제니

CRM 마케터라면 꼭 알아야할 CRM 마케팅 기본 개념 - 지는 퍼포먼스 마케팅과 뜨는 CRM 마케팅의 시대

2025-01-24T23:32:10Z

지는 퍼포먼스 마케팅, 뜨는 CRM 마케팅 2023년 12월 기준 세계 브라우저 시장의 약 2/3를 차지하고 있는 구글 크롬을 마지막으로 대부분의 웹 브라우저는 광고 타겟팅에 사용되는 데이터인 써드파티 쿠키 제공을 중단할 예정입니다. 써드파티 쿠키릍 통해 광고주와 각종 데이터 분석 업체는 웹 서핑을 하는 이용자의 활동을 추적하여 이를 기반으로 개인화(타켓팅

Intelligent Timing이 진화한다면? - 캠페인 발송 타이밍 개인화, 이렇게 한 번 해보세요

2024-03-24T17:57:21Z

CRM 마케팅을 기획하고 집행하는 CRM 마케터들이라면 한 번 쯤 이런 고민 해보신 적 있을 것입니다. "이 캠페인을 언제 보내는 것이 가장 효율이 좋을까?" 이 고민에 대한 해답을 어떻게 찾아야 할까요? 우선 이전 캠페인 발송 데이터를 기반으로, 유저들의 반응률이 가장 높은 시간대에 보내는 것이 하나의 방법일 것입니다. 실제로 직접 만나뵀던 많은 마케

AI 마케팅 시대: 사례로 알아보는 AI 마케팅 - 마케터라면 꼭 알아야하는 AI 솔루션 활용법

2024-03-18T12:50:45Z

최근 많은 비즈니스 업무에 있어 AI의 중요성은 갈수록 높아지고 있습니다. 특히 마케팅 분야에서 AI는 고객 경험의 개인화, 데이터 분석의 효율성 향상, 마케팅 전략의 최적화 등 다양한 측면에서 도움을 줄 수 있습니다. AI가 모든 것을 대신해줄 수는 없지만, 적재적소에 AI를 잘 활용하면 업무의 생산성 및 퍼포먼스를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이번 글에

CRM 마케팅 솔루션에 CMS가 필요한 이유 - 타 부서와의 비효율적이고 반복적인 협업은 이제 그만!

2024-03-13T12:14:59Z

CRM 마케팅의 최종 아웃풋 형태는 매우 직관적입니다: '특정한 유저 그룹에게, 특정 채널을 통해, 맞춤화된 메시지를 전달하는 것' 입니다. 이 간단해 보이는 과정의 뒷면에는 많은 복잡한 작업이 숨어 있습니다. 이전 캠페인의 성과에 대한 데이터 분석, 데이터 분석에 기반한 유저 세그먼테이션, 채널 별 효율성 평가, 소재에 대한 고도화 기획에 이르기까지,

솔루션을 위한 범용적인 인공지능 모델 제작기 (3) - 이탈위험 유저 예측모델

2024-03-13T08:29:34Z

안녕하세요, Blux ML Research Engineer Simon입니다. 지금까지 Intensity Function을 정의하여 전반적인 모델의 틀을 잡았다면, 이제부터는 모델의 디테일한 부분을 설계하고, 모델이 데이터를 학습할 수 있도록 목적함수를 정의하여야 합니다. 또한 모델의 성능을 측정할 수 있는 실험을 설계해야 합니다. 이번 글에서는 어떤 식으

솔루션을 위한 범용적인 인공지능 모델 제작기 (2) - 이탈위험 유저 예측모델

2024-03-13T07:47:29Z

안녕하세요, Blux ML Research Engineer Simon입니다. 1편에서 솔루션에 탑재하기 위한 범용적인 이탈위험 유저 예측 모델을 제작하기 위해 어떤 부분을 고려하였는지 설명드렸다면, 이번 글에서는 구체적으로 어떤 개념을 사용하여 실험을 진행하였는지 공유드리려 합니다. 빠르게 지난글을 요약하면 다음과 같습니다. ✅ 고객사마다 다른 이탈유저

CRM 마케팅, '이것'하면 적게 쓰고 많이 법니다 - 리소스와 비용은 최소화하고, 효율은 극대화하기

2024-03-12T12:22:55Z

이전 글에서도 언급한 바 있듯이 CRM 마케팅에서 비용 효율화는 매우 중요한 과제입니다. 유료 채널을 통한 메시징은 특히나 보내는 만큼 그에 비례하여 비용이 많이 발생하기 때문에, 비용을 최소화하면서 동시에 효율을 극대화하는 전략을 구사하는 것이 필수적입니다. 유저 세그먼테이션은 이러한 문제를 해결하는 데 큰 도움을 줄 수 있는 방법 중 하나입니다. 유저

카카오 친구톡, 일단 보내면 끝이라고 생각하셨나요? - 카카오 친구톡 ROI 2배 올리는 방법

2024-03-11T11:55:04Z

퍼포먼스 마케팅 시대는 가고 CRM 마케팅 시대가 온다 최근 디지털 마케팅 시장은 급변하고 있습니다. 쿠키 사용 제한과 같은 써드파티 데이터의 활용 제한이 당혹스러움에서 당연함으로 바뀌어가며, 기업들은 고객과의 관계를 어떻게 관리하고 효과적인 마케팅 전략을 어떻게 수립할지에 대한 새로운 고민을 하고 있습니다. 과거에는 써드파티 쿠키가 사용자의 온라인 활동을

