Paula

바이브 코딩을 시작하려면 무엇을 알아야 할까 - 감이 아니라 구조로 접근하는 기획자의 AI 개발 활용법

2026-03-27T10:00:06Z

요즘 기획자들 사이에서 AI로 개발까지 한다는 이야기는 더 이상 낯설지 않다.바이브코딩이 워낙 유행하다 보니 간단한 API 호출, 자동화 스크립트, 심지어 간단한 서비스까지 직접 만들어본 경험도 하나쯤은 있을 수 있다. 그런데 여기서 중요한 차이가 하나 생긴다.누군가는 ‘AI로 코딩을 시킨다’고 말하고, 누군가는 ‘AI와 같이 개발한다’고 말한다. 이 차이

서비스 KPI, 이렇게 세워야 한다 - 신규 Product vs 기능 단위 차이

2026-03-26T10:00:06Z

좋은 KPI는 숫자가 아니라 ‘의도’에서 시작된다 서비스를 만들거나 운영하다 보면 반드시 듣게 되는 질문이 있다.“그래서 KPI는 뭐로 볼 건데요?” 이 질문에 바로 숫자로 답하면, 대부분 방향을 잃는다.KPI는 숫자를 정하는 일이 아니라, 우리가 만들고 싶은 변화를 정의하는 일이기 때문이다. KPI는 측정이 아니라 설계다 KPI를 정할 때 가장 많이

Git 브랜치, 따로 작업했는데 왜 충돌할까 - 비개발자도 Git을 쓰는 AI 시대

2026-03-25T10:00:08Z

Git을 쓰다 보면 어느 순간부터 이런 상황을 겪는다. 기능 개발을 위해 브랜치를 따서 작업을 하고 있었는데,다른 사람이 버그를 먼저 고쳐서 메인(main)에 반영했다. 그리고 내 작업을 합치려는 순간, 갑자기 충돌이 난다. 처음에는 이렇게 생각한다. “버그 수정된 게 덮어써진 건가?” “내 작업이 날아간 건가?” 결론부터 말하면 그렇지 않다.덮어써진 것이

Git을 잘 쓰는 것보다 더 중요한 건 커밋 규칙 - 비개발자도 Git을 쓰는 AI 시대

2026-03-24T10:00:08Z

요즘은 개발자가 아니어도 Git과 GitHub를 쓰는 경우가 많다. (나도 기획자다..ㅎ) 자동화(n8n), 문서, 스크립트, 심지어 기획 산출물까지도 버전 관리가 필요한 순간이 계속 늘어나고 있다. 나 역시 로컬에서 마음대로 쓰다가 어느 순간부터 한계를 느꼈고, 이전으로 돌리고 수정하는데 토큰을 많이 낭비하게 되었다.파일은 쌓이는데, 무엇을 왜 수정했는지

요즘 리포트 왜 이렇게 다 구릴까 - 인사이트 리포트를 기획하는 방법

2026-03-23T10:00:08Z

얼마 전에 한 리포트를 보고 꽤 당황했다. 데이터는 있었고, 그래프도 있었고, 정보도 많았다.그런데 정신이 산만해져서 읽고 나서 남는 게 없었다. 나름의 기승전결이 있었으나, 그게 보이지 않을 정도로 UX가 혼란스러웠다. 그래서 바로 뒤로 가기 눌러버렸다. 요즘 리포트에서 자주 보이는 공통적인 문제다. AI로 정리된 리포트가 많아지면서,정보는 다양해졌지만

리뷰, 의견이 아니라 데이터다 - 리뷰가 중요한 이유, 리뷰의 힘

2026-03-19T10:00:08Z

처음 서비스를 기획할 때, 나는 리뷰를 단순히 “고객이 남기는 후기” 정도로 이해했다. 하지만 데이터를 다루기 시작하면서 생각이 바뀌었다. 리뷰는 구조화되지 않은, 그러나 가장 강력한 고객 데이터다. 그리고 이건 단순한 개인적인 해석이 아니다.실제 여러 연구에서도 반복적으로 확인된 사실이다. 1. 리뷰는 왜 중요한가: 사회적 증거는 본능이다 심리학자

AI와 함께한 그럴듯한 기획이 틀리는 이유 - 페르소나, 매트릭스, 회귀분석, A/B 테스트

2026-03-18T10:00:05Z

AI의 도움을 받아 기획의 스킬이 풍성해진 것 같다고 느끼는 요즘이다. 기획자가 아닌 분들도 AI의 도움을 받아 여러 가지 방법론을 붙여서 PPT 작업을 뚝딱 해내는 요즘, 그럴 듯 하지만 깊이와 알맹이의 질이 떨어지는 장표를 보다 보니 기획을 제대로 하는 흐름을 정리해야겠다고 느꼈다. 좋은 기획자는 감으로만 일하지 않는다. 그렇다고 숫자만 믿고 일하지도

