fe6c65c91e16451 18년차 UX 디자이너로, 새로운 출발점에 서서 AI 시대에 디자이너의 역할과 성장에 대해 깊이 고민하고 있습니다. https://brunch.co.kr/@@hALT 2025-01-23T03:58:10Z https://brunch.co.kr/@@hALT/18 2025-07-16T15:00:10Z 2025-07-16T15:00:10Z

AI가 등장하면서 많은 기대가 쏟아졌습니다. 텍스트 요약, 이미지 생성, 코드 자동화까지. 상상했던 많은 일들이 AI로 가능해졌습니다.  그런데 정작 실무에서는 모두가 AI를 기대만큼 활발히 쓰지 않는 경우가 있습니다. 이와 관련해서 AI관련 교육에서 흐미로운 부분을 관찰할 수 있었는데, 실습 분야의 비전문가의 경우 (예를들어 코딩, 이미지 만들기) 해당

https://brunch.co.kr/@@hALT/17 2025-07-13T15:00:16Z 2025-07-13T15:00:16Z

https://www.youtube.com/watch?v=CRraHg4Ks_g “AI는 모든 것을 해낼 수 있다. 하지만 무엇을 ‘해야 할지’는 인간의 몫이다.” — Demis Hassabis 최근 데미스 허사비스의 인터뷰를 보고 공감되는 내용이 많아 정리해봤습니다.  그는 인공지능의 미래에 대해 낙관과 경고를 동시에 이야기하며, 기술 그 자체보다 그것

https://brunch.co.kr/@@hALT/16 2025-07-11T15:39:25Z 2025-07-11T11:33:12Z

"직장 내 괴롭힘, 참지 말고 전략적으로 대응할 방법이 필요합니다." 최근 직장 내 고충을 털어놓는 후배의 이야기를 들었습니다. 그 이야기를 듣다 보니, 예전에 읽었던 『사무실의 도른자들』이라는 책이 떠올랐죠. 많은 직장인들이 겪는 현실적인 고민이지만, 대부분의 경우 이런 상황에서 무작정 참거나, 혹은 감정적으로 대응해 오히려 상황을 악화시키곤 합니다.

https://brunch.co.kr/@@hALT/15 2025-06-29T16:00:01Z 2025-06-29T16:00:01Z

우리가 걸어온 길: '전문화'의 시대 산업혁명 이후 인류 문명은 '전문화'라는 거대한 흐름 속에서 발전해 왔습니다. 복잡한 프로젝트를 효율적으로 수행하기 위해선 특정 분야의 깊이 있는 지식과 기술이 필수적이었으니까요. 한두 사람이 모든 것을 아는 건 너무나 비효율적이었고, 기업 입장에서도 특정 인재에게 의존하기보다 누구나 쉽게 배워 대체 가능한 시스템을

https://brunch.co.kr/@@hALT/14 2025-06-26T16:00:02Z 2025-06-26T16:00:02Z

지난 1부에서는 AI 시대에 사람만이 할 수 있는 고유한 역량으로 '맥락을 읽는 판단', '공감', '통찰'을 이야기했습니다. 하지만 많은 분들이 '이런 추상적인 가치가 과연 비용 절감을 외치는 경영진을 설득할 수 있을까?'라는 현실적인 질문을 던집니다. 아주 중요한 지적입니다. 핵심은 '사람의 역량'을 '비즈니스 언어'로 번역하는 것입니다. 공감과 판단

https://brunch.co.kr/@@hALT/13 2025-06-25T16:00:02Z 2025-06-25T16:00:02Z

AI가 우리의 일상을 빠르게 파고들고 있습니다. 챗GPT가 보고서를 작성하고, 미드저니가 그림을 그리며, 개발자의 코딩 작업을 돕기도 합니다. 인간의 많은 지적 활동이 AI로 대체되거나 보조받는 것이 더 이상 낯설지 않은 풍경입니다. 이런 변화 속에서 많은 분들이 '내 역할이 사라지는 건 아닐까?' 하는 막연한 불안감을 느낍니다. 당연한 감정입니다. 그렇

https://brunch.co.kr/@@hALT/12 2025-06-22T21:22:26Z 2025-06-22T16:00:00Z

AI 디자인 툴에 키워드 몇 개를 입력하고, 기대에 한참 못 미치는 결과물을 받아본 경험이 다들 한 번쯤 있을 겁니다. 혹은 그럴듯해 보이는 결과물을 얻었지만, 프로젝트의 핵심 목표와는 동떨어진 느낌을 지울 수 없었을 때도 있었을 겁니다. 많은 경우 이는 AI의 한계라기보다, 우리가 AI를 사용하는 방식에 근본적인 오해가 있기 때문입니다. 이제 그 오해를

https://brunch.co.kr/@@hALT/11 2025-06-20T17:00:00Z 2025-06-20T17:00:00Z

최근 몇 년간 UX 디자인 분야는 폭발적인 성장을 이루었습니다. 하지만 동시에 경쟁 또한 치열해지고 있으며, 단순히 아름다운 화면을 설계하거나 편리한 인터랙션을 디자인하는 것만으로는 더 이상 차별화하기 어려워지고 있습니다. 기업들은 이제 UX 감각과 더불어 AI 기술을 이해하고 이를 서비스에 접목할 수 있는 인재를 찾기 시작했습니다. 변화의 흐름에 발맞춰

