Eva의 게임을 위한 AI 노트

Choosing Cloud Models - A guide to game ops strategy

2026-04-07T00:00:17Z

In the previous articles, we looked at how cloud changed the industry from an era of buying servers to an era of using only what is needed. We also explored how that shift changed game operations in

Cloud Powered Games - Scale and speed in live service

2026-04-04T00:00:13Z

In the previous article, we looked at cloud as a structural shift in operations, moving from ownership to usage. That naturally leads to the next question. “So what actually changes when a game runs

Cloud in Game Business - From server ownership to scale

2026-04-03T00:00:15Z

“We should be able to handle early traffic with cloud infrastructure.” In meetings about upcoming game launches, the word “cloud” comes up more often than ever. Yet when someone asks, “What exactly

How SDKs and APIs Work - The bridge behind modern games

2026-03-27T03:00:10Z

If you work in game QA, you have probably heard phrases like these many times: “The login is failing because of an SDK error.” “The API connection was lost.” And when you hear them, one question com

Why So Many Languages? - Language Philosophy & Industry Strategy

2026-03-25T03:00:31Z

When you decide "I should learn the basics of development" and click on "Programming Introduction" on YouTube, you'll encounter sentences like this: "Today, let's create a simple program using Python

How Programmers Think - Why Developers and Business Misalign

2026-01-09T05:47:47Z

In the previous chapter, we discussed how the phrase “that’s technically not feasible” is not a simple declaration of limitation, but often a misunderstanding born from two different languages. In th

Developer Understanding Matter - Decoding the IT Language for Biz Leaders

2025-12-31T01:36:34Z

In the “AI for Game Publishing” series, we explored how game business professionals can practically leverage AI, focusing on real-world use cases and strategic implications observed in the field. How

AI 시대에 중요한 것 - 같은 언어로 말하는 능력

2025-12-31T02:36:55Z

“게임 비즈니스 담당자가 IT·클라우드·AI를 어디까지 이해해야 하는가?” 이 질문은 본 브런치 시리즈의 출발점이었습니다. 그리고, 이 질문에 대해 “기술을 배워야 한다”는 답을 제시하고 싶지는 않았습니다. 대신, AI 시대에는 누구도 혼자 일할 수 없으며, 함께 일하기 위해서는 기술 그 자체보다 기술팀/개발팀과 함께 일할 수 있는 ‘언어’를 이해하는

Agent AI 적용 후 게임 워크플로우 - 게임 사업팀의 일하는 방식의 변화

2025-12-31T02:36:55Z

최근 국내외 게임사들과 대화를 나누며 비즈니스 실무자들이 공통적으로 겪고 있는 어려움을 발견했습니다. “AI가 좋다는데, 실제로 내 업무가 무엇이 달라지는 걸까?” “어제 이탈률이 왜 올랐는지 아직도 추정만 하고 있어” “ROAS가 떨어졌는데 원인을 찾는 데 하루씩 걸리는 이유를 모르겠어” “데이터팀 회신을 기다리다가 중요한 결정을 놓칠 때가 종종 있어”

게임 조직을 혁신하는 Agent AI - 운영과 마케팅의 새로운 패러다임

2025-12-31T02:36:55Z

최근 몇 년간 게임 업계는 AI 기술의 발전을 중심으로 큰 변화를 겪고 있습니다. 특히 데이터 파이프라인 위에서 ‘실행’까지 담당하는 Agent AI는 운영과 마케팅 조직의 일하는 방식을 근본적으로 재설계하고 있습니다. 이번 글에서는 Agent AI가 무엇인지, 게임 조직에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 사람과 AI의 역할이 어떻게 나뉘고 있는지를 실

AI가 바꾸는 게임 마케팅 - 데이터 기반 세그멘테이션에서 자동화된 LTV·ROAS 의사결정까지

2025-12-31T02:36:55Z

오늘날 게임 비즈니스는 데이터 기반 의사결정 구조로 움직이고 있습니다. 운영뿐 아니라 마케팅에서도 속도와 정확성이 경쟁력을 좌우하고, 잘못된 판단은 바로 매출과 유저 지표로 이어집니다. 이번 글에서는 AI가 게임 마케팅의 구조를 어떻게 변화시키는지 살펴보겠습니다. 많은 실무자가 묻습니다. “AI가 마케팅에서 실제로 무엇을 바꾸나요?” “세그멘테이션, LT

AI는 어떻게 게임 운영을 바꿀까? - 데이터 파이프라인 위에서 움직이는 ‘AI’의 진짜 역할

2025-12-31T02:36:55Z

라이브 게임 운영은 이제 감(感)에 의존하는 시대가 아닙니다. 데이터가 흐르고, 그 위에서 AI가 작동하며, 운영 방식 자체가 바뀌고 있습니다. 앞선 글에서 우리는 데이터 파이프라인이 왜 필요한지 살펴봤습니다. 이제 자연스럽게 다음 질문이 이어집니다. “그렇다면 이 데이터 흐름 위에서 AI는 어떤 역할을 하나요?” “AI는 실제 게임 운영을 얼마나 바꿀

