5위를 - 명마를 교배하여 챔피언을 만들듯이 LLM도 진화한다

2026-04-13T02:07:27Z

명마의 교배처럼 경주마의 세계에는 오래된 지혜가 있습니다. 빠른 말과 지구력 좋은 말을 교배하면, 가끔 부모 양쪽보다 뛰어난 자식이 태어납니다. 생물학에서는 이것을 '잡종강세(Hybrid Vigor)'라고 부릅니다. 서로 다른 장점을 가진 부모의 유전자가 만나 시너지를 일으키는 현상이죠. 그런데 이 현상이 AI에서도 일어난다면 어떨까요? 학습 없이 만든

학습비 0원으로 구글 Gemma4-31B를 이긴 방법 - AI의 뇌수술에 성공하다 — 1,188개 신경 묶음을 하나하나 진단

2026-04-08T05:08:00Z

학습비 0원으로 구글 AI를 이긴 방법 — 두 모델의 장점만 골라 합치는 진화적 병합 학교에서 수학을 잘하는 아이가 있고, 글쓰기를 잘하는 아이가 있습니다. 이 두 아이의 뇌를 합칠 수 있다면, 수학도 잘하고 글도 잘 쓰는 아이가 태어날까요? AI 세계에서는 이게 가능합니다. 무슨 이야기인지 쉽게 설명하면 AI 모델은 거대한 숫자 덩어리입니다. 이 숫자들

서로 다른 LLM 2개를 교배하고 진화하여 자식을 낳다 - 단순 Merge가 아닌 Evolution을 가능케하다

2026-04-04T05:03:53Z

"자식이 부모를 넘어서는 것, 그것이 진화다." 찰스 다윈이 갈라파고스 제도에서 핀치새의 부리를 관찰하며 깨달은 것은, 생존에 유리한 형질만이 다음 세대로 전달된다는 단순하고도 강력한 원리였다. 2026년, 그 원리가 AI 모델의 세계에서 그대로 재현되고 있다. 오늘 소개할 Darwin-9B-Opus는 단순히 잘 만든 언어모델이 아니다. 이것은 AI가 AI

클로드 코드 유출 소스코드 아키텍처 정밀 분석 - 51만 줄의 코드가 보여주는 AI 에이전트의 현재와 미래

2026-04-02T17:08:06Z

분석 대상: Claude Code 소스 스냅샷 (2026-03-31) 분석일: 2026-04-03 규모: 2,041개 파일, 512,664줄, 32MB — 00장 들어가기 전에 00-1. 분석 배경 2026년 3월 31일, 보안 연구자 Chaofan Shou가 Claude Code의 npm 배포 패키지에 포함된 소스맵(.map) 파일을 통해 원본 Type

AI 모델도 '교배'가 된다고? 부모보다 똑똑한 자식! - 비드래프트, 허깅페이스에 모델 공개

2026-03-31T17:30:58Z

AI 모델을 합치면 보통 성능이 떨어진다. 업계에서는 이걸 '1+1 < 1' 문제라고 부른다. 두 모델의 장점을 합치겠다는 의도와 달리, 결과물이 원본 하나만도 못한 경우가 대부분이다. 그런데 최근 허깅페이스에 흥미로운 모델이 하나 올라왔다. 한국 팀 VIDRAFT가 공개한 'Darwin-35B-A3B-Opus'. 두 부모 모델을 합쳤는데, 자식이 양쪽 부

LLM은 이제 끝물이다. 월드모델이 AGI를 촉발시킨다 - 픽셀을 만드는 AI와 세상을 이해하는 AI는 전혀 다른 존재다

2026-03-29T19:58:22Z

잠깐 상상해보자. 당신이 길을 걷다가 갑자기 맞은편에서 큰 개 한 마리가 뛰어온다. 당신의 뇌는 0.1초 만에 결정한다. 왼쪽으로 피할까, 오른쪽으로 피할까, 아니면 그냥 서 있을까. 지금까지의 AI는 이 장면을 그릴 수 있었다. 무섭게 달려오는 개, 뒷걸음치는 사람, 흔들리는 나뭇잎까지. 그런데 그 AI는 피할 수는 없었다. 영상을 만드는 것과 상황을

