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Low Rank 와 LoRA - AI 모델을 효율적으로 다루는 핵심 열쇠: Low Rank의 모든 것

2026-02-08T12:58:53Z

Low Rank의 기본 개념 Low rank(저랭크)는 선형대수학에서 유래한 개념으로, 행렬의 "계수(rank)"가 그 행렬의 크기에 비해 상당히 작다는 것을 의미합니다. LLM(Large Language Model)의 맥락에서 이는 매우 중요한 개념인데, 수십억 개의 파라미터를 가진 거대한 가중치 행렬들이 실제로는 훨씬 낮은 차원의 구조로 표현될 수 있다

PyTorch 밑의 세상:CUDA 계층 구조 완전 분해 - Python API에서 GPU 레지스터까지: 완전한 실행 흐름 분석

2026-02-01T08:29:40Z

오늘은 기술적으로 조금 더 깊이 들어가보고자 합니다. 예전에 작성했던 MuonClip Optimizer 글이 지금도 여러 사람들이 찾아와 읽어주시는 것을 보며, 기술의 근본 원리에 관심이 있는 분들이 생각보다 많다는 것을 알게 되었습니다. 오늘은 PyTorch 밑에 숨겨진 세상을 적나라하게 들여다보고자 합니다. 우리가 매일 사용하는 torch.matmul(

코딩 도구가 아닌 Claude Code - 리서치부터 자동화까지, 지식 작업의 새로운 표준

2026-01-26T00:00:23Z

Claude Code를 단순한 코딩 도구로 보는 것은 그 잠재력의 빙산의 일각만 보는 것입니다. 실제로 이 도구는 "파일 시스템에 대한 읽기/쓰기 권한과 터미널 실행 권한을 가진 지능형 자동화 에이전트"로 이해해야 합니다. 이러한 관점에서 코딩은 텍스트 파일을 조작하는 하나의 사례일 뿐이며, 실제로는 구조화된 사고와 체계적 관리가 필요한 모든 지식 작업에

AI로 쓴 내 글은 정말 내 글일까? - AI 시대의 새로운 저자성

2026-01-25T12:20:08Z

요즘 들어 모니터 앞의 깜빡이는 커서를 보며 드는 생각은 예전과 사뭇 다르다. 빈 화면이 주는 막막함, 그 백지의 공포는 어느새 챗GPT나 클로드 같은 AI 도구들이 건네주는 안도감으로 바뀌었다. 프롬프트 한 줄이면 몇 초 만에 그럴싸한 초안이 쏟아져 나오니까. 그런데 이상하게도, 그 안도감 뒤편에는 늘 찜찜한 질문 하나가 꼬리표처럼 따라붙는다. "이

AI에게 '스킬'을 가르치면 일어나는 일 - Claude Code Skills 응용해서 사용하기

2026-01-25T01:36:12Z

※ 이 글은 노정석의 AI 프론티어 팟캐스트 내용을 기반으로 재작성되었습니다. ChatGPT나 Claude를 사용해보신 적 있나요? 대부분의 사람들은 AI를 "똑똑한 검색엔진" 정도로 활용합니다. 간단한 질문에 답을 얻거나, 문장을 다듬거나, 아이디어를 브레인스토밍하는 정도죠. 하지만 만약 AI를 "내 분야의 전문가"로 만들 수 있다면 어떨까요? 법률 전

Claude Code Skills 란? - Skills 를 쉽고 빠르게 이해해보자!

2026-01-24T02:40:33Z

1. 서론: 스킬스(Skills)란 무엇인가? 최근 AI 에이전트 개발 환경에서 '자율성(Autonomy)'과 '제어 가능성(Controllability)' 사이의 균형을 찾는 것은 가장 중요한 기술적 화두 중 하나입니다. Claude Code의 Skills는 바로 이 지점에서 탄생한 강력한 도구입니다. 스킬(Skill)은 Claude가 특정 작업에서 성

NVIDIA 29조원(Groq인수)을 쏟아부은 이유 - Groq 인수로 본 AI 반도체 전쟁의 서막

2026-01-04T14:32:53Z

Executive Summary 2025년 12월 24일, Nvidia는 AI 추론(Inference) 칩 스타트업 Groq의 모든 자산을 200억 달러 전액 현금으로 인수하는 역사적 계약을 체결했다. 이는 Nvidia 역사상 최대 규모의 인수(이전 최대 인수는 2019년 Mellanox 70억 달러)이며, Groq의 CEO Jonathan Ross와 핵심

LLM Optimizer MuonClip vs Adam - LLM 학습의 Optimizer 심층 비교 분석

2025-09-06T16:26:48Z

Adam의 시대에 던져진 도전장, Kimi K2와 MuonClip의 등장 지난 10년간 딥러닝, 특히 대규모 언어 모델(LLM) 학습의 세계는 'Adam'이라는 이름의 옵티마이저가 지배해왔다. 2014년 Diederik P. Kingma와 Jimmy Ba에 의해 제안된 Adam과 그 변형인 AdamW는 탁월한 성능과 사용 편의성을 바탕으로 사실상 업계 표준

AI, 언어모델, LLM: 5분 만에 정리해 드립니다. - AI 기초 개념이해

2025-06-25T13:26:57Z

"요즘 챗GPT 같은 AI 정말 신기하지 않아?" "뉴스에서 우리나라가 LLM을 개발했대!" AI, 챗GPT, LLM... 매일같이 들려오는 단어들이지만 막상 누군가 "그래서 그게 다 같은 말이야?"라고 물어보면 선뜻 대답하기 어렵습니다. 인공지능이라는 건 알겠는데, 각각 뭐가 다른지 설명하기는 막막했던 경험, 다들 한 번쯤 있으시죠? 이 글의 목표는 단

Multi Agent와 Agentic Workflow? - 이 두 가지가 다른거야...?

2025-06-25T05:00:05Z

Prologue: 왜 지금 'AI 에이전트'에 다시 주목하는가? 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 단순한 '챗봇'의 시대를 넘어, 스스로 생각하고, 계획하며, 도구를 사용해 '실제로 일하는 AI', 즉 AI 에이전트의 시대를 열었습니다. 이제 AI는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 복잡한 리서치를 수행하고, 코드를 디버깅하며, 마케팅 캠페인까지 자동화하

LLM 에이전트, '만들기' 전에 '기획'하는 법 - 이걸... 꼭 LLM 에이전트로 만들어야 하나??

2025-06-24T13:17:28Z

"일 잘하는 AI"는 어떻게 만들어지는가? "우리 회사에도 ChatGPT 같은 AI를 도입하고 싶은데, 단순한 챗봇을 넘어 실제로 업무를 처리하는 'AI 에이전트'는 어떻게 기획해야 할까요?" LLM 기술의 폭발적인 발전으로 누구나 AI 챗봇을 이야기하는 시대입니다. 하지만 성공적인 'AI 에이전트 시스템'을 구축하는 것은 전혀 다른 차원의 문제입니다. 많