데이터 파이프라인이 뭐지? - 게임 운영이 '감'에서 '데이터'로 움직이는 순간

2025-12-31T02:36:55Z

앞선 글에서 클라우드가 게임 운영의 방식을 어떻게 바꾸었는지 살펴봤습니다. 이제 자연스럽게 다음 질문이 이어집니다. “그럼 이렇게 쌓이는 데이터는 어떻게 처리해야 할까?” “수백만 명이 동시에 플레이하는 게임의 데이터는 어떤 흐름으로 분석되는 걸까?” 현실적으로 데이터를 ‘모으는 것’과 ‘활용하는 것’ 사이에는 큰 간극이 존재합니다. 이 간극을 메워주는

서버리스적 사고방식 - 게임 운영 패러다임의 전환

2025-12-31T02:36:54Z

지금까지 우리는 클라우드가 IaaS, PaaS, SaaS로 나뉘며, '직접 구축'에서 '위임과 조립'으로 게임 운영이 변화하는 과정을 살펴봤습니다. 이제 이런 질문이 생길 수도 있을 것입니다. “서버리스(Serverless)는 그다음 단계인가요?” “정말 서버가 사라진다는 뜻인가요?” 결론부터 말하면, 서버리스는 서버가 없다는 뜻이 아닙니다. 서버리스란

클라우드 3단계 이해하기 - IaaS·PaaS·SaaS로 읽는 게임 운영 전략의 변화

2025-12-31T02:36:54Z

앞선 글에서 우리는 클라우드가 “서버를 구매하는 시대에서, 필요한 만큼 이용하는 시대”로 바뀌게 된 배경을 살펴봤습니다. 그리고 그 변화가 게임 운영에 어떤 영향을 미치는지도, 확장성과 속도 관점에서 정리했습니다. 그런데 비즈니스 담당자라면 다음과 같은 궁금증이 생길 수 있습니다. “그러면 게임사는 클라우드를 실제로 어떤 방식으로 쓰는 걸까?” “EC2

클라우드로 운영되는 게임 - 확장성과 유연성의 시대

2025-12-31T02:36:54Z

앞서 우리는 클라우드가 '소유에서 이용으로 바뀐 운영 방식'이라는 구조적 변화를 살펴봤습니다. 그렇다면 이제 질문이 생깁니다. “그래서, 클라우드를 쓰면 실제로 뭐가 달라지는 걸까?” 그리고 “왜 대부분의 글로벌 게임사는 물리 서버 없이도 운영이 가능할까?” 그 핵심은 유연성과 속도, 두 가지에 있습니다. ℹ️ 확장과 축소가 자유로운 인프라 시대 클라

게임 산업에서의 클라우드 - 무소유 시대의 클라우드 입문 가이드

2025-12-31T02:36:54Z

“클라우드를 활용해서 초기 트래픽도 충분히 감당할 수 있을 것 같은데요” 론칭을 앞둔 게임 사업팀의 회의에서 요즘 유난히 “클라우드”라는 말이 자주 들립니다 하지만 막상 “클라우드가 정확히 뭐예요?”라고 물어보면, 대부분 이렇게 답합니다. “음… 데이터를 저장하는 곳이죠?” “AWS나 Azure 같은 데서 서버 빌리는 것 아닌가요?” 완전히 틀린 말은

SDK와 API의 의미 - 서로 다른 언어를 하나로 잇는 다리

2025-12-31T02:36:54Z

게임 QA를 진행하다 보면 사업팀에 자주 들려오는 말이 있습니다. “SDK 오류로 로그인이 안 돼요”, “API 연결이 끊겼어요” 그럴 때마다 머릿속에 물음표가 떠오르죠. “SDK? API? 도대체 뭐길래 게임이 멈추는 걸까?” 사실 SDK와 API는 단순한 기술 용어가 아닙니다. 서로 다른 언어와 시스템이 같은 목표를 향해 움직이게 만드는 연결 구조

프로그래밍 언어, 왜 이렇게 많지? - 언어의 철학과 산업별 전략의 차이

2025-12-31T02:36:54Z

‘개발 기본은 알아야겠다.’라는 생각에 YouTube에서 "프로그래밍 입문’을 클릭하면 이런 문장이 나옵니다. “오늘은 Python으로 간단한 프로그램을 만들어봅시다.” 그리고 추천 영상에는 또 이렇게 뜹니다. “C++ 완전정복”, “Java로 배우는 객체지향”, “Go 언어로 서버 만들기”… 순간 머릿속이 복잡해집니다. 당황하지 마세요. 너무 자연스

프로그래머는 왜 그렇게 생각할까? - 게임 개발자와 비즈니스 담당자가 엇갈리는 이유

2025-12-31T02:36:54Z

지난 편에서 “그건 기술적으로 불가능합니다”라는 문장이 단순한 한계 선언이 아니라, 서로 다른 언어에서 비롯된 오해임을 이야기했습니다. 이번 편에서는 그 언어의 주체인 ‘프로그래머의 세계’를 이해하는 법을 이야기합니다. 그들의 사고방식을 이해하면 협업의 방향이 달라지고, 비즈니스의 설계 방식도 달라집니다. ℹ️ ‘문제를 정의하는 사람’, 프로그래머 많