AI의 뇌를 들여다보다 — 한국이 LLM MRI 만들다 - 비드래프트, LLM MRI 개발 / 허깅페이스에 공개

2026-03-21T09:33:10Z

병원에서 뇌 MRI를 찍어보신 적 있으신가요? 의사가 모니터를 보면서 "여기가 언어를 담당하는 브로카 영역이고요, 여기가 시각을 처리하는 후두엽입니다"라고 설명해줍니다. 뇌의 어느 부위가 무슨 일을 하는지, 색깔로 한눈에 보이죠. 그런데 문득 이런 생각이 들었습니다. "AI 모델도 이렇게 찍어볼 수 있지 않을까?" 요즘 ChatGPT, Claude, G

SiteAgent, 브라우저 AI 에이전트 등장 - 크롬도 엣지도 된다. 내 브라우저가 AI 에이전트로 변신

2026-03-20T02:09:39Z

여러분은 하루에 몇 번이나 웹사이트를 열까요? 뉴스를 읽고, 쇼핑몰을 둘러보고, 예약을 하고, 보고서 자료를 찾습니다. 반복되는 클릭, 스크롤, 복사-붙여넣기. 우리 하루의 상당 부분이 브라우저 안에서 소비됩니다. 만약 이 모든 걸 AI가 대신 해준다면 어떨까요? "이 페이지 3줄로 요약해줘." "이 영문 기사 한국어로 번역해줘." "쿠팡에서 가장 저렴한

보고, 읽고, 생각하고, 스스로 클릭하는 AI 에이전트 - AI가 내 브라우저 안에 들어왔다

2026-03-20T01:34:35Z

Site Agent가 뭔가요? 지금 보고 있는 네이버 기사, 유튜브 영상, 쿠팡 상품 페이지 — 어디서든 북마크 한 번 클릭하면 AI 어시스턴트가 바로 나타납니다. 그게 SiteAgent입니다. 설치요? 북마크바에 버튼 하나 드래그하면 끝입니다. 3초. API 키도 필요 없고, 회원가입도 없고, 돈도 안 듭니다. 그냥 쓰면 됩니다. SiteAgent는 단순

lol - AI 벤치마크의 벤치마크 - 지금 가장 신뢰받는 AI 평가 기준은 무엇인가

2026-03-13T02:23:27Z

어떤 AI가 가장 뛰어난지를 묻는 리더보드는 넘쳐난다. 그런데 그 리더보드 자체를 어떻게 믿을 수 있을까. 허깅페이스에는 현재 수백 개의 AI 벤치마크 리더보드가 존재한다. LLM 성능 평가, 코딩 능력 측정, 멀티모달 이해, 에이전트 추론, 음성 합성, 안전성 검증까지. 분야마다 저마다 "가장 공정한 평가"를 표방한다. 그러나 어떤 평가 기준이 실제로

소형 LLM의 월드컵이 시작되었다 - 이제는 크기보다 실력이다. 소형 LLM의 성능을 입체적으로 비교한다

2026-03-10T15:04:49Z

스마트폰 AI가 노트북 AI를 이겼다 — 18개 모델을 직접 시험 봤더니... 요즘 AI 모델이 쏟아져 나옵니다. 매주 새로운 모델이 나오고, 모두 "우리가 제일 좋다"고 합니다. 그런데 정작 중요한 질문에는 아무도 답하지 않습니다. "이 AI, 내 폰에서 돌아가?" 시험을 만들었습니다 기존 AI 시험(벤치마크)은 이상한 구조입니다. 5천억 파라미터짜

AI가 "모르겠습니다"라고 말할 수 있게 된 날 - 당신의 ChatGPT가 거짓말을 멈추는 방법, 'MARL 미들웨어' 공개

2026-03-09T07:04:30Z

ChatGPT에게 질문하면, 늘 자신 있게 답합니다. 맞든 틀리든. "서울에서 부산까지 KTX로 47분 걸립니다." "세종대왕이 훈민정음을 1446년에 반포했습니다." 첫 번째는 틀렸고, 두 번째는 맞습니다. 문제는 — AI가 두 답변을 똑같은 자신감으로 말한다는 것. 이걸 전문 용어로 '환각(Hallucination)'이라고 합니다. AI가 없는 사실을

Artificial Society(인공 사회)를 만들다 - AI Agent 다음은 뭘까 — Artificial Society !

