류한석

AI 음악 앨범 <비의 리듬> - 류한석과 영앤원스(0&1s)

2025-11-20T10:27:56Z

기술과 인간이 만나는 지점에서, 우리는 새로운 창작의 가능성을 발견합니다. 지난 8월부터 3개월간 충북 제천에서 중장년층을 대상으로 <디지털 인문학> 강의를 진행했습니다. AI 시대를 맞아 기술과 인간력의 조화를 통해 지혜로운 삶의 방향을 모색하는 인문 교양 강좌였습니다. 강의 중간중간 신기술이나 AI 도구를 소개하면서, 제가 2년간 그저 취미로 수많은

AI 답변의 감옥에서 우리를 구원할 문해력 - AI는 답하고, 인간은 결정한다

2025-10-24T06:34:19Z

메스를 쥔 외과 의사가 수술실에 서 있고, 그의 앞에는 최첨단 AI 진단 시스템이 분석한 환자의 데이터가 펼쳐져 있다. AI는 99.8%의 확률로 특정 수술법이 최적의 결과를 낳을 것이라는 ‘정답’을 제시한다. 모든 데이터가 그 길을 가리키고, 계산 경로를 봐도 의심할 여지가 없는 것처럼 보인다. 하지만 의사는 모니터에서 눈을 떼고, 잠시 숨을 고른다.

대환각시대, 진실을 찾아 항해하기 - AI 환각을 꿰뚫어 보는 지성

2025-10-23T05:32:57Z

고대 그리스의 영웅 오디세우스는 마녀 키르케로부터 위험한 바다에 대한 경고를 듣는다. 그곳에는 아름다운 노래로 선원들을 유혹해 배를 난파시키는 요괴 ‘세이렌(Siren)’이 살고 있었다. 오디세우스는 이 치명적인 노래를 듣고 싶다는 호기심과 살아남아야 한다는 생존 본능 사이에서, 키르케의 조언에 따라 기이한 방법을 선택했다. 부하들의 귀는 밀랍으로 막게 하

직관과 상상: AI가 채울 수 없는 신성한 빈칸 - '창발 지능'을 깨우는 법

2025-10-22T01:00:38Z

벽난로 앞에서 졸던 화학자 아우구스트 케쿨레는 꿈속에서 뱀이 자기 꼬리를 물고 있는 모습을 보았다. 이를 통해 그는 벤젠이 고리 구조로 되어 있다는 위대한 발견을 했다. 이 이야기는 데이터의 논리적 귀결이 아닌, 무의식과 상상의 영역에서 길어 올린 직관과 통찰의 힘을 상징적으로 보여준다. 아우구스트 케쿨레는 '유기구조화학의 아버지'로 불린다. 벤젠의 고리

사유의 지문: AI 시대, 여전히 글쓰기가 중요한 이유 - AI는 흉내 내지만, 인간은 자신을 써 내려간다

2025-10-21T01:33:31Z

결과물로서의 글 vs. 과정으로서의 쓰기 우리는 종종 '글'이라는 결과물에만 집중한다. 하지만 쓰기의 진정한 가치는 타이핑이 완료된 후의 결과물이 아니라, 흰 화면 앞에서 머리를 쥐어뜯고 단어를 고르는 '과정' 그 자체에 있다. AI는 이 과정을 생략하고 곧장 '결과물'로 점프한다. 이것이 바로 AI의 글과 인간의 글이 갈라서는 결정적 분기점이다. AI의

지적 프레임워크: AI 시대, 독서가 중요한 이유 - AI 답변을 담는 인간의 그릇

2025-10-20T02:20:20Z

AI는 인류가 쌓아 올린 데이터의 바다를 항해하는 경이로운 배를 제공하지만, 그 배의 목적지를 정하고 항로를 설정하는 것은 선장인 우리 자신이다. 그리고 그 항해술의 정수는, 역설적이게도 가장 아날로그적인 행위, 바로 ‘독서’에서 비롯된다. AI는 ‘무엇(What)’과 ‘어떻게(How)’를 능숙하게 답한다. 하지만 AI 답변은 기존 데이터의 통계적 조합일

