지송

8. 상태를 모델로, NeuroFrame - 사고의 구현

2026-03-19T02:00:01Z

NeuroFrame은 생산성 앱으로 시작하지 않았습니다. 솔직히 말하면, 인턴과 레지던트를 하게 될 미래가 두려워서 시작했습니다. 당직과 외래, 수술과 회진 사이에서 에너지는 바닥나고, 집중력은 흔들리고, 감정은 둔해질 것 같았습니다. 그때 이런 생각이 들었습니다. 시간을 관리하는 게 아니라, 상태를 관리해야 하는 건 아닐까. 주소: https:

7. CDSS prototype, EstroFrame - 사고의 구현

2026-03-16T02:00:01Z

강동성심병원 LGBTQ 센터에서 특성화 실습을 하면서 한 가지 의문이 생겼습니다. '호르몬 요법은 왜 이렇게 경험적으로 조정될까.' 가이드라인은 존재하지만, 개인별 대사 특성과 농도 변동을 실시간으로 예측하는 도구는 부족했습니다. 3~6개월 간격의 혈액 검사는 급격한 농도 변화를 충분히 포착하지 못합니다 . 저는 내분비내과에 관심이 많았습니다. 호르

6. 감각의 객관화, VoiceGrape - 사고의 구현

2026-03-12T02:00:01Z

“오늘 목소리가 잠긴 것 같다.” 이 문장은 감각의 언어입니다. 하지만 의학은 감각이 아니라 지표로 말합니다. VoiceGrape는 음성이라는 연속 신호를 정량적 파라미터로 환원하는 시도에서 시작되었습니다. 주소: https://voicegrape.streamlit.app 레포: https://github.com/jsbang01357/Voicegr

5. 모델링과 확률적 판단 - 사고의 구현

2026-03-09T02:00:02Z

의학을 공부하다 보면 확실한 답보다 “가능성”을 다루는 시간이 더 많다는 걸 느끼게 됩니다. 검사 수치는 범위로 제시되고, 부작용은 확률로 설명되며, 예후는 예측으로 표현됩니다. 그때부터 저는 이렇게 생각하게 되었습니다. '우리는 사실을 다루는 게 아니라, 모델을 다루고 있는 건 아닐까.' 1) 수치를 감각에서 분리하다 — VoiceGrape V

6. AI를 도구로 쓰는 공부 - 공부의 구조화

2026-03-05T02:00:02Z

AI를 쓰기 시작하면서 느낀 건, 이건 만능 도구가 아니라 특정 작업에 특화된 도구라는 점이었습니다. 막연히 “AI가 대신 공부해준다”는 기대는 오래 가지 않았습니다. 대신 AI가 잘하는 영역을 정확히 이해하고 나니, 공부의 보조 장치로는 꽤 유용하다는 생각이 들었습니다. AI는 패턴을 인식하는 데 강합니다. 그리고 단순 반복 작업을 빠르게 처리합니다.

5. 하루 30분, 1년 반. JLPT N1까지 - 공부의 구조화

2026-03-02T02:00:03Z

일본어는 큰 계획 없이 시작했습니다. 다만 한 가지는 지켰습니다. 매일 30분. 길게 하지 않았고, 대신 끊지 않았습니다. 그렇게 1년 반 동안 N3, N2, N1을 순서대로 준비했고, 결국 N1에 합격했습니다. 특별한 재능이 있었다기보다는, 구조를 만들고 반복했을 뿐입니다. 1) 하루 30분을 유지한 방법 처음부터 N1을 목표로 하지 않았습니다.

4. Anki는 구조 관리 도구 - 공부의 구조화

2026-02-26T02:00:03Z

의대에 와서 가장 많이 들은 말은 결국은 암기라는 말이었습니다. 실제로 시험은 수치와 기준, 정의와 분류를 묻습니다. 그래서 한동안은 무작정 외우는 방식으로 공부를 해보기도 했습니다. 하지만 이해 없이 밀어 넣은 정보는 오래 가지 않았습니다. 시험이 끝나면 같이 사라졌습니다. 그래서 방식을 바꾸기로 했습니다. 암기를 줄이는 대신, 암기의 위치를 바꾸

4. OpenClaw, 그리고 춘식이

2026-02-24T01:19:35Z

OpenClaw를 처음 세팅할 때 목표는 단순했습니다. 로컬에서 돌아가는 개인 AI 비서를 만들고 싶었습니다. Telegram으로 대화하고, Mac을 제어하고, 필요하다면 HAOS와도 연결할 수 있는 구조. 클라우드에 의존하지 않는, 애완 고양이 같은 AI. 그때는 단순히 기능을 구현하는 일이라고 생각했습니다. 하지만 운영을 시작하면서, 이 프로젝트는