솔루션을 위한 범용적인 인공지능 모델 제작기 (1) - 이탈위험 유저 예측모델

2024-03-13T06:38:43Z

사용자를 다양한 기준에 맞게 세분화하여 각 사용자군에 맞춘 개인화 마케팅 전략을 구사하는 것은 이 시대 CRM 마케터들의 필수 전략이 되고 있습니다. 그리고 다양한 소스에서 수집되는 빅데이터를 필요에 맞게 처리하는 능력과 데이터 내부에 존재하는 패턴을 학습하는 머신러닝 기술을 익히는 것은 고도화된 마케팅 전략을 위해서 CRM 마케터들이 익혀야할 하나의 자질

브레이즈의 고급 기능을 더 쉽게 - 블럭스 Liquid 자판기 : 고객불편 해소를 위한 엔지니어의 제품개발

2024-02-28T02:02:56Z

안녕하세요. Blux의 Software Engineer Lukas입니다. 오늘은 저희 팀에서 지난 1월 말 출시한 Blux CRM Liquid 자판기(이하 ‘Liquid 자판기’) 프로덕트에 대해서 소개드리고, 어떻게 Liquid 자판기가 탄생하게 되었는지에 대해 말씀드리고자 합니다. 먼저, Blux CRM 플러그인부터, Liquid 자판기를 설명드리기에

사례: 인공지능으로 CRM 유저 타겟팅 고도화하기 - 커머스 고객사에게 인공지능 기반 유저 세그먼테이션 기능을 제공한 사례

2024-02-28T01:16:28Z

안녕하세요, 시간내어 방문해 주셔서 진심으로 감사드립니다. 올 한해도 좋은 사람과 좋은 일이 가득한 한 해가 되시길 바라겠습니다 :) 저는 인공지능 개인화 추천 기술을 통해 기업들의 CRM 마케팅 캠페인이 '고객에게 도움이 되는 정보를 전달하는 수단'에 가까워질 수 있도록 도움을 드리고자 합니다. 이에 다양한 회사의 CRM 마케팅 현업자분들과 만나뵙고 이

초개인화 CRM 마케팅, 어떻게 하나요?(3) - 카카오 친구톡/알림톡, 문자 캠페인의 ROAS 극대화를 도와드립니다

2024-02-28T01:10:23Z

지난 두 글에서는 각각 CRM 마케팅이 직면하고 있는 문제("고객별로 의미있는 메세지를 전달하지 못하고 있다")와 인공지능이 제공할 수 있는 효용("단순 문구를 넘은 타겟/상품의 초개인화")를 이야기한 바 있습니다. 또한 2편 말미에서 제가 구상하고 있는 인공지능을 활용한 CRM 마케팅 솔루션에 대해 조금더 자세히 설명드리겠다고 말씀드린 바 있는데요. 이

초개인화 CRM 마케팅, 어떻게 하나요?(2) - '고객별'로 '유관'한 정보를 '제때' 전달하는 것이 본질이다

2024-02-28T01:08:04Z

지난 글에서는 어떻게 개인화 인공지능을 개발하던 저희 회사가 CRM 마케팅이라는 분야에 관심을 갖게 되었는지를 이야기해 보았는데요. 이번 글에서는 그래서 실제로 인공지능을 CRM 마케팅 캠페인에 접목했을 때 어떠한 결과가 나타났는지를 공유드리려고 합니다. 먼저 지난 글에서 말씀드렸듯, 제가 생각하는 '개인화'는 다음과 같습니다: 유저 이름, 카테고리, 브

초개인화 CRM 마케팅, 어떻게 하나요?(1) - 문구에 이름 적는 것으로 충분할까요

2024-02-28T01:04:52Z

인공지능(딥러닝) 기반 개인화 추천 기술을 커머스 회사들에게 적용하여 매출/거래액의 상승을 돕는 회사에 다니고 있습니다. 저희 회사는 '상품 추천' 혹은 'Product Listing'이라고 일컬어지는 영역, 고객사의 앱/웹 서비스의 상품 노출을 개인화해주는 소프트웨어 공급하는 회사입니다. 그런데 고객사들을 만나다 보니, 'CRM 마케팅 캠페인에도 Blux

[오답일기]스타트업에도 오답일기가 필요해 - 필요한 일 찾아내기

2024-02-16T07:55:20Z

설 연휴에 ‘성적을 부탁해 티처스‘라는 프로그램을 몰아보게 되었습니다. 일타강사들이 공부습관이 잘못 잡힌 학생들에게 솔루션을 제공하여 변화하는 모습을 보여주는 프로그램인데, 거기서 강사들이 여러 회차에 걸쳐 공통적으로 강조한 것은 ‘오답일기’를 작성하라는 것이었습니다 가벼운 마음으로 TV를 시청하던 저는 ‘오답일기’라는 말을 듣고 생각이 많아졌습니다. 흔

고객이 사랑하는 제품을 만들려면 고객을 먼저 사랑해야해 - MVP를 넘어 MLP를 만들려면?

2024-02-08T08:04:15Z

실패의 경험 작년 이맘때쯤, 타겟 고객군 확장을 목적으로 SMB 고객을 대상으로한 제품의 MVP를 만들기로 했습니다(그 전에는 어느정도 규모가 있는 플랫폼 기업들에게 API형태의 솔루션을 제공하였습니다). MVP를 만들고 출시하는 과정에서 뼈저리게 얻은 교훈은 ‘MVP를 만들때는 “Minimum”에 충실해야한다’ 였습니다. 제품을 만드는 시도를 통해 어떤