생각하기(Thinking)와 생각된 것(Thought) - 결론을 유보하고, 가능성을 열어두기

2025-10-17T01:30:52Z

우리 머릿속은 하루 종일 아이디어를 만들어내는 근사한 공장이야.그런데 재밌는 건, 우린 보통 완성품에만 감탄하고 정작 그것이 탄생하는요란하고 정신없는 생산 라인은 잘 살펴보려 하지 않는다는 거지.오늘은 그곳을 한번 둘러볼까? 우리는 흔히 "좋은 생각이 떠올랐다"고 말한다. 하지만 이 문장 속에는 두 가지 서로 다른 차원이 섞여 있다. 하나는 생각이 만들어

'부정적 능력'을 위한 6가지 방법 - 불확실성을 견디는 기술

2025-10-16T00:20:53Z

철학자들이 수천 년간 고민한 질문을 AI가 0.5초 만에 답한다는 사실이,어쩐지 우리를 겸손하게 만드는 동시에 묘하게 자존심을 건드린다. 1817년 12월, 영국의 낭만주의 시인 존 키츠(John Keats)는 그의 형제에게 보낸 편지에서 '부정적 능력(Negative Capability)'이라는 개념을 처음 언급했다. 그는 이것을 "인간이 불확실성, 신

AI의 질문 vs. 인간의 질문 - 목적 자체를 되묻는 인간의 ‘근원적 질문’

2025-10-15T22:57:49Z

AI는 학습한 내용으로 새로운 조합의 결과물을 만들어 답하고, 필요에 따라 질문을 생성하기도 한다. 그렇다면 AI의 질문과 인간의 질문에는 어떤 차이가 있을까? (또한 어떤 차이가 있어야 할까?) AI에게 질문이란 풀어야 할 ‘문제(problem)’이지만,인간에게 질문은 종종 빠져들고 싶은 ‘수수께끼(riddle)’에 가깝다. AI가 던지는 질문은 대부

질문하는 인간을 위한 생각법 3가지 - AI 시대, 인간의 생각은 어떻게 무기가 되는가?

2025-10-14T00:54:38Z

AI 시대에 우리는 어떻게 좋은 질문을 던지는 능력을 기를 수 있을까? 거창한 담론 대신, 생각을 깨우는 몇 가지 구체적인 팁을 제안한다. 1. ‘만약에(What if)?’라는 마법의 열쇠를 사용한다. AI는 자기가 아는 ‘있는 사실’을 기반으로 가장 확률 높은 답을 내놓는다. 이때 인간은 "만약 ~했더라면 어땠을까?"라는 반사실적 사고(Counterf

프롤로그: AI 격차를 만드는 문해력과 교양 - 새로운 르네상스

2025-12-17T02:30:18Z

왜 인간 지성이 그 어느 때보다 중요한가 AI가 써준 글, AI가 그려준 그림 속에서 우리는 무엇을 잃고, 무엇을 얻고 있을까요? 우리는 생각하는 기계를 만들려다, 우리 자신을 비추는 거울을 마주하게 되었습니다. 기계가 '생각'을 흉내 낼수록, '인간의 생각은 대체 무엇인가'라는 질문은 더욱 선명해집니다. 앞으로 연재할 브런치북에서, AI의 목소리가 커

사용자 프롬프트를 분석∙개선하는 ‘메타 프롬프트’ - CRISP 프레임워크를 활용한 프롬프트 헬스 체크

2025-09-04T02:31:48Z

AI는 생각을 읽어주지 않습니다. 사용자의 의도와 맥락이 드러나지 않는다면, 기계는 가장 일반적이고 가장 안전한 답변을 제공할 뿐입니다. 프롬프트는 AI와 인간이 협력하는 지적 인터페이스입니다. 따라서 프롬프트를 잘 다듬는 과정은 AI와의 상호작용을 설계하는 일에 가깝습니다. 프롬프트를 다루는 여러 기법 가운데 CRISP 프레임워크가 있습니다. CRIS

'사내 정치의 언어' 해석 프롬프트 - 오피스 정글에서 살아남기

2025-08-21T08:40:52Z

사내 정치(Offitics)는 그저 누군가를 험담하고 줄을 서는 음습한 행위가 아니죠. 그것은 언어와 권력, 그리고 평판이라는 자원을 둘러싸고 벌어지는 지극히 인간 본능의 보이지 않는 게임입니다. 이 게임에서는 미소와 농담, 칭찬과 우려가 난무합니다. 문제는 우리 대부분이 이 게임의 규칙을 배우지 못한 채 플레이어로 던져진다는 것입니다. 조직 생활에서 흔