고객을 나누는 순간 전략이 보인다 - 기획자의 이커머스 고객 세분화 전략

2026-03-18T00:11:44Z

이커머스 쪽 자료를 보다 보면 유독 자주 보이는 단어가 있다.바로 세그먼트(segment) 다. 오늘은 이 세그먼트에 대한 이야기를 해보려 한다. 신규 고객, 첫 구매 고객, 재구매 고객, 휴면 고객, VIP 고객.처음에는 이게 그냥 고객을 보기 좋게 나눠놓은 분류표처럼 느껴졌다.그런데 조금 더 들여다보니 세그먼트는 고객을 정리하기 위한 표가 아니라, 고

업무 자동화, 어떻게 시작하고 공부해야 할까? - n8n을 공부하다가 깨달은 것들

2026-03-16T10:00:09Z

요즘 업무 자동화를 공부하고 있다. 예전부터 RPA나 업무 자동화에 관심이 많았는데, 요즘은 AI가 발전하고 n8n 같은 자동화툴이 대유행을 하다 보니 나도 실무에 적용해 봐야겠다 생각하게 되었다. "이거 자동화하면 될 것 같은데?" 라는 말은 자주 들었지만막상 자동화를 만들어 본 적은 거의 없었다. 그래서 먼저 n8n이라는 도구가 무엇인지 정리해 봤고,그

AI에게 일을 맡기는 또 다른 방법 - Claude Code의 ‘스킬(Skill)’ 이해하기

2026-03-12T10:00:10Z

AI를 오래 쓰다 보니 어느 순간 비슷한 질문과 요청을 반복하고 있다는 생각이 들었다. “이거 정리해 줘.”, “이거 분석해 줘.”, “이거 만들어줘.” 하지만 Claude Code를 조금 더 깊이 쓰다 보니이 질문 방식 말고 다른 협업 방식이 있다는 걸 알게 됐다. 그게 바로 Skill(스킬)이라는 개념이다. 처음에는 이름 때문에 게임 같다는 생각도 들

AI 시대, 프롬프트보다 중요한 건 ‘맥락’ - 프롬프트 엔지니어링에서 콘텍스트 엔지니어링으로

2026-03-11T10:00:10Z

AI를 처음 쓸 때 이런 말이 유행했다. "프롬프트를 잘 쓰는 사람이 AI를 잘 쓰는 사람이다." 그래서 한동안 프롬프트를 엄청 고쳤다. 역할을 부여하고, 출력 형식을 지정하고, 단계별 사고를 요구하고, 예시를 추가하고… 그러다 보니 프롬프트가 점점 길어졌다. 그런데 어느 순간 이상한 경험을 했다. 같은 프롬프트인데 어떤 날은 결과가 좋고, 어떤 날은 전혀

Anthropic의 소송과 AI 윤리 - AI 윤리를 두고 기획자가 해야 할 고민과 체크리스트

2026-03-10T10:00:12Z

거인이 된 AI, 국가와 맞서다 최근 클로드를 만든 Anthropic이 미 국방부를 상대로 소송을 제기했다는 소식을 접했다. 발단은 '공급망 리스크' 지정이었다. Anthropic이 자사 모델인 클로드(Claude)를 자율 살상 무기나 대규모 감시 체계에 사용하는 것을 거부하자, 미 정부가 보복성 조치로 Anthropic을 블랙리스트에 올렸다는 것이 핵심이

Claude가 추가한 Import Memory 기능 - ChatGPT에서 Claude로, AI 갈아타기가 쉬워졌다

2026-03-06T10:01:55Z

AI도 이제 맥락을 옮기는 시대가 시작됐다 AI를 오래 쓰다 보면 더 좋다고 하는 새로운 AI가 나와도 막상 갈아타기가 어렵다. 성능 때문이 아니다. 이미 한 AI에 내 맥락이 너무 많이 쌓여 있기 때문이다. AI 사용이 많아진 만큼 방대하게 기록된 대화들을 포기할 수 없어 갈아타지 못하는 것일 가능성이 높다는 뜻이다. 몇 달 동안 쌓인 대화에는 자연스럽게

