Decision Designerdecisiondesign디디의 브런치스토리입니다.https://brunch.co.kr/@@gSqd2024-05-24T23:15:34Z우리는 왜 항상 ‘확신이 생기면 결정하려고’ 할까https://brunch.co.kr/@@gSqd/62026-01-20T10:00:03Z2026-01-20T10:00:03Z결정을 앞두고 사람들은 거의 같은 말을 한다. “확신이 생기면 결정하려고요.” 합리적으로 들린다. 조심스럽고, 책임감 있어 보이기도 한다. 그런데 이상하다. 그 확신은 거의 오지 않는다. 문제는 용기가 부족해서가 아니다. 정보가 모자라서도 아니다. 확신을 결정의 ‘조건’으로 두는 순간, 결정은 구조적으로 멈춘다. 우리는 왜 확신을 기다릴까 확신을좋은 결정과 나쁜 결정은 결과로 구분되지 않는다https://brunch.co.kr/@@gSqd/52026-01-19T10:00:10Z2026-01-19T10:00:10Z결정이 끝나고 나면 우리는 항상 같은 질문을 한다. “그래서, 이 결정은 잘한 걸까?” 대부분의 평가는 결과로 정리된다. 잘 되면 좋은 결정 안 되면 나쁜 결정 겉으로 보면 합리적이다. 하지만 이 방식은 결정을 점점 더 망가뜨린다. 좋은 결정과 나쁜 결정은 결과로 구분되지 않는다. 결과로 결정을 평가하기 시작하면 생기는 일 결정을 결과로만 평가하면 사람선택지가 많아질수록 결정은 왜 더 어려워질까 - – 옵션 과잉이 기준을 무너뜨리는 방식https://brunch.co.kr/@@gSqd/42026-01-18T12:00:43Z2026-01-18T11:22:55Z선택지가 많아질수록 결정은 왜 더 어려워질까 요즘 사람들은 결정을 못 해서 멈추는 게 아니다. 선택지가 너무 많아서 멈춘다. 정보는 부족하지 않다. 비교도 충분히 할 수 있다. 그런데도 결정은 점점 느려진다. 이건 개인의 성격 문제가 아니다. 선택지가 늘어날수록 결정이 망가지는 구조에 놓여 있기 때문이다. 선택지가 많아질수록, 제일 먼저 무너지는AI가 만사 능통이라고 믿는 순간, 일이 더 느려진다 - – 도구가 사고를 대신하기 시작할 때 벌어지는 일https://brunch.co.kr/@@gSqd/32026-01-18T12:01:00Z2026-01-17T10:00:03ZAI를 도입한 뒤 대표님은 말한다. “이제 웬만한 건 AI로 다 되지 않아요?” “초안도 나오는데, 디테일만 좀 보면 되잖아요.” 그 말은 틀리지 않다. 문제는 그 다음부터다. 실무자의 일은 줄어들지 않았고, 오히려 더 피곤해졌다. AI가 만사 능통하다고 믿는 순간, 디테일을 잡는 일은 더 어려워진다. 1. AI는 ‘초안’에 강하고, 디테일에는 약회의에서 항상 같은 말만 반복되는 이유 - – 결정 없는 조직의 공통 구조https://brunch.co.kr/@@gSqd/22026-01-18T12:01:16Z2026-01-16T10:00:08Z회의를 하다 보면 분명 지난번에도 했던 이야기인데 이번 회의에서도 거의 같은 말이 다시 나온다. “방향성은 맞는 것 같고요.” “정리가 좀 더 필요할 것 같아요.” “이건 다음 회의에서 다시 얘기하죠.” 회의는 끝났는데 결정된 건 없고, 회의는 또 잡힌다. 이런 회의는 사람이 바뀌어도, 안건이 달라도 비슷한 말이 반복된다. 이건 개인의 역량 문제가Decision Design: 결정을 설계하는 일https://brunch.co.kr/@@gSqd/12026-01-15T10:00:21Z2026-01-15T10:00:21Z일을 하다 보면 이상한 순간들을 자주 마주한다.회의는 많은데 결론은 없고,다들 바쁘게 움직이는데 방향은 조금씩 어긋나 있다. 문제는 늘 사람처럼 보인다.누군가는 결정을 미루고,누군가는 책임을 피하고,실행력이 부족하다는 말로 정리된다. 하지만 여러 조직을 거치며 느낀 건,대부분의 문제는 개인의 태도보다 결정이 내려질 수 없는 구조에서 시작된다는 점이었다.