3. Streamlit, 그리고 Jisong cloud

2026-02-24T01:21:21Z

Jisong-cloud는 작업의 반복을 분해하다 보니 자연스럽게 세 가지 기능으로 정리되었습니다. 1) 파일 업로드 파일 업로드는 제가 문서를 다룰 때 반복하던 과정을 서버로 옮긴 기능입니다. 파일을 올리고, 내용을 확인하고, 필요한 텍스트를 추출하는 작업을 자동화했습니다. 단순하지만 가장 자주 쓰는 흐름이었습니다. 2) 웹 메모장 웹 메모장은 생각을

2. 집이 살아있다, HAOS

2026-02-24T01:20:33Z

집을 자동화하기 전까지는 공간을 그냥 배경으로 생각했습니다. 하지만 반복되는 판단이 보이기 시작하면서, 공간을 변수로 보기 시작했습니다. 밤이 되면 조명을 줄이고 움직임이 감지되면 동선에 맞춰 조명을 켜고 온·습도가 벗어나면 장비를 조정하는 일 이건 감각이 아니라 구조의 문제였습니다. 1) 구조를 코드로 옮기다 HAOS(Home Assistant

1. 구체화와 자동화

2026-02-24T02:18:25Z

어느 순간부터 반복이 보이기 시작했습니다. 같은 조건에서 같은 판단을 하고 있다는 사실이 눈에 들어왔습니다. 그때 이런 질문이 생겼습니다. 이 판단은 매번 새로 해야 하는 일일까, 아니면 이미 구조를 가진 일일까. 저는 개발자가 아닙니다. 다만 반복을 보면 분해해보고 싶어지는 앤지니어입니다. 이 글은 코드를 설명하려는 게 아니라, 반복되는 사고를 어

0. 사고를 구현한다는 것

2026-02-24T01:16:39Z

저는 공학을 전공했습니다. 그리고 지금도 여전히 공학적으로 생각합니다. 문제를 만나면 먼저 구조를 그립니다. 가정을 세우고, 입력과 출력을 나누고, 어디까지 자동화할 수 있는지 고민합니다. 이 매거진에서는 그런 과정을 기록하려 합니다. 사고를 코드로 옮기는 과정, 반복되는 판단을 자동화하는 시도, 모델을 세우고 확률적으로 판단하는 태도. HAOS로

3. 구조화의 힘

2026-02-24T01:15:47Z

항생제를 처음 공부할 때는 막막했습니다. 이름은 끝도 없이 많고, 비슷해 보이는데 미묘하게 다르고, 커버 범위도 제각각이었습니다. 하나하나 외우려고 할수록 더 헷갈렸습니다. 그래서 방식을 바꿨습니다. 항생제를 “목록”으로 보지 않고, 구조로 보려고 했습니다. 1) 잘게 쪼개기 먼저 크게 세 덩어리로 나눴습니다. β-lactam 계열, 그 외의 그람 음

2. 실습은 사고의 전환점

2026-02-24T01:15:33Z

본과 2학년 때 임상 과목을 공부하면서 가장 힘들었던 건, 내용의 양보다도 “맥락의 부재”였습니다. 가이드라인과 정의, 진단 기준과 치료 알고리즘을 외워야 했지만, 왜 이런 구조로 짜여 있는지까지는 온전히 이해하지 못한 채 시험을 준비했습니다. 병태생리와 연결하려 해도 어딘가 억지로 끼워 맞추는 느낌이었고, 결국은 다시 암기로 돌아가곤 했습니다. 그래

1. 암기와 이해는 다른 층위

2026-02-24T01:14:37Z

의대에 와서 가장 많이 들은 말은 “결국은 암기”라는 말이었습니다. 틀린 말은 아닙니다. 시험은 기억을 묻습니다. 진단 기준도, 약물 용량도, 수치도 결국은 외워야 합니다. 하지만 저는 이해하지 못한 내용은 오래 남지 않는 타입입니다. 단기 기억에 억지로 밀어 넣을 수는 있어도, 시험이 끝나면 같이 사라집니다. 제게 암기는 이해 위에 올라가는 마지막 단

0. 공부를 구조로 바라본다는 것

2026-02-24T01:14:09Z

이 매거진에서는 공부를 “암기량”이 아니라 “구조”로 다룹니다. 무엇을 외웠는지가 아니라, 무엇을 먼저 이해해야 하는지에 관심이 있습니다. 의대 공부, 실습, 반복, Anki, 그리고 모델링까지. 각각의 주제를 따로 다루지만, 중심 질문은 같습니다. “이건 어떤 구조로 이루어져 있는가?” 정답을 제공하기보다는 기준을 정리합니다. 방법을 나열하기보다 사

방향을 기록합니다. - 지송의 브런치

2026-02-24T00:59:32Z

저는 공학을 전공했고, 지금은 의학을 공부하고 있습니다. 두 분야는 멀어 보이지만, 제게는 하나의 질문으로 이어집니다. “이건 어떤 구조로 이루어져 있을까?” 저는 결과보다 구조를 먼저 봅니다. 외형보다 그 아래를 지탱하는 원리를 궁금해합니다. 의대 공부를 하면서도 마찬가지였습니다. 단순히 많이 외우는 사람이 되기보다는, 왜 이런 개념들이 이렇게 연