https://brunch.co.kr/@@hALT/10 2025-06-20T04:33:38Z 2025-06-19T17:00:01Z

최근 IT 업계에서 '시니어 UX 디자이너'의 이직 문턱이 눈에 띄게 높아졌습니다. 채용 공고는 줄고, 주니어 채용은 늘며, 연차에 대한 기업의 기대치는 이전과 사뭇 다릅니다. 주변의 동료 디자이너들로부터 "요즘 자리 구하기가 하늘의 별 따기"라는 푸념 섞인 말을 심심치 않게 들을 수 있습니다. 만약 당신의 이직이 계속해서 어려움을 겪고 있다면, 그건 단

https://brunch.co.kr/@@hALT/9 2025-06-18T03:17:33Z 2025-06-18T00:00:15Z

안녕하세요, 최근에 AI 활용법에 대해서 고민하면서 많은 강의를 듣고 있는데요, 그 과정에서 흥미로운 부분이 보였습니다.  AI가 이렇게까지 쉽게 다 해주면 모든 사람이 뭐든지 다 잘할 수 있게 있구나. 하고 생각했는데 생각보다 사람들마다 받아들이는게 많이 다르더라구요.  그래서 문득 사람을 잘 사귀는 성격이 있는 것 처럼 AI를 잘 활용하는 성격도 있는건

https://brunch.co.kr/@@hALT/8 2025-06-17T00:39:20Z 2025-06-17T00:00:14Z

지난 1편에서는 AI 시대에 '무엇을 정확히 아는가'가 중요함을, 2편에서는 '궁극적인 가치를 아는 힘'이 '나만의 꽃'을 피우는 핵심임을 이야기했습니다. 이제 마지막 3편에서는 이 두 가지 핵심 능력, 즉 '폭넓은 지식(레퍼런스)을 통해 정확히 인식하는 능력'과 '이해한 바를 바탕으로 명확하게 목적을 설명하는 능력'을 어떻게 기를 수 있는지, 특히 AI를

https://brunch.co.kr/@@hALT/7 2025-06-15T23:56:25Z 2025-06-15T23:17:42Z

지난 1편에서는 AI 시대에 '무엇을 정확히 아는가'가 중요해진 이유를 이야기했습니다. 이번 2편에서는 그 앎을 바탕으로 우리의 막연한 의지를 '나만의 꽃'으로 피워내는 구체적인 방법을 알아볼게요. AI가 아무리 뛰어나도, 결국 이 일을 통해 궁극적으로 무엇을 전달하고 어떤 가치를 만들어낼지 명확히 아는 힘이 없다면 그저 '몸짓'에 불과할 테니까요. 막연

https://brunch.co.kr/@@hALT/6 2025-06-14T00:37:08Z 2025-06-13T22:53:45Z

"내가 그의 이름을 불러주기 전에는 그는 다만 하나의 몸짓에 지나지 않았다." — 김춘수, '꽃' 솔직히 처음 AI를 접했을때는 그저 좀 신기한 장난감이었어요.  하지만 최근에 여러 AI서비스를 실생활과 업무에 적극적으로 활용해보면서 놀라움과 두려움이 커지고 있습니다.  "이렇게 까지 뭐든지 다 잘해주면 나는 어떻게 하지?"  처음엔 그저 놀랍기만 하던

https://brunch.co.kr/@@hALT/4 2025-06-13T13:42:32Z 2025-06-13T00:17:38Z

“한국에서 시니어 UX 이직, 정말 불가능에 가까운가?” 요즘 업계에서 시니어 UX 디자이너들이 “이직이 너무 어렵다”고 토로하는 사례가 많다. 실제로, 경력 8년 이상 시니어급 디자이너들이 대기업이나 외국계 기업으로 옮기는 문은 점점 더 좁아지고 있다. 포지션 자체가 적은 데다, 이미 내부 승진과 기존 인력 중심으로 채워지는 구조라 외부에서의 진입은 쉽지

https://brunch.co.kr/@@hALT/3 2025-06-12T07:35:09Z 2025-06-11T00:00:26Z

“이 업무도 AI가 할 수 있대요.” 팀원이 자동화 툴을 소개하며 웃었습니다. 그 말이 끝나기도 전에, 제 머릿속엔 질문 하나가 떠올랐습니다. ‘그렇다면 나는 어떤 일을 해야 할까?’ 기대와 불안 사이 AI가 우리 일상에 들어온 지는 꽤 됐습니다. 하지만 요즘처럼 ‘내 일’을 위협하는 존재로 다가온 건 처음인 듯합니다. 보고서를 대신 써주고, 메일을

https://brunch.co.kr/@@hALT/2 2025-06-10T08:41:37Z 2025-06-10T08:00:05Z

AI가 일상과 업무 현장에 깊이 들어온 요즘, “AI를 어떻게 잘 쓸 것인가”는 누구나 고민하는 화두입니다. 많은 사람들이 AI를 ‘도구’로만 인식하지만, 실제로 AI를 정말 잘 활용하는 사람들은 이 존재를 마치 한 명의 팀원처럼 대합니다. 그렇다면, 'AI와 함께 일할 때' 필요한 역량은 무엇일까요? 단순히 기술을 잘 다루는 것을 넘어서는 ‘좋은 리더

https://brunch.co.kr/@@hALT/1 2025-06-09T11:38:31Z 2025-06-09T11:20:34Z

AI는 단 한 번에 완성된 결과를 주는 도구가 아니다. 많은 디자이너들이 처음 AI를 사용할때 마치 마술사의 마법봉을 기대하는 것 같다.  버튼 하나만 누르면, 원하는 결과가 완성되는 것처럼 말이다.하지만 직접 AI를 활용해 디자인 업무를 해보면 곧 깨닫게 된다. AI는 단 한 번에 완성된 결과를 주는 도구가 아니다. 오히려 수십 번의 시도 끝에 겨우 하