아이디어 증폭기 프롬프트: 창의적인 개선점을 찾아주는 - AI는 영감을 주는 탁월한 도구

2025-08-18T02:33:07Z

우리 모두의 서랍 속에는 먼지 쌓인 아이디어 노트가 한 권쯤 있습니다. "이거 괜찮은데?" 싶었지만 더 나아가지 못하고 멈춰버린 생각의 파편들. 반짝였던 시작과 달리, 금세 진부해 보이거나 현실의 벽에 부딪혀 빛을 잃어버린 아이디어들 말입니다. 만약 이 잠자는 아이디어에 체계적인 자극을 가해, 스스로 진화하고 증폭하도록 만들 수 있다면 어떨까요? 마치 평

GPT-5, 과연 쓸만한가? - 현재의 평가: 시대를 바꿀 AI 모델은 아님

2025-08-13T00:32:47Z

GPT-5가 8월 7일 미국에서 정식 출시되고, 하루이틀 사이 국내 이용자들에게도 오픈되고 있습니다. 오픈AI는 이번 모델을 “가장 똑똑하고, 가장 빠르고, 가장 유용한 모델”이라고 소개했고, 무료 이용자에게까지 모두 개방했습니다. 지브리 건처럼 이슈를 만들고 사용자층을 확대하겠다는 전략인 것이죠. 그렇다면 실제로 어디가 얼마나 좋아졌을까요? 짧은 시간이

‘지식 번역기’ 프롬프트: 복잡한 개념을 비유적으로 - 쉬운 설명 콘텐츠를 만드는 방법

2025-08-01T05:02:45Z

누군가에게 복잡한 개념을 설명하는 것은 생각보다 어려운 일입니다. 내 머릿속에서는 명확하지만, 막상 다른 사람에게 전달하려고 하면 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막할 때가 많죠. 특히 전문적인 내용을 비전문가에게 설명해야 할 때 그 어려움은 더욱 커집니다. 이러한 커뮤니케이션의 어려움을 해결하기 위해, AI를 활용하여 체계적이고 이해하기 쉬운 설명 콘

AI 프로이트에게 내 꿈을 해석 받아보면 어떨까? - 해몽, 내 꿈속 무의식의 메시지

2025-07-30T05:08:22Z

우리는 모두 기묘하고 인상적인 꿈을 꾼 경험이 있습니다. 거대한 동물과 대화를 나누거나, 낮선 공간에서 하늘을 날아다니는 꿈. 깨고 나서도 그 의미가 궁금해 한 번쯤 '꿈 해몽'을 검색해 보곤 하죠. 하지만 인터넷상의 해석은 내 복잡한 상황과 감정을 담아내기엔 턱없이 부족합니다. 만약, 유명한 정신분석학자 지그문트 프로이트가 내 꿈 이야기를 듣고 직접

AI 모델(LLM) 선택 가이드 - 어떤 AI를 선택해야 할까?

2025-07-28T12:24:09Z

2025년, 현재 우리는 AI 골드러시 시대를 살고 있습니다. 한때 챗GPT 하나로 충분했던 시절이 있었지만, 이제는 쉴 새 없이 새로운 AI 모델이 계속 등장하고, 매번 자신이 독보적인 성능을 갖고 있다며 자랑합니다. 수많은 AI들 앞에서 우리는 선택의 기로에 서 있습니다. 그렇다면 어떤 AI가 자신의 업무 스타일과 가장 잘 맞을까요? 먼저, AI를

AI 시대의 질문력, 프롬프트 엔지니어링 - 출간 소식

2025-12-07T16:12:07Z

2024년 1월부터 브런치에 연재한 <프롬프트 엔지니어링> 관련 글을 개선하고 새로운 내용을 추가하여, 이번에 책이 나오게 되었습니다. 교보 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217048849 Yes24 https://www.yes24.com/product/goods/150566390 브런치에 올린 내용 중에서

BAB 프레임워크로 스토리와 문제 해결 방법 찾기 - 변화를 디자인하는 법

2025-02-19T08:56:04Z

스토리텔링은 강력한 도구입니다. 하지만 막상 글을 쓰거나 발표할 때 핵심을 효과적으로 전달하는 것이 쉽지는 않죠. 이럴 때 BAB(Before, After, Bridge) 프레임워크를 활용하면, 논리적이고 설득력 있는 이야기를 만드는 데 도움을 받을 수 있습니다. BAB 프레임워크의 3가지 핵심 요소 1. Before (이전 상황): 변화가 일어나기 전