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  <title>JungIn</title>
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    <name>jungin</name>
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  <subtitle>JungIn의 브런치입니다.</subtitle>
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  <updated>2015-09-07T10:04:04Z</updated>
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    <title>Kolla-Ansible OpenStack - Install OpenStack Multinode Cluster</title>
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    <updated>2025-12-24T10:24:33Z</updated>
    <published>2025-10-07T23:03:13Z</published>
    <summary type="html">(원문) https://call518.medium.com/tutorial-install-openstack-multinode-cluster-w-kolla-ansible-flamingo-epoxy-dalmatian-19c000cc1645  Intro OpenStack has matured into one of the de facto standards for o&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2FTK4ekzQFI59HDN6A9EetpG1TOwk.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>구글 AI Gemini: 이름의 어원과 그 의미</title>
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    <updated>2026-04-25T13:01:39Z</updated>
    <published>2025-09-30T14:03:48Z</published>
    <summary type="html">(Gemini 어원 관련 구글 공식 블로그 URL): How Google&amp;rsquo;s AI model Gemini got its name   이름에 담긴 의미는? 구글이 최첨단 AI 모델 &amp;ldquo;Gemini&amp;rdquo;를 공개했을 때, 사람들은 그 이름의 배경에 호기심을 가졌습니다. 겉보기엔 그저 멋진 코드네임 같지만, 사실 그 안에는 구글 내부의 여정과 미래에 대한 포부가 담겨</summary>
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    <title>GPU보다 100배 빠르고 1만 배 효율적인 LLM!! - Analog In-Memory Computing</title>
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    <updated>2025-09-28T15:47:32Z</updated>
    <published>2025-09-28T15:47:32Z</published>
    <summary type="html">[Paper]&amp;nbsp;Analog in-memory computing attention mechanism for fast and energy-efficient large language models (nature.com)   아날로그 인-메모리 컴퓨팅: GPU보다 100배 빠르고 1만 배 효율적인 LLM의 새 시대 소개: AI 연구자들이 대규모 언어 모델을 위한 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2F9W_t-9g9X3UMvOa8syjLHrCoTlk.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>MCP-OpenStack-Ops - MCP Server for OpenStack Operations</title>
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    <updated>2025-09-20T09:51:35Z</updated>
    <published>2025-09-18T06:01:05Z</published>
    <summary type="html">MCP-OpenStack-Ops MCP-OpenStack-Ops: A comprehensive MCP (Model Context Protocol) server providing OpenStack cluster management and monitoring capabilities with built-in safety controls.  GitHub:&amp;nbsp;http&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2FDjrWlDb5-BSJe2wcWZTGR-ftReI.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>PostgreSQL Operation with AI - MCP-PostgreSQL-Ops</title>
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    <updated>2025-08-25T06:59:02Z</updated>
    <published>2025-08-23T12:05:51Z</published>
    <summary type="html">&amp;quot;우리 서버에서 가장 느린 쿼리 10개를 보여줘&amp;quot;  &amp;quot;ecommerce 데이터베이스의 테이블 관계도를 분석해 줘&amp;quot;  &amp;quot;현재 활성 연결 상태를 확인해 줘&amp;quot;   만약 이런 질문을 Claude나 ChatGPT에게 자연어로 물어보고, 실시간으로 PostgreSQL 데이터베이스를 분석한 결과를 받을 수 있다면 어떨까요?  복잡한 SQL 쿼리를 작성하거나 모니터링 대&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2F1rSjVG5sSWLWeFPIqZ8-HKfdGPE.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>MCP for Airflow Cluster - 자연어로 Apache Airflow를 관리</title>
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    <updated>2025-09-09T04:00:35Z</updated>
    <published>2025-08-17T08:44:06Z</published>
    <summary type="html">Apache Airflow를 사용하는 데이터 엔지니어와 DevOps 엔지니어라면, 복잡한 REST API 호출이나 웹 인터페이스 조작 없이 자연어만으로 워크플로우를 관리할 수 있다면 얼마나 좋을까요? MCP-Airflow-API가 바로 그 목표를 현실로 만들어주는 오픈소스 프로젝트입니다.   MCP-Airflow-API란?  MCP-Airflow-API는&amp;nbsp;&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2Fg-GHLxBOQBiV19evn2RsDQQii_E.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>말로 하는 AMBARI (feat. MCP) - MCP-Ambari-API with OpenWebUI+MCPO</title>
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    <updated>2025-09-19T16:49:41Z</updated>
    <published>2025-08-09T17:12:03Z</published>
    <summary type="html">Intro MCP 서버로 무엇을 해볼지 잠시 고민한 끝에, 관심의 대상은 어디까지나 MCP 서버이므로 최근까지 불가피(?)하게 다루어야 했던 Ambari 클러스터를 대상으로 잡았다. 추가 학습에 따른 오버헤드도 거의 없다는 점도 크게 작용했다. 잘 준비된 Ambari REST API를 통해 필요한 정보를 수집하고 이를 LLM 기반으로 정리된 결과로 받아보는&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2FFCnUzW3-RCiU-pvbgHprPABWlKE.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>Install Ambari 3.0 with Docker - Tutorial Ambari 3.0</title>
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    <updated>2025-08-14T03:42:27Z</updated>
    <published>2025-08-03T12:48:37Z</published>
    <summary type="html">Intro 본 튜토리얼의 원본 출처는 Ward Viaene님의 GitHub&amp;nbsp;저장소이며, ambari 3.0 디렉터리 구조와 스크립트를 포함하고, Docker 기반의 4‑node Ambari 클러스터를 가장 빠르고 간편하게 설치할 수 있도록 설계된 원본 자료입니다. 다만, 설치 환경의 상이함으로 인해 원본을 Github 사본 저장소로 포크(fork)하여 일부&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2FCLgZNGFXTKEgHtmgTJM6NkPOCSQ.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>VisualGC: JVM GC 및 Heap 모니터링 - jstat과 streamlit을 이용한 JVM GC/Heap 메모리 관찰</title>
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    <updated>2025-08-07T13:39:21Z</updated>
    <published>2025-08-01T07:29:54Z</published>
    <summary type="html">소개 엔터프라이즈 Java 애플리케이션에서 JVM 힙 메모리 관리와 가비지 컬렉션(GC) 동작 이해는 성능 튜닝과 문제 진단에 핵심적입니다.&amp;nbsp;jstat과 같은 JDK 기본 제공 도구는 GC 활동과 힙 사용량에 대한 실시간 통계를 제공하지만, 숫자로 된 표 형태의 출력은 패턴을 파악하거나 이상 징후를 한눈에 보기에 불편할 수 있습니다. 많은 엔지니어들이 &amp;ldquo;j&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2FzPVKdGOWVwU-3JGCI_yzjX_75z4.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>LogSentinelAI: LLM 기반 AI 로그 분석 - Focus on What, Not How</title>
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    <updated>2025-08-17T22:57:57Z</updated>
    <published>2025-08-01T07:28:41Z</published>
    <summary type="html">프로젝트 개요 및 목적 LogSentinelAI는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 기반 로그 분석 도구로서, Apache 웹 서버 로그, Linux 시스템 로그 등 다양한 형태의 로그 데이터에서 보안 이벤트, 이상 징후, 오류를 자동으로 탐지하고 분석합니다. 기존의 정규표현식 기반 수동 로그 분석과 달리, LLM의 자연어 이해 능력을 통해 로그 내&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FpSf%2Fimage%2F6is48ujcIGEDRKJfK_dO9bOySIg.png" width="500" /&gt;</summary>
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