2026-03-05T01:35:13Z

지금 AI 업계에서 가장 뜨거운 키워드는 단연 'AI Agent'입니다. 챗봇을 넘어서, 스스로 판단하고 행동하는 AI. 그런데 저는 그 다음 파도가 뭔지 이미 보고 있습니다. Artificial Society(인공 사회) 에이전트 하나가 똑똑해지는 건 이제 놀랍지 않습니다. 진짜 흥미로운 건, 그 에이전트들이 '사회'를 이루면 무슨 일이 벌어지느냐는

우리는 그동안 거짓 AI 벤치마크에 속았다. 진실은! - 31종의 저명한 LLM들을 한 번에 비교해보자.

2026-03-04T04:35:17Z

GPT·Claude·Gemini를 포함해 31종의 저명한 LLM들을 한 번에 비교하고 싶다면? ALL Bench를 소개합니다 GPT-5.2랑 Claude Opus 4.6 중에 뭐가 더 나은지 궁금해서 허깅페이스 리더보드를 열어봤더니 둘 다 없다. 이런 경험 한 번쯤 있으시죠? 공식 Open LLM Leaderboard는 오픈소스 모델만 다루다 보니,

카피킬러에 9,900원 낭비하지 마세요. - 완전 무료 생성 AI 문서 검사와 표절 탐지 서비스 'TeXray' 공개

2026-03-01T07:16:37Z

당신은 지금 얼마를 낭비하고 있나요? AI 글을 탐지해야 한다고 생각하는 순간, 거의 모든 사람들이 가장 먼저 떠올리는 서비스가 있습니다. 카피킬러죠. 하지만 여기가 함정입니다. 한 번 검사할 때마다 9,900원이 빠져나갑니다. 과제 5개? 5만원입니다. 매달 검사하면 40만원이 나갑니다. 학기 동안? 그 이상입니다. 그리고 비용만 나가는 게 아니에요.

내 데이터 훔쳐서 무단학습하는 AI(LLM),딱 걸렸어 - 나의 콘텐츠(텍스트,이미지, 영상) AI 무단 학습 대응

2026-02-26T02:19:22Z

복사해도, AI가 재작성해도, 30가지 공격을 해도 흔적이 남는 워터마크를 만들었습니다. I. 챗GPT가 내 글로 학습했다 — 근데 증명을 못 한다 a. 내가 블로그에 쓴 글, 챗GPT한테 물어보면 비슷한 답이 나옵니다. 내가 찍은 사진과 놀라울 정도로 닮은 이미지가 AI로 생성됩니다. 내 영상의 구성을 그대로 베낀 콘텐츠가 돌아다닙니다. "어? 이거

AI 로봇 수만대가 참여하는 '오징어게임' 오픈 - [인간 출입 금지] 100배 레버리지, 파산=탈락, 도파민 거래소 개장

2026-02-24T01:24:43Z

I. "얘네가 알아서 주식을 사고판다고?" AI봇 NPC 수만대가 나스닥과 코인 30종목의 실시간 시세를 보면서 최대 100배 레버리지로 자율 매매합니다. 각자 성격이 다릅니다. 기억합니다. 실패하면 학습하고, 성공하면 진화합니다. 서로 정보를 전파하고, 떼 지어 몰려다니고, 의견이 다르면 팩트체크하며 싸웁니다. AI 증권위원회가 24시간 감시하면서 시세

AI는 자기가 틀린 줄 모르고 인정하지 않는다. - 9개 SOTA LLM 대상 메타인지 테스트 결과 공개

2026-02-21T11:06:42Z

1. 진짜 실력은 "아는 것"이 아니라 "틀린 걸 아는 것"이다 최고의 의사는 자기 오진을 먼저 의심합니다. 최고의 과학자는 자기 가설의 허점을 먼저 찾습니다. 이걸 메타인지라고 부릅니다. 많이 아는 게 아니라, 내가 뭘 모르는지를 아는 능력. 사람에게 이게 진짜 실력의 척도라면 — 지금 수억 명이 매일 쓰고 있는 AI는 어떨까요? 기존의 AI 평가(

농산물 가격, 진짜 예측할 수 있을까? - 62개 품목에 14종 모델을 때려넣고 배운 것들

2026-02-11T04:01:51Z

분명 데이터는 있었습니다. KAMIS(한국농수산식품유통공사)에는 1996년부터 축적된 도매가격 시계열이 있고, 기상청 APIHUB에는 수십 년치 기온·강수량이 공개되어 있으며, 농촌진흥청 NCPMS에는 국가표준 병해충 DB가 체계적으로 정리되어 있습니다. 그런데 막상 농업 현장에서 "다음 달 당근 가격이 오를까요?"라는 질문에 데이터로 답할 수 있는 서비스