기획자가 매달 내는 AI 월세 - 내가 쓰는 AI 도구와 월 구독료

2026-03-05T09:00:09Z

AI는 구독 서비스라기보다 월세 같다는 생각을 한다. 한 번 쓰기 시작하면 끊기 어렵고 매달 비용이 계속 나가기 때문이다. 구독 서비스하면 떠오르는 대표 주자는 OTT(ex. 넷플릭스), 유튜브 프리미엄, 음악 스트리밍 등 원하면 자유롭게 끊고 다시 구독하면서 이용이 가능했다. 그런데 AI는 업무나 일상 전반과 연결되니 구독 서비스의 개념이 조금 달라지는

AI 포트폴리오로 이직했다 - 385번의 프롬프트로 이직 완성

2026-03-04T08:23:12Z

최근 글을 못 썼다. 이직으로 바빴기 때문이다. 이번 이직은 AI랑 거의 씨름하며 했다. 이력서, 경력기술서, 포트폴리오, 면접 질문 정리, 오퍼레터 비교, 연봉 협상 전략까지. 내가 실제로 어떤 AI 도구를 비교했고, 왜 선택했고, 어떻게 썼는지 구조적으로 정리해 보려 한다. 1️⃣ AI 슬라이드 툴, 뭐가 다를까? 요즘 AI PPT 툴은 정말 많

데이터 삽질 끝에 UX가 보였다 -PART3,4 - 북극성을 하나 얻었다

2025-12-14T14:54:14Z

데이터리안 독서 챌린지 3주 차 Part 3,4를 읽으며 완독을 끝냈다. - 1주 차 작성글 : Link - 2주 차 작성글 : Link [데이터 삽질 끝에 UX가 보였다]를 3주 동안 1권을 모두 읽었다. (뿌듯) 지난주는 기획자로서의 고민 깊이를 정면으로 마주하는 시간이었다면, 이번 주는 그 고민을 실제 화면과 흐름으로 어떻게 풀어내는지를 보여주는 부

데이터 삽질 끝에 UX가 보였다 - PART 2 - 배경이 흐릿할수록 기획자는 선명해야 한다

2025-12-07T14:36:56Z

데이터리안 독서 챌린지 2주 차다. (지난 1주 차 작성글 : Link ) [데이터 삽질 끝에 UX가 보였다]를 읽고 지난주 PART 1이 ‘기획자로서의 고민 깊이’를 돌아보는 시간이었다면,이번 PART 2는 내가 실제로 일하는 방식을 정면으로 마주하게 되는 챕터였다.책을 읽으며 내 얘기 같아서 부끄럽기도, 긁히기도 했던 대목들도 발견할 수 있었다.

어드민을 만든다면, 권한부터 설계하자 - RBAC와 ABAC, 초기에 결정해야 하는 구조

2025-12-03T00:58:12Z

이전에 브런치에서 어드민 설계를 위한 2차 인증과 권한에 대한 글을 작성한 적 있다. (링크 : https://brunch.co.kr/@144ce42dff304dd/29) 그때 상세하게 설명하지 않았던 '권한'에 초점을 맞추어 상세하게 작성해보려 한다. 초기에 잘못 잡히면 평생 빚이 되는 영역 서비스를 만들다 보면 생각보다 빨리 ‘어드민(백오피스, 파트

데이터 삽질 끝에 UX가 보였다 - PART 1 - 빠른 정보 대신 깊이 읽기를 선택했다

2025-11-30T14:51:09Z

데이터리안 독서 챌린지에 참가했다. 지인을 통해 도서와 함께 추천받은 챌린지였는데, 제목이 끌려 참가하겠다고 이야기했다. 데이터 삽질 끝에 UX가 보였다 대학생 때 나는 독서 동아리를 만들 정도로 책을 좋아했다. 첫 직장 생활을 시작하고도 필요한 정보는 책에서 얻으려 했고, 책을 읽는 시간은 자연스럽고 익숙한 루틴이었다. 하지만 어느 순간부터 챗GP

AI 시대의 기획자가 일하는 법 - 컨퍼런스부터 전시회까지, 발품 팔며 찾은 정의

2025-11-13T00:45:15Z

AI Agent형 기획의 시작 지난 1년간 여러 가지 세미나와 전시를 다니며 느낀 건AI는 더 이상 ‘새로운 기술’이 아니라 기획자의 기본 도구가 되어가고 있다는 점이었다. 올해 나는 실제로 여러 AI 도구를 실무에 적용해 보고 발품 팔며 컨퍼런스, 전시회, 세미나 등 다양하게 다니면서 기획자가 어떤 방식으로 AI를 다뤄야 하는지 정리할 수 